降低我國(guó)煙農(nóng)種植意愿的因素分析

袁慶祿 蔣中一

1.信陽(yáng)師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 河南信陽(yáng) 464000

2.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 北京 100083

3.農(nóng)業(yè)部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心 北京 100810

我國(guó)是煙葉生產(chǎn)大國(guó)，產(chǎn)量占到世界總產(chǎn)量的三分之一。改革開放至今，我國(guó)煙葉的生產(chǎn)布局發(fā)生了深刻的變化。從1990年至今，南方部分種煙省份快速發(fā)展，黃淮一帶的老煙區(qū)種植面積明顯萎縮，“北煙南移”現(xiàn)象已顯端倪。［1］南方煙區(qū)的烤煙產(chǎn)量在全國(guó)所占的比例由1981年的39.15％上升到2008年的76.16％，黃淮煙區(qū)由1981年的55.04％下降到17.98％，北方煙區(qū)一直保持在5.8％～5.9％之間。［2］

目前看來(lái)，烤煙生產(chǎn)在我國(guó)仍然可以在一定程度上發(fā)揮增加財(cái)政稅收和穩(wěn)定農(nóng)村就業(yè)的作用?？緹煼N植是我國(guó)農(nóng)民的一個(gè)重要收入來(lái)源，烤煙種植業(yè)作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，能夠吸納大量的人口就業(yè)。不過近些年，由于禁煙的壓力逐漸增大，加上市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的引導(dǎo)，農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，全國(guó)種植烤煙的農(nóng)戶數(shù)逐漸減少。1999年，全國(guó)有568萬(wàn)農(nóng)戶從事烤煙種植，到2007年，只有285萬(wàn)戶，2008年又減少到224萬(wàn)戶，10年內(nèi)種烤煙種植戶減少了一半的規(guī)模，尤其是最近幾年，農(nóng)村人口外出就業(yè)的步伐逐步加快，從事煙草種植的勞動(dòng)力同樣在大幅度流出。［3］蔣和勝等對(duì)部分農(nóng)村地區(qū)考察后也認(rèn)為，烤煙種植對(duì)農(nóng)民就業(yè)有一定的影響，但影響在逐漸減小。［4］隨著城鎮(zhèn)就業(yè)機(jī)會(huì)增多，社會(huì)保障制度逐步健全，農(nóng)戶的思想日漸開放，對(duì)于農(nóng)戶而言，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)使投入農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本越來(lái)越高，他們對(duì)種植品種的選擇更偏好于勞力投入較少和風(fēng)險(xiǎn)較小的作物，這樣將有更多的時(shí)間分配給外出就業(yè)，對(duì)于勞動(dòng)密集型的烤煙種植，農(nóng)民的種植意愿正趨向弱化。

我國(guó)烤煙生產(chǎn)近幾年發(fā)展態(tài)勢(shì)趨緩，2008年出現(xiàn)反彈的跡象。根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，2005年我國(guó)烤煙種植面積為1 868萬(wàn)畝，產(chǎn)量為243.5萬(wàn)噸；2006年種植面積減少為1 632萬(wàn)畝，產(chǎn)量減為225.5萬(wàn)噸；2007年種植面積繼續(xù)減少為1 599萬(wàn)畝，產(chǎn)量減為217.8萬(wàn)噸；2008年種植面積增至1 845萬(wàn)畝，較2007年增加246萬(wàn)畝，逼近2005年的種植水平，產(chǎn)量增至262.3萬(wàn)噸，超過了2005年的水平。全國(guó)煙葉稅也從2007年的47.8億元增加到2008年的67.45億元。［2］

