• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    一種改進(jìn)粒子群和K-means結(jié)合的聚類算法

    2011-05-14 20:07:28錢偉強(qiáng)
    卷宗 2011年10期
    關(guān)鍵詞:質(zhì)心慣性適應(yīng)度

    摘要:本文首先提出一種基于適應(yīng)度權(quán)重的改進(jìn)粒子群算法,該算法能夠根據(jù)群中粒子收斂情況動態(tài)地調(diào)整構(gòu)成粒子運(yùn)行速度。然后將已提出的改進(jìn)粒子群算法與K-means算法結(jié)合,使結(jié)合后的聚類算法取改進(jìn)粒子群算法之所長,補(bǔ)K-means算法之所短。通過分析證明,在算法的有效性和算法效率上比其他算法都有明顯的提高。

    關(guān)鍵詞:粒子群算法;聚類算法

    1. 引言

    粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization,PSO)是一種群智能(Swarm Intelligence)方法的進(jìn)化計(jì)算技術(shù)。其具有原理簡單,便于理解,算法容易實(shí)現(xiàn)、操作參數(shù)少、易于收斂等優(yōu)點(diǎn)。聚類分析(Cluster Analysis)利用數(shù)據(jù)間的相似性對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。使得不同類別中的數(shù)據(jù)盡可能相異,而同一類數(shù)據(jù)之間盡可能相似,從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)其中隱含的、有用的信息[1]。各種聚類算法中,K-means算法憑借其便于理解,算法簡單易行,以及收斂速度快等特點(diǎn),成為了最著名、最常用的聚類算法。但是其本身具有易陷入局部最優(yōu)解,處理海量數(shù)據(jù)效率低下等不足。如何改進(jìn)K-means算法,一直以來受到了廣泛的關(guān)注和研究。

    2. 基于適應(yīng)度權(quán)重的改進(jìn)粒子群算法

    基于對粒子群優(yōu)化算法的分析,本文將引入粒子運(yùn)動適應(yīng)度權(quán)重這一概念,并以此為核心提出一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法FWPSO。FWPSO將每個粒子的適應(yīng)度和整個粒子群粒子的適應(yīng)度進(jìn)行計(jì)算,得出粒子的適應(yīng)度權(quán)重,并將該權(quán)重引入到粒子速度的計(jì)算中。雖然增加了一定的計(jì)算量,但能夠使粒子的運(yùn)動速度和方向更加合理,從而提高算法收斂解的精度,有效避免算法陷入局部最優(yōu)解,提高算法的性能。

    2.1 適應(yīng)度權(quán)重

    本文通過測算每次迭代時粒子群中粒子適應(yīng)度的差異情況,以此得出粒子群適應(yīng)度權(quán)重,并將其作為判斷粒子群收斂程度的標(biāo)準(zhǔn)。粒子群適應(yīng)度權(quán)重 定義如下:

    其中,t為迭代的次數(shù);n為粒子群粒子個數(shù);σ(t)為第t次次迭代時的適應(yīng)度權(quán)重;fi(t)為第t次循環(huán)時i個粒子的適應(yīng)度,favg(t)為第t次循環(huán)時所有粒子的適應(yīng)度均值。

    2.2 基于適應(yīng)度權(quán)重改進(jìn)的慣性權(quán)重

    在標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法中,慣性權(quán)重w隨迭代次數(shù)線性減小,而不是根據(jù)粒子群收斂情況進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,并不適合粒子群實(shí)際的情況。本文將適應(yīng)度權(quán)重引入到慣性權(quán)重中,具體定義為:

    其中:w(t)為第t次迭代時的慣性權(quán)重;wmax、wmin分別為最大慣性權(quán)重和最小慣性權(quán)重;fmax(t)為第t次循環(huán)時粒子群最大適應(yīng)度;fmin(t)為第t次循環(huán)時粒子群最小適應(yīng)度。

