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    滬深300股指期貨非線性阻尼振動(dòng)量?jī)r(jià)模型

    2011-03-12 08:56:14○趙
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2011年13期
    關(guān)鍵詞:平衡位置套利股指

    ○趙 聰 俞 熹

    (復(fù)旦大學(xué) 上海 200433)

    一、引言

    我國(guó)的滬深300指數(shù)期貨是在2010年4月16日推出的新的金融衍生品,是我國(guó)金融市場(chǎng)一個(gè)里程碑式的發(fā)展。金融市場(chǎng)中的許多價(jià)格發(fā)現(xiàn)因素,尤其是量?jī)r(jià)關(guān)系,存在一定的內(nèi)在規(guī)律,在許多跨學(xué)科研究中,常使用其他學(xué)科的一些理論和經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)解釋金融市場(chǎng)。因此,借助于其他學(xué)科已有的一些規(guī)律和理論對(duì)滬深300指數(shù)期貨的量?jī)r(jià)關(guān)系進(jìn)行類比研究有著深遠(yuǎn)的意義和價(jià)值。同時(shí),滬深300成分指數(shù)囊括了全市場(chǎng)70%以上的比重,能夠有效地反應(yīng)整個(gè)股票市場(chǎng)的量?jī)r(jià)關(guān)系特征,因此對(duì)于滬深300股指期貨的量?jī)r(jià)關(guān)系研究不僅對(duì)于期貨市場(chǎng),而且對(duì)于股票現(xiàn)貨市場(chǎng)以及不同市場(chǎng)間的對(duì)比研究都有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    1、量?jī)r(jià)關(guān)系的研究綜述

    Clark(1973)在對(duì)棉花期貨日數(shù)據(jù)的實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn),收益的平方與總交易量正相關(guān)。Jain和Jon(1998)通過(guò)檢測(cè)每小時(shí)的市場(chǎng)指數(shù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了近似的相關(guān)關(guān)系。Chen(2001)用Granger因果檢驗(yàn)研究了9個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)股市大盤(pán)數(shù)據(jù)的價(jià)格和成交量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,認(rèn)為成交量和收益率的絕對(duì)值之間存在著正相關(guān)關(guān)系。

    關(guān)于國(guó)內(nèi)市場(chǎng),周志明、唐元虎和施麗華(2004)通過(guò)研究我國(guó)兩個(gè)期貨合約的收益率波動(dòng),發(fā)現(xiàn)了成交量與收益率的正相關(guān)關(guān)系,而持倉(cāng)量與收益率之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。王燕輝、王凱濤(2005)通過(guò)對(duì)深證成指日數(shù)據(jù)的研究,檢測(cè)了不同成交量股票組合收益率的變動(dòng)。

    2、股指期貨市場(chǎng)的非線性特點(diǎn)

    股指期貨市場(chǎng)是一個(gè)不同于一般股票、商品期權(quán)期貨等金融產(chǎn)品的金融衍生品市場(chǎng)。股指期貨的價(jià)格與股票市場(chǎng)現(xiàn)貨價(jià)格有緊密的相關(guān)性,從經(jīng)典金融學(xué)的角度出發(fā),其價(jià)格應(yīng)為股票市場(chǎng)遠(yuǎn)期預(yù)期價(jià)格。但是股指期貨市場(chǎng)在量?jī)r(jià)關(guān)系上與股票現(xiàn)貨市場(chǎng)有著不同的特點(diǎn),是更加復(fù)雜的混沌體系,受到許多非線性作用的影響:如股指期貨市場(chǎng)T+0、做空、盯市制度,以及期現(xiàn)套利、跨期套利等無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利因素。由于這些其他市場(chǎng)所沒(méi)有非線性影響的存在,股指期貨的量?jī)r(jià)關(guān)系受到股票市場(chǎng)的影響,但是與股票市場(chǎng)本身截然不同。

    3、非線性力學(xué)模型的引入

    王雪峰、黃飛雪等將彈性振動(dòng)力學(xué)模型引入股票市場(chǎng)的量?jī)r(jià)關(guān)系研究中,而這些針對(duì)股票市場(chǎng)的模型大多數(shù)是線性模型,缺少對(duì)于混沌體系非線性因素的分析。因此有必要將非線性力學(xué)模型引入,以反映股指期貨市場(chǎng)在量?jī)r(jià)關(guān)系上不同于股票現(xiàn)貨市場(chǎng)的非線性特征。

