張研研,牛二純,任瑞晨,王金龍,陳 祺
(1.渤海大學(xué)物理系,遼寧錦州121013;2.遼寧工程技術(shù)大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院,遼寧阜新123000;3.太和區(qū)職業(yè)技能教育中心,遼寧錦州121000)
拉曼光譜是大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)中的重要實(shí)驗(yàn),學(xué)生通過(guò)實(shí)驗(yàn)操作得到拉曼光譜圖,在此基礎(chǔ)上分析樣品的結(jié)構(gòu)信息[1].實(shí)驗(yàn)結(jié)束后教師需要對(duì)學(xué)生的光譜圖進(jìn)行評(píng)分,這種測(cè)評(píng)帶有一定的主觀性和不公平性.本文以大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)中利用LRS-III激光拉曼光譜儀測(cè)量四氯化碳的拉曼光譜為例,闡述了對(duì)拉曼光譜圖像進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)的方法,取得了較為客觀合理的測(cè)評(píng)結(jié)果.
拉曼散射是光和物質(zhì)相互作用引起的,在光子和散射物質(zhì)分子的碰撞過(guò)程中,散射物質(zhì)會(huì)從入射光子吸收部分能量,或把自身的能量加給入射光子,再發(fā)射的光子便與原光子不相干,從而形成新的譜結(jié)構(gòu).當(dāng)光子與分子發(fā)生彈性碰撞時(shí),光子與分子之間沒(méi)有能量交換,此時(shí),散射光與入射光頻率相同,這種頻率未變的譜線叫做瑞利線.當(dāng)光子與分子發(fā)生非彈性碰撞時(shí),光子改變了能量和運(yùn)動(dòng)方向,使散射光頻率ν與入射光頻率ν0不同,ν<ν0的譜線稱斯托克斯線;ν>ν0的譜線稱為反斯托克斯線.3種譜線的頻率各為ν0,ν0+Δν,ν0-Δν,而有用的信息就包含在Δν的數(shù)值及其強(qiáng)度、偏振等參量中.瑞利線的強(qiáng)度約為入射光強(qiáng)的10-3量級(jí),較強(qiáng)的斯托克斯線的強(qiáng)度則不到入射光強(qiáng)度的10-6量級(jí);反斯托克斯線起因于樣品中較高能態(tài)的作用,按玻爾茲曼分布律,其數(shù)甚少,因此其相應(yīng)強(qiáng)度也大減,不到斯托克斯線的1/10[2].
通常拉曼光譜儀由5部分構(gòu)成[1](如圖1所示):光源部分(提供單色性好、功率大的入射光)、外光路部分(聚光部件,是為了增強(qiáng)樣品上入射光的輻照功率,通常用合適的透鏡或透鏡組對(duì)激光進(jìn)行聚集,使樣品正好處于匯聚激光束的腰部.集光部件,是為了最大限度收集散射光)、色散系統(tǒng)部分(使拉曼散射光按波長(zhǎng)在空間分開(kāi))、接收系統(tǒng)部分、信息處理和顯示部分.
圖1 拉曼光譜儀的基本結(jié)構(gòu)示意圖
本文采用天津港東生產(chǎn)的LRS-Ⅲ激光拉曼光譜儀,入射激光波長(zhǎng)為532nm.采用光電倍增管或CCD作為拉曼光譜的單通道接收器件,單光子計(jì)數(shù)器進(jìn)行信號(hào)處理,并應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)譜儀運(yùn)行自動(dòng)控制、自動(dòng)信號(hào)采集和加工處理.
學(xué)生操作的最主要部分是通過(guò)調(diào)節(jié)外光路,獲得理想的拉曼光譜圖像(如圖2所示).外光路如圖3所示,激光器射出的激光束被反射鏡R反射后,照射到樣品S上.為了得到較強(qiáng)的激發(fā)光,采用聚光鏡C1使激光聚焦,使在樣品容器的中央部位形成激光的束腰.為了增強(qiáng)效果,在容器的另一側(cè)放凹面反射鏡M2.凹面鏡M2可使樣品在該側(cè)的散射光返回,最后由聚光鏡C2把散射光匯聚到單色儀的入射狹縫上.