    2.3 基于適應(yīng)度權(quán)重改進(jìn)的學(xué)習(xí)因子

    以σ為依據(jù),定義根據(jù)適應(yīng)度權(quán)重改進(jìn)的學(xué)習(xí)因子分別為:

    2.4 FWPSO改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法

    將改進(jìn)的慣性權(quán)重w(t)和學(xué)習(xí)因子c1(t)和c2(t)應(yīng)用到算法中,得到FWPSO優(yōu)化算法為:

    算法具體流程如下:

    (1)算法初始化,確定參數(shù),產(chǎn)生初始種群,隨機(jī)初始化粒子的位移和速度;

    (2)根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算各個粒子的適應(yīng)度值

    (3)對所有粒子的當(dāng)前適應(yīng)度和自體最優(yōu)解,若當(dāng)前適應(yīng)度優(yōu)于自體最優(yōu)解,則將自體最優(yōu)解設(shè)為當(dāng)前適應(yīng)度

    (4)將每一個粒子適應(yīng)度與群體最優(yōu)解比較,若某粒子的適應(yīng)度優(yōu)于群體最優(yōu)解,則將群體最優(yōu)解設(shè)為該粒子適應(yīng)度值,并將全局極值下標(biāo)改為該粒子下標(biāo)

    (5)根據(jù)公式(6)、(7)、(8)(9)(10)確定慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子,更新粒子的速度和位置,產(chǎn)生新粒子群

    (6)判斷是否達(dá)到最大迭代次數(shù)或收斂解達(dá)到指定精度,若達(dá)到則算法結(jié)束,否則轉(zhuǎn)向步驟(2)。

    3 改進(jìn)粒子群與K-means結(jié)合的聚類算法

    3.1 K-means算法

    K-means算法首先從n個數(shù)據(jù)對象中任意選擇k個作為初始聚類的簇心,再將剩余數(shù)據(jù)對象分配給離其最近的的簇心所在的聚類中。然后以減小目標(biāo)函數(shù)值為方向,通過迭代不斷調(diào)整每個類的簇心和數(shù)據(jù)對象在類中的分布。當(dāng)?shù)M(jìn)行使得目標(biāo)函數(shù)收斂,相鄰兩次算法的聚類中心相同時,聚類調(diào)整結(jié)束。

    K-means聚類算法具有算法簡單,計(jì)算執(zhí)行速度快,資源耗費(fèi)少。當(dāng)聚類是密集的,類與類間區(qū)分明顯時,算法的效果好。但K-means算法也具有易陷入局部最優(yōu)解而找不到全局最優(yōu)解,在處理海量大數(shù)據(jù)集時較為費(fèi)時等缺點(diǎn)。這些缺點(diǎn)在很大程度上限制了算法的應(yīng)用范圍。

    3.2 結(jié)合算法算法思想

    由于粒子群算法的并行性和分布式處理問題的特點(diǎn)適合處理數(shù)據(jù)庫形式的海量數(shù)據(jù),且較聚類算法具有較強(qiáng)的全局搜索能力。與粒子群算法結(jié)合的聚類算法不但具有粒子群算法優(yōu)良的全局搜索能力,同時具備了聚類算法局部搜索能力強(qiáng)的特點(diǎn),在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集上也比單純的聚類算法效果好?;诖?,本文將已提出的FWPSO算法與K-means算法相結(jié)合,提出了一種改進(jìn)的粒子群聚類算法——FWP-K算法。

    在FWP-K聚類算法中,一個粒子表示一種聚類劃分的情況,粒子的每一維表示聚類一個簇的質(zhì)心,任意粒子i定義如下:

    xi=(mi1,…,mij,…mik)

    其中mij為第i個粒子所表示的第j個簇Cij的質(zhì)心;

