論知識管理研究重心的轉(zhuǎn)移

摘要：論證了進入知識經(jīng)濟時代后，經(jīng)濟全球化對知識管理研究的影響。指出知識管理的研究重心必須進行遷移，遷移的方向是由局部隱性知識向全球化顯性知識轉(zhuǎn)移，從微觀知識向全球化宏觀知識轉(zhuǎn)移，從描述性知識向方法論知識轉(zhuǎn)移，同時指出了新一代知識管理的智能化方向。

關(guān)鍵詞：知識管理；研究重心；轉(zhuǎn)移；全球化；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：G203，F(xiàn)207.7 文獻標識碼：A

1 引言

知識管理的實踐始于20世紀80年代，斯威比（Sveiby）博士將知識資本分為：雇員能力、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部結(jié)構(gòu)三部分[1]，而企業(yè)知識管理的目標就是有效地管理企業(yè)這三類“結(jié)構(gòu)”的開發(fā)和利用，為企業(yè)創(chuàng)造最大效益。知識是企業(yè)的資源，但任何知識只有當它應用于實踐，改變?nèi)藗兊纳?，這種知識才會有價值[2]。進入知識經(jīng)濟時代，知識已成為支持組織成功運營的重要力量源泉，很多企業(yè)已經(jīng)實施或著手實施知識管理項目，但很多知識管理項目并沒有達到預期的效果。Gartner公司分析了十大原因，但本文認為根本的原因在于目前知識管理的研究成果不能有效支持企業(yè)和組織的全球化運作，大量知識管理的研究仍集中在80年代提出的一些理念上，如隱性知識的顯性化等，沒有根據(jù)時代環(huán)境的迅速變化對研究重心及時做出調(diào)整。

全球化現(xiàn)已成為世界發(fā)展的主要趨勢[3]，從經(jīng)濟角度看，世界各國各地區(qū)通過密切的經(jīng)濟交往和經(jīng)濟協(xié)調(diào)，在經(jīng)濟上相互聯(lián)系、相互依存、相互滲透和擴張、相互競爭和制約，從資源配置、生產(chǎn)流通和消費形成了多層次與多形式的交織與融合，使全球經(jīng)濟形成了一個不可分割的有機整體[4] 。與此同時，信息技術(shù)發(fā)展迅速，管理信息系統(tǒng)成為企業(yè)管理的必備工具，已積累了大量數(shù)據(jù)。國際科技數(shù)據(jù)委員會 、開放運動及OA 等組織及運動的促進，信息的獲取廣度、深度、及時性上都有了很大的提高。隨著網(wǎng)民數(shù)量的劇增，互聯(lián)網(wǎng)為公眾提供了一個前所未有的自由分享的活動空間。良好的交互性使網(wǎng)絡正在成為知識傳播、民意表達和商業(yè)資訊展示的重要場所。

與知識管理研究初期相比，經(jīng)濟環(huán)境、信息環(huán)境和社會生活環(huán)境已經(jīng)發(fā)生很大變化，也必然帶來知識管理研究重心的變化。分析知識經(jīng)濟時代的新特征，研究全球化背景下信息資源的特征，從全球化角度審視知識經(jīng)濟時代知識管理的研究現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)，將對我國知識管理戰(zhàn)略的制定提供決策參考，有助于企業(yè)尋求提高全球化信息利用率的方法和技術(shù)，擴大企業(yè)的全球化視野，從而提高組織的全球化競爭能力，并促進知識創(chuàng)新。

2 知識管理研究重心的現(xiàn)狀分析

為分析目前知識管理的研究重心，我們首先對中國期刊網(wǎng)自1999年到2008年11月的文獻進行了統(tǒng)計分析，將全部文章的標題、關(guān)鍵詞和摘要另存為文本文件，通過語料庫軟件分析確定關(guān)鍵詞，并按詞頻予以排序。根據(jù)確定的關(guān)鍵詞，列出對應的文章篇數(shù)如下表所示：

其中以“隱性知識”或“知識共享”作為關(guān)鍵詞的文章占63.7%。知識管理系統(tǒng)的研究占了55.9%的比重。我們進而對其具體的研究內(nèi)容進行了分析。

