何思思,王文勝
(杭州師范大學(xué) 理學(xué)院,浙江 杭州 310036)
而隨機(jī)變量列的強(qiáng)收斂性質(zhì)的研究也是近代概率極限理論研究的熱門方向之一,近年來,許多學(xué)者對隨機(jī)變量列的精確漸近性作了大量深入的研究,Gut和Sp?taru[1]給出了獨立隨機(jī)變量列的精確漸近性,Mi[2]給出了PA列的精確漸近性,Tan[3]給出了PA列生成線性過程的精確漸近性.
可以得出以下定理:
(1)
(2)
{cnk:1≤k≤n}為雙下標(biāo)常數(shù)列,
(3)
(4)
(5)
則對?1≤p 其中Z服從均值為0,方差為σ2的正態(tài)分布. (6) 故由鞅差序列不等式[4]、式(6)及已知,對任意s>2,有 (7) 故引理1成立. 定理1的證明可由以下4個命題得證.不失一般性,令σ=1. 命題1對?1≤p 其中,Z服從均值為0,方差為1的正態(tài)分布. 證明見文獻(xiàn)[2]中命題3.1. 命題3對?1≤p 證明見文獻(xiàn)[2]中命題3.3. 證明在定理1的條件下,由引理1可知,對任意s>2,存在不依賴于n的常數(shù)B,使得對任意n≥1,有 E|Sn|s≤Bns/2. 于是,由Markov不等式,有 因此命題成立. 結(jié)合上面4個命題,定理1得證. 定理2的證明可由以下4個命題得證. 命題5對任意1≤p<2,有 證明見文獻(xiàn)[2]中命題4.1. 命題7對任意1≤p<2及p<β<2,有 證明見文獻(xiàn)[2]中命題4.3. 證明類似于命題4,由Markov不等式,有 余下證明同文獻(xiàn)[2]中命題4.4. 結(jié)合上面4個命題,定理2得證. [1] Gut A, Sp?taru A. Precise asmptotics in the Baum-Katz and Davis law of large numbers[J]. J Math Anal Appl,2000a,248:233-246. [2] Mi Chenjing. Precise asymptotics in the Baum-Katz and Davis law of large numbers for positively associated sequences[J]. Appl Math J Chinese Univ Scr B,2005,20(2):197-204. [3] Tan Xili. A general result on precise asymptotics for linear processes of positively associated sequences[J]. Appl Math J Chinese Univ Scr B,2008,23(2):190-196. [4] 林正炎,陸傳榮,蘇中根.概率極限理論基礎(chǔ)[M].北京:高等教育出版社,1999:234. [5] 胡舒合.鞅差序列加權(quán)和的中心極限定理[J].應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報,2001,24(4):539-546.2 引 理
3 定理1的證明
4 定理2的證明