黃媛媛,彭緒亞,王渝昆,2,何 蕓
(1.重慶大學(xué)城市建設(shè)與環(huán)境工程學(xué)院,重慶400045;2.重慶市環(huán)衛(wèi)控股(集團(tuán))有限公司,重慶401121)
隨著我國(guó)推進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展,城市各區(qū)域發(fā)展速度加快,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,生活垃圾處理場(chǎng)將越來(lái)越遠(yuǎn)離城市中心區(qū)域,城市生活垃圾收運(yùn)系統(tǒng)的服務(wù)范圍將更為廣闊。城市各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化發(fā)展不盡相同,人口密度、垃圾的收集狀況也相差懸殊。若城市的各區(qū)域在選擇生活垃圾收運(yùn)模式時(shí),照搬其他模式,將有可能造成投資大、收運(yùn)效率低、二次污染嚴(yán)重等許多不良后果,同時(shí)也會(huì)對(duì)社會(huì)、居民生活環(huán)境等產(chǎn)生深刻影響。
如何根據(jù)城市不同區(qū)域的實(shí)際情況,有針對(duì)性的選擇生活垃圾收運(yùn)模式,是我國(guó)城市生活垃圾綜合管理系統(tǒng)所面臨的一項(xiàng)十分緊迫任務(wù),對(duì)構(gòu)建大城市生活垃圾收運(yùn)系統(tǒng)也尤為重要。
城市生活垃圾收運(yùn)系統(tǒng)的建設(shè)和規(guī)劃受到地理地質(zhì)條件、經(jīng)濟(jì)狀況、社會(huì)環(huán)境、城市化水平,垃圾的特性以及垃圾處理的目的與要求等多方面因素影響[1]。因此,城市生活垃圾收運(yùn)模式的選擇,也由社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、等諸多因素交互影響。
另外,由于我國(guó)推進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌化發(fā)展,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,城市的不同區(qū)域也發(fā)展迅速。一個(gè)地區(qū)的綜合發(fā)展程度[2-4]即區(qū)域發(fā)展水平不同,則所選擇的生活垃圾收運(yùn)模式也不盡相同。在考慮生活垃圾收運(yùn)模式的選擇時(shí),反應(yīng)區(qū)域發(fā)展水平的因素,例如:經(jīng)濟(jì)、人口、空間和生活方式等方面的指標(biāo),也應(yīng)進(jìn)行分析研究。
綜合生活垃圾收運(yùn)模式的影響因素和區(qū)域發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo),影響因素主要有[4-6]:處置設(shè)施的位置、收集密度、經(jīng)濟(jì)可行性、環(huán)境影響、系統(tǒng)接口和交通影響等。其中,處置設(shè)施的位置和收集密度將決定收運(yùn)模式的轉(zhuǎn)運(yùn)方式,可以通過(guò)“垃圾人均產(chǎn)量”和“垃圾收集密度”體現(xiàn)。而后面幾個(gè)因素具有共性,可以通過(guò)“運(yùn)輸距離”集中體現(xiàn),決定收運(yùn)模式的轉(zhuǎn)運(yùn)次數(shù)。再結(jié)合區(qū)域發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)[7],可以發(fā)現(xiàn)人均GDP、人口密度、區(qū)域建成區(qū)總面積等指標(biāo)將對(duì)區(qū)域生活垃圾收運(yùn)模式的選擇產(chǎn)生一定影響。因此,生活垃圾收運(yùn)系統(tǒng)主要影響因素指標(biāo)體系,構(gòu)建如下表所示。
表1 主要影響因素指標(biāo)體系