綜合文獻的研究成果，知識管理的研究者目前可歸納為五個流派即學習流派、過程流派、技術(shù)流派、智力資本流派和戰(zhàn)略流派[5]。其中隱性知識和顯性知識[6] 的分類已經(jīng)達成共識，知識管理模型的研究可分為知識分類模型、智力資本模型和社會結(jié)構(gòu)模型等三種[7]。無論哪種流派、分類模型，其研究主要側(cè)重于隱性知識的屬性、隱性知識轉(zhuǎn)化層級及過程、隱性知識的傳播和轉(zhuǎn)移、項目團隊中的隱性知識等幾個方面[8]。對研究文獻進行總結(jié)，得出知識管理的兩種研究路徑[7]：一條路徑強調(diào)個人的知識，研究對象是個人的知識、技能和經(jīng)驗，重點是知識的載體——員工；另一條路徑強調(diào)組織的知識，著重企業(yè)的知識資源基礎，作為組織更關(guān)心知識作為資產(chǎn)如何創(chuàng)造價值。

從知識管理的過程上看，可以劃分為創(chuàng)造、儲存/檢索、轉(zhuǎn)移、應用等過程 [9]。文獻[10] 進一步歸納為一個知識流動鏈，即數(shù)據(jù)一>信息一>認識一>行動/反射一>智慧，其中，關(guān)鍵環(huán)節(jié)是建立一個共同的地點或者空間以進行知識的交流和創(chuàng)造[11]，用體驗法、交流法、解讀法、反思法等提高人獲取和傳遞知識的效率和效能等[12]?？傊R管理包括不同的、相互依賴的知識創(chuàng)造、儲存和檢索、轉(zhuǎn)移、應用的過程，組織及其成員會融入多重知識管理過程鏈中。

企業(yè)界一般認為知識管理是通過管理與技術(shù)手段使人與知識緊密結(jié)合，讓知識的沉淀、共享、學習、應用和創(chuàng)新的循環(huán)轉(zhuǎn)動，通過知識共享為企業(yè)創(chuàng)造價值，贏得競爭優(yōu)勢[13]。信息加工心理學從廣義上把知識分為兩類：①陳述性知識：回答是什么的問題；②程序性知識：回答怎么辦的問題。本世紀80年代神經(jīng)心理學家們積累的研究資料，和現(xiàn)代認知心理學對知識運用的研究，也支持對知識作出陳述性知識和程序性知識兩大類型的區(qū)分[14]。而目前研究則側(cè)重于陳述性知識的收集、分享、利用等，對程序性知識的研究重視不夠[12]。

知識管理過程的復雜度、資源需求和潛在工具和方法會因知識管理過程的類型、范圍和特征的不同而不同[15]，因而知識管理是一套知識系統(tǒng)工程，需要對知識系統(tǒng)的各種體系結(jié)構(gòu)與運行過程進行分析研究[16]，這就需要借助高效的知識管理系統(tǒng)工具。而知識管理工具的研究主要局限在組織現(xiàn)有知識的存儲和利用上，現(xiàn)有知識管理工具存在功能不完整、集成性不高、協(xié)同性不夠以及可重構(gòu)性差等不足[17]【18]。

通過前面對國內(nèi)外知識管理研究文獻和企業(yè)實施情況分析可以看出，目前知識管理研究的重心表現(xiàn)在：

1、知識類型上，以隱性知識及其顯性化的研究為主；

2、研究范圍上，大多集中在組織內(nèi)部。對全球化范圍的知識管理重視不足；

3、系統(tǒng)工具方面，側(cè)重對描述性知識的管理，忽視了對知識進行加工利用的程序性知識的深入研究。

目前大部分專家對知識管理的研究現(xiàn)狀較為認可，認為知識管理理論的進一步發(fā)展需要解決知識管理的邊界模糊、個人所有的知識轉(zhuǎn)化為組織的知識需要解決隱性知識與顯性知識的轉(zhuǎn)化等問題[12]。因此，有必要從信息時代發(fā)展的需要重新審視知識管理的研究重心，這將對我國知識管理戰(zhàn)略的制定提供決策參考，有助于改善企業(yè)知識管理項目的效果，促進基于知識的管理創(chuàng)新。

3 全球化對知識管理的機遇與挑戰(zhàn)

3.1 經(jīng)濟全球化的特點

經(jīng)濟全球化以知識為基礎，以信息技術(shù)為重點，以跨國公司為載體[19] ，其突出的特點可歸納為[19] [20] [21] [22]：

1）高度的流動性。人才流、物流、信息流、資本流和知識流等在全球涌動、流通和融合。知識、信息、智力資源等無形的“軟”資源的價值越來越大，資源共享日益迫切。

2）高度的開放性。人才流、物流、信息流、資本流和知識流在世界范圍的流動日益廣泛，不論是發(fā)達國家、發(fā)展中國家乃至最落后的國家都勢必打開國門。

3）滲透性。流動的時空約束減少及成本降低，發(fā)達國家的資本、技術(shù)、管理、文化等迅速向發(fā)展中國家及落后國家滲透，發(fā)展中國家的人才向發(fā)達國家流動。