2008年烤煙產(chǎn)量和煙葉稅均較上年呈現(xiàn)猛增勢(shì)頭，其原因主要基于兩個(gè)方面：一方面，2008年國(guó)家制定的烤煙收購(gòu)價(jià)格較2007年有一定幅度的提高①?gòu)膰?guó)家發(fā)改委、國(guó)家煙草局每年發(fā)布的全國(guó)烤煙收購(gòu)價(jià)格來(lái)看，2008年較2007年平均提高20％，2008年增幅較2007年提高16％；2009年全國(guó)烤煙收購(gòu)價(jià)格平均提高10％，增幅較2008年下降10％。，農(nóng)戶接受了烤煙的價(jià)格信息，對(duì)烤煙收益上漲的預(yù)期轉(zhuǎn)強(qiáng)，從而主動(dòng)擴(kuò)大了種植面積；另一方面，前幾年烤煙的種植面積在逐步減少，單產(chǎn)則呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)。2008年煙價(jià)的超預(yù)期提升，造成全國(guó)烤煙的種植面積較2007年大幅反彈，加上烤煙畝產(chǎn)水平較2007年也有小幅上升，雙重因素導(dǎo)致2008年烤煙的產(chǎn)量以及煙葉稅大幅上漲。

現(xiàn)在政府仍然控制著烤煙的種植規(guī)模和收購(gòu)渠道，另一方面，政府不再?gòu)?qiáng)制煙農(nóng)種煙，煙農(nóng)對(duì)選擇種煙擁有了主動(dòng)權(quán)，這樣，我國(guó)烤煙產(chǎn)業(yè)的未來(lái)變化就與煙農(nóng)的種植意愿緊密聯(lián)系起來(lái)?？紤]我國(guó)農(nóng)業(yè)制度環(huán)境的演變以及煙草行業(yè)體制的變化，同時(shí)結(jié)合目前普遍的控?zé)煭h(huán)境，分析我國(guó)煙農(nóng)的種植意愿受哪些關(guān)鍵因素影響以及影響程度如何，這些問題的探究將對(duì)引導(dǎo)我國(guó)烤煙生產(chǎn)的發(fā)展，推進(jìn)我國(guó)控?zé)煿ぷ鞯倪M(jìn)程產(chǎn)生重要意義。

國(guó)內(nèi)對(duì)烤煙種植意愿影響因素方面的研究文獻(xiàn)并不是太多，研究點(diǎn)多集中于烤煙的成本收益問題，研究結(jié)論也大致相同。一般認(rèn)為，我國(guó)煙農(nóng)的成本與收益比值總體上劣于非煙農(nóng)，種煙沒有比較優(yōu)勢(shì)。胡德偉等詳細(xì)闡述了中央和地方政府在煙葉生產(chǎn)中的支持作用，認(rèn)為雖然煙農(nóng)的種煙經(jīng)濟(jì)效益下降，但當(dāng)前政府的干預(yù)仍能夠在一定程度上維持住大部分煙農(nóng)種煙的積極性。［5］蔣中一等對(duì)全國(guó)八個(gè)縣（市）展開調(diào)查后認(rèn)為，烤煙生產(chǎn)意愿下降的主要原因在于烤煙的比較利益下降，煙農(nóng)被迫做出少種甚至放棄種煙的決定?？緹熒a(chǎn)的比較利益主要與當(dāng)?shù)氐淖匀画h(huán)境條件和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)，這兩個(gè)因素引導(dǎo)著當(dāng)?shù)卣畬?duì)烤煙生產(chǎn)的態(tài)度，決定著煙草公司對(duì)煙農(nóng)的支持力度，進(jìn)而全面影響到煙農(nóng)的生產(chǎn)意愿。［6］

綜觀上述學(xué)者對(duì)煙葉比較利益影響因素的分析，多集中在一些外在的客觀因素，較少對(duì)煙農(nóng)自身?xiàng)l件的差別展開研究。本文基于農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)行為理論，對(duì)2007年和2008年全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的調(diào)查數(shù)據(jù)加以整理，通過建立logit模型展開分析，期望得出一些有建設(shè)性的結(jié)論。

1 農(nóng)戶種煙影響因素的研究假設(shè)