    算法初始化m個粒子,粒子的維數(shù)為k,隨機(jī)分配粒子的位置,將每個粒子作為一個候選劃分。對于每個粒子,根據(jù)最小距離原則,將聚類的數(shù)據(jù)對象劃分在以粒子各維為質(zhì)心的簇中。運(yùn)用FWPSO算法迭代運(yùn)算,每次迭代均更新聚類數(shù)據(jù)劃分,直至求出最優(yōu)粒子。該最優(yōu)粒子的位置表示最優(yōu)聚類劃分的簇質(zhì)心。

    3.3 結(jié)合算法的算法描述

    1. 初始化m個j維粒子的粒子群,隨機(jī)產(chǎn)生粒子的速度;

    2. 對每個粒子,按照最小距離原則,將聚類的數(shù)據(jù)對象劃分在以粒子各維為質(zhì)心的簇中,計(jì)算各個粒子的適應(yīng)度值;

    3. 對每個粒子,比較其當(dāng)前適應(yīng)度值和其經(jīng)歷過最好位置的適應(yīng)度,若干當(dāng)前適應(yīng)度更好,則更新最好位置;

    4. 對每個粒子,比較其當(dāng)前適應(yīng)度值和群體經(jīng)歷最好位置的適應(yīng)度,若干當(dāng)前適應(yīng)度更好,則更新全局位置;

    5. 根據(jù)式(5)和式(6)調(diào)整粒子的速度和位置;

    6. 當(dāng)達(dá)到最大迭代次數(shù)或粒子群達(dá)到收斂狀態(tài),則該最優(yōu)粒子的位置表示最優(yōu)聚類劃分的簇質(zhì)心

    7. 結(jié)束

    4 結(jié)束語

    本文基于粒子群粒子適應(yīng)度差異提出了適應(yīng)度權(quán)重這一概念,并以此為核心提出了一種基于適應(yīng)度權(quán)重的改進(jìn)粒子群算法。并將該改進(jìn)算法與K-means聚類算法結(jié)合,結(jié)合聚類算法克服了K-means算法的缺點(diǎn),提高了算法的有效性和算法效率。

    參考文獻(xiàn)

    [1] Jiawei Han,Michelin. Camber.?dāng)?shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[M],機(jī)械工業(yè)出版社,2007.3

    [2] Shi Y , Ebethart R C.Empirical study of Particle swarmoptimization[A] . In : Proceedings of the 1999 Congress onEvolutionary Computation[C]. Piscataway,NJ:IEEE Service Center,1999:1945-1950.

    [3] 王萬良,唐宇,微粒群算法的研究現(xiàn)狀與展望[J],浙江,浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2007,35(2);136-141.

    作者簡介:

    錢偉強(qiáng)(1982-),西安電子科技大學(xué)在讀研究生,講師,工作單位:陜西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,從事計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫方向教學(xué)工作。

