基于知識圖譜的近五年國內(nèi)健康體檢可視化分析及展望

宋鳳斌，陳 超，孟凡莉

(1.杭州師范大學(xué) 公共衛(wèi)生學(xué)院，浙江 杭州 311121；2.國珍健康科技(北京)有限公司，北京102206)

隨著國民經(jīng)濟(jì)生活水平的不斷提高、人們健康意識的不斷增強(qiáng)、健康觀念的不斷改變，健康體檢逐漸成為預(yù)防保健的主要方式。據(jù)《中國衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2017年全國體檢人數(shù)增長到4.56億人次，約占全國人口的1/3[1]。健康體檢是了解受檢者整體健康狀況、早期發(fā)現(xiàn)疾病線索和健康隱患的診療行為，是用于個體和群體健康狀況評價與疾病風(fēng)險預(yù)測、預(yù)警及早期篩查的一種醫(yī)學(xué)行為、方法與過程[2-3]。通過健康體檢，可以了解一個單位或一個地區(qū)人群健康狀況及各種疾病的發(fā)生情況，可為國家制定體檢標(biāo)準(zhǔn)提供依據(jù)，為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供準(zhǔn)確的健康數(shù)據(jù)。本文基于文獻(xiàn)計(jì)量方法和 CiteSpace知識圖譜工具對我國健康體檢領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)文量、作者及機(jī)構(gòu)分布、關(guān)鍵詞及研究趨勢進(jìn)行分析，以期全面展示健康體檢領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)和文獻(xiàn)的發(fā)文情況，為后續(xù)健康體檢研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 本研究數(shù)據(jù)來自中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(CNKI)，于2019年12月10日以 CNKI 能檢索到的有關(guān)“健康體檢”的文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)篩選步驟：時間區(qū)間為2015—2019年，檢索式為主題=“健康體檢”，期刊范圍為全部期刊，共檢索出文獻(xiàn) 10 989篇，進(jìn)一步選擇學(xué)科類別為“醫(yī)藥衛(wèi)生科技領(lǐng)域”，對檢索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，共檢索出10 245篇文獻(xiàn)。剔除英文文獻(xiàn)后共7 045篇，分組瀏覽選擇“健康體檢”后共檢索到2 407篇主題密切相關(guān)文獻(xiàn)。剔除會議通知、征文、廣告等無效題錄與重復(fù)的文獻(xiàn)，并對每條文獻(xiàn)逐一考究后共納入2 229篇文獻(xiàn)，其中核心期刊文獻(xiàn)132篇。

1.2 研究方法 采用信息可視化方法， 將檢索結(jié)果的題錄信息以Refworks純文本格式下載保存，文獻(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)CiteSpace轉(zhuǎn)換格式并導(dǎo)入CiteSpace5.0。時間跨度設(shè)定為2015—2019年，共5年，時間分區(qū)設(shè)定為1年；節(jié)點(diǎn)類型分別選取作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞；閾值選擇k=5，g指數(shù)保持默認(rèn)，分別生成健康體檢領(lǐng)域作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞分布情況。健康體檢領(lǐng)域發(fā)文量與期刊分布情況運(yùn)用CNKI自帶的計(jì)量可視化分析及Excel進(jìn)行分析?？梢暬瘓D譜的解讀為節(jié)點(diǎn)的大小表示發(fā)文量的多少，發(fā)文量越大，節(jié)點(diǎn)越大[4]。節(jié)點(diǎn)之間的連線表明作者之間具有合作關(guān)系，連線越粗，合作越多。連線及節(jié)點(diǎn)的顏色代表時間分布。

2 結(jié)果

2.1 健康體檢發(fā)文量 基于本次研究主題在中國知網(wǎng)檢索到的2 407篇文獻(xiàn)，其中132篇來自核心期刊。近五年國內(nèi)普通期刊發(fā)文量依次分別為547篇、520篇、494篇、470篇、376篇，呈逐年下降趨勢。核心期刊發(fā)文量在每年30篇上下浮動。