圖2 CCl4樣品的激光拉曼光譜圖
圖3 外光路示意圖
大量實(shí)驗(yàn)表明,激光拉曼光譜實(shí)驗(yàn)的最佳工作參量為入射、出射狹縫寬0.15mm,閾值21V,積分時(shí)間350~600ms,負(fù)高壓8V[3],此時(shí)激光拉曼光譜的圖像分辨率高且較平滑.但學(xué)生在實(shí)驗(yàn)操作過(guò)程中幾乎不能完全正確地找到最為理想的實(shí)驗(yàn)參量,造成實(shí)驗(yàn)圖像中存在著各種各樣的問(wèn)題,這就對(duì)實(shí)驗(yàn)圖像的評(píng)價(jià)帶來(lái)困難.以下通過(guò)模糊數(shù)學(xué)原理較為客觀地評(píng)價(jià)拉曼光譜實(shí)驗(yàn)圖像的優(yōu)劣.
設(shè)因素集為A={A1,A2,…,An};評(píng)判集為V={v1,v2,…,vm}.對(duì)單個(gè)因素Ai(i=1,2,…,n)評(píng)判,得到V上的模糊集{r11,r12,…,r1m},組成評(píng)判矩陣
rij∈[0,1],j=1,2,…,m.又設(shè)各因素權(quán)重為α={α1,α2,…,αn},則綜合評(píng)判結(jié)果為
根據(jù)有關(guān)定理,可采用實(shí)數(shù)加乘運(yùn)算代替與或運(yùn)算,其結(jié)果仍是F集,且運(yùn)算更為精細(xì)[4],即
學(xué)生獲得的實(shí)驗(yàn)圖像中容易出現(xiàn)下列問(wèn)題:圖像中瑞利峰的位置與入射光波長(zhǎng)532nm不同,證明圖像沒(méi)有進(jìn)行波長(zhǎng)修正,導(dǎo)致所有峰的位置都會(huì)偏離準(zhǔn)確值;實(shí)驗(yàn)曲線不夠平滑,出現(xiàn)了一些強(qiáng)度較小的峰,說(shuō)明閾值等參量調(diào)節(jié)不當(dāng);圖像分辨率主要通過(guò)觀察波長(zhǎng)在555nm附近的相距很近的2個(gè)峰是否被分辨出來(lái),若沒(méi)有分辨出來(lái)則說(shuō)明儀器的入射和出射狹縫寬度沒(méi)有調(diào)節(jié)好,影響了圖像的分辨率;若峰的整體相對(duì)強(qiáng)度不強(qiáng),則說(shuō)明外光路或一些實(shí)驗(yàn)參量沒(méi)有調(diào)節(jié)到最佳狀態(tài).綜合以上因素,確定因素集為A={瑞利峰的位置,曲線的平滑度,圖像分辨率,峰的整體強(qiáng)度},由專家確定因素權(quán)重為α={0.2,0.3,0.3,0.2},評(píng)判集V={優(yōu),良,中,差}.
現(xiàn)以圖4某學(xué)生獲得的實(shí)驗(yàn)圖像為例,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).首先根據(jù)圖像質(zhì)量得到評(píng)判矩陣
圖4 學(xué)生獲得的激光拉曼光譜圖
根據(jù)(1)式得B={0.48,0.22,0.03,0.27},實(shí)驗(yàn)結(jié)果滿分為1,給評(píng)判集附上分值V={1,0.8,0.6,0.4},則該圖像最終評(píng)價(jià)分值為C=B·VT=0.782.
設(shè)影響模式識(shí)別的因素集A={A1,A2,…,An},記Xk為因素Ak的狀態(tài)集(論域).
其中i=1,2,…,m,m為模式的個(gè)數(shù).通常取
其中αk∈[0,1],且表示因素Ak在模式確定中的重要程度,(xk)是Xk上的模糊子集.
給定待識(shí)別樣品x′=(x1′,x2′,…,xn′),由(2)式和(3)式得到(x1′,x2′,…,xn′)∈[0,1],它表示x′符合模式的可能性程度.對(duì)于m個(gè)模式,利用最大隸屬原則進(jìn)行歸類[5].
