次貸危機對南通紡織業(yè)出口的影響

耿照源，陸 暉

（1.浙江大學 城市學院商學院 應用經(jīng)濟系，杭州 310015；2.英國利物浦大學）

南通作為中國最早開放的十四個港口城市之一，是我國最大的棉紡織基地，紡織品出口是南通市的經(jīng)濟支柱。南通紡織業(yè)出口情況在某一層面上決定了南通經(jīng)濟的未來發(fā)展趨向。

所以，研究次貸危機，找出次貸危機對南通紡織出口業(yè)造成了哪些影響，進而提出有效建議幫助南通紡織出口業(yè)調整、以規(guī)避次貸危機帶來的嚴重影響，儼然成為了當務之急。

1 模型的選擇——CMM

1.1 CMM模型介紹

CMM是由美國國防部資助，卡內基-梅隆大學軟件工程研究所最先提出并取得研究成果的CMM模型理論及其應用，是從上世紀80年代中期開始的，90年代正式發(fā)表了研究成果。目前，這一成果已經(jīng)得到了眾多國家軟件產業(yè)界的認可，并且在北美、歐洲和日本等國家及地區(qū)得到了廣泛應用，成為了事實上的軟件過程改進的工業(yè)標準。該模型可以用來描述企業(yè)或者團體在某些條件下軟件工程過程和實踐如何實施、優(yōu)化：一任務的實施是有組織的，可以看成是一個過程；二對整個過程的實施和改進能夠系統(tǒng)地進行管理。

1.2 變量含義與關系

為了模型修正的方便，本文將把模型的修正融入到模型維度的介紹當中，且在本文的研究當中，著重研究各維度與時間變量的關系，弱化了變量之間的影響。

1.2.1 變量含義

圖中涉及到的幾個關鍵變量，各變量的含義如下[9]：

（1）行業(yè)需求 D

行業(yè)需求是指行業(yè)項目的數(shù)量和資金總額的大小，行業(yè)需求受行業(yè)規(guī)模的影響。

（2）紡織出口項目獲取量G

紡織企業(yè)通過應用自身能力從紡織需求外貿市場中識別受紡織需求客戶的選擇而獲取外貿訂單，實現(xiàn)與紡織企業(yè)自身的結合，獲取的外貿訂單總經(jīng)費的數(shù)量就是項目獲取量。

（3）利潤率 rp

紡織業(yè)出口的項目利潤是研發(fā)企業(yè)獲取的項目經(jīng)費與項目研制、運輸費用的差額，是項目獲取后可用的資金資源。

（4）研發(fā)能力 x

研發(fā)能力紡織企業(yè)按照外貿訂單的要求完成項目的能力，包括研發(fā)的技術能力、獲取項目的能力以及對獲取項目的管理能力。

以（0，1）區(qū)間的數(shù)字表示紡織企業(yè)的研發(fā)能力x，x值最小表示紡織企業(yè)研發(fā)能力弱，x值大表示紡織企業(yè)研發(fā)能力強。

（5）消耗率 rd

隨著時間的推移，由于技術進步與外界環(huán)境的資源交換，紡織企業(yè)會因為技術人員和管理人員的流失、設備老化、不可抗力等因素而造成部分研發(fā)能力的喪失，稱為消耗。

（6）有效競爭力X

紡織企業(yè)能否得到外貿訂單，不僅僅受自身能力的影響，而且受同行業(yè)競爭者的影響。只有經(jīng)濟上有利可圖的外貿訂單，紡織企業(yè)才會參與競爭，只有獲得外貿訂單項目信息的紡織企業(yè)才會參與項目競爭。

（7）資源支持 S

對于非獨立的紡織企業(yè)來說，競爭中的獲利數(shù)量不是決定其能力演化的唯一因素，紡織企業(yè)所依賴的社會背景可能通過提供紡織企業(yè)的管理人員、技術人員、開發(fā)工具、免費技術培訓或者直接的經(jīng)費支持以增強紡織企業(yè)的能力。

（8）競爭獲勝率rc

紡織企業(yè)針對其經(jīng)濟上適應的特定外貿訂單項目競爭獲勝的可能性就是競爭獲勝率。競爭獲勝率決定紡織企業(yè)的能力占參與競爭的紡織企業(yè)的能力總和的比重。

1.2.2 變量關系

（1）行業(yè)需求D隨時間的變化規(guī)律

行業(yè)需求D隨時間變化而變化，是時間函數(shù)。假設基年的行業(yè)需求規(guī)模為D0，按照增長比率為α2計算，第t年的行業(yè)需求規(guī)?？梢杂孟率奖硎荆?/p>

南通地區(qū)紡織業(yè)出口市場需求增長率2005年為15%，2006年為26%，2007年為36%，2008年為35%，呈持續(xù)增長并小有回落的趨勢。