4）共贏性。資本、知識、資源等在全球市場流動并趨向合理配置，有助于不同國家和地區(qū)在資本、知識、資源諸方面的互補。不同國家和地區(qū)之間的經(jīng)濟、技術(shù)、資源的依賴性增強。合作競爭成為國際經(jīng)濟關(guān)系的新模式。

5）異步性。發(fā)達國家資本、技術(shù)的流向首選是工業(yè)化基礎條件、資源、環(huán)境、市場條件相對較好的國家及地區(qū)，尤其是流向國的沿海地區(qū)和中心城市，從而在一定時期內(nèi)出現(xiàn)發(fā)展的嚴重不平衡，使世界在一定時期內(nèi)會出現(xiàn)信息社會、工業(yè)社會、農(nóng)業(yè)社會并存的現(xiàn)象。

6）風險性。資本、技術(shù)、管理的快速流動和思想、文化的滲透給發(fā)展中國家?guī)沓潭炔灰坏慕?jīng)濟安全、信息安全、科技安全、政治安全等問題。

3.2 經(jīng)濟全球化對知識管理的挑戰(zhàn)

全球化是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的客觀規(guī)律和必然趨勢 [21]。適應經(jīng)濟全球化趨勢，充分利用經(jīng)濟全球化帶來的各種有利的條件與機遇，趨利避害[19]，成為一項緊迫的問題。經(jīng)濟全球化表現(xiàn)出的資本、人才、知識、技術(shù)、文化等資源跨國界空前的橫向流動，是在新的地區(qū)和經(jīng)濟領域進行重新配置的一種機遇。這就對管理者們以全球經(jīng)濟空間發(fā)展為視野進行決策[23]提出了更高要求。知識經(jīng)濟時代的到來和經(jīng)濟全球化必然對管理產(chǎn)生較大的影響，因而管理需要隨全球化趨勢而改變 [20，23，24]。知識管理也不例外。

知識管理的真正價值在于通過知識的分享應用過程實現(xiàn)對知識的再創(chuàng)造，從而改進和提高個人、部門和組織的創(chuàng)新能力、響應能力和專業(yè)技能 [1] [2]。知識管理水平正成為影響企業(yè)創(chuàng)新能力的主要因素[25]，面對全球化的新環(huán)境，企業(yè)對知識的需求更為迫切，具體表現(xiàn)在：

1)在技術(shù)飛速發(fā)展、產(chǎn)品更新?lián)Q代快的知識經(jīng)濟形勢下，僅靠本企業(yè)的智力資源不足以在激烈的國際競爭中成為贏家，需要借助其他資源才能在全球競爭中保持自己的競爭力。企業(yè)可利用的資源己從組織內(nèi)部走向組織外部，甚至向全球化發(fā)展，并由實物資源轉(zhuǎn)向品牌、專利、知識等無形資源。如何發(fā)現(xiàn)國外公司的短缺資源，尋找適當?shù)暮献鼽c和時機，發(fā)揮自身的優(yōu)勢實現(xiàn)資源互補和共贏發(fā)展？

2)經(jīng)濟全球化的開放性使企業(yè)必須面對全球化競爭，如何積累應對全球化競爭的知識？全球化使企業(yè)面臨更多的風險，在企業(yè)兼并、收購狂瀾中，如何采取適當?shù)拇胧┍M早規(guī)避被兼并、收購的風險？如何把握兼并、收購的最佳時機？

3)由于全球化的異步性，發(fā)展中國家的行業(yè)發(fā)展、企業(yè)管理可以借鑒成熟的經(jīng)驗，避免犯同樣的錯誤，少走彎路。如何從發(fā)達國家的經(jīng)濟發(fā)展史、企業(yè)管理過程中提取規(guī)律性的理念、方法和技術(shù)，迅速提高管理水平和創(chuàng)新能力？

4)互聯(lián)網(wǎng)使全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)受到積極的影響，經(jīng)濟活動不再局限于每周5天、每天8小時，而是可以不間斷地進行。作為一種新的銷售渠道，互聯(lián)網(wǎng)上的銷售如何理解客戶需求？如何有效進行網(wǎng)絡營銷？如何挽回即將流失的客戶？

知識經(jīng)濟大趨勢的出現(xiàn)，依賴于知識的生產(chǎn)、分配和應用[20]。知識管理的研究目的就是要探索怎樣發(fā)揮知識經(jīng)濟主體的作用來推動新經(jīng)濟的發(fā)展[23]。以上問題，側(cè)重于組織內(nèi)部隱性知識分享與管理的、以描述性知識管理為主的知識管理模式是無法完全解決的。