    二、非線性模型的建立

    鑒于股指期貨市場(chǎng)是具有分形特征的混沌體系,具體的非線性模型需要考慮到股指期貨市場(chǎng)中的多種不同因素,建立對(duì)應(yīng)的非線性函數(shù)。模型需反映成交量因素、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利及市場(chǎng)預(yù)期的共同作用。

    1、策動(dòng)力模型——成交量的驅(qū)動(dòng)作用

    股指期貨市場(chǎng)同其他的金融市場(chǎng)一樣都具有量增價(jià)增的成交量驅(qū)動(dòng)作用。但是這一作用針對(duì)股指期貨可以做空的特點(diǎn),不表現(xiàn)為指數(shù)隨成交量單向的上漲,而是增長(zhǎng)率絕對(duì)值隨成交量的擴(kuò)大而增大。

    應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法建立價(jià)格和成交量的量?jī)r(jià)驅(qū)動(dòng)力模型表達(dá)式為:

    (1)式中,rk是k時(shí)刻期貨指數(shù)對(duì)數(shù)收益率的絕對(duì)值,Bk是k時(shí)段的平均價(jià)格,Pi為Bk時(shí)段內(nèi)每筆的成交價(jià)格,Qi為該時(shí)段內(nèi)每筆的成交量,Nk為該時(shí)段內(nèi)的成交次數(shù),β為參數(shù)反映成交量驅(qū)動(dòng)力的大小,εk為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    這一模型將對(duì)數(shù)收益率rk視為指數(shù)變動(dòng)的速度,而總成交額,即為價(jià)格的驅(qū)動(dòng)力。國(guó)內(nèi)外的一些學(xué)者所建立的一些金融價(jià)格塑形模型就是基于這一原理,但是其線性擬合的結(jié)果往往不盡如人意,其擬合相關(guān)系數(shù)R2值大約在0.5—0.6之間。

    2、阻尼振動(dòng)模型——無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利因素的阻力作用

    期貨交易中,當(dāng)價(jià)格偏離均衡價(jià)格過(guò)大時(shí),往往會(huì)急速反彈,回復(fù)到一定的區(qū)間內(nèi),這主要是由股指期貨市場(chǎng)套利因素的作用而引起的。當(dāng)某一期指數(shù)偏離過(guò)大時(shí),跨期和期現(xiàn)套利會(huì)使該指數(shù)迅速回復(fù)到平衡位置。并且,當(dāng)短時(shí)間內(nèi)價(jià)格偏離過(guò)大時(shí),其反向的回復(fù)速率也就越快。而套利因素本身具有非線性分形特點(diǎn),因此在套利因素的作用下,股指期貨的量?jī)r(jià)關(guān)系表現(xiàn)出較強(qiáng)的非線性特征。

    這些特征都在定性上符合有阻尼振動(dòng)的力學(xué)物理模型定義。具體模型的形式如下:

    3、平衡位置模型——未來(lái)市場(chǎng)均衡價(jià)格發(fā)現(xiàn)的作用

    股指期貨作為對(duì)于金融指數(shù)的遠(yuǎn)期價(jià)格預(yù)期,其振動(dòng)的平衡位置總是隨著市場(chǎng)預(yù)期而不斷變化。不同投資者(包括投機(jī)者和套利者)之間的相互作用使得期貨價(jià)格在某一時(shí)段能夠在一個(gè)價(jià)格范圍內(nèi)振動(dòng),而具體的價(jià)格平衡位置就反映為市場(chǎng)最近一段短時(shí)間內(nèi)的平均價(jià)格。同時(shí)這也使得未來(lái)價(jià)格的預(yù)期不再是一個(gè)布朗運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)體系,而是受到過(guò)去一段時(shí)間具體價(jià)格影響的混沌系統(tǒng)。

    模型中,收益率不再是一個(gè)穩(wěn)定的值,而是隨著時(shí)間變化,即指數(shù)的收益率出現(xiàn)了平衡位置的改變,而改變后的新平衡位置由近期的收益率平均值確定。其具體形式為:

    4、三模型相結(jié)合,有外力有形變的阻尼振動(dòng)模型

    將以上三個(gè)非線性模型線性疊加形成了非線性的振動(dòng)模型,并通過(guò)線性擬合確定三個(gè)不同作用在市場(chǎng)中某一特定時(shí)刻的影響,其擬合的相關(guān)系數(shù)R2反映了市場(chǎng)有效性的強(qiáng)弱,R2值越大的合約,其市場(chǎng)有效性越優(yōu)。其形式如下:

    這一模型兼顧了量?jī)r(jià)關(guān)系,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利套利與價(jià)格預(yù)期三方面的價(jià)格發(fā)現(xiàn)因素。