2.2 載文期刊與發(fā)文作者分布情況 健康體檢研究領(lǐng)域核心期刊主要來源于《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》(13篇)、《中國公共衛(wèi)生》(8篇)、《中國老年學(xué)雜志》(8篇)、《中國全科醫(yī)學(xué)》(7篇)、《中國學(xué)校衛(wèi)生》(7篇)、《中國現(xiàn)代醫(yī)學(xué)雜志》(4篇)。近5年健康體檢研究領(lǐng)域作者分布的集中度較低，聚類較為合理。發(fā)文量在5篇以上的作者有李娜、張偉(均9篇)，張傳濤(8篇)，黃正東、陳文敏、羅蘭、王敏、劉爍(均6篇)，且張傳濤、張偉近2年與其他學(xué)者存在固定的合作關(guān)系。楊波、李紅軍、梁筠、李清春為2019年新發(fā)文作者，存在合作關(guān)系。

2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分布情況 近5年，健康體檢研究發(fā)文機(jī)構(gòu)共108個，其中東部地區(qū)50個、中部地區(qū)34個、西部地區(qū)24個。發(fā)文機(jī)構(gòu)主要為醫(yī)療單位(醫(yī)院、體檢中心、疾病預(yù)防控制中心)，高等院校較少。其中發(fā)文量前5位依次為鄭州人民醫(yī)院(8篇)、廈門湖里國宇門診部(6篇)、解放軍武漢總醫(yī)院醫(yī)務(wù)部(6篇)、解放軍武漢總醫(yī)院信息科(6篇)、江蘇省疾病預(yù)防控制中心(5篇)。近5年發(fā)文量較多的是解放軍武漢總醫(yī)院，該醫(yī)院內(nèi)部存在合作關(guān)系，其次是鄭州人民醫(yī)院。

2.4 關(guān)鍵詞分布情況 近5年健康體檢領(lǐng)域關(guān)鍵詞知識圖譜共包含163個節(jié)點(diǎn)和345條連線。網(wǎng)絡(luò)模塊指數(shù)Q值為0.570 4，說明該圖譜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合理，網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性S值為0.583 7，說明該圖譜的聚類結(jié)果合理，能夠代表近5年我國健康體檢領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。見圖1。

圖1 研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜Figure 1 Co-occurrence keywords knowledge map

在CiteSpace分析中，一般認(rèn)為中介中心性越高則代表該關(guān)鍵詞的影響力越大[5]。表1描述了我國健康體檢領(lǐng)域前30位高頻關(guān)鍵詞及中心性，可以看出中心性大于0.1的關(guān)鍵詞有“體檢、健康狀況、慢性病、脂肪肝、分析”，研究內(nèi)容主要偏向于疾病流行、危險因素、健康狀況，研究方法主要為實(shí)驗(yàn)室檢查(臨床診斷)、問卷調(diào)查。

表1 高頻關(guān)鍵詞及其中心性統(tǒng)計(jì)Table 1 High-frequency keywords and their centrality

聚類分析結(jié)果顯示，健康體檢研究關(guān)鍵詞共聚為7類，將出現(xiàn)頻繁的關(guān)鍵詞分為以下5個方面：(1)體檢人群健康狀況研究：聚類標(biāo)簽#1 #2 #6 #7 中關(guān)于兒童、老年人、職業(yè)人群的研究[6-7]；(2)檢出疾病流行情況研究：聚類標(biāo)簽#2 #3 #5 #6中關(guān)于疾病的檢出、相關(guān)及流行研究[8-9]；(3)健康體檢服務(wù)能力研究：聚類標(biāo)簽#0 #1中關(guān)于健康體檢中服務(wù)質(zhì)量、質(zhì)量控制的研究[10-11]；(4)健康體檢效果評價研究：聚類標(biāo)簽#0 #1中關(guān)于護(hù)理效果及價值的研究[12-13]；(5)健康體檢理論建設(shè)研究：聚類標(biāo)簽#0 #1中關(guān)于體檢中心理論建設(shè)研究[14-15]。見表2。

表 2 研究關(guān)鍵詞聚類分布情況Table 2 Keywords clustering distribution

在關(guān)鍵詞聚類的基礎(chǔ)上，利用CiteSpace的Timeline View功能得到近5年健康體檢關(guān)鍵詞聚類的時間線知識圖譜，如圖2所示。結(jié)果顯示，2015年，研究主要側(cè)重于檢出結(jié)果分析、滿意度分析等結(jié)局指標(biāo)的研究；2016—2019年的研究熱點(diǎn)為檢后干預(yù)、健康指導(dǎo)、效果評價。