3.3 信息資源全球化對知識管理的挑戰(zhàn)與機遇

經(jīng)濟全球化的必然結(jié)果是信息資源全球化。隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，管理信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、知識管理等正在不斷改變企業(yè)的環(huán)境。信息資源全球化具有以下特點：

1) 信息的公開性。正在迅速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)和其他全球性媒介已經(jīng)初步消除了國界對信息的隔離?；ヂ?lián)網(wǎng)上的公共網(wǎng)頁和全球共享數(shù)據(jù)幾乎對所有組織和個人都是公開的。且可復制性好、傳播速度快，大多可以自由訪問、下載。

2) 信息的廣泛性?；ヂ?lián)網(wǎng)網(wǎng)頁資源、博客和論壇中、企業(yè)公開報表中、社會各組織的公共數(shù)據(jù)庫中、各類媒體中，信息涉及有關(guān)政治、經(jīng)濟、管理、生活等各領域廣泛的信息。

3) 信息的海量性?；ヂ?lián)網(wǎng)、公共數(shù)據(jù)庫、企業(yè)信息系統(tǒng)等信息量巨大，并且每天在急劇膨脹中。

4) 信息的及時性。網(wǎng)絡的傳播速度快，很多事件發(fā)生后往往在數(shù)分鐘內(nèi)就能在網(wǎng)上得到體現(xiàn)，引起關(guān)注后會迅速通過BBS、電子郵件、聊天工具、博客、個人網(wǎng)站等傳播，信息擴散性的加快使更多的人能得到及時的數(shù)據(jù)和信息。

5) 信息傳播的低可控性?；谏暇W(wǎng)發(fā)布信息的匿名性、方便性、低成本性，網(wǎng)民幾乎可以隨時在網(wǎng)上發(fā)布各類信息。等發(fā)現(xiàn)不良信息要刪除時，它已經(jīng)擴散到很多網(wǎng)站。

6) 信息的粗糙性?；ヂ?lián)網(wǎng)上虛假信息和真實信息同時并存，數(shù)據(jù)和信息的良莠不齊已經(jīng)得到公認。企業(yè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)也由于錄入等人為因素存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題[26] [27]。

既然企業(yè)決策所需的信息、知識已經(jīng)分散在各類數(shù)據(jù)資源中，如何有效利用這類信息和知識成為知識管理成功的關(guān)鍵。“以天下之心思慮者，則無不知”，今天的互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)包含了“天下之目”、“天下之耳”、“天下之心”[28]。在全球化信息的獲取廣度、深度、及時性上都有了很大的提高的今天，綜合利用這些資源為企業(yè)管理決策服務，已經(jīng)成為可能。以環(huán)境知識、競爭知識和內(nèi)部知識為主搭建的企業(yè)信息知識平臺充分發(fā)揮決策支持作用，結(jié)合信息的歷史資料按時間序列的分析，供應鏈上下游的信息整合分析，以及對決策影響不同角度的分析，甚至計算機模擬仿真，可以實現(xiàn)全球化背景下的輔助管理決策。而全球化背景下信息的低可控性和粗糙性，又對知識管理工具提出了新的要求。所有上述因素，都迫使知識管理的研究重心進行轉(zhuǎn)移。

4 知識管理研究重心的轉(zhuǎn)移方向及內(nèi)容

基于對全球化特點的分析和信息全球化帶來的海量信息資源，為應對全球化對知識管理的挑戰(zhàn)，我們認為知識管理的研究重心應該做如下三方面的轉(zhuǎn)移。

4.1 從隱性知識向顯性知識轉(zhuǎn)移

最初隱性知識顯性化成為知識管理研究的熱點，在于當時顯性知識的數(shù)量不足，主要依賴個體分享的知識。按照德爾菲集團1997年的研究，42%的組織知識來源于員工的頭腦，當時很少有人試圖表明顯性知識比隱性知識更加有價值[29]。這正是隱性知識引起人們的廣泛關(guān)注，并在項目實施中得到重視的原因之一。

其實，隱性知識的分享存在一些先天弱點，Szulanski發(fā)現(xiàn)很多知識是粘性的和情景化的，因而不易被轉(zhuǎn)移[30]。妨礙知識有效轉(zhuǎn)移的因素有十條之多[31]。其次是隱性知識內(nèi)容的局限性，組織和個人的隱性知識總是有限的，受經(jīng)歷、環(huán)境條件等制約，另外，有些擁有隱性知識的人或組織我們無法接近，或者即使接近了也沒有條件、機會使其隱性知識顯性化。

