劉桂娟 劉建波 陳憲銳 韓靜 尹彥華
泰山醫(yī)學(xué)院信息工程學(xué)院 山東泰安 271016
基于模糊理論的課堂教學(xué)評價模型
劉桂娟 劉建波 陳憲銳 韓靜 尹彥華
泰山醫(yī)學(xué)院信息工程學(xué)院 山東泰安 271016
評價涉及評價主體是單一還是多元,對評價客體是定性還是定量的問題。課堂教學(xué)評價是一個多層面的評價問題,為保證課堂教學(xué)評價的科學(xué)性、客觀性、公正性,建立多元評價主體,運用定性轉(zhuǎn)為定量、定量再轉(zhuǎn)為定性的模糊綜合評判模型來進行評價,就能體現(xiàn)出其優(yōu)越性。
模糊綜合評判;課堂教學(xué);模型
教育行政部門、學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)干部和教研人員越來越重視對教學(xué)質(zhì)量的評價,并精心研究,積極探索,積累了不少經(jīng)驗。評價涉及評價主體是單一還是多元,對評價客體是定性還是定量。教學(xué)質(zhì)量評價是一個多層面的評價問題, 評價涉及的內(nèi)容較多,評價指標(biāo)受評價者的知識水平、認(rèn)知能力和個人偏好的直接影響,很難完全排除人為因素帶來的偏差。如果對教學(xué)質(zhì)量評價采用定量評價,且評價主體是學(xué)生,那么,評價結(jié)果中90與89的水平又差多少?由于學(xué)生的知識和經(jīng)驗所限,局限于學(xué)生本人的認(rèn)識水平,對教師的授課評價往往取決于學(xué)生個人的心理需求和自身感受,何況不能把所有的評價指標(biāo)一概而論,全部由學(xué)生和教師、專家去評價。讓學(xué)生去評價教師該評的指標(biāo)或讓教師去評價學(xué)生該評的指標(biāo),容易導(dǎo)致評價結(jié)果失真。如何將教學(xué)質(zhì)量評價盡可能做到客觀、公正、科學(xué),一直是廣大教育管理者所重視和探索的課題。將模糊數(shù)學(xué)中的模糊綜合評判運用到對教師的教學(xué)質(zhì)量評價中,建立多元評價主體,定量與定性科學(xué)轉(zhuǎn)化模型,能很好地解決這一問題。
在模糊集合論的基礎(chǔ)上,模糊數(shù)學(xué)將元素“屬于”集合的概念模糊化,把“非此即彼”的判定轉(zhuǎn)換為不同的元素對同一個集合不同的隸屬關(guān)系。如果集合A以某一個定義在U上,而在[0,1)上取值的函數(shù)A(u)為隸屬函數(shù),則稱A是U上的一個模糊集合。隸屬函數(shù)A(u)用于刻畫元素u對模糊集合A的隸屬度。A(u)的值越大,u的隸屬度越高。
從模糊集合的定義可以看出,在普通集合的特征函數(shù)中,0和1兩個值正是模糊集合的隸屬函數(shù)的兩個特殊值,后者是前者的拓展。模糊集合的邊界是不明確的,模糊集合把認(rèn)識事物兩極對立的絕對性轉(zhuǎn)變?yōu)槌姓J(rèn)兩極對立的不充分性;從承認(rèn)抽象的(沒有差別和變異的)同一性轉(zhuǎn)變?yōu)槌姓J(rèn)具體的(包含差別和變異的)同一性,它否定了普通集合論中賦予的屬于和不屬于,以及集合自身同一以絕對性的要求,具有深刻的辯證性質(zhì)。
模糊綜合評判模型由因素集、評語集、權(quán)重集、分?jǐn)?shù)集等若干個集合構(gòu)成,并利用層次分析法或德爾菲法[1]或熵值權(quán)法[2]確定指標(biāo)權(quán)重。由模糊關(guān)系確定隸屬度組成評價矩陣,進行矩陣運算以求得結(jié)果。
2)評語集。表示評價客體的優(yōu)劣程度,由含s個元素的集合B表示。
3)權(quán)重集。反映各個指標(biāo)在所屬層次中的重要程度。其中一級指標(biāo)Ui對應(yīng)的權(quán)重為wi,二級指標(biāo)Uij對應(yīng)的權(quán)重為wij。權(quán)重的確定可采用層次分析法、德爾菲法,也可采用熵值權(quán)。
表1 督導(dǎo)專家、教學(xué)管理人員和教師代表評價表
將參加教學(xué)評價的人員分為兩類:A類人員,即督導(dǎo)專家、教學(xué)管理人員和教師代表,使用表1;B類人員,即學(xué)生代表,使用表2。
表2 學(xué)生代表評價用表
模糊綜合評判模型在課堂教學(xué)評價上的運用,其計算是通過人工實現(xiàn)的。如果要在實際中運用此評判方法,為了便捷,其計算可以利用MATLAB數(shù)學(xué)軟件或開發(fā)專業(yè)軟件予以實現(xiàn)。為了使評價結(jié)果更符合實際,對反映學(xué)生評分結(jié)果離散性的均分差應(yīng)設(shè)置一個標(biāo)準(zhǔn),在對數(shù)據(jù)進行處理時,對離散性太大的結(jié)果要最大限度地去掉這些評分異常值,得出相對合理的結(jié)果。如統(tǒng)一剔除一定比例(如3%)的最高分和最低分。若要在全校范圍內(nèi)對教師的課堂教學(xué)評分進行橫向比較,就必須對學(xué)生的原始打分進行處理[3]。進行糾偏,恰當(dāng)處理“學(xué)生評教”的結(jié)果,處理結(jié)果要注意:1)要對學(xué)生評教結(jié)果進行技術(shù)修正,即運用數(shù)理統(tǒng)計方法,科學(xué)合理地分析學(xué)生評價結(jié)果,剔除那些極端的異常評價;2)可對學(xué)生評教結(jié)果進行可靠性分析,如可采用SPSS軟件,運用回歸分析、方差分析以及多元統(tǒng)計技術(shù)等手段,消除個別學(xué)生不認(rèn)真打分帶來的誤差。
[1]梁保松,曹殿立.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].北京∶科學(xué)出版社,2007∶40
[2]陳耀輝.銀行系統(tǒng)風(fēng)險評估方法研究[J].科學(xué)管理,2003(2)∶17-20
[3]李仲斐.學(xué)生評教工作探索與實踐[J].哈爾濱學(xué)院學(xué)報,2002(2)∶37-41
Fuzzy Theory in Class Teaching Evaluation Model
Liu Guijuan, Liu Jianbo, Chen Xianrui, Han Jing,Yin Yanhua,
Evaluation is an issue which involves evaluation subject whether is single or multiple and evaluation object whether is qualitative or quantitative. Class teaching evaluation is a multifaceted issue. To ensure the quality of teaching evaluation on scientific, objective and impartial, class teaching evaluation can be assessed by Fuzzy Comprehensive Evaluation which concerns multiple evaluation subject and makes evaluation object be transferred between qualitative and quantification, therefore class teaching evaluation can display its superiority.
fuzzy comprehensive evaluation; class teaching; model
Author’s address The Department of Information Engineering, Taishan Medical University, Taian,Shandong, China 271016
G420
B
1671-489X(2011)03-0072-03//
10.3969/j.issn.1671-489X.2011.03.072
作者:劉桂娟,教授,研究方向為應(yīng)用數(shù)學(xué)。