    表1 各合約在不同時(shí)期擬合結(jié)果表

    三、實(shí)證檢驗(yàn)

    1、數(shù)據(jù)選取

    本文選取了滬深300股指期貨從2010年5月31日到2011年2月25日的全部合約進(jìn)行實(shí)證性檢驗(yàn)。所選取的均為0.5秒下單數(shù)據(jù),以保證成交金額和均衡價(jià)格的準(zhǔn)確性,每一段時(shí)間段選取1分鐘,平均時(shí)間段均選取20分鐘均值。具體擬合結(jié)果如表1所示。

    2、實(shí)證結(jié)論分析

    從表1可以看出,所有的不同時(shí)間段、不同合約數(shù)據(jù)的擬合情況均較為良好,相比于簡(jiǎn)單的彈性力學(xué)模型已有很大的進(jìn)步。這一模型已經(jīng)能夠在很大程度上反映市場(chǎng)未來(lái)收益率的變化,可以用來(lái)對(duì)市場(chǎng)的短期行為進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)期。

    較近期的主力合約以及成交量較大的季度合約中,β1的絕對(duì)值較大,成交量的驅(qū)動(dòng)作用表現(xiàn)出了更顯著的效果;而整體的R2值相對(duì)偏低,反映了高成交量市場(chǎng)中,可能存在更多投機(jī)因素的影響。投機(jī)者在價(jià)格發(fā)現(xiàn)上有主動(dòng)引導(dǎo)價(jià)格的行為,從而出現(xiàn)價(jià)格變化與成交量的背離,以及平衡位置的不確定性。

    較低的成交量市場(chǎng)中,R2值較高。有關(guān)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利與價(jià)格預(yù)期的β2、β3值較大,反映了較小成交量的非主力合約中,指數(shù)振動(dòng)起主要作用,投機(jī)者所占的比例較小,套利作用明顯。相對(duì)于大成交量的合約,非主力合約在較少的投資者和較少的資金量參與下反而表現(xiàn)出了有效性更強(qiáng)的市場(chǎng)特征。這一現(xiàn)象正是由市場(chǎng)的非線性特性引起的,產(chǎn)生了與經(jīng)典金融理論不同的結(jié)論。

    四、結(jié)語(yǔ)

    1、模型的作用與價(jià)值

    綜上所述,非線性阻尼振動(dòng)模型的總體擬合程度和各變量均可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),并同時(shí)具有明確的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義和物理模型的基本思想,可以對(duì)股指期貨短期波動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    通過(guò)對(duì)于滬深300股指期貨的實(shí)證檢驗(yàn),印證了股指期貨非線性體系的特征,并發(fā)現(xiàn)了遠(yuǎn)期不活躍合約市場(chǎng)的有效性更加明顯,這與傳統(tǒng)理論不盡相同。

    2、進(jìn)一步研究的方向

    該模型是基于股指期貨的具體市場(chǎng)特征而建立的,而對(duì)于商品期貨,由于不同的市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)理和季節(jié)性因素的影響,表現(xiàn)出與股指期貨不同的特點(diǎn)。可以通過(guò)對(duì)該模型進(jìn)行調(diào)整,得到適用于商品期貨的新非線性模型。

    (注:本文系復(fù)旦大學(xué)本科生學(xué)術(shù)研究資助計(jì)劃曦源項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):100813)。

    [1]Jain P.C,Jon G.:The Dependence between Hourly Price and Trading Volume[J].Journal of Financial and Quantitative Analysis,1998,23(9).

    [2]Chen Gongmeng,F(xiàn)irth M,Rui O.M.:The Dynamic Relation between Stock Returns,Trading Volume and Volatility[J].The Financial Review,2001,36(3).

    [3]周志明、唐元虎、施麗華:中國(guó)期市收益率波動(dòng)與交易量和持倉(cāng)量關(guān)系的實(shí)證研究[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2004,38(3).

    [4]王燕輝、王凱濤:交易量與收益率的關(guān)聯(lián)分析[J].系統(tǒng)工程,2005,23(1).

    [5]王雪峰、李悅:股票價(jià)格塑性模型及其計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005,21(6).

    [6]黃飛雪、馬曉佳、侯鐵珊:一種基于材料形變理論的股價(jià)塑性冪指數(shù)模型[J].系統(tǒng)工程,2008,26(4).

    [7]趙聰,俞熹:滬深300股指期貨跨期套利價(jià)差的R/S分析[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2010,10(33).

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