知識主要有兩個來源：一是從人類社會實踐的經(jīng)驗獲得（以人的隱性知識分享使之顯性化為主），二是從數(shù)據(jù)或信息資料中通過挖掘獲?。◤臄?shù)據(jù)中獲取隱含的知識并顯性化）。在管理信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)和公開數(shù)據(jù)庫中的大量信息中隱含著一類介于隱性和顯性之間的特殊知識，通過數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等工具使之顯性化就可以成為顯性知識。數(shù)據(jù)挖掘是一種數(shù)學模型、人機系統(tǒng)和管理科學相結(jié)合的新的信息技術(shù)方法。這種方法利用關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類、預測、相隨模式和時間序列等手段從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識[32]，這些新的知識可以用來制定有效的商業(yè)戰(zhàn)略去吸引新的顧客和維持已有的顧客、開發(fā)適銷的產(chǎn)品等。近年來，數(shù)據(jù)挖掘在生物、金融、保險、零售等行業(yè)已得到較為廣泛的應用，成為信息時代決策支持的關(guān)鍵技術(shù)之一[33]，適合對全球化的海量信息進行挖掘分析。

隨著信息資源的全球化，顯性知識的綜合集成與信息的挖掘利用成為知識獲取的主要渠道。BBS、博客為個體隱性知識的自愿顯性化提供了肥沃的土壤。博客已經(jīng)引起知識管理學者的注意并將其作為一種新的知識管理工具[18]，2002年以來，博客在中國大陸增長了30多倍，截至2007年11月底，中國的博客作者達到4700萬人，其中活躍博客作者1700萬；博客空間量達到7282萬個，近4個網(wǎng)民中就有1個 [34]。這為從隱性知識向顯性知識的轉(zhuǎn)移提供了條件。

4.2 從微觀的知識管理向全球化宏觀的知識管理轉(zhuǎn)移

以組織內(nèi)部隱性知識顯性化和現(xiàn)有顯性知識管理為主的知識管理是微觀層面的知識管理，受企業(yè)業(yè)務性質(zhì)、戰(zhàn)略視野和人員經(jīng)驗的限制，知識的范圍局限在企業(yè)內(nèi)部，這樣的知識對提高企業(yè)在當?shù)睾托袠I(yè)內(nèi)的競爭力是有幫助的，但這些知識不足以支撐全球化的運作。例如，一家國內(nèi)知名的企業(yè)根據(jù)戰(zhàn)略分析，收購了國外一家電器生產(chǎn)企業(yè)，計劃通過實施跨國并購戰(zhàn)略，以該國外企業(yè)的品牌打開歐洲市場。然而，收購的生產(chǎn)線卻一直處于嚴重的虧損狀態(tài)。國外評論家認為被收購公司的社會形象是一個保守的、不斷破產(chǎn)轉(zhuǎn)賣的私人企業(yè)，還不如直接用其中國的品牌更有效。該收購被評論家稱為“高度近視”[35]。后來發(fā)現(xiàn)該品牌多年前就在網(wǎng)上被看作落后產(chǎn)品的代名詞了，如果到時對網(wǎng)上信息進行分析，發(fā)現(xiàn)這些知識，就可以避免犯這類錯誤，為企業(yè)挽回上億元的損失。

從系統(tǒng)的觀點來看，企業(yè)、國家都成為全球化的一個組成部分，企業(yè)的發(fā)展日益和國內(nèi)外大環(huán)境密切相關(guān)。亞洲金融危機、美國911事件、國際貿(mào)易組織的新政策，都會對全球很多企業(yè)的經(jīng)營產(chǎn)生影響。分工合作的網(wǎng)絡越來越大，企業(yè)的生產(chǎn)、銷售不再局限在單一地區(qū)，這就需要掌握更多宏觀層面的知識。特別對國際貿(mào)易企業(yè)來講，了解進出口國的貿(mào)易政策、知識產(chǎn)權(quán)保護法規(guī)、臨時性限制措施、民俗文化等顯得尤為重要。因此，知識管理必須從企業(yè)內(nèi)部走向國內(nèi)行業(yè)，進一步走向國際大市場。對供應鏈上下游企業(yè)的整合、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、政策調(diào)整、國際突發(fā)事件的后續(xù)影響、國際金融匯率波動等的知識都需要有所了解，甚至對其中某些知識必須深入掌握，以便對全球化的風險性能提前預警，從而有效地進行危機管理[36]。否則，即使內(nèi)部的微觀知識管理得很好，在全球化浪潮中也可能難免犯“高度近視”的錯誤[35]。

