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    中子多重性移位寄存器功能模擬實(shí)現(xiàn)

    2011-03-24 05:34:18管才路張全虎王中杰
    核技術(shù) 2011年7期
    關(guān)鍵詞:多重性脈沖序列計(jì)數(shù)器

    管才路 張全虎 王中杰 劉 杰

    (第二炮兵工程學(xué)院 西安 710025)

    中子多重性測(cè)量是軍控核查研究中的重要屬性測(cè)量技術(shù),在軍控核查和核安全保障領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛[1]。不同于傳統(tǒng)的符合測(cè)量方法,多重性測(cè)量分別記錄中子符合分辨時(shí)間內(nèi)的分布情況,得到二重符合中子、三重符合中子、四重符合中子等更多重符合中子,所以中子多重性測(cè)量在處理中子脈沖時(shí)采用更為先進(jìn)的多重性移位寄存器來(lái)處理中子脈沖[2]。本文在研究多重性移位寄存器(Multiplicity Shift Register, MSR)工作原理基礎(chǔ)上,用C語(yǔ)言編程模擬MSR,以處理中子脈沖序列,為后續(xù)計(jì)算得到樣品信息奠定基礎(chǔ)。

    1 MSR原理

    圖1 移位寄存器處理四個(gè)脈沖以及這四個(gè)脈沖的可能符合情況Fig.1 Example of shift register operation with four neutron pulses and possible coincidence pairs between 1, 2, 3 or4 pulses.

    自發(fā)裂變、誘發(fā)裂變可同時(shí)發(fā)射1個(gè)或多個(gè)中子,脈沖序列既可看作是事件隨時(shí)間的分布,也可以看作是裂變事件間的時(shí)間間隔分布。理想的中子脈沖序列有相關(guān)事件和非相關(guān)事件,相關(guān)事件與非相關(guān)事件的時(shí)間間隔較大,沒(méi)有干擾。實(shí)際的脈沖序列則要復(fù)雜很多,主要是因?yàn)椴煌谋镜资录g、不同的裂變事件之間、本底事件與裂變事件之間的交迭。樣品發(fā)射出的中子在經(jīng)過(guò)一系列的慢化、散射之后,被探測(cè)、吸收或逃逸。在此過(guò)程中,中子的數(shù)量逐漸減少,其規(guī)律遵循Rossi-a分布[3]。移位寄存器能在實(shí)際測(cè)量中處理中子脈沖序列輸出真符合和偶然符合計(jì)數(shù)。

    1.1 傳統(tǒng)移位寄存器

    符合電路在計(jì)數(shù)時(shí),會(huì)受到門(mén)寬G的影響,即損失門(mén)寬時(shí)間內(nèi)的符合計(jì)數(shù)。傳統(tǒng)移位寄存器可很好解決此問(wèn)題[3]。與符合電路不同,移位寄存器保存每個(gè)通過(guò)移位寄存器的脈沖,而這些脈沖都會(huì)產(chǎn)生自己的符合門(mén)與其他的脈沖比較,其算法可用圖1來(lái)說(shuō)明。

    當(dāng)4個(gè)相關(guān)聯(lián)的中子脈沖通過(guò)移位寄存器時(shí),移位寄存器的可逆計(jì)數(shù)器(Up-down Counter)類(lèi)似于電梯,電梯上同時(shí)出現(xiàn)的中子數(shù)量可有0、1、2、3四種情況,累加器計(jì)數(shù)分別是0、1、3、6,最后共有6種符合情況。也即對(duì)n個(gè)事件,記錄到的符合計(jì)數(shù)為n(n–1)/2,即組合數(shù)Cn2。移位寄存器原理示意圖如圖2所示:

    圖2 傳統(tǒng)移位寄存器Fig.2 Conventional shift register circuit.

