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    基于收益管理的BTO制造企業(yè)定價(jià)和能力規(guī)劃研究

    2011-04-10 02:23:10陳志祥
    制造業(yè)自動(dòng)化 2011年14期
    關(guān)鍵詞:交貨期交貨訂單

    李 麗,陳志祥,史 創(chuàng)

    LI Li1,CHEN Zhi-xiang2,SHI Chuang1

    (1. 中山大學(xué) 國際商學(xué)院,廣州 510275;2. 中山大學(xué) 管理學(xué)院,廣州 510275)

    0 引言

    收益管理(YM,yield management)通常定義為“以合適的價(jià)格在合適的時(shí)間將合適的產(chǎn)品賣給合適的顧客”(J. I. McGill,G. J. Van Ryzin,1999),它的核心思想是通過差別價(jià)格戰(zhàn)略、主動(dòng)的能力計(jì)劃和提前購買來管理需求、改進(jìn)交貨可靠 性(WEATHERFORD AND BODILY,1992)。YM方法已經(jīng)在一些服務(wù)業(yè)得到廣泛應(yīng)用,但是在制造環(huán)境中的應(yīng)用卻非常少。實(shí)施YM策略對(duì)于服務(wù)和制造業(yè)有兩個(gè)非常重要的區(qū)別:1) 非易逝庫存。到目前為止,所有的YM的實(shí)施都假設(shè)庫存是易逝的。在制造環(huán)境中,庫存本身通常非易逝,但是制造產(chǎn)品庫存的能力是易逝的。例如,某些產(chǎn)能今天不用,明天就沒有用了,這一點(diǎn)與飛機(jī)座位非常相似;2)生產(chǎn)和能力。與庫存問題密切相關(guān)的是生產(chǎn)和能力決策。在許多YM情況下,能力通常是固定的。這對(duì)于制造環(huán)境不成立,因?yàn)橹圃旃S不會(huì)在某個(gè)時(shí)刻停止生產(chǎn),而且能力有時(shí)是一個(gè)柔性參數(shù)。因此,能力和生產(chǎn)需要在不同產(chǎn)品間分配。 正是由于制造業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃期是無限的,不可能應(yīng)用提前購買或報(bào)童模型等策略。

    由于顧客對(duì)制造產(chǎn)品的交貨速度、交貨可靠性和訂單更改響應(yīng)性的要求越來越高,YM在按訂單生產(chǎn)(BTO)模式下的制造業(yè)中有著巨大的應(yīng)用潛力(Harris etal.,1995)。然而,從國內(nèi)外已有文獻(xiàn)來看,對(duì)于BTO模式下YM的研究和應(yīng)用仍比較缺乏。文獻(xiàn)Palaka,Erlebacher,and Kropp [1998]and So and Song [1998] and Ray and Jewkes (2004)基于排隊(duì)理論為制造企業(yè)建立了整合交貨期、能力規(guī)劃和定價(jià)決策的優(yōu)化模型,但是企業(yè)只服務(wù)一個(gè)細(xì)分市場。類似服務(wù)業(yè)通過提前預(yù)定來區(qū)分顧客,制造業(yè)也可以通過不同的交貨期來細(xì)分顧客市場,從而達(dá)到收益最大化。Gallien,Tallec,Schoenmeyr(2004)研究了單臺(tái)機(jī)器和有優(yōu)先權(quán)排隊(duì)系統(tǒng)下訂單的動(dòng)態(tài)控制過程,從而為這些訂單制定價(jià)格、交貨期決策提供依據(jù)。與他們不同的是,我們對(duì)訂單進(jìn)行分類,而不是單獨(dú)對(duì)待每一個(gè)訂單,這在實(shí)踐中更容易實(shí)施。正如Holweg and Pil[2004]所建議的,要求一周內(nèi)交貨的顧客需要支付標(biāo)價(jià)的100%,要求兩周內(nèi)交貨的顧客支付97.5%,而能夠忍受更長交貨期的顧客只用支付95%。

    接下來,我們將建立和分析基于YM的優(yōu)化模型和無差異化模型,然后用數(shù)值算例來比較兩個(gè)模型的最優(yōu)決策策略和期望利潤以證明制造業(yè)采取YM戰(zhàn)略的有效性。

    1 模型建立

    1.1 基于YM的優(yōu)化模型

    我們假設(shè)一家BTO制造企業(yè)基于不同的承諾交貨期(L1<L2)將顧客訂單分為緊急訂單(i=1)和普通訂單(i=2)。訂單泊松到達(dá), 假設(shè)到達(dá)率為價(jià)格 的線性函數(shù),即

    其中,ai為價(jià)格為零時(shí)的平均需求率, bi為平均需求率的價(jià)格彈性 (ai,bi>0)。

    令λ12為總需求,即:

    假設(shè)兩類訂單的可變成本為m。兩類訂單的加工時(shí)間均滿足負(fù)指數(shù)分布,平均生產(chǎn)率相同,用μ表示。企業(yè)制定了一個(gè)內(nèi)部交貨期可靠性目標(biāo)水平SR(0<SR<1),即任意訂單的實(shí)際交貨時(shí)間等于或小于Li的概率。如果企業(yè)不能在承諾的交貨期Li內(nèi)交貨會(huì)給企業(yè)帶來負(fù)面影響,因此企業(yè)希望這個(gè)目標(biāo)越接近1越好?;谶@些假設(shè),我們可以用有優(yōu)先權(quán)的M/M/1排隊(duì)模型來模型企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)作。因?yàn)榫o急訂單有優(yōu)先權(quán),因此不受普通訂單的影響。緊急訂單的實(shí)際交貨期(在系統(tǒng)中的時(shí)間)l1滿足負(fù)指數(shù)分布,均值為企業(yè)不能滿足承諾交貨期的概率為e-(μ-λ1)L1,即

