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    重大事件對我國GDP影響的統(tǒng)計檢驗

    2010-10-21 06:25:08王麗麗
    統(tǒng)計與決策 2010年2期
    關(guān)鍵詞:單位根建國改革開放

    王麗麗,胡 琨

    (浙江工商大學 統(tǒng)計與數(shù)學學院,杭州 310018)

    0 引言

    利用時間序列構(gòu)造模型,首先要檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,否則構(gòu)造的模型將有可能是無效的。當前對時間序列進行平穩(wěn)性檢驗大都采用單位根檢驗。從1979年開始的 DF和ADF檢驗法,到后來的PP檢驗法、KPSS檢驗法、DF-GLS檢驗法、ERS檢驗法、NP檢驗法以及霍爾工具變量法,單位根檢驗理論不斷得到完善和拓展。但上述所有檢驗的前提都是數(shù)據(jù)生成過程(DGP)不變,而現(xiàn)實中的經(jīng)濟數(shù)據(jù)是要受到自然、制度等因素的影響。如果外在因素影響力度足夠大,使數(shù)據(jù)生成過程改變,則建立在數(shù)據(jù)生成過程不變前提下的單位根檢驗就可能會產(chǎn)生錯誤的結(jié)果。

    Perron(1989)在ADF檢驗的基礎(chǔ)上引入結(jié)構(gòu)突變成分,對Nelson和Plosser使用的美國宏觀經(jīng)濟變量數(shù)據(jù)用結(jié)構(gòu)突變的ADF模型進行檢驗,指出:如果把1929年大蕭條作為結(jié)構(gòu)突變點進行退勢處理,那么Nelson和Plosser認定的13個單位根序列中,有10個可以判定為趨勢平穩(wěn)過程。同樣,將1973年石油危機作為突變點,則美國戰(zhàn)后GNP季度序列也是趨勢平穩(wěn)過程。這意味著大蕭條和1973年石油危機的沖擊對大多數(shù)宏觀經(jīng)濟序列的長期變動具有永久效應,改變了變量的數(shù)據(jù)生成過程。Zivot和Andrews (以下簡記為ZA,1992)、Banerjee、Lumsdaine 和 Stock(1992),對 Perron 的 結(jié) 構(gòu)突變外生性假定提出異議,認為先驗設(shè)定結(jié)構(gòu)突變點帶有較大的主觀性,檢驗結(jié)果對突變點的位置具有條件依賴,在原數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)變化特征不顯著時Perron的檢驗可能失效。他們主張把所有的時點都當作可能的結(jié)構(gòu)突變點,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檢驗單位根的同時判定實際的結(jié)構(gòu)突變點,即采用內(nèi)生檢驗的方法,得出與Perron部分相逆的結(jié)論。Lumsdaine和Papell(以下簡記為 LP,1997)把ZA(1992)的內(nèi)生結(jié)構(gòu)突變單位根檢驗模型擴展到帶有兩個突變點的情況。

    新中國成立以后,我國經(jīng)歷了大躍進、三年自然災害、文化大革命、改革開放等各種歷史性事件,國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的數(shù)據(jù)過程不可能是一成不變的。但是現(xiàn)在回頭看,究竟哪些政策或者事件對GDP的影響更大,并且這些事件是促進經(jīng)濟增長的還是阻礙了經(jīng)濟增長?本文將借助結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗對GDP進行的檢驗,找出突變點,并根據(jù)對應的時間找出相關(guān)的事件。

    1 結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗

    1.1 結(jié)構(gòu)突變點外生的單位根檢驗

    Perron(1989)在ADF單位根檢驗的基礎(chǔ)上,引入結(jié)構(gòu)突變成分,開創(chuàng)了帶有結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗方法。他借鑒“干涉分析”(intervention analysis)和異常值設(shè)定的有關(guān)理論提出“附加異常值”(additive outlier,AO)模型和“新息異常值”(innovational outlier,IO)模型。如果沖擊直接作用于變量數(shù)據(jù)生成過程的趨勢函數(shù)本身,而擾動項(新息)不受結(jié)構(gòu)突變成分的影響,實際上意味著趨勢函數(shù)的變動是瞬時完成的,則稱為“附加異常值”(additive outlier,AO)模型;而現(xiàn)實情況,比如大蕭條造成的結(jié)構(gòu)沖擊,則可能是持續(xù)了一段時間,趨勢函數(shù)的變動存在一個過渡期,沖擊是通過類似隨機新息的動態(tài)ARMA過程漸進產(chǎn)生影響的,故稱為“新息異常值”(innovational outlier,IO)模型。Perron所給出的檢驗模型分為3類:截距(均值)突變、斜率(趨勢)突變和截距與斜率雙突變。

    1.2 突變點內(nèi)生的單位根檢驗

    1.2.1 ZA檢驗

    Zivot和 Andrews(1992)(以下簡記為 ZA(1992))假定結(jié)構(gòu)突變點未知,將所有樣本點逐一作為可能的突變點進行檢驗,在進行單位根檢驗的同時推斷突變點的準確位置,稱為內(nèi)生結(jié)構(gòu)突變檢驗。其零假設(shè)為序列服從常規(guī)單位根過程,即:

    其檢驗式中不包含代表突變點的虛擬變量D。

    模型A、模型C、模型B分別如下:H0:αi=1;H1:|αi|<1(i=A,B,C)。 其中 DUt=1(t>Tb),,Tb的取值范圍為[2,T-1],記 λ=Tb/T 表示突變點在整個樣本中的相對位置;對每一個可能的突變點進行檢驗,得到 αi(i=A,B,C)的 t統(tǒng)計量序列,記為,從中選擇最小值,同相應的臨界值比較。