    猜你喜歡
    質(zhì)心慣性適應(yīng)度
    你真的了解慣性嗎
    改進(jìn)的自適應(yīng)復(fù)制、交叉和突變遺傳算法
    重型半掛汽車質(zhì)量與質(zhì)心位置估計(jì)
    沖破『慣性』 看慣性
    基于GNSS測量的天宮二號質(zhì)心確定
    無處不在的慣性
    普遍存在的慣性
    基于空調(diào)導(dǎo)風(fēng)板成型工藝的Kriging模型適應(yīng)度研究
    中國塑料(2016年11期)2016-04-16 05:26:02
    一種海洋測高衛(wèi)星質(zhì)心在軌估計(jì)算法
    航天器工程(2014年5期)2014-03-11 16:35:53
    少數(shù)民族大學(xué)生文化適應(yīng)度調(diào)查
    观看av在线不卡| 亚洲视频免费观看视频| 天天影视国产精品| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久精品国产a三级三级三级| 亚洲av片天天在线观看| 在线观看免费高清a一片| 亚洲精品av麻豆狂野| 七月丁香在线播放| 黄色片一级片一级黄色片| 日本wwww免费看| 一级毛片 在线播放| 婷婷丁香在线五月| 男女边吃奶边做爰视频| 日日夜夜操网爽| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲中文av在线| 亚洲一区二区三区欧美精品| 色综合欧美亚洲国产小说| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 久久av网站| 久久99一区二区三区| 一级毛片 在线播放| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 好男人电影高清在线观看| 国产在线视频一区二区| 亚洲五月婷婷丁香| 色视频在线一区二区三区| 亚洲欧美激情在线| www.999成人在线观看| 最新的欧美精品一区二区| 国产精品 欧美亚洲| 免费日韩欧美在线观看| 国产日韩欧美在线精品| 日本a在线网址| 最新在线观看一区二区三区 | 免费在线观看影片大全网站 | 午夜激情久久久久久久| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 一个人免费看片子| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| a级毛片黄视频| 日韩视频在线欧美| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 久久 成人 亚洲| 欧美 日韩 精品 国产| 高清视频免费观看一区二区| 欧美精品一区二区免费开放| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 性色av一级| 亚洲,欧美精品.| 欧美日韩成人在线一区二区| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 一级黄色大片毛片| 亚洲av美国av| 欧美日韩视频精品一区| 国精品久久久久久国模美| 老司机靠b影院| 久久精品国产亚洲av涩爱| 91国产中文字幕| 久久热在线av| 婷婷色av中文字幕| 国产免费现黄频在线看| 精品久久蜜臀av无| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 黄色一级大片看看| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 亚洲国产精品国产精品| 国产福利在线免费观看视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 丝瓜视频免费看黄片| 国产成人精品在线电影| 色综合欧美亚洲国产小说| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲男人天堂网一区| 国产精品成人在线| 亚洲成人手机| videos熟女内射| 国产有黄有色有爽视频| √禁漫天堂资源中文www| 国产精品一区二区精品视频观看| 男女床上黄色一级片免费看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| av国产久精品久网站免费入址| 午夜福利视频在线观看免费| 日韩av在线免费看完整版不卡| 国产片内射在线| 久久国产精品影院| 国产日韩欧美在线精品| 91成人精品电影| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 午夜福利乱码中文字幕| 精品国产乱码久久久久久男人| 一区二区三区精品91| 一区二区av电影网| av一本久久久久| 狂野欧美激情性bbbbbb| 国产高清不卡午夜福利| 午夜av观看不卡| 国产片内射在线| 国产在视频线精品| 国产精品久久久久久精品古装| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 老司机在亚洲福利影院| 黄色毛片三级朝国网站| 男人爽女人下面视频在线观看| 中文字幕制服av| 国产xxxxx性猛交| 久久久久精品人妻al黑| 国产成人精品无人区| 两性夫妻黄色片| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 看免费av毛片| 亚洲欧美一区二区三区国产| 午夜福利视频在线观看免费| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲精品自拍成人| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲av在线观看美女高潮| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 在线观看国产h片| 999精品在线视频| 视频区欧美日本亚洲| 国产精品亚洲av一区麻豆| 国产精品久久久久久精品电影小说| av视频免费观看在线观看| 青草久久国产| 在线观看免费高清a一片| tube8黄色片| 亚洲黑人精品在线| av天堂久久9| 