    輸入脈沖首先觸發(fā) R+A計(jì)數(shù)器,將可逆計(jì)數(shù)器[4]中的脈沖數(shù)記錄到R+A計(jì)數(shù)器中,選通脈沖經(jīng)過(guò)一個(gè)較長(zhǎng)延遲(~4096 μs)后,再將可逆計(jì)數(shù)器中脈沖數(shù)存入A計(jì)數(shù)器中;然后輸入脈沖進(jìn)入預(yù)延遲電路,經(jīng)過(guò)預(yù)延遲后進(jìn)入移位寄存器。

    1.2 多重性移位寄存器

    圖3是MSR的工作示意圖。MSR的基本原理與傳統(tǒng)移位寄存器類(lèi)似,不同之處在于它可以記錄符合時(shí)間內(nèi)脈沖個(gè)數(shù)的分布[4]。 基于這一思想,使中子脈沖序列的每一個(gè)中子脈沖都激發(fā)一個(gè)門(mén)寬,判斷后面的中子脈沖信號(hào)有多少在該門(mén)寬內(nèi),并記錄下來(lái)。如有1個(gè)在該門(mén)寬內(nèi),則標(biāo)記為“1”的計(jì)數(shù)器加1,若有2個(gè)在該門(mén)寬之內(nèi),則標(biāo)記為“2”的計(jì)數(shù)器加 1,依次進(jìn)行判斷。這樣記錄下來(lái)的中子脈沖既含有真符合事件,也含有偶然符合事件。為得到偶然符合事件的計(jì)數(shù)分布,可隨機(jī)激發(fā)產(chǎn)生與上述門(mén)寬相同數(shù)量的同寬度門(mén)寬,判斷后面的脈沖信號(hào)是否在此門(mén)寬內(nèi),采用同樣的記錄方式,這樣得到的就是偶然符合計(jì)數(shù)。偶然符合計(jì)數(shù)也可通過(guò)脈沖長(zhǎng)延遲后激發(fā)一個(gè)同寬度門(mén)寬來(lái)得出,處理方式相同。

    圖3 MSR工作示意圖Fig.3 Multiplicity shift register circuit.

    2 MSR參數(shù)

    MSR 的參數(shù)主要有符合門(mén)寬(tg)、死時(shí)間(δ)、預(yù)延遲(tp)、長(zhǎng)延遲(t))。在模擬時(shí),也要根據(jù)實(shí)際情況設(shè)定合適的參數(shù)。

    (1) 符合門(mén)寬:MSR在一個(gè)中子脈沖到達(dá)時(shí),激發(fā)產(chǎn)生有一定寬度的時(shí)間,比較此脈沖后所有脈沖到達(dá)的時(shí)刻是否在此寬度內(nèi)。門(mén)寬若過(guò)小,則有可能漏記真符合事件,過(guò)大,則大量偶然符合事件也被記錄,兩種情況都造成真符合事件計(jì)數(shù)(R+A)-A和偶然符合事件計(jì)數(shù)A的誤差偏大。

    (2) 死時(shí)間:由于受探測(cè)器電流收集時(shí)間、脈沖成形時(shí)間、基線(xiàn)恢復(fù)時(shí)間、脈沖甄別或門(mén)(OR gate)電路、移位寄存器同步輸入等影響,測(cè)量中會(huì)有死時(shí)間,造成中子計(jì)數(shù)率損失與測(cè)量誤差[5]。

    (3) 預(yù)延遲:由于電子器件的影響,一個(gè)中子脈沖到達(dá)時(shí),并不能立即激發(fā)產(chǎn)生一個(gè)門(mén)寬,所以增設(shè)預(yù)延遲電路,預(yù)延遲tp值已固化在MSR電路中[6]。但在模擬MSR時(shí),不存在電子器件的影響,可以根據(jù)需要設(shè)定一個(gè)預(yù)延遲,也可不考慮預(yù)延遲,即:tp=0。

    (4) 長(zhǎng)延遲:其目的是測(cè)量偶然符合事件計(jì)數(shù),長(zhǎng)延遲之后激發(fā)的門(mén)寬內(nèi)中子脈沖相對(duì)于激發(fā)脈沖信號(hào)都是偶然符合事件。長(zhǎng)延遲的值要適當(dāng)選擇,如過(guò)小,則長(zhǎng)延遲后的門(mén)寬內(nèi)有可能含真符合事件,測(cè)量結(jié)果不準(zhǔn)確。

    3 MSR模擬及結(jié)果

    基于上述原理和思想,本文利用計(jì)算機(jī)C語(yǔ)言編寫(xiě)程序,通過(guò) MATLAB軟件運(yùn)行后,實(shí)現(xiàn)了對(duì)MSR功能的模擬,并用該程序?qū)δM钚樣品中子脈沖序列進(jìn)行了分析。圖4為模擬示意圖。

    圖4 MSR模擬示意圖Fig.4 Sketch map of MSR computer simulation.