農(nóng)戶種植作物主要根據(jù)現(xiàn)存的各種有利和不利因素，考慮對(duì)未來(lái)的合理預(yù)期，形成優(yōu)選的理性選擇。在農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)行為研究中，有一些看似不盡合理或者違背利潤(rùn)最大化的行為，如果多角度考慮現(xiàn)實(shí)中的其他因素，往往能夠找到另外的原因，結(jié)果是在多元條件下的一個(gè)次優(yōu)選擇。因此，繼續(xù)挖掘農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)行為中更為貼近現(xiàn)實(shí)因素的影響，辨明各因素影響的程度，一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究中關(guān)注的課題。農(nóng)戶的種煙行為，在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中同樣是受到多種因素的綜合影響，本文將選擇5個(gè)類別的7個(gè)因素，分析其對(duì)烤煙種植意愿的影響程度。

1.1 煙農(nóng)的個(gè)體特征

在入戶調(diào)查可以觀察到這樣一些現(xiàn)象：

（1）主要種植經(jīng)營(yíng)者年齡。年齡較大的煙農(nóng)，形成了常年的種植習(xí)慣，種煙技術(shù)較為成熟，對(duì)種煙懷有一定的感情，即使種煙辛苦，也不輕易決定轉(zhuǎn)種其他作物，并且也很難接受新的種煙技術(shù)，因此，假定年齡較大的經(jīng)營(yíng)者往往種煙的意愿較強(qiáng)。

（2）種植經(jīng)營(yíng)者的受教育年限。種植經(jīng)營(yíng)者的教育程度較高，接受新知識(shí)的能力就較強(qiáng)，善于比較，容易接受新鮮的事物，敢于嘗試新的增收門路，對(duì)種植烤煙的意愿就會(huì)減弱。

1.2 煙農(nóng)的種植規(guī)模

在其他各項(xiàng)基礎(chǔ)條件相同的情況下，農(nóng)戶的種植規(guī)模擴(kuò)大，能夠突出土地的規(guī)模效益，通過攤低土地成本來(lái)提高種煙的成本收益率；另一方面，種植規(guī)模擴(kuò)大，絕對(duì)收入也就同步增加。此外，成為種煙大戶還能得到更多的政策和補(bǔ)貼支持，他們的種煙意愿也隨之增強(qiáng)。

1.3 兼業(yè)化程度和家庭經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)

（1）平均外出從業(yè)時(shí)間。種植烤煙是勞動(dòng)密集型的生產(chǎn)項(xiàng)目，要求居家時(shí)間較長(zhǎng)。主要?jiǎng)诹ν獬鰪臉I(yè)的平均時(shí)間越長(zhǎng)，選擇種植烤煙的可能性就會(huì)越小。非農(nóng)行業(yè)的收益和吸引力要遠(yuǎn)大于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，對(duì)農(nóng)戶而言，如果具備較好的外出打工條件和機(jī)會(huì)，那么他們的平均外出從業(yè)時(shí)間就較長(zhǎng)，從事非農(nóng)就業(yè)的積極性越高，對(duì)種植業(yè)（包括烤煙）的選擇意愿必然就越弱。

（2）非種植業(yè)收入所占比例。從農(nóng)戶收入的結(jié)構(gòu)分析，兼業(yè)化程度越高，獲取非種植業(yè)或者非農(nóng)收入的機(jī)會(huì)越多，農(nóng)戶在二、三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)就越多。如果主要?jiǎng)诹碛休^多的接觸新知識(shí)和介入其他社會(huì)職業(yè)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，他們對(duì)種植業(yè)（包括烤煙）的選擇意愿就會(huì)變?nèi)酢?/p>

1.4 煙農(nóng)的勞均家庭收入

種煙是一項(xiàng)投入較高且風(fēng)險(xiǎn)較大的生產(chǎn)活動(dòng)?？緹熒a(chǎn)的工序較為復(fù)雜，包括育苗、整地移栽、施肥、病蟲防治、烘烤等一系列環(huán)節(jié)，需要的生產(chǎn)設(shè)施投入較多。勞均家庭收入越高，擁有的資金越多，對(duì)生產(chǎn)投入品的投資能力也就越強(qiáng)，擴(kuò)大煙葉種植的意愿才能夠較少受到資金條件的制約。