聚類分析又叫群分析、點(diǎn)群分析或者簇分析,是根據(jù)被觀測(cè)對(duì)象(研究對(duì)象)的個(gè)體特征、內(nèi)在特點(diǎn)和規(guī)律,根據(jù)相似性或親疏關(guān)系原則對(duì)其進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。從實(shí)現(xiàn)方法上分,聚類分析方法大致分為四種類型:譜系聚類法、圖論聚類法、基于等價(jià)關(guān)系的聚類方法和基于目標(biāo)函數(shù)的聚類法(即模糊聚類)等。其中,快速聚類法和譜系聚類法,在統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用較為廣泛[8]。
譜系聚類法即系統(tǒng)聚類法,又稱層次聚類法、分層聚類法,其實(shí)質(zhì)是關(guān)系密切的聚合到一個(gè)小的分類,關(guān)系疏遠(yuǎn)的聚合到一個(gè)大的分類,直到把所有的樣本(或變量)都聚合完畢,把不同的類型一一劃分并繪制譜系圖的一種逐次聚類的方法[9]。層次聚類分析中,對(duì)樣本的各種特征進(jìn)行分類的,為Q型聚類;根據(jù)對(duì)象某一方面特點(diǎn)的變量進(jìn)行分類的,R型聚類。
本論文的聚類分析思路是:根據(jù)生活垃圾收運(yùn)系統(tǒng)主要影響因素,而確定的垃圾收運(yùn)模式特征指標(biāo)體系,對(duì)城市的不同區(qū)域進(jìn)行聚類分析,從而為其選擇合適的收運(yùn)模式。
具體來(lái)說(shuō),本論文將根據(jù)變量組合(即指標(biāo)體系),對(duì)不同樣本(即不同區(qū)域)進(jìn)行聚類分析。因此,應(yīng)采用Q型聚類法。
另外,考慮到需要進(jìn)行分類的區(qū)域,其聚類類別數(shù)未知,區(qū)域數(shù)目較小,對(duì)相似性度量中,距離的選擇要求較多;因此,應(yīng)該采用層次聚類分析法。
在進(jìn)行垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)模式的聚類分析時(shí),將需要進(jìn)行聚類分析的區(qū)域,定義為樣本(即個(gè)案),設(shè)有j個(gè)樣本;而收運(yùn)模式特征指標(biāo)體系中的指標(biāo),定義為變量,設(shè)有i個(gè)指標(biāo)變量。指標(biāo)和樣本的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),匯總見(jiàn)表2。
表2 指標(biāo)和樣本基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯總表
(1)人口密度[10-12]:是指單位土地面積上所擁有的人口數(shù),是反映人口地理分布的一項(xiàng)基本指標(biāo),說(shuō)明了該區(qū)域的人口疏密、人口分布等情況。計(jì)算公式為:
(2)建成區(qū)面積:指行政區(qū)范圍內(nèi),由征用的土地和實(shí)際建設(shè)從而發(fā)展起來(lái)的非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地段,它包括城市市區(qū)集中連片的部分和分散在近郊區(qū)同城市有著密切聯(lián)系的,并具備基本完善的市政公用設(shè)施的城市建設(shè)用地。
(3)運(yùn)輸距離:指生活垃圾從區(qū)域內(nèi)各收集點(diǎn),轉(zhuǎn)運(yùn)至最近的生活垃圾處理場(chǎng)的平均距離。為了便于測(cè)量和計(jì)算,在本論文的聚類分析中,考慮的是區(qū)域內(nèi)各收集點(diǎn)與生活垃圾處理場(chǎng)的最小距離。
(4)人均GDP:即人均地區(qū)生產(chǎn)總值,是指一個(gè)核算期內(nèi)(通常是一年),區(qū)域?qū)崿F(xiàn)的生產(chǎn)總值與該區(qū)域的常住人口(目前使用戶籍人口)相比的值。計(jì)算公式為:
(5)垃圾收集密度:是指單位土地面積上垃圾的收運(yùn)質(zhì)量。計(jì)算公式為:
考慮到垃圾收運(yùn)模式主要影響因素指標(biāo)體系中,各項(xiàng)指標(biāo)涉及范圍較廣,且各自計(jì)量單位和數(shù)量級(jí)不同,故各指標(biāo)不具有代表性,不能直接進(jìn)行綜合分析。因此,必須對(duì)各指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,解決其數(shù)值不可綜合分析的問(wèn)題,消除其量綱的影響[13]。
目前,主要有四大類指標(biāo)無(wú)量綱化處理方法:極值化方法、均值化方法、標(biāo)準(zhǔn)化方法和標(biāo)準(zhǔn)差化方法[14]。而這些方法中,標(biāo)準(zhǔn)化方法是多變量綜合分析中使用最廣泛的一種方法,通常在原始數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布的情況下,利用該方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理是較為合理的。該方法不僅可以消除量綱和數(shù)量級(jí)的影響,還消除了原始數(shù)據(jù)的變異程度的差異,從
(6)垃圾人均產(chǎn)量:反映了各區(qū)域生活垃圾的產(chǎn)生情況。計(jì)算公式為:而將無(wú)量綱化后的兩個(gè)變量同等看待[15]。因此,可以選擇標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。
層次聚糞分析中,度量樣本(或者指標(biāo))之間的親疏程度是關(guān)鍵。對(duì)于Q型聚類分析,研究時(shí)會(huì)涉及到兩種類型親疏程度的計(jì)算:一種是樣本數(shù)據(jù)之間的親疏程度(即點(diǎn)和點(diǎn)的距離),一種是樣本數(shù)據(jù)與小類、小類與小類之間的親疏程度。這些親疏程度的測(cè)量,主要通過(guò)樣本之間的距離,或者樣本間的相似系數(shù)來(lái)進(jìn)行度量的。
對(duì)于連續(xù)變量的樣本距離的測(cè)量,樣本若有P個(gè)變量,則可以將樣本看成是一個(gè)P維的空間的一個(gè)點(diǎn),樣本和樣本之間的距離就是P維空間點(diǎn)和點(diǎn)之間的距離,反映了樣本之間的親疏程度;聚類時(shí),距離相近的樣本屬于一個(gè)類,距離遠(yuǎn)的樣本屬于不同類。測(cè)量距離主要有:歐氏距離、歐氏距離平方、絕對(duì)值距離、切比雪夫距離、明氏距離等。
另外,所謂小類,是指在聚類過(guò)程中根據(jù)樣本之間親疏程度形成的中間類,小類和樣本、小類與小類繼續(xù)聚合,直到最后,將所有樣本都包括在一個(gè)大糞中。在聚類運(yùn)算過(guò)程中,計(jì)算樣本與小類、小類與小類之間的親疏程度,有多種計(jì)算方法,例如:類間平均鏈鎖法、最短距離法、最長(zhǎng)距離法、重心法等。
大量的實(shí)踐證明,類間平均鏈鎖法和歐氏距離平方是非常優(yōu)秀、穩(wěn)健并且運(yùn)用廣泛的方法,因此本次聚類分析使用該方法[16]。
SPSS軟件作為世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件,被廣泛應(yīng)用于多個(gè)社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的領(lǐng)域、行業(yè)[17]。本論文選擇了版本較新功能全面的SPSS 13.0標(biāo)淮版作為輔助的統(tǒng)計(jì)分析工具,進(jìn)行了生活垃圾收運(yùn)模式的聚類分析研究[18]。