    4π立體角計(jì)數(shù)器模擬測(cè)量238Pu樣品輸出的中子脈沖序列為:2.7831200E–7、7.2670700E–7、7.7297311E–5、 1.1569005E–4、 1.1734291E–4、8.8941688E–4、 8.9037518E–4、 8.9320438E–4、1.0966829E–3、 1.9703140E–3、 1.0966829E–3、1.9739338E–3、 2.4581264E–3、 2.6776674E–3、2.6781093E–3、2.67810939E–3、2.7074169E–3、2.7139145E–3、3.4010066E–3、3.4045689E–3, ··。

    用該MSR程序分析上述脈沖序列,得到(R+A)和(A)的分布情況,見(jiàn)表1,bin為計(jì)數(shù)的標(biāo)記分類(lèi)。

    表1 238Pu模擬測(cè)量數(shù)據(jù)的中子多重性情況Table1 1Neutron multiplicity distribution from simulation data of 238Pu

    4 分析與結(jié)論

    由表1,在bin=0時(shí),A的數(shù)據(jù)甚大于A(yíng)的其它數(shù)據(jù),多重性次數(shù)多達(dá)223809次,偶然符合計(jì)數(shù)非常少。其原因主要有兩點(diǎn):(1)本次所用的計(jì)數(shù)器是一種理想的模型,其衰退時(shí)間非常短,只要裂變產(chǎn)生中子,就立刻被3He俘獲;這就使偶然符合計(jì)數(shù)減少;(2)對(duì)于計(jì)算機(jī)模擬而言,所產(chǎn)生的中子脈沖序列以及MSR的處理相對(duì)于實(shí)際測(cè)量時(shí)較理想,不存在實(shí)際測(cè)量中的電子學(xué)器件的影響,使偶然符合計(jì)數(shù)減少。

    在得到(R+A)和A的分布后,計(jì)算它們的階乘矩,得到中子多重性測(cè)量方程的一重符合計(jì)數(shù)率(S)、二重符合計(jì)數(shù)率(D)、三重符合計(jì)數(shù)率(T),求解測(cè)量方程可得到樣品信息。計(jì)算結(jié)果與相同條件下的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)偏差較小[7],說(shuō)明本文所采用的模擬方法是正確可行的。

    1 Ensslin N, Harker W C, Krick M S, et al.Application guide to neutron multiplicity counting [Z].USA: Los Alamos National Laboratory, 1998, 5–10

    2 丁大釗, 葉春堂, 趙志祥, 等.中子物理學(xué) [M].北京:原子能出版社, 2001, 100–102 DING Dazhao, YE Chuntang, ZHAO Zhixiang, et al.Neutron physics [M].Beijing: Atomic Energy Press, 2001,100–102

    3 許小明.中子多重性測(cè)量技術(shù)研究 [D].北京: 中國(guó)原子能科學(xué)研究院, 2008, 32–34 XU Xiaoming, Development of neutron multiplicity counting [D].Beijing: China Institute of Atomic Energy.2008, 32–34.

    4 Ensslin N, Krick M S, Langner D G.Passive neutron multiplicity counting [Z].USA: Los Alamos National Laboratory, 1991.13–15

    5 Dytlewski N.Dead time corrections for multiplicity counters [J].Nucl Instr Meth, 1991, A305:492–494

    6 Krick M S, Swansen J E.Neutron multiplicity and multiplication measurements [J].Nucl Instr Meth, 1984,A219: 384–393

    7 Peerani P, Weber A, Swinhoe M T, et al.ESARDA multiplicity benchmark exercise [J].Esarda Bulletin, 2009,42: 1–15

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