1.5 種植作物的比較效益

同類的研究認(rèn)為，烤煙種植意愿下降與其比較利益普遍較低有很大關(guān)系，胡德偉、蔣中一、孫英等在入戶調(diào)查中也觀察到了比較利益對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為的影響。［5-7］據(jù)此本文計(jì)算各個(gè)農(nóng)戶單元種植烤煙成本收益率與互競(jìng)作物（主要是糧食作物）成本收益率的差值，作為烤煙在種植業(yè)中的比較利益納入模型進(jìn)行估算和對(duì)比。

2 模型的選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型選擇

本文采用logit模型對(duì)影響農(nóng)戶種煙行為的因素進(jìn)行分析，以“主要種植經(jīng)營(yíng)者年齡”、“主要種植經(jīng)營(yíng)者受教育年限”、“種植規(guī)模”、“平均外出從業(yè)時(shí)間”、“非種植業(yè)收入所占比例”、“勞均家庭收入”、“比較利益”7個(gè)因素作為自變量，以農(nóng)戶是否種植烤煙為因變量，農(nóng)戶種植烤煙取值為1，不種植烤煙取值為0。運(yùn)用STATA10軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)自于全國(guó)2007年農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的調(diào)查，其中因變量的值取自2008年固定觀察點(diǎn)的數(shù)據(jù)。調(diào)查353個(gè)村，共計(jì)11 590戶。調(diào)查村中，種植煙草的村共有20個(gè)。從中挑選出種植烤煙戶數(shù)占比例較大的8個(gè)代表性種煙村，總樣本是527戶，剔除填寫不完整的有57戶，有效樣本470戶，有效率為89.18％。各村選擇烤煙的互競(jìng)作物，取決于該村農(nóng)戶種植戶數(shù)較多和種植畝數(shù)較多這兩個(gè)條件，沒有種植該種作物的農(nóng)戶用其他種植戶的平均數(shù)值代替。樣本的分布情況見表1。

表1 樣本的分布情況

2.3 自變量選擇

還有很多其他因素也能夠影響煙農(nóng)戶種植烤煙的決策，鑒于上述7個(gè)因素的影響程度和數(shù)據(jù)的可獲得性，所以確定為本文分析的重點(diǎn)。

表2 自變量的選擇與賦值

3 自變量的統(tǒng)計(jì)性描述

3.1 均值描述

各變量的統(tǒng)計(jì)性描述如表3、表4所示。綜合來(lái)看，八個(gè)村的種煙戶表現(xiàn)出以下特征：

種煙戶主要種植經(jīng)營(yíng)者的平均年齡略高于非種煙戶，但是差異不大，僅為0.77歲。從各個(gè)村的情況看，有四個(gè)村種煙戶主要種植經(jīng)營(yíng)者的平均年齡高于非種煙戶，其他四個(gè)村低于非種煙戶，因此可以認(rèn)為整體沒有明顯的差異。

種煙戶主要種植經(jīng)營(yíng)者的受教育年限平均值低于非種煙戶0.29年。從各個(gè)村的情況上看，有4個(gè)村種煙戶受教育年限平均值高于非種煙戶，4個(gè)村低于非種煙戶，整體差距同樣不明顯。

種煙戶種植規(guī)模的平均值高于非種煙戶接近一倍。調(diào)查的八個(gè)村中，種煙戶播種面積的平均值都或多或少地超過非種煙戶，其中河南省某村、四川省兩個(gè)村和云南省某村只是略高于非種煙戶，東北的兩個(gè)村大約2倍于非種煙戶，福建某村和云南某村則4倍于非種煙戶，存在較大的差異。

種煙戶平均外出從業(yè)時(shí)間的平均值低于非種煙戶75.2天，除四川省兩個(gè)村略低于非種煙戶外，其他6個(gè)村最多僅及非種煙戶一半，存在較大的差異。

種煙戶非種植業(yè)收入所占比例的平均值低于非種煙戶36個(gè)百分點(diǎn)，各個(gè)樣本村種煙戶非種植業(yè)收入所占比例都低于非種煙戶，樣本村中種煙戶低于非種煙戶最大的比例為70％，最小的為6％。