纯流量卡能插随身wifi吗| 99国产综合亚洲精品| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲,欧美,日韩| 视频区图区小说| 无限看片的www在线观看| 日韩精品免费视频一区二区三区| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 国产精品久久久久久精品电影小说| 久久av网站| 一区二区av电影网| 亚洲五月色婷婷综合| 91精品三级在线观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 亚洲精品成人av观看孕妇| 九草在线视频观看| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲欧美一区二区三区国产| 欧美日本中文国产一区发布| 午夜激情久久久久久久| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲国产欧美一区二区综合| 中文字幕av电影在线播放| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产精品 国内视频| 国产视频首页在线观看| av在线app专区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 色94色欧美一区二区| 国产精品人妻久久久影院| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 国产在线免费精品| av一本久久久久| 成年av动漫网址| 大话2 男鬼变身卡| 高潮久久久久久久久久久不卡| 亚洲伊人色综图| 人成视频在线观看免费观看| 午夜免费鲁丝| 老司机靠b影院| 久久亚洲国产成人精品v| 国产亚洲精品久久久久5区| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 亚洲精品第二区| 飞空精品影院首页| 国产91精品成人一区二区三区 | 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲精品一区蜜桃| 在线天堂中文资源库| 十八禁人妻一区二区| 男女边吃奶边做爰视频| 国产片特级美女逼逼视频| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 香蕉丝袜av| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 午夜日韩欧美国产| 亚洲五月色婷婷综合| 日本91视频免费播放| 九草在线视频观看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 校园人妻丝袜中文字幕| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产精品国产三级专区第一集| 精品少妇内射三级| 在线精品无人区一区二区三| 啦啦啦在线观看免费高清www| 黄色 视频免费看| 国产成人精品久久久久久| 黄片播放在线免费| 国产亚洲精品第一综合不卡| 1024视频免费在线观看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 欧美av亚洲av综合av国产av| av有码第一页| 亚洲国产看品久久| 色94色欧美一区二区| 国产福利在线免费观看视频| 午夜久久久在线观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 亚洲 国产 在线| 国产精品二区激情视频| 各种免费的搞黄视频| 妹子高潮喷水视频| 久久免费观看电影| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 久久av网站| 成人国语在线视频| 亚洲欧美激情在线| 在线精品无人区一区二区三| 波野结衣二区三区在线| 蜜桃在线观看..| 黄频高清免费视频| 国产成人一区二区三区免费视频网站 | 91精品三级在线观看| 国产色视频综合| 伦理电影免费视频| 国产精品一二三区在线看| 久久久欧美国产精品| 视频在线观看一区二区三区| xxxhd国产人妻xxx| 在线观看www视频免费| 久久中文字幕一级| 国产成人免费无遮挡视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 精品欧美一区二区三区在线| av线在线观看网站| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲av成人精品一二三区| 国产黄色视频一区二区在线观看| 久久国产精品大桥未久av| 人人澡人人妻人| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 美女主播在线视频| 午夜两性在线视频| 精品免费久久久久久久清纯 | 国产成人精品久久二区二区91| 国产成人免费无遮挡视频| 国产av一区二区精品久久| 一区二区av电影网| 久久久久久久国产电影| 久9热在线精品视频| 国产精品99久久99久久久不卡| 色网站视频免费| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 日韩欧美一区视频在线观看| 久久久国产一区二区| 成人国产一区最新在线观看 | 97在线人人人人妻| 又大又黄又爽视频免费| 麻豆乱淫一区二区| 大香蕉久久网| 国产人伦9x9x在线观看| 国产av一区二区精品久久| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 午夜视频精品福利| 成人手机av| 在线 av 中文字幕| 精品国产乱码久久久久久男人| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲成av片中文字幕在线观看| √禁漫天堂资源中文www| 丝袜喷水一区| 亚洲国产av新网站| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 又大又爽又粗| 水蜜桃什么品种好| 亚洲一码二码三码区别大吗| 无限看片的www在线观看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 