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    線性定常系統(tǒng)點位控制時的非線性控制器設計

    2011-04-17 07:29:02關軼峰李鐵壽郭建新
    空間控制技術與應用 2011年3期
    關鍵詞:微分高階線性

    關軼峰,李鐵壽,郭建新

    (1.北京控制工程研究所,北京 100190;2.空間智能控制技術重點實驗室,北京 100190)

    點位控制,也稱點到點的控制,即要求系統(tǒng)的輸出由初始位置機動至目標位置.這種點位控制在航天器控制、機器人控制及其他工業(yè)生產中是非常常見的.一般來說,控制器設計者希望系統(tǒng)輸出能以較快的速度到達指定位置,并在該位置處盡快穩(wěn)定下來.國內外學者對此進行了大量的研究工作,如文獻[1]給出了模糊邏輯控制律,文獻[2]設計了基于神經網絡的控制算法.對于工程設計人員而言,通常選用簡單的常系數狀態(tài)反饋控制律.但是由于其系數是定常的,這種控制律很難同時滿足快速性與穩(wěn)定性能之間的要求.

    為解決上述矛盾,文獻[3]給出一種非線性積分的控制方法,文獻[4]也給出一種變控制器系數的方法,這兩中方法都沒有給出穩(wěn)定性的證明.文獻[5]提出一種非線性微分的控制方法,這種方法只適用于雙積分環(huán)節(jié).本文在文獻[5]基礎上,提出一種非線性控制律設計方法,將被控對象擴展至高階線性定常系統(tǒng).控制效果得到進一步提高,而且還分析了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,解決了快速性與在目標位置處盡快穩(wěn)定之間的矛盾.文章最后給出了數學仿真結果,驗證了該方法的有效性.

    1 非線性控制思想

    圖1 輸出曲線示意圖

    基于上述思想設計雙積分環(huán)節(jié)的非線性微分控制律[5]

    圖2 非線性微分控制示意圖

    非線性微分控制律的根本思想在于,如何得到如圖2所示的控制律,并保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性.在式(1)中存在輸出速度的符號項sgn(),系統(tǒng)輸出可能會出現振顫現象.下面設計的控制律,避免了該問題的出現.

    2 高階線性系統(tǒng)的非線性控制律設計

    基于雙積分環(huán)節(jié)的非線性微分控制思想,本節(jié)將其方法推廣至高階線性定常系統(tǒng)的點位控制中.

    SISO能控線性定常系統(tǒng)

    控制律為

    其中,狀態(tài)反饋控制

    其中xe=x-xr,xr為期望狀態(tài),K為狀態(tài)反饋矩陣.基于文獻[5]中的非線性微分控制設計思想,設計針對系統(tǒng)(2)的非線性控制

    其中ye=y-yr,yr為期望輸出;f( x)>0(i=1,2,3).非線性控制(5)的設計是在狀態(tài)反饋控制(4)的基礎上,根據輸出來調節(jié)控制輸入,避免系統(tǒng)振蕩,達到快速收斂的效果.控制律(5)中的X與狀態(tài)變量相關,同時兼顧閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,其構造形式及穩(wěn)定性證明,如定理1所示.

    定理1.SISO能控線性定常系統(tǒng)(2),基于控制律(3)和(4),存在非線性控制(5),使得由式(2)~(5)組成閉環(huán)系統(tǒng)是漸近穩(wěn)定的.

    證明.定理的證明兼有構造性,即如何求得式(5)中的X.不失一般性,設零點為系統(tǒng)的平衡點,即xr=0,xe=x.由式(2)~(5)組成閉環(huán)系統(tǒng)

    構造正定 Ляпунов 函數 V(x)=xTPx ,則有

    構造X=xTPb,則

    從上述分析過程總結高階線性定常系統(tǒng)非線性控制律設計過程:

    (1)求取狀態(tài)反饋矩陣K使A-bK是穩(wěn)定的;

    (2)尋找正定對稱矩陣P,使得 ( A-bK)TP+P( A-bK)=Q為負定,可取Q=-I;

    (3)由(2)中求得的P構造X=xTPb,得到非線性微分控制律(5)的形式.

    幾點說明:

    (1)非線性微分控制律是在狀態(tài)反饋控制基礎上來改善穩(wěn)定性能,因此狀態(tài)反饋的設計對最終的控制效果有一定影響.

    (2)Q矩陣選取的不同,控制律的形式將有所不同.文獻[5]給出了雙積分環(huán)節(jié)的非線性微分控制律,如果按本文的非線性控制律設計過程也是可以得到的,只是Q矩陣不再是 -I.

    3 仿真研究

    考慮3階線性定常系統(tǒng)

    其中xe=x-xr,xr=[100]T為期望狀態(tài),K=[511]為狀態(tài)反饋矩陣.

    設計非線性微分控制器

    各參數意義見第2節(jié).輸出期望值yr=1,k1=10,k2=0.1,k3=1.仿真結果如圖3~6所示,圖3和4為狀態(tài)反饋輸出及控制輸入,圖5和6為加入非線性微分后的輸出及控制輸入.仿真結果顯示了非線性微分在改善系統(tǒng)動態(tài)性能方面的作用.

    4 結論

    線性定常系統(tǒng)在點位控制中,常規(guī)線性狀態(tài)反饋控制不能同時實現系統(tǒng)的快速性與良好的穩(wěn)定性能.本文將文獻[5]中提及的非線性微分控制方法推廣至高階線性定常系統(tǒng)的控制,并給出穩(wěn)定性證明.仿真結果表明了該方法在改善系統(tǒng)動態(tài)性能方面的有效性.

    [1] Sylvia K R,Flashner H.Stable fuzzy logic design of point-to-point control for mechanical systems[J].Fuzzy Sets and Systems,2000,110(3):389-411

    [2] Kottas J.Autonomous neural network controller for adaptive material handling[R].ADA248944,1992

    [3] 吳宏鑫.全系數自適應控制理論及其應用[M].北京:國防工業(yè)出版社,1994

    [4] 牛景漢,顏玉崇.自動控制系統(tǒng)非線性校正[M].北京:機械工業(yè)出版社,1992

    [5] 關軼峰,李鐵壽,王典軍.航天器附件大角度快速機動的一種控制方法[J].中國空間科學技術,2004,24(4):1-5

    [6] 鄭大鐘.線性系統(tǒng)理論[M].北京:清華大學出版社,1990

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