設(shè)影響模式識(shí)別的因素集仍為A={瑞利峰的位置,曲線的平滑度,圖像分辨率,峰的整體強(qiáng)度},模式類別有優(yōu)秀,良好,中等,差.第一個(gè)因素瑞利峰的位置對(duì)各模式的隸屬度分別用表示(單位nm),其函數(shù)關(guān)系如下(函數(shù)圖像如圖5所示):
圖5 因素瑞利峰位置對(duì)不同模式的隸屬函數(shù)圖像
因素曲線的平滑度對(duì)各模式的隸屬函數(shù)中的x取圖像中峰的總個(gè)數(shù)k(當(dāng)自動(dòng)尋峰中的最小峰高取50時(shí)檢索出的峰的總個(gè)數(shù),若圖像不平滑,則檢索出的峰較多);因素圖像分辨率對(duì)各模式的隸屬函數(shù)中的x取能把第8和第9個(gè)峰檢索出來(lái)時(shí)自動(dòng)尋峰對(duì)話框中最小峰高的值I(最小峰高越高,證明第8和第9個(gè)峰值越高,圖像分辨率越好);因素峰的整體強(qiáng)度對(duì)各模式的隸屬函數(shù)中的x取第7個(gè)峰的峰值I7(這里以第7個(gè)峰說(shuō)明,當(dāng)然選擇其他峰作為參照也可以).這3個(gè)因素對(duì)各模式的隸屬函數(shù)這里不再贅述,由圖6~8可看出其隸屬關(guān)系.
圖6 拉曼峰個(gè)數(shù)x對(duì)不同模式的隸屬函數(shù)圖像
圖7 最小峰高值I對(duì)不同模式的隸屬函數(shù)圖像
圖8 第7個(gè)峰峰值I7對(duì)不同模式的隸屬函數(shù)圖像
現(xiàn)仍以圖4的實(shí)驗(yàn)圖像為例,進(jìn)行模糊模式識(shí)別.圖4在尋峰過(guò)程中采用的是計(jì)算機(jī)自動(dòng)尋峰,自動(dòng)尋峰對(duì)話框中的最小峰高設(shè)為50,峰的位置和強(qiáng)度值會(huì)自動(dòng)顯示在對(duì)話框中.由此可得到因素集中的各因素的值為:瑞利峰波長(zhǎng)531.8nm,最小峰高值為50時(shí)檢索出的峰的個(gè)數(shù)仍為9個(gè),最小峰高值為50時(shí)仍不能分辨出第8和第9個(gè)峰,第7個(gè)峰的峰高值為11 423.把各值代入隸屬函數(shù)中結(jié)果為,其他隸屬函數(shù)值為0.設(shè)因素權(quán)重仍為α={0.2,0.3,0.3,0.2}.由(2)式和(3)式得各模式的可能性程度=0.66,=0.04,=0,=0.3.值最大,故該圖像成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀.若給各模式附上分值{1,0.8,0.6,0.4},則實(shí)驗(yàn)圖像最終成績(jī)?yōu)?.812分,與前面綜合評(píng)價(jià)所得結(jié)果相似,都約為0.8分.
綜上所述,本文僅以拉曼光譜圖像的評(píng)價(jià)為例,應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),得到了更為合理和客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果.如果能把上述模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型編成計(jì)算機(jī)程序,則評(píng)價(jià)起來(lái)更方便.
[1] 張?zhí)靻?,董有?近代物理實(shí)驗(yàn)[M].北京:科學(xué)出版社,2004:56-60.
[2] 師振宇,黃山,方堃,等.拉曼光譜實(shí)驗(yàn)方法及譜分析方法的研究[J].物理與工程,2007,7(2):60-64.
[3] 申曉波,郝世明,胡亞菲.激光拉曼光譜實(shí)驗(yàn)最優(yōu)實(shí)驗(yàn)參數(shù)的確定[J].物理實(shí)驗(yàn),2009,29(10):31-33.
[4] 韓曉晨,邰曉紅.企業(yè)績(jī)效的模糊評(píng)價(jià)[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2005,5(17):1277-1281.
[5] 郭嗣琮,秦書(shū)玉.采礦工程中的模糊數(shù)學(xué)方法Ⅱ[J].阜新礦業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),1992,11(1):126-134.