尾随美女入室| 欧美国产精品一级二级三级| 精品亚洲成国产av| 亚洲免费av在线视频| 超碰97精品在线观看| cao死你这个sao货| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲人成77777在线视频| 黄片播放在线免费| 深夜精品福利| 欧美精品av麻豆av| 精品一品国产午夜福利视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产日韩欧美在线精品| 中文字幕色久视频| 亚洲少妇的诱惑av| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 中国美女看黄片| 我要看黄色一级片免费的| 日本黄色日本黄色录像| 亚洲国产精品一区三区| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 黄片小视频在线播放| 国产精品亚洲av一区麻豆| 乱人伦中国视频| 精品国产乱码久久久久久小说| 性色av一级| 亚洲av日韩在线播放| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 大香蕉久久网| 国产成人免费无遮挡视频| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 精品一区在线观看国产| 久热这里只有精品99| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 十八禁高潮呻吟视频| 精品国产一区二区久久| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 性少妇av在线| 新久久久久国产一级毛片| 人人妻人人澡人人看| 美女视频免费永久观看网站| 午夜av观看不卡| 激情视频va一区二区三区| 国产黄色免费在线视频| 女性被躁到高潮视频| 国产高清不卡午夜福利| 久久青草综合色| 亚洲,欧美,日韩| 久久热在线av| 亚洲,欧美精品.| 成人影院久久| 精品国产一区二区三区四区第35| 成人三级做爰电影| 欧美黑人精品巨大| 美女扒开内裤让男人捅视频| av欧美777| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产黄色视频一区二区在线观看| 国产一区二区激情短视频 | 精品国产一区二区三区四区第35| 大陆偷拍与自拍| 中文字幕最新亚洲高清| 黄色视频在线播放观看不卡| 午夜免费观看性视频| 十八禁人妻一区二区| 真人做人爱边吃奶动态| 美女中出高潮动态图| 日本午夜av视频| 99国产精品一区二区三区| 国产精品久久久人人做人人爽| 女人精品久久久久毛片| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲欧美精品自产自拍| 脱女人内裤的视频| 午夜免费观看性视频| 日本一区二区免费在线视频| 老司机深夜福利视频在线观看 | av欧美777| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 丝袜喷水一区| 欧美日韩综合久久久久久| 一级片'在线观看视频| 免费在线观看影片大全网站 | 女人精品久久久久毛片| 丝袜脚勾引网站| 亚洲男人天堂网一区| 狂野欧美激情性xxxx| 美女视频免费永久观看网站| 51午夜福利影视在线观看| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 亚洲第一av免费看| 国产成人精品无人区| 在线看a的网站| 黄色a级毛片大全视频| 日韩电影二区| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲中文av在线| 久久ye,这里只有精品| 男人舔女人的私密视频| 久久精品成人免费网站| 精品国产国语对白av| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 色综合欧美亚洲国产小说| 另类精品久久| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 亚洲国产看品久久| 国产精品一国产av| 日本欧美国产在线视频| 啦啦啦 在线观看视频| 男女高潮啪啪啪动态图| av天堂在线播放| 国产一区二区三区av在线| 成年人午夜在线观看视频| av有码第一页| 成人影院久久| 在线观看一区二区三区激情| 成人黄色视频免费在线看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 成人亚洲精品一区在线观看| 丰满迷人的少妇在线观看| 日韩视频在线欧美| 日韩制服骚丝袜av| 欧美 日韩 精品 国产| 国产极品粉嫩免费观看在线| 精品亚洲成国产av| √禁漫天堂资源中文www| a级片在线免费高清观看视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 久久精品人人爽人人爽视色| 欧美人与性动交α欧美软件| 亚洲精品自拍成人| 老司机靠b影院| 亚洲欧美成人综合另类久久久| videos熟女内射| av网站在线播放免费| 亚洲人成网站在线观看播放| 脱女人内裤的视频| 亚洲九九香蕉| 狂野欧美激情性bbbbbb| 婷婷色综合大香蕉| 一个人免费看片子| 伦理电影免费视频| 五月开心婷婷网| 丰满少妇做爰视频| 一级片免费观看大全| 国产亚洲一区二区精品| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产一区有黄有色的免费视频| www.