整體上看，種煙戶勞均家庭收入水平的平均值高于非種煙戶，是非種煙戶的1.53倍，其中四川省兩個(gè)村和云南省某村種煙戶勞均家庭收入平均值略低于非種煙戶。

種煙戶比較利益的平均值高于非種煙戶約61％。需要說明的是：第一，這里對(duì)煙農(nóng)種植意愿產(chǎn)生影響的農(nóng)戶收入，在計(jì)算烤煙種植成本時(shí)沒有計(jì)入家庭用工折價(jià)的這部分成本；第二，進(jìn)入模型計(jì)算的比較利益指標(biāo)不是原始數(shù)據(jù)，是經(jīng)過加工和調(diào)整后的合成數(shù)據(jù)。

從全部樣本村的情況來(lái)看，河南省某村、黑龍江某村、福建省某村和云南省某村的種煙戶數(shù)占比都在40％以上。這四個(gè)村農(nóng)戶的種植規(guī)模、平均外出從業(yè)時(shí)間和非種植業(yè)收入所占比例表現(xiàn)出的特征是一致的，說明這三個(gè)變量對(duì)種煙意愿的影響是明顯的；其余四個(gè)村種煙戶數(shù)占比較低，農(nóng)戶的種植規(guī)模、平均外出從業(yè)時(shí)間、非種植業(yè)收入所占比例和勞均家庭收入也表現(xiàn)出一致的特征，從另一角度表明了這四個(gè)變量對(duì)種煙意愿的影響也是明顯的。

3.2 非參數(shù)檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS16.0軟件對(duì)非種煙戶和種煙戶兩個(gè)樣本組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述分析，結(jié)果除年齡和受教育年限通過方差齊性檢驗(yàn)外，其他的不具備方差齊性，而且不能通過正態(tài)性檢驗(yàn)，因此，本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)各個(gè)變量采用獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)，表5的估計(jì)結(jié)果進(jìn)一步表明了種植規(guī)模、平均外出從業(yè)時(shí)間、非種植業(yè)收入所占比例和勞均家庭收入四個(gè)變量對(duì)種煙意愿具有較為顯著的影響。［8］

以上是從數(shù)據(jù)變量得到的描述統(tǒng)計(jì)的分析結(jié)論，要分離出各個(gè)因素的單獨(dú)影響及影響程度，需要建立模型進(jìn)行計(jì)量分析，進(jìn)一步對(duì)上述描述統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。另外，各村所處的自然地理?xiàng)l件、市場(chǎng)環(huán)境等客觀因素存在著差別，因此，在計(jì)量分析時(shí)，在模型中引入地區(qū)變量加以控制和修正。

表3 樣本非種煙戶和種煙戶的變量均值描述

表4 各村非種煙戶和種煙戶的變量均值描述

表5 各自變量非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

4 模型的處理結(jié)果

根據(jù)前面的分析，以農(nóng)戶是否愿意種植烤煙為因變量，確定影響煙農(nóng)種植烤煙意愿的模型如下：

（1）式中，Pi為煙農(nóng)種植烤煙的概率（種植烤煙=1，不種植烤煙=0），Xi表示第i個(gè)影響因素，B0為截距參數(shù)，Bi表示第i個(gè)影響因素的回歸系數(shù)，Ui為誤差項(xiàng)。

表6中的模型1和模型2，主要區(qū)別在比較利益這個(gè)變量上，模型2增加了比較利益變量。本文對(duì)各個(gè)變量的結(jié)果分析主要通過模型1展開，模型1和模型2中引入了7個(gè)村的地區(qū)虛擬變量，其中將云南省某村2定為基準(zhǔn)村。模型估計(jì)結(jié)果如表6所示。從表6可以看出，方程擬合度達(dá)到了1％的顯著性水平。