假設南通地區(qū)紡織出口行業(yè)內的年可投標項目總金額的初始值D0為1億元，并以每年5%的速度增加，則有效的紡織品出口需求的變化趨勢為：

（2）紡織出口項目過去量G的決定方程

紡織出口項目獲取量可以用經(jīng)費額度表示，與紡織品外出口項目總需求成正比，與項目獲取率成正比。紡織品項目獲取量可以用下式表示：

（3）競爭獲勝率rc的決定方程

競爭是否獲勝決定于紡織企業(yè)自身能力與競爭對手能力的比較，競爭獲勝率可以用下式表示：

為確定紡織品出口環(huán)境有效競爭力的大小，對環(huán)境有效競爭力作出簡化。

據(jù)統(tǒng)計，公開招標不同類型的紡織出口項目，有效投標者的平均數(shù)量為8。因此，外界的有效競爭力均值為：

因此，紡織出口業(yè)競爭獲勝的概率由下式確定：

（4）利潤率rp的決定方程

紡織出口業(yè)研發(fā)某特定外貿項目的利潤率由紡織企業(yè)的能力決定，紡織企業(yè)的能力影響到利潤率rp的大小。利潤率rp與紡織企業(yè)能力的關系可以用下式表示：

根據(jù)我國紡織出口行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，紡織出口業(yè)的平均利潤為28%，最高利潤為36%，最低利潤為5%。假設能力越高，利潤率rp越大。因此，權衡后，可以假設最高利潤率為30%，最低利潤率為5%，利潤與能力的關系式如下：

（5）耗散率 rd

由于環(huán)境中競爭因素的影響，企業(yè)內部人員會發(fā)生變化，導致紡織出口業(yè)的能力會逐漸自然耗散，據(jù)統(tǒng)計，紡織出口業(yè)每年的人員變動率為18%。考慮到紡織企業(yè)生產設備和技術進步相對較慢，以及核心成員相對穩(wěn)定的因素，可以假設紡織出口業(yè)的每年平均能力自然消耗率為：

（6）資源支持 S

外界的資源支持S可能為一不連續(xù)的變量。資源支持一般按照一定的強度并持續(xù)一定的時間，形成資源，包括政府資源、地理資源、人文資源等等。外界資源與利潤流結合在一起，構成紡織出口業(yè)能力演化的動力。

（7）研發(fā)能力x的決定方程

用紡織出口業(yè)研發(fā)能力x作為企業(yè)的狀態(tài)變量，單位時間內企業(yè)研發(fā)能力的變化率和企業(yè)研發(fā)能力成正比例關系，也與企業(yè)可用支持資源量成正比，企業(yè)獲取的資源是外貿訂單利潤G·rp與相關區(qū)域資源支持量S之和?？紤]到整個行業(yè)能力的極限值為1，可以假定能力變化呈飽和曲線的形式。據(jù)此，可以建立紡織出口業(yè)演化的系統(tǒng)動力學模型如下：

考慮環(huán)境對紡織出口業(yè)人員的吸引、新技術的產生以及開發(fā)技術和設備的自然淘汰，紡織出口業(yè)的能力消散量為rdX。此時，可以得到紡織出口業(yè)的能力變化率如下：

這就是紡織出口業(yè)能力的演化方程。 將式（2）、（3）、（5）、（7）、（8）、（11）結合，可以得到紡織出口業(yè)演化的基本方程組：

確定上式中的系數(shù)a1和初始值x0后，可以在此基礎上進行仿真運行，得到系統(tǒng)能力的演化情況。

2 實證分析

2.1 樣本的選取與說明

(1)樣本選取

本文選取次貸危機前后南通地區(qū)紡織品出口情況為研究對象，數(shù)據(jù)跨度從2001～2008年，其中以2006年1月1號為界限。為研究方便起見，筆者將把紡織品出口范圍縮小為成品出口，其中包括：衣著用紡織品、裝飾用紡織品和工業(yè)用紡織品。

(2)樣本數(shù)據(jù)來源所有檢驗數(shù)據(jù)主要來源于南通市統(tǒng)計局、南通市海關、南通市對外貿易經(jīng)濟合作局，以及南通地區(qū)主要紡織品企業(yè)的內部資料。

(3)計算說明

為了簡化計算和分析，本文對模型中的各判別指標做了簡化處理，所有數(shù)據(jù)都四舍五入到小數(shù)點后兩位，各指標值均選取了平均值。其中，本文將不考慮外部資源支持，即設任何時候，系統(tǒng)的外部資源支持S=0。此外，根據(jù)南通地區(qū)紡織業(yè)具體情況，取比率系數(shù)α1=0.03，初始值x0=0.5。

