楊志忠
(青海師范大學(xué) 數(shù)學(xué)系,西寧 810008)
經(jīng)典的頻率方法廣泛應(yīng)用于參數(shù)的區(qū)間估計(jì),但當(dāng)參數(shù)受約束時(shí),一般情形下得到的參數(shù)估計(jì)不能保證仍然在限制參數(shù)空間上。李新民、李國(guó)英利用Fiducial推斷法,求出了限制參數(shù)空間上的參數(shù)區(qū)間估計(jì)[5],并且結(jié)合實(shí)例說(shuō)明了其合理性。
Fiducial推斷具體為:已知隨機(jī)變量X對(duì)應(yīng)分布函數(shù)為F(x|θ),其中θ為未知參數(shù),樣本空間為x,參數(shù)空間為Ω。假如ξ在上可以找到一個(gè)隨機(jī)變量E,其分布Q已知,且存在ξ×Ω的函數(shù)h(e,θ)使得Xd=h(E,θ),其中表示同分布,并且對(duì)X的任意觀測(cè)值x∈x和E的任意觀察測(cè)值e∈ξ,方程x=h (e,θ)在Ω上有唯一解,其解記為:Θ=(E),(E)在Q下的分布為Θ的Fiducial分布為:F(θ)=Q((e)≤θ(e)∈Ω*)。再給定置信水平1-α的條件下Θ的1-α區(qū)間估計(jì)為:(θ1,θ2),其中θ1,θ2由(1)、(2)式?jīng)Q定:
其中0<α1<α,0<α2<α且α1+α2=α。
在利用Fiducial推斷時(shí),其關(guān)鍵為可以找到E~Q且有Xh(E,θ),并且方程x=h(e,θ)在Ω上存在唯一解,但理論分析表明應(yīng)該是方程X=h(e,θ)在Ω上存在唯一解,在實(shí)際操作中這些條件不易達(dá)到,故其操作性是有局限的。在此我們不再去尋找變量E~Q而是首先利用極大似然估計(jì)法求出參數(shù)θ∈Ω*的點(diǎn)估計(jì)θ^再用樣本去代替E,求出了參數(shù)θ的條件分布,進(jìn)而求出了參數(shù)θ的區(qū)間估計(jì)。
由于X的分布函數(shù)為F(X|θ),θ=(θ1,θ2,…,θk)∈Ω*為未知參數(shù),其中Ω*?Ω,Ω為參數(shù)空間,Ω*為限制參數(shù)空間,從總體中抽取X1,X2,…,Xn樣本,由極大似然估計(jì)法有[3]:
則同似然方程
在給定α1,α2其中0<α1<α,0<α2<α,(0<α<1)且α1+α2=α的條件θ下的1-α區(qū)間估計(jì)為(θ1,θ2),其中θ1、θ2由(4)、(5)式?jīng)Q定
Seidenfeld[1]-Mayo[2]問(wèn)題,已知X~Uniform(0,θ)假設(shè)未知參數(shù)θ≤θ*,不妨設(shè)θ*=15,當(dāng)觀測(cè)值為X時(shí),求θi的1-α區(qū)間估計(jì)。
利用Fiducial方法可知θ的1-α區(qū)間估計(jì)為:(θ1,θ2)其中θ1θ2由下式?jīng)Q定
當(dāng)x=10,α1=α2=0.025時(shí)θ的1-α區(qū)間估計(jì)為:
現(xiàn)利用本文方法求θ的1-α區(qū)間估計(jì)。
從總體中抽取一組樣本X1,X2,…,Xn,由于X~U(0,θ),則Xi~U(0,θ)由極大似然估計(jì)法,似然函數(shù)L為:
因此θ的條件分布函數(shù)為
在給定α1,α2其中0<α1<α,0<α2<α(0<α<1)且α1+α2=α的條件下θ的1-α區(qū)間估計(jì)為(θ1,θ2)其中θ1,θ2由(6)、(7)式?jīng)Q定
當(dāng)α1=α2=0.025,n=10,=8,(θ1,θ2)=(10.373,14.962)∈Ω*
我們發(fā)現(xiàn),|θ2-θ1|=4.589其中μ,σ2為未知參數(shù),若μ≥μ0,不妨設(shè)μ0=15,當(dāng)觀測(cè)值為X1,X2,…,Xn時(shí),求μ的1-α區(qū)間估計(jì),
當(dāng)n=6,S2=4/5,=14,由Fiducial方法可知μ的1-α區(qū)間最短估計(jì)為
現(xiàn)利用本文方法求μ的1-α區(qū)間估計(jì)。
有似然函數(shù)
則有對(duì)數(shù)似然函數(shù)1nL為
有對(duì)數(shù)似然方程
在給定α1,α2其中0<α1<α,0<α2<α,(0<α<1)且α1的條件下μ的1-α區(qū)間估計(jì)為(μ1,μ2),(μ1,μ2由(8)、(9)式?jīng)Q定
當(dāng)n=6,S2=4/5,=14,α1=α2=0.025時(shí)
以實(shí)例表明,在同等置信水平下用本文的計(jì)算結(jié)果更為精確,說(shuō)明本方法時(shí)可行的。
[1]Seidenfeld F.Philosophical Problems of Statistical Inference[M]. Dordrecht:Reidel,1979.
[2]Mayo DG.Indefense of the Neyman-Pearson Theory of Confidence Intervals[J].Philosophy of Science,1981,48(2).
[3]魏宗舒.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程[M].北京:高等教育出版社,2004.
[4]陳希孺.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:中國(guó)科技大學(xué)出版社,2005.
[5]李新民,李國(guó)英.限制參數(shù)空間上的Fiducial推斷[J].系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué),2005,(12).
[6]茆詩(shī)松,王靜龍.高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:高等教育出版社,2002.