企業(yè)的成功首先是戰(zhàn)略的成功，實現(xiàn)組織內(nèi)部微觀知識向全球化背景下宏觀知識的轉(zhuǎn)移，可以為企業(yè)構(gòu)建國際化視野的知識庫，在動態(tài)環(huán)境中修正戰(zhàn)略，并從發(fā)達國家的經(jīng)濟發(fā)展史、企業(yè)管理過程中提取規(guī)律性的理念、方法和技術(shù)，迅速提高管理水平和創(chuàng)新能力。

4.3 從描述性知識向方法論知識的轉(zhuǎn)移

基于信息的公開性、廣泛性和海量性，幾乎所有企業(yè)都可以得到特定領域足夠的知識，此時，如何利用這些知識進行加工、創(chuàng)新將成為成功的關(guān)鍵因素。

在信息資源全球化背景下，從企業(yè)管理創(chuàng)新的角度可以把知識分為兩大類：描述性知識和方法論知識，描述性知識包括事實知識、原理知識等，是對反映客觀規(guī)律的事實、原理等認知的描述，相當于信息加工心理學的陳述性知識[14]；方法論是建立在前人從事客觀事實的分析實踐的結(jié)果之上，逐步總結(jié)出來的、具有規(guī)律性的東西，也是某門具體學科的研究方式、方法的綜合。方法論知識包含程序性知識，是運用知識的知識，是一套完整的實踐引導體系知識，是指導知識加工和實踐應用的方法、技能、流程等的知識。

知識管理的內(nèi)容多年來一直以描述性知識為主，沒有形成系統(tǒng)的方法論知識體系。從而造成很多企業(yè)知識豐富、創(chuàng)新貧乏的現(xiàn)象，擁有很多知識，卻無法有效地運用到實踐中解決問題和進行創(chuàng)新。在信息資源極為豐富的知識經(jīng)濟時代，信息加工與知識加工工具顯得更為重要。如TRIZ理論從大量的發(fā)明專利中抽出了40 個基本原理，形成解決技術(shù)矛盾的矩陣表[37]，這些原理在物理學、化學中是基本常識，通過方法論知識的加工，對發(fā)明創(chuàng)造產(chǎn)生了巨大的指導作用，使技術(shù)矛盾的解決速度和質(zhì)量都大大提高。可拓學是用形式化模型研究事物拓展的可能性和開拓創(chuàng)新的規(guī)律與方法，并用于解決矛盾問題的學科[38]。其基本理論包括基元理論、可拓集合理論[39]和可拓邏輯[40]三個部分?；碚撚梦镌⑹略完P(guān)系元（統(tǒng)稱為基元）來表達萬事萬物和描述問題，非常適用于信息和知識的形式化表達與存儲。在此基礎上構(gòu)筑了可拓方法體系。它采用形式化語言表達事、物、關(guān)系和問題，建立問題的描述模型，并以可拓變換形式化表達解決矛盾問題的過程，以可拓集合及其關(guān)聯(lián)函數(shù)定量化表達量變和質(zhì)變的過程以及臨界狀態(tài)，通過基本變換、傳導變換、共軛變換以及轉(zhuǎn)換橋方法等表達生成策略的過程，產(chǎn)生一系列解決矛盾問題和創(chuàng)新的策略，然后通過優(yōu)度評價法等對產(chǎn)生的想法進行評價，選擇最佳策略實施。這樣就形成一套流程化的知識加工方法體系[38]，用形式語言描述解決矛盾問題的過程和推理方法，使解決問題的思維形式化、流程化。通過知識加工得到“化不行為行”、“化對立為共存”、“化不是為是”的可拓知識，為解決矛盾問題和進行管理創(chuàng)新提高決策支持。

在信息、知識爆炸的時代，對方法論知識的需求日益迫切?？赏貙W提供的這一套方法論知識的管理框架，可以教給人們解決問題和創(chuàng)新的方法，從而可以使企業(yè)根據(jù)環(huán)境變化產(chǎn)生一系列問題的對策和創(chuàng)新的策略，提高全球化背景下的競爭能力。

5 結(jié)論與展望

通過對文獻的研究和項目實踐反饋，發(fā)現(xiàn)目前知識管理的研究不能有效滿足企業(yè)在全球化背景下對知識的需求。知識管理要應對全球化的挑戰(zhàn)，其研究重心必須進行遷移。遷移的方向是由隱性知識向顯性知識的轉(zhuǎn)移，從個體和組織的微觀知識向全球化宏觀知識的轉(zhuǎn)移，從描述性知識向方法論知識的轉(zhuǎn)移。通過將知識管理的研究重心轉(zhuǎn)移，可以解決企業(yè)在全球化背景下視野不開闊、處于信息淹沒的海洋中仍缺乏決策依據(jù)，知識不知如何有效地創(chuàng)新利用等問題，從容迎接挑戰(zhàn)。