表6 模型估計(jì)結(jié)果

從表6可以看出：“種植規(guī)?！薄ⅰ胺欠N植業(yè)收入所占比例”、“勞均家庭收入”在模型1和模型2中對(duì)煙農(nóng)種植烤煙影響均為顯著，“比較利益”在模型2中對(duì)煙農(nóng)種植烤煙影響也為顯著，為正相關(guān)關(guān)系。“平均外出從業(yè)時(shí)間”在模型1中對(duì)煙農(nóng)種植烤煙影響顯著，為負(fù)相關(guān)關(guān)系?！爸饕N植經(jīng)營(yíng)者年齡”、“主要種植經(jīng)營(yíng)者受教育年限”則在模型1和模型2中對(duì)煙農(nóng)種植烤煙沒有顯著影響。地區(qū)變量大部分較為顯著，表明地區(qū)間的差異對(duì)煙農(nóng)的種植意愿有一定影響。

下面對(duì)各個(gè)變量在模型中的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行歸納：

（1）主要種植經(jīng)營(yíng)者年齡對(duì)農(nóng)戶是否種植烤煙沒有較大影響，與預(yù)期不一致。從案例中看到，雖然目前農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)較為普遍，但是便捷的通訊方式，使家庭成員之間互相交流非常方便，入戶訪談得知，種煙的決策并不是由在家務(wù)農(nóng)的經(jīng)營(yíng)者單獨(dú)作出的，種煙的決策由家務(wù)農(nóng)者和外出打工者來(lái)協(xié)商決定，變量選取了主要種植經(jīng)營(yíng)者的年齡，因此和種煙決策之間不能建立起直接的相關(guān)關(guān)系。

（2）種植規(guī)模的估計(jì)結(jié)果顯著，表明每增加一畝地，煙農(nóng)種煙意愿的概率就要增加0.6％，可見種植規(guī)模的影響力并不是很大，原因是擴(kuò)大煙葉種植面積同時(shí)受制于勞力和成本。

（3）平均外出從業(yè)時(shí)間對(duì)農(nóng)戶種植烤煙意愿有負(fù)面影響，但是影響比預(yù)期的要小，估計(jì)結(jié)果表明，每增加一天的外出從業(yè)時(shí)間，煙農(nóng)種煙的概率就要減少0.1％。入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn)，年輕人愿意到離家較遠(yuǎn)的大、中城市打工，回家的機(jī)會(huì)就較少。而較多的中年人愿意選擇離家不遠(yuǎn)的城鎮(zhèn)打工，較近的還可以回家居住，農(nóng)忙時(shí)節(jié)又能回家勞作。在農(nóng)田勞作的基本上都是中年農(nóng)民，偏好兼業(yè)方式，雖然平均的外出從業(yè)時(shí)間有所增加，但是仍有時(shí)間回到家里務(wù)農(nóng)。

（4）非種植業(yè)收入所占比例對(duì)煙農(nóng)的種煙選擇有重要的影響，非種植業(yè)收入所占比例每增加1％，種煙的概率就會(huì)減少90.2％，烤煙被放棄種植的可能性急劇增大。務(wù)工收入和養(yǎng)殖業(yè)是非種植業(yè)收入中的兩個(gè)組成部分，如果養(yǎng)殖業(yè)的收入和務(wù)工收入增加較快，農(nóng)民就一定較多地減少種植煙草面積。

（5）勞均家庭收入水平的影響也相對(duì)較小。每增加100元，能使農(nóng)戶種煙的概率增加0.1％，原因是種煙的家庭勞動(dòng)投入已經(jīng)很大，繼續(xù)增加家庭勞力投入的余地很小，如果擴(kuò)大種植就必須雇工；此外，煙農(nóng)能夠得到煙草公司資金扶持的力度較大，煙農(nóng)受到自有資金的約束變小。

（6）比較利益成為影響煙農(nóng)選擇烤煙種植的重要因素。模型2中的比較利益每增加1％，種植意愿上升的概率可增加23.6％，因此種植煙草和互競(jìng)作物之間存在著較大的影響，互競(jìng)作物的收益下降，會(huì)較大地刺激煙農(nóng)的積極性，反之亦然。

（7）主要種植經(jīng)營(yíng)者受教育年限估計(jì)結(jié)果并不顯著，和常規(guī)推測(cè)的結(jié)論不同，原因是務(wù)農(nóng)勞力的受教育年限普遍較低，而且和個(gè)體樣本之間受教育年限的差距較小相關(guān)。