在區(qū)間2002年1月1日到2005年12月31日中，算取出口平均值如下：

在數(shù)據(jù)計算中，主要運用的計算及數(shù)據(jù)分析工具為MS SQL Server7.0。

2.2 CMM終值測算的結果

根據(jù)南通市統(tǒng)計局、南通市海關以、南通市對外貿易經(jīng)濟合作局，以及南通地區(qū)主要紡織品企業(yè)的內部資料所提供的南通地區(qū)2001～2008年紡織品出口數(shù)據(jù)，筆者加以歸納總結后，將2001～2005年和2006～2008年的數(shù)據(jù)線性處理，取平均值。

經(jīng)數(shù)據(jù)分析后，發(fā)現(xiàn)市場需求D與時間變量t間的存在顯著變化關系，與此同時，市場需求變動正是本文主要研究重點，其中設定市場需求D的取值區(qū)間為：0-1。通過仿真分別可得到次貸危機前后南通紡織業(yè)出口情況的兩條平衡軌道xesl和xes2以及相應的演化軌跡，如表1所示：

表1 南通紡織業(yè)出口的平衡軌跡和演化軌跡數(shù)據(jù)

在時間t≤2時，t取 1值，即2001～2005年區(qū)間，系統(tǒng)有一條平衡軌道；xesl=0,t＞2時，系統(tǒng)的平衡軌道有3條，即圖中的粗線 xesl、xes2和 xest，其中粗實線 xesl、xes2為穩(wěn)定平衡軌道，粗虛線xest為不平衡軌道。因此，t=2的時間點，即2006年開始，平衡軌道出現(xiàn)分叉，紡織出口業(yè)演化結果不一。

2.3 CMM測算結果的分析

2.3.1 外部變量預測分析

（1）外部變量總體分析

本模型涉及的外部變量涉及：行業(yè)需求D、資源支持S以及外界有效競爭力X，其具體估算值如表2所示。

由表2所示結果可以發(fā)現(xiàn)，次貸危機前后資源支持S和外界有效競爭力X都未發(fā)生大幅變化，其中僅行業(yè)需求D發(fā)生了變動，從11051.71下降至10512.71。

（2）外部變量異常變動值分析

由上述分析可以得出，在次貸危機前后，外部變量中行業(yè)需求發(fā)生了異常變動，進而我們可以得出：項目需求規(guī)模的變化規(guī)律也將影響行業(yè)的成熟度演化之間是負相關的關系。

假設紡織出口業(yè)的年增長率取值如表3所示的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ。

表2 外部變量分布表

表3 紡織出口業(yè)的行業(yè)需求規(guī)模增長率假設

通過仿真，可以得到如表4所示的不同初始狀態(tài)的紡織出口業(yè)生存并持續(xù)發(fā)展所需要的行業(yè)需求增長率，也就是不同的行業(yè)需求增長率情況下要保持持續(xù)發(fā)展所需要的初始能力。對于初始能力低的行業(yè)，處于行業(yè)需求快速增長的環(huán)境中也可以成長為高能力的行業(yè)，需求增長越快，演化軌跡發(fā)生突變的時間越短。

表4 行業(yè)需求影響紡織出口業(yè)演化的需求增長臨界值

對于行業(yè)需求增長率較高的環(huán)境，能力低的行業(yè)也能夠依靠獲取項目利潤、增強自身能力而演化成為高能力行業(yè)。對于行業(yè)需求增長率較低或者市場萎縮的環(huán)境，只有能力較高的行業(yè)能夠生存發(fā)展。

2.3.2 內部變量預測分析

由于次貸危機的爆發(fā)比較突然，根據(jù)南通地區(qū)紡織出口業(yè)具體數(shù)據(jù)顯示，截止2008年12月31日，該地區(qū)的紡織出口業(yè)的內部變量還未曾進行相應大幅度調整，所以，其內部變量看作為固定值。

3 結論

本文運用行業(yè)成熟度模型CMM模型，結合南通地區(qū)2001～2008年紡織出口行業(yè)數(shù)據(jù)進行擬合度性檢驗，結果表明南通地區(qū)在次貸危機爆發(fā)之后，其行業(yè)發(fā)展受到了一定的影響，行業(yè)競爭力有所下滑。南通地區(qū)的紡織出口業(yè)必須進行一次全面的行業(yè)結構調整，以規(guī)避次貸危機帶來的影響，進而促使行業(yè)的健康發(fā)展。

于此同時，本文是對行業(yè)成熟度模型CMM的一次成功推廣，證明CMM模型是可以嫁接到除軟件組織外的其他行業(yè)中去的。CMM模型所提供的分析思路有較強的指導意義，尤其是對整體分析行業(yè)競爭力變化的指導性較強。但由于該模型常用到平滑法對數(shù)據(jù)加以修改，所以導致模型對于突發(fā)情況的突變值敏感度不夠，從而表現(xiàn)出一定的局限性，不同環(huán)境下因外部性差異具有不同臨界值，需進一步分類研究。

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