圖2 研究關(guān)鍵詞前沿趨勢知識圖譜Figure 2 Keywords frontier trend knowledge map

3 討論

本研究結(jié)果顯示，健康體檢研究領(lǐng)域發(fā)文單位主要為醫(yī)療機(jī)構(gòu)的體檢中心。體檢中心作為擁有大量真實(shí)世界數(shù)據(jù)的科研寶庫，早期研究是以人群為基礎(chǔ)的橫斷面研究[16-17]為主，即通過對人群樣本數(shù)據(jù)的分析為臨床醫(yī)學(xué)研究服務(wù)，歸納人群特點(diǎn)，揭示真實(shí)世界。近5年，隨著科學(xué)研究方法的專業(yè)化提升，大樣本人群體檢數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)研究趨于飽和，期刊對于文獻(xiàn)質(zhì)量要求進(jìn)一步提高[18]，故發(fā)文量有下降趨勢。其次，近5年公立醫(yī)院增速不明顯，醫(yī)院體檢中心趨于飽和[19-20]，政策利好下的非公體檢機(jī)構(gòu)迅速擴(kuò)張[21]導(dǎo)致具有科研能力的健康體檢單位數(shù)據(jù)流失。另外，健康體檢領(lǐng)域?qū)I(yè)人才較少，科研能力相對低，且醫(yī)學(xué)高等院?？蒲腥瞬排c健康體檢中心缺少交流機(jī)會，形成數(shù)據(jù)孤島。最后，健康體檢作為健康管理系統(tǒng)化工程的一環(huán)，在循環(huán)往復(fù)連續(xù)動態(tài)的管理過程中指導(dǎo)健康干預(yù)計(jì)劃并實(shí)現(xiàn)健康管理效益最大化[2]，導(dǎo)致健康體檢與健康管理的研究內(nèi)容存在重疊。

目前健康體檢領(lǐng)域的研究相對豐富，為后續(xù)研究夯實(shí)了基礎(chǔ)。然而也存在一定局限性，表現(xiàn)為：(1)服務(wù)效果研究片面。目前研究較多關(guān)注體檢項(xiàng)目、檢出疾病，而對于健康體檢后續(xù)回訪及體檢流程的評價較少，如全民健康體檢人次的增多對我國早期疾病篩查率、醫(yī)療費(fèi)用變化率和健康改善率影響的研究和關(guān)注度相對較少。(2)研究視野有待拓展。目前主要以橫斷面研究為主，隊(duì)列研究、病例對照研究較少。研究內(nèi)容相對片面化，缺少對健康體檢數(shù)據(jù)的整體利用，未體現(xiàn)健康體檢的真正價值，如人群健康體檢動態(tài)數(shù)據(jù)的分析。(3)科研數(shù)據(jù)使用需規(guī)范化，科學(xué)評價全人群全生命周期的健康狀況。

綜上所述，近5年健康體檢領(lǐng)域CiteSpace分析得出以下結(jié)論：(1)年度發(fā)文量有下降趨勢，普通期刊發(fā)文量較多，核心期刊發(fā)文量較少；(2)發(fā)文單位主要以醫(yī)療單位的體檢中心及健康管理中心為主，高等院校較少；(3)研究主體即作者及機(jī)構(gòu)之間缺乏合作；(4)研究內(nèi)容涉及人群研究、疾病研究、質(zhì)量研究、評價研究和理論研究；(5)研究范圍從基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)向應(yīng)用研究。根據(jù)本研究結(jié)果，提出以下研究展望：(1)加強(qiáng)信息協(xié)同機(jī)制。健康體檢中心應(yīng)與高校研究者加強(qiáng)聯(lián)系，共同合作。(2)深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵。綜合運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，最大化體現(xiàn)健康體檢的價值。(3)深入應(yīng)用研究?？偨Y(jié)健康體檢基礎(chǔ)經(jīng)驗(yàn)，歸納其發(fā)展規(guī)律，為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供準(zhǔn)確依據(jù)。