5 主要的結(jié)論和對(duì)策

本文通過對(duì)農(nóng)戶的特征以及其與煙草種植意愿的關(guān)系進(jìn)行模型分析，結(jié)果表明，非種植業(yè)收入所占比例、比較利益這兩個(gè)因素與農(nóng)民的種煙意愿存在較大的相關(guān)性，平均外出從業(yè)時(shí)間、種植規(guī)模、勞均家庭收入與種煙意愿之間存在一定的相關(guān)性，種植者的年齡和受教育程度與種煙意愿之間的相關(guān)性不明顯。據(jù)此可以得出以下的結(jié)論和對(duì)策：

（1）種煙農(nóng)戶整體年齡偏高，受教育程度偏低，主要?jiǎng)诹Φ钠骄挲g為45歲，學(xué)歷為初中。相比較同類研究的結(jié)果，勞動(dòng)力年齡偏大和受教育程度較低，短期內(nèi)對(duì)種植業(yè)產(chǎn)出的影響不明顯，而影響明顯的是各種生產(chǎn)的支持條件，比如說農(nóng)技推廣、投入品供給系統(tǒng)和水利設(shè)施等，本文應(yīng)用農(nóng)戶調(diào)查截面數(shù)據(jù)的分析，也得出了相同的結(jié)論。在農(nóng)村，青壯勞動(dòng)力外流趨勢(shì)不減、從事種植業(yè)者的農(nóng)民日趨老齡化和受教育程度較低的狀態(tài)下，很難在短期內(nèi)提高烤煙生產(chǎn)的技術(shù)水平和擴(kuò)大農(nóng)戶種煙的生產(chǎn)規(guī)模，以此來(lái)提高烤煙的生產(chǎn)效率。

（2）在影響烤煙種植收益的重要因素中，當(dāng)?shù)氐淖匀坏乩憝h(huán)境是無(wú)法改變的，當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平在短期內(nèi)也不會(huì)有較大的變化。目前，由于農(nóng)資價(jià)格普遍快速上漲，勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本提高，烤煙種植收入在種植業(yè)生產(chǎn)上明顯處于劣勢(shì)，烤煙生產(chǎn)的發(fā)展面臨著一定的危機(jī)。但多數(shù)的烤煙主產(chǎn)區(qū)位于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)為主的縣域，由于農(nóng)業(yè)稅已經(jīng)被取消，縣、鄉(xiāng)財(cái)政增加了對(duì)煙葉稅的依賴程度，縣政府采取了將部分煙葉稅返還給鄉(xiāng)、鎮(zhèn)的政策，刺激了鄉(xiāng)、村干部干預(yù)的積極性，利用各種方式動(dòng)員農(nóng)戶種植烤煙，配合煙草公司向煙農(nóng)提供基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)性補(bǔ)貼的資金投入，由于兩者的聯(lián)手支持，在烤煙的比較利益下降的狀態(tài)下，煙葉主產(chǎn)區(qū)能夠保持烤煙總產(chǎn)量和煙葉稅收的繼續(xù)增長(zhǎng)。由此可見，如果聯(lián)手支持的干預(yù)力度減弱，烤煙種植收入和互競(jìng)作物之間形成的比較利益結(jié)構(gòu)就會(huì)被打破，烤煙的生產(chǎn)水平將要發(fā)生逆轉(zhuǎn)，會(huì)使更多的農(nóng)戶放棄烤煙生產(chǎn)。為了進(jìn)一步落實(shí)我國(guó)承諾的世界衛(wèi)生組織《煙草控制框架公約》［9］，應(yīng)該采取取消煙葉稅的財(cái)政政策，同時(shí)增加煙葉主產(chǎn)區(qū)財(cái)政轉(zhuǎn)移支付的力度，改變縣、鄉(xiāng)政府的行為。

（3）非種植業(yè)收入所占比例和烤煙的比較利益是影響農(nóng)戶做出種煙選擇的重要影響因素，也就是說改變農(nóng)戶的兼業(yè)行為和農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)，是影響農(nóng)戶種煙意愿的兩個(gè)主要因素。