實現(xiàn)全球化背景下知識管理重心的轉(zhuǎn)移是一個系統(tǒng)工程，需要有理念的引導、工具的支持和良好的結(jié)構(gòu)化管理。需要解決信息的收集、分析、知識獲取、評估和利用等的理論和方法、工具等問題；為實現(xiàn)創(chuàng)新和解決矛盾問題的目的，需要實現(xiàn)方法論知識和描述性知識的集成與創(chuàng)造過程。

通過數(shù)據(jù)挖掘從互聯(lián)網(wǎng)或組織的大量數(shù)據(jù)中挖掘出的知識，和傳統(tǒng)概念中人類積累的知識相比數(shù)量巨多，質(zhì)量參差不齊，更新周期短。后續(xù)研究中，智能知識管理的方案[41]設計，可以作為全球化背景下知識管理后續(xù)研究的主要框架?；诖朔桨?，可以集成數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和知識管理系統(tǒng)，充分利用信息的公開性和廣泛性，對海量信息進行分析、挖掘，從全球化信息資源中搜集、挖掘得到顯性的宏觀知識，逐步形成一套自適應的知識管理系統(tǒng)。這樣可以初步解決信息資源全球化環(huán)境中信息粗糙的問題和決策質(zhì)量問題，并結(jié)合方法論知識進行創(chuàng)新，使數(shù)據(jù)挖掘和知識管理技術(shù)在全球化背景下更好地為企業(yè)決策與管理創(chuàng)新服務。

[注 釋]

①國際科技數(shù)據(jù)委員會(CODATA，成立于1966年，是國際科學聯(lián)合會建立的一個跨學科的科學委員會，其宗旨是提高科技數(shù)據(jù)的質(zhì)量，推動對科技數(shù)據(jù)的編輯、評價和傳播，http://www.codata.org)。

②OA（open access，即開放存取，是近年來學術(shù)信息共享的自由理念和出版機制.這一新的模式，使科學知識的傳播更加趨于人性化、便利化，縮小了貧富之間人為的差距，實現(xiàn)人類信息資源共享的美夢）。

[參考文獻]

[1]Sveiby K E，The new organizational wealth: managing and measuring knowledge-based assets[M].San Francisco:Berrett-Koehler Publisher，1997.

[2]彼得F.德魯克.知識管理[M].楊開峰，譯.北京：中國人民大學出版社，1999.

[3]馬俊如，孔德涌，金吾倫，劉鋼.全球化概念探源[J].中國軟科學，1999（8）:7-10.

[4]周潔如.經(jīng)濟全球化及其對中國經(jīng)濟的影響[J].上海管理科學，2001(4):7-8，6.

[5]蔣日富，霍國慶，郭傳杰.現(xiàn)代知識管理流派研究[J].管理評論，2006（10）:23-29，53.

[6]Ikujiro Nonaka，A dynamic theory of organizational knowledge creation[J].Organization Science， Feb 1994， 5(1).

[7]周竺，孫愛英.知識管理研究綜述[J].中南財經(jīng)政法大學學報，2005(6):27-35.

[8]王連娟.隱性知識管理文獻綜述[J].情報科學，2006（4）:636-640.

[9]Alavi M，Leidner D. E. Review: Knowledge Management and Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and Research Issues [J]. MIS Quarterly， 2001 (25): 107-136.

[10]Kakabadse N.K， Kakabadse A.， Kouzmin A.. Reviewing the knowledge management literature: towards taxonomy [J]. Journal of knowledge management， 2003 (7): 75-91

[11]Nonaka， I.， Toyama， R. and Konno， N. SECI， Ba and Leadership: a Unified Model of Dynamic Knowledge Creation[J].Long Range Planning， (33:1)， 2000: 5-34 .

[12]陳國權(quán).人的知識來源模型以及獲取和傳遞知識過程的管理[J].中國管理科學，2003（6）:86-94.

[13] 吳慶海，夏敬華.知識化生存——知識管理方法論[M].北京：世界圖書出版公司，2005.

[14] M. Mishkin and H.L. Petri. Memories and habits: some implications for the analysis of learning and retention[M]. In: L.R. Squire and N. Butters， Editors， Neuropsychology of Memory， The Guilford Press， New York ，1984.

[15]吳冰，王重鳴.知識和知識管理——一個文獻綜述[J].華東理工大學學報(社會科學版)，2006（1）:57-61.

[16]王眾托.知識系統(tǒng)工程[M].北京：科學出版社，2004.

[17]潘旭偉，顧新建，邱進冬，等.知識管理工具[J]. 中國機械工程，2003 (5):413-417，405.