精华液| 久久亚洲国产成人精品v| av在线播放精品| 亚洲九九香蕉| 久热爱精品视频在线9| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲精品一区蜜桃| 国产成人啪精品午夜网站| 久久亚洲国产成人精品v| 中文字幕av电影在线播放| 久久中文字幕一级| 97精品久久久久久久久久精品| 亚洲五月婷婷丁香| 乱人伦中国视频| 大片电影免费在线观看免费| 亚洲,欧美,日韩| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产福利在线免费观看视频| 久久久精品区二区三区| 色婷婷av一区二区三区视频| avwww免费| 久久久久久人人人人人| 午夜av观看不卡| av天堂在线播放| 亚洲精品国产一区二区精华液| 午夜福利,免费看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 久久精品人人爽人人爽视色| 最近手机中文字幕大全| 伊人亚洲综合成人网| 蜜桃国产av成人99| 免费不卡黄色视频| 国产主播在线观看一区二区 | 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲精品第二区| 日韩伦理黄色片| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 欧美精品av麻豆av| 色94色欧美一区二区| 久久久久网色| 午夜av观看不卡| 亚洲精品一区蜜桃| 男女高潮啪啪啪动态图| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 日本欧美国产在线视频| 欧美精品一区二区免费开放| 91成人精品电影| 国产高清videossex| 国产亚洲欧美在线一区二区| 在现免费观看毛片| 欧美日韩视频精品一区| 欧美精品高潮呻吟av久久| 在线观看国产h片| 成人免费观看视频高清| 欧美日韩精品网址| 99热国产这里只有精品6| 亚洲欧美色中文字幕在线| 国产一区二区 视频在线| 亚洲人成77777在线视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 69精品国产乱码久久久| 日韩视频在线欧美| 天堂8中文在线网| 精品国产乱码久久久久久男人| 欧美精品亚洲一区二区| 黄色片一级片一级黄色片| 精品视频人人做人人爽| 亚洲,一卡二卡三卡| 性色av乱码一区二区三区2| 韩国高清视频一区二区三区| 十分钟在线观看高清视频www| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产成人精品久久二区二区免费| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 夫妻午夜视频| videosex国产| 97精品久久久久久久久久精品| 又大又黄又爽视频免费| 久久久精品免费免费高清| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲黑人精品在线| 91字幕亚洲| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| www.999成人在线观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 精品一区二区三卡| av在线播放精品| 欧美在线一区亚洲| 久久久久久久国产电影| 国产精品 欧美亚洲| 久久久国产精品麻豆| 午夜激情av网站| 亚洲av成人精品一二三区| 欧美变态另类bdsm刘玥| 99九九在线精品视频| 十八禁人妻一区二区| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲情色 制服丝袜| 国产伦人伦偷精品视频| 丝袜在线中文字幕| 一边亲一边摸免费视频| videosex国产| 欧美成人午夜精品| 99久久精品国产亚洲精品| a级片在线免费高清观看视频| av电影中文网址| 成年人黄色毛片网站| 国产免费又黄又爽又色| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 新久久久久国产一级毛片| 欧美久久黑人一区二区| 亚洲七黄色美女视频| 免费在线观看影片大全网站 | 日本91视频免费播放| 精品一区二区三区av网在线观看 | 两性夫妻黄色片| 久久青草综合色| 九草在线视频观看| 亚洲成人手机| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 9热在线视频观看99| 18在线观看网站| 国产亚洲一区二区精品| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 91字幕亚洲| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 亚洲少妇的诱惑av| 啦啦啦在线观看免费高清www| 免费看不卡的av| 高潮久久久久久久久久久不卡| 久久久国产精品麻豆| av不卡在线播放| 色精品久久人妻99蜜桃| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 日本一区二区免费在线视频| 国产野战对白在线观看| 美女扒开内裤让男人捅视频| 午夜免费男女啪啪视频观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 色网站视频免费| 婷婷成人精品国产| 国产激情久久老熟女| 国产成人精品在线电影| 热re99久久精品国产66热6| 一级片'在线观看视频| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | cao死你这个sao货| 国产在线一区二区三区精| 久久热在线av| 永久免费av网站大全| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 两个人免费观看高清视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 成年人黄色毛片网站| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲av片天天在线观看| 国产一区二区三区av在线| 大话2 男鬼变身卡| av不卡在线播放| 国产精品国产三级专区第一集| 久久人人爽人人片av| 极品少妇高潮喷水抽搐| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 国产在线观看jvid| 欧美少妇被猛烈插入视频| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 免费在线观看日本一区|