首先，非農(nóng)就業(yè)的收入遠(yuǎn)高于烤煙的種植收入。在第二、三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)、交通便利的地區(qū)，從事非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)很多，其收入比經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)高而且風(fēng)險(xiǎn)小，這種產(chǎn)業(yè)性的沖擊是種植業(yè)無(wú)法抵擋的，城市就業(yè)的吸引力和改變農(nóng)民身份的可能性促使大批高質(zhì)量的勞動(dòng)力流出農(nóng)村，轉(zhuǎn)移到非農(nóng)行業(yè)。樣本農(nóng)戶中務(wù)農(nóng)的勞力年齡偏高，受教育年限偏低，反映了農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力大量外流的事實(shí)，因此目前我國(guó)推動(dòng)農(nóng)民到城鎮(zhèn)就業(yè)和定居的政策，在煙葉主產(chǎn)區(qū)能夠降低農(nóng)戶的種煙意愿。

其次，從種植業(yè)內(nèi)部來(lái)比較，烤煙的成本收益率也是較低的。筆者曾將2004—2008年間烤煙與花生、玉米、小麥和稻谷的成本收益率進(jìn)行計(jì)算比較，發(fā)現(xiàn)烤煙在幾種作物中成本收益率最低，2007年僅為2.51％，2008年由于收購(gòu)價(jià)格大幅提高，成本收益率升至18.55％，但是與其他作物相比還有一定的差距。［10］補(bǔ)貼對(duì)其他經(jīng)濟(jì)作物的成本收益率的影響不大，但是對(duì)烤煙作用十分明顯，2008年烤煙含補(bǔ)貼的收益率為31.47％，甚至超過稻谷的成本收益率（23.71％）。［11］烤煙屬于一種弱質(zhì)性經(jīng)濟(jì)作物，生產(chǎn)投入的成本高，種植的工序多，技術(shù)復(fù)雜，和其他農(nóng)作物相比要投入更多的資金、勞力和技術(shù)，因此不存在比較優(yōu)勢(shì)。因此要控制農(nóng)戶的烤煙生產(chǎn)，如果對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)產(chǎn)互競(jìng)作物實(shí)施補(bǔ)貼政策，將會(huì)明顯減少煙葉的生產(chǎn)。

［1］朱俊峰.世界煙葉生產(chǎn)趨勢(shì)與中國(guó)煙葉生產(chǎn)的“北煙南移”現(xiàn)象分析［J］.世界農(nóng)業(yè)，2008（7）：22-24.

［2］國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（1982—2009）［M］.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2009.

［3］趙元寬.60年來(lái)中國(guó)煙葉生產(chǎn)取得的主要成就［EB/OL］.（2010-03-15）［2010-03-25］.http://www.yntsti.com/Resources/Culture/TobaccoHistory/2009/929/32180.html.

［4］蔣和勝，毛正中，胡德偉.煙葉生產(chǎn)成本及收益的調(diào)查與分析［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2004（6）：46-48.

［5］胡德偉，毛正中.中國(guó)煙草控制的經(jīng)濟(jì)研究［M］.北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2008.

［6］蔣中一，袁慶祿.影響烤煙生產(chǎn)的基本因素分析［J］.中國(guó)衛(wèi)生政策研究，2009，2（9）：40-47.

［7］孫英，張銜，蔣和勝.煙草種植對(duì)煙農(nóng)的經(jīng)濟(jì)影響與煙草種植替代的政策建議［J］.軟科學(xué)，2009，23（1）：39-41.

［8］薛薇.SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用（2版）［M］.北京：電子工業(yè)出版社，2009.

［9］世界衛(wèi)生組織.煙草控制框架公約［EB/OL］.（2008-02-21）［2010-03-15］.http://www.catcprc.org.cn/xinxiziliao/wenxianxiazai/2008-02-21/28.html#edown.

［10］袁慶祿.中國(guó)烤煙生產(chǎn)問題研究：意愿、供給與效率［D］.北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)博士論文，2010.

［11］國(guó)家發(fā)改委價(jià)格司.全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編（2005—2009）［M］.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2009.