    我們可以將兩類訂單看作一個(gè)泊松流,平均到達(dá)率為λ12。因?yàn)閘12肯定比l1或l2大,我們用l12代替l2以得到如下交貨期保證形式 :

    企業(yè)可以通過雇用更多的工人或購買新設(shè)備等投資來提高生產(chǎn)率μ。假設(shè)投資函數(shù)M(μ)是生產(chǎn)率μ的線性函數(shù) [Ray and Jewkes,2004],即

    其中,A是生產(chǎn)能力的邊際成本。

    因?yàn)槠髽I(yè)的目標(biāo)是單位時(shí)間的利潤最大化,因此其優(yōu)化模型如下

    不難證明目標(biāo)函數(shù)是μ的遞減凹函數(shù),為了達(dá)到最大值,交貨期約束必須是有效約束。從前面兩個(gè)約束條件可得最優(yōu)決策值,即

    用式(6)代入 M1,可得以下兩個(gè)模型:

    將式(1)和(2)代入M2 和 M3 ,可得以下兩個(gè)模型 :

    可以證明M4和 M5 的目標(biāo)函數(shù)是兩個(gè)獨(dú)立變量p1和p2的二次凹函數(shù)。

    對(duì)于M4 和 M5,

    對(duì)于 M4,

    1.2 無差異化模型

    如果企業(yè)為兩類顧客提供相同的承諾交貨期,那么企業(yè)只能制定一種價(jià)格,此時(shí)的利潤最大化模型可以寫成如下形式:

    2 數(shù)值算例

    在本部分,我們用數(shù)值算例闡述在不同的需求參數(shù)下YM策略對(duì)企業(yè)利潤的影響,如表1所示。對(duì)于M1,令L1=1,L2=3;對(duì)于模型M7,令L=3。原參數(shù)為a1=1000,b1=20,a2=1000,b2=40,A=10,m=5,SR=0.99。

    從上表可以看出,企業(yè)采用YM策略(基于交貨期對(duì)顧客進(jìn)行細(xì)分)的利潤高于非差異定價(jià)(同等對(duì)待所有顧客)的利潤(第5行大于第7行);而且當(dāng)兩類需求的價(jià)格差別()越大(第4行),企業(yè)就越應(yīng)該采取YM策略(第8行)。因此,當(dāng)越來越多的顧客為他們的定制產(chǎn)品接受不同交貨期時(shí),BTO制造企業(yè)采用YM策略將大大提高利潤。

    表1 需求參數(shù)對(duì)M1和M7的影響

    3 結(jié)束語

    在不斷加劇的競爭環(huán)境下,制造企業(yè)可以采用成功應(yīng)用于服務(wù)業(yè)的YM策略來提高利潤。這種將定價(jià)和產(chǎn)能計(jì)劃進(jìn)行整合的策略可以更好地匹配供需,從而提高收入并降低成本。本文基于不同交貨期對(duì)顧客進(jìn)行細(xì)分,建立了價(jià)格和產(chǎn)能規(guī)劃決策的利潤最大化模型,并給出了數(shù)值案例分析。本文對(duì)于收入管理在制造業(yè)的理論研究及幫助BTO制造業(yè)提高利潤都有重要參考價(jià)值。我們模型的一個(gè)擴(kuò)展是考慮滿足更一般分布的排隊(duì)模型。一個(gè)更有趣的問題是考慮企業(yè)會(huì)對(duì)其他企業(yè)行為作出響應(yīng)的競爭環(huán)境。

    [1] M. Holweg,F. K. Pil.,“The Second Century:Reconnecting Customer and Value Chain through Build-to-Order; Moving beyond Mass and Lean Production in the Auto Industry”,The MIT Press,2004: 113-214.

    [2] J. I. McGill,G. J. Van Ryzin,“Revenue management:Research overview and prospects”,Transportation Science,1999,33(2): 233-256.

    [3] deB. Harris,H. Frederick,and Jonathan P. Pinder,“A revenue management approach to demand management and order booking in assemble-to-order manufacturing”,Journal of Operations Management,1995,13(4): 299-309.

    [4] Kondalarao. Palaka,Steven. Erlebacher,Dean H. Kropp,“Lead-time setting,capacity utilization,and pricing decisions under lead-time dependent demand”,IIE Transactions,1998,30: 151-163.

    [5] Kut C. So,and Jing-Sheng. Song,“Price,delivery time guarantees and capacity selection”,European Journal of Operational Research,1998,111: 28-49.

    [6] Jeremie. Gallien,Yann Le. Tallec,Tor. Schoenmeyr,“A model for make-to-order revenue management”,Working paper,MIT Sloan School of Management,Cambridge,2004.

    [7] Saibal. Ray,E. M. Jewkes,“Customer lead-time management when both demand and price are lead-time sensitive”,European Journal of Operational Research,2004,153: 769-781.

    [8] Weatherford L R,Bodily S E. 1992. A taxonomy and research overview of perishable-asset revenue management:Yield management,overbooking,and pricing [J]. Operations Research,40,(5),September-October: 831-844.

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