[18]王子熙，沈治宏.我國2000-2006年知識管理工具研究綜述[J].當代圖書館，2007，90:25-29.

[19]成思危.經(jīng)濟全球化背景下的世界與中國[J].經(jīng)濟界，2004（01）:4-7.

[20]成思危.經(jīng)濟全球化與中國的應對[J].自然辯證法研究，2001，17(5): 1-5，20.

[21]馬俊如，孔德涌，金吾倫，劉鋼.全球化發(fā)展的特征與動因[J].中國軟科學，2000（1）:19-22.

[22]李光.論經(jīng)濟全球化對中國經(jīng)濟的影響及對策[J].經(jīng)濟評論，2001(6): 121-123.

[23]張煒.經(jīng)濟全球化與當代管理研究的新問題[J].經(jīng)濟學家，2003（2）:95-98.

[24] 成思危.探索中國管理科學的發(fā)展道路[J].管理評論，2004（5）:3-8.

[25]董小英，蔣貴凰，劉倩倩.知識管理提升企業(yè)創(chuàng)新能力的實證研究[J]. 清華大學學報(自然科學版)，2006，(S1):956-963.

[26]李興森，石勇，李愛華.基于可拓集的企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應用方案初探[J].哈爾濱工業(yè)大學學報，2006（7）:1124-1128.

[27]李興森，石勇，鹿盟，申愛華.低質(zhì)量數(shù)據(jù)下的知識獲取方案研究[J].當代經(jīng)濟管理， 2007（3）:78-83.

[28]潘承烈.虞祖堯，等.中國古代管理思想之今用[M].北京：中國人民大學出版社，2001:200-216.

[29]Bohn， R. Measuring and Managing Technological Knowledge[J]. Sloan Management Review， (Fall)， 1994: 61-73.

[30]Szulanski， G.. The process of knowledge transfer: A diachronic analysis of stickiness， Organizational Behavior and Human Decision Processes， 2000 (82):9–27.

[31]張軍.企業(yè)內(nèi)部知識有效轉(zhuǎn)移障礙及其對策研究[J].科學學與科學技術(shù)管理，2005（1）:79-82.

[32] Han， J. and Kamber， M.. Data Mining: Concepts and Techniques (2nd.ed)[M]. Morgan Kaufmann， 2006.

[33]Olson， D. and Shi， Y.. Introduction to Business Data Mining[M]. McGraw-Hill/Irwin，2007.

[34]中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會政策與資源工作委員會博客研究組.中國博客調(diào)查報告2007[EB/OL]www.cnnic.net.cn.

[35]王育琨.強者：企業(yè)家的夢想與癡醉[M].北京：北京理工大學出版社，2006.

[36] Li， X-S.， Zhang， L-L.， Ding， M-L.， Shi，Y.， etc. A Combined Web Mining Model and Its Application in Crisis Management，International Conference on Computational Science 2007 [Z].(ICCS 2007)， PartⅢ， LNCS 4489， Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007: 906-910.

[37]檀潤華.發(fā)明問題解決理論[M].北京: 科學出版社， 2004.

[38]楊春燕，蔡文.可拓工程[M].北京：科學出版社，2008.

[39]蔡文.可拓集合和不相容問題[J].科學探索學報，1983（1）：83-97.

[40]蔡文，楊春燕，何斌.可拓邏輯初步[M].北京：科學出版社，2004.

[41]Shi，Y. and Li， X-S.. Knowledge Management Platforms and Intelligent Knowledge beyond Data Mining[Z]. Advances in Multiple Criteria Decision Making and Human Systems Management: Knowledge and Wisdom， IOS Press，2007:272-288.

On the Focus Changing of Knowledge Management Research

Li Xingsen1， Li Aihua2， Zhang Lingling3

(1．Management School， Ningbo Institute of Technology， Zhejiang University，Ningbo 315100 ，China；2. School of Management Science and Engineering， Central University of Finance and Economics， Beijing 100087， China; 3. Research Center on Fictitious Economy Data Science， CAS， Beijing 100190，China)

Abstract: Globalization brings new challenges and opportunities to management. The rapid development of internet and information systems makes a great change for human beings to acquire knowledge. This article demonstrates the influence on knowledge management faced by Economic Globalization in the era of knowledge economy， and then presents that the focus of knowledge management must be relocated. It also describes the directions of the transformation which is from tacit knowledge to explicit knowledge， from internal knowledge of organization to external knowledge of globalization， and from descriptive knowledge to methodological knowledge. Finally， an intelligent knowledge management solution based on data mining is given， which will benefit the knowledge management study.

Key words: knowledge management; research focus; migrate; globalization; data mining