根據(jù)聚類分析的結(jié)果,對(duì)城市不同區(qū)域進(jìn)行分類,從而對(duì)不同區(qū)域選取適合的生活垃圾收運(yùn)模式。根據(jù)生活垃圾收運(yùn)模式的影響因素,以及相應(yīng)的指標(biāo)體系,并結(jié)合城市都市化的發(fā)展模式,可以將城市區(qū)域分成以下4類[5,19-21],這也是對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行分析的參照分類標(biāo)準(zhǔn),具體見(jiàn)表3。
表3 城市分區(qū)及其特點(diǎn)
根據(jù)聚類的結(jié)果,對(duì)城市的不同區(qū)域選擇合適的收運(yùn)模式,具體見(jiàn)表4。此表僅是提出的生活垃圾收運(yùn)模式的選擇參考,并不是絕對(duì)的情況,不同區(qū)域可根據(jù)實(shí)際情況作出調(diào)整。
表4 城市區(qū)域生活垃圾收運(yùn)模式選擇參考表
根據(jù)《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒(2010)》以及重慶市GIS中心提供的各區(qū)域面積以及各區(qū)域的常住人口數(shù)(即包含了農(nóng)業(yè)人口數(shù))等相關(guān)資料,按照聚類分析的要求,整理出了重慶市主城各區(qū)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),見(jiàn)表5。
表5 重慶市主城各區(qū)指標(biāo)和樣本基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯總表
重慶市主城各區(qū)域生活垃圾收運(yùn)模式的聚類分析,其結(jié)果是由輸出的樹(shù)形圖表示的,此圖可以形象的反應(yīng)各樣本之間的分類情況。當(dāng)將樣本分為四類時(shí):樣本1為第一類;樣本7、9為第二類;樣本4、6為第三類;樣本2、3、5、8為第四類。結(jié)果見(jiàn)圖1。
圖1 聚類分析樹(shù)形圖示意圖
按樹(shù)形圖,將重慶市主城區(qū)可分為4類。
第一類區(qū)域,渝中區(qū)。渝中區(qū)是重慶市主城區(qū)的中心區(qū)域(核心區(qū))其人口密度高,垃圾產(chǎn)量較大,收集強(qiáng)度大,垃圾收集密度高。該區(qū)域繁華、經(jīng)濟(jì)水平高,商業(yè)街區(qū)較多,對(duì)市容市貌、區(qū)域環(huán)境質(zhì)量要求頗高。
第二類區(qū)域,沙坪壩區(qū)和南岸區(qū)。這兩個(gè)區(qū)域臨近渝中區(qū),區(qū)域都市化進(jìn)程較快,人口密度較高,垃圾產(chǎn)量較大,收集強(qiáng)度一般,垃圾收集密度較高。這類區(qū)域?qū)儆诔鞘蟹种行模ǜ敝行模?,主要是居住、教育、文化區(qū),商業(yè)作為附屬產(chǎn)業(yè)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)水平較高。由于該區(qū)域臨近近郊區(qū)域,故與生活垃圾處理場(chǎng)距離較近。
第三類區(qū)域,大渡口區(qū)、江北區(qū)、九龍坡區(qū)和渝北區(qū)。這類地區(qū)應(yīng)屬于近郊地區(qū),是城市推進(jìn)都市化進(jìn)程的產(chǎn)物,地域廣闊,人口密度離散;但在這類地區(qū)的中心地區(qū),人口密度較高,垃圾收集密度較大;總的來(lái)說(shuō),其垃圾收集強(qiáng)度和人口密度的差異性較大。
第四類區(qū)域,北碚區(qū)和巴南區(qū)。這類地區(qū)遠(yuǎn)離都市區(qū)范圍,屬于郊區(qū),地域廣闊,人口密度離散,人口密度較小,垃圾收集密度也小。該地區(qū)遠(yuǎn)離城市核心和中心區(qū),城市化進(jìn)程緩慢。
(1)重慶市主城區(qū)的中心區(qū)域
根據(jù)該區(qū)域的特點(diǎn),應(yīng)選擇一級(jí)或者二級(jí)轉(zhuǎn)運(yùn)收運(yùn)模式。重慶市城市發(fā)展迅速,該區(qū)的部分地區(qū)也建議生活垃圾的收運(yùn)采用者二級(jí)轉(zhuǎn)運(yùn)收運(yùn)模式,總的來(lái)說(shuō)該區(qū)可以選擇采用一級(jí)與二級(jí)轉(zhuǎn)運(yùn)收運(yùn)模式相結(jié)合的方式,作業(yè)流程圖如下:
圖2 重慶市中心區(qū)域生活垃圾收運(yùn)模式作業(yè)流程圖
主要采用“小型收集點(diǎn)+壓縮中轉(zhuǎn)站收運(yùn)模式”。生活垃圾的前端收集,可以由居民自行投放到收集點(diǎn),或者專人收集,再由小型的垃圾運(yùn)輸車輛、送至壓縮中轉(zhuǎn)站,壓縮入集裝箱中,待集裝箱裝滿后,由中型拉臂鉤車、送至垃圾處置場(chǎng);部分運(yùn)輸距離較大的地區(qū),可再次轉(zhuǎn)運(yùn)至中型垃圾中轉(zhuǎn)站,經(jīng)壓縮后再由大型垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)車輛、統(tǒng)一運(yùn)輸?shù)嚼幚韴?chǎng)。
(2)重慶市主城區(qū)的副中心區(qū)域
根據(jù)該區(qū)域的特點(diǎn),應(yīng)選擇一級(jí)轉(zhuǎn)運(yùn)收運(yùn)模式,作業(yè)流程圖如下:
圖3 重慶市副中心區(qū)域生活垃圾收運(yùn)模式作業(yè)流程圖
主要采用“小型壓縮收集站/小型收集點(diǎn)+壓縮中轉(zhuǎn)站收運(yùn)模式”。生活垃圾的前端收集,可以采取送到小型壓縮式收集站內(nèi),利用站內(nèi)的壓縮機(jī)裝到集裝箱中,再由車廂可卸式垃圾車將集裝箱直接拉走,送至垃圾中轉(zhuǎn)站;也可以采取,在一般收集點(diǎn)由小型車輛轉(zhuǎn)運(yùn)垃圾至中轉(zhuǎn)站,這兩種方式。最后,均由大型垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)車(集裝箱轉(zhuǎn)運(yùn)車)運(yùn)送至垃圾處理場(chǎng)。
(3)近郊區(qū)域遠(yuǎn)郊區(qū)域
根據(jù)該區(qū)域的特點(diǎn),應(yīng)選擇一級(jí)轉(zhuǎn)運(yùn)收運(yùn)模式與直接收運(yùn)模式相結(jié)合的方式。對(duì)于近郊區(qū)的中心區(qū)域部分,由于距離垃圾處理場(chǎng)有一定距離,可以采取一級(jí)轉(zhuǎn)運(yùn)收運(yùn)模式;而對(duì)于近郊區(qū)域的周邊地區(qū)以及遠(yuǎn)郊地區(qū),由于距離生活垃圾處理場(chǎng)較近,則可以采用直接收運(yùn)模式,作業(yè)流程圖如下:
圖4 重慶市其他區(qū)域生活垃圾收運(yùn)模式作業(yè)流程圖
(1)通過(guò)研究生活垃圾收運(yùn)模式的影響因素,構(gòu)建了以人口密度、區(qū)域建成區(qū)總面積、運(yùn)輸距離、人均GDP、垃圾收集密度和垃圾人均產(chǎn)量為主的特征指標(biāo)體系。
(2)運(yùn)用聚類分析中的層次聚類法,對(duì)城市的不同區(qū)域進(jìn)行了聚類,結(jié)果表明,城市可以分為4類區(qū)域:城市中心區(qū)域、城市次中心區(qū)域、近郊區(qū)域和遠(yuǎn)郊區(qū)域。就如何根據(jù)聚類分析的結(jié)果,對(duì)各區(qū)域進(jìn)行生活垃圾收運(yùn)模式的選擇進(jìn)行了分析研究。
(3)利用城市生活垃圾收運(yùn)模式聚類分析方法,對(duì)重慶市主城各區(qū)域生活垃圾收運(yùn)模式的選擇進(jìn)行了實(shí)例分析?;谥貞c市主城區(qū)生活垃圾收運(yùn)系統(tǒng)的現(xiàn)狀,借助SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,對(duì)重慶市主城9區(qū)進(jìn)行了分類,將主城區(qū)劃分為了4類區(qū)域,并根據(jù)不同區(qū)域的特點(diǎn),選擇了合適的生活垃圾收運(yùn)模式。
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