    1.2.2 LP內(nèi)生結(jié)構(gòu)突變點單位根檢驗

    Lumsdaine和 Papell (1997)(以下簡記為 LP (1997))在ZA(1992)檢驗模型的基礎(chǔ)上進行拓展,在IO框架下,構(gòu)造了考慮兩次內(nèi)生結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗模型。基本模型如下(H0:ρ=0,序列服從單位根過程;H1:ρ<0,序列服從帶有結(jié)構(gòu)突變的趨勢平穩(wěn)過程):

    其中DU1t和DU2t分別代表發(fā)生在時點Tb1和Tb2的均值突變,DT1t和DT2t分別是相應的趨勢突變,即DU1t=1(t>Tb1),DU2t=(t-Tb2)(t>Tb2),DT2t=(t-Tb2)(t>Tb2)。 均值突變反映的是序列水平出現(xiàn)跳躍,表現(xiàn)為截距的變動;而趨勢突變反映的是序列的增長趨勢發(fā)生改變,表現(xiàn)為斜率的變動。式(5)含有兩次均值、趨勢突變,稱為CC模型。若式中不含DT1t和DT2t項,即只考慮兩個均值突變,則稱為AA模型。若式(5)中不含有項,即考慮發(fā)生一次均值突變和一次均值、趨勢突變,則稱為CA模型。

    對于兩個突變時點的關(guān)系,不考慮相繼發(fā)生兩次反向突變的情況。對于模型CA,Tb1表示一次均值、趨勢突變,而Tb2表示一次均值突變,考慮所有可能的組合。檢驗得到ρ的t統(tǒng)計量序列記為,從中選擇最 小 值同相應的臨界值比較,檢驗單位根原假設(shè)。檢驗式中,對滯后階數(shù)p的選取是依據(jù)t統(tǒng)計量的顯著性(“t-sig”),即先確定最大的滯后長度,然后從開始作回歸方程,逐步減少p,直到的t統(tǒng)計量顯著,不再增加p的長度。LP(1997)文中強調(diào)指出,合適的檢驗模型的選取,包括突變點個數(shù)的設(shè)定和突變類型的確定兩個方面,不可偏廢。

    2 GDP不同時間區(qū)間的結(jié)構(gòu)突變單位根檢驗結(jié)果

    2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

    本文以中國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)為例,選取了兩個樣本區(qū)間。一個樣本區(qū)間是新中國成立以后的1952~2007年,檢驗建國后我國經(jīng)濟的發(fā)展情況,及相關(guān)政策或者是重大事件對經(jīng)濟的影響;另一個樣本區(qū)間是改革開放以后的1978~2007年,檢驗改革開放以后我國經(jīng)濟發(fā)展情況,及相關(guān)政策或者是重大事件對經(jīng)濟的影響。本文將GDP數(shù)據(jù)用GDP平減指數(shù)進行平減,再將實際GDP進行自然對數(shù)處理,LNGDP表示改革開放后的經(jīng)過對數(shù)處理的國內(nèi)生產(chǎn)總值,LNGDP52表示建國以后的經(jīng)過對數(shù)處理的國內(nèi)生產(chǎn)總值。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《新中國成立50年統(tǒng)計年鑒》,以下結(jié)果通過Eviews6.0軟件得到。

    2.2 實證結(jié)果

    從實際GDP的自然對數(shù)時間序列圖(圖1、圖2)可以看出其存在突變點,數(shù)據(jù)生成過程改變。因此,本文接下來采用結(jié)構(gòu)突變單位根檢驗對該序列進行檢驗。突變點外生理論受到普遍的批評,因此本文采用ZA內(nèi)生結(jié)構(gòu)突變模型對實際GDP進行一次結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗,然后采用LP內(nèi)生結(jié)構(gòu)突變模型對實際GDP進行兩次結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗。

    2.2.1 ZA檢驗

    本著從一般到特殊的原則,先從模型C出發(fā),從[0.15T,0.85T]中選取所有的點利用模型C對改革開放后的數(shù)據(jù)進行回歸,找出突變點為1988年,并得到式(6)。

    為了得到精確的臨界值,我們通過蒙特卡洛模擬,先生成30個數(shù)據(jù),再將所有可能的點作為突變點代入模型C進行回歸,得到最小的值;重復 5000 次得到分布圖形,從而找到精確臨界值點。以上回歸方程的=-5.254<-5.316(1%臨界值),拒絕原假設(shè),LNGDP為結(jié)構(gòu)突變的趨勢平穩(wěn)過程,GDP的增長率在突變點(1988年)以后出現(xiàn)了放緩。

    同樣的,利用建國以后的數(shù)據(jù)進行回歸,得到式(7),但是因為突變點的截距項不顯著,所以利用模型B對建國以后的數(shù)據(jù)進行回歸,得到式(8),該方程得到的結(jié)構(gòu)突變點為1979年。

    2.2.2 LP檢驗

    國家在一定時間內(nèi)總會存在著重大的政策調(diào)整,所以一個結(jié)構(gòu)突變點可能太少。為此,本文接下來利用LP的模型,即考慮到兩個結(jié)構(gòu)內(nèi)生突變點的單位根檢驗,對實際GDP數(shù)據(jù)進行檢驗。同樣采用“一般到特殊”原則,選用CC模型(式 (5)),對改革開放以后的數(shù)據(jù)和建國以后的數(shù)據(jù)進行回歸,分別得到表1和表2。從表1中可以看到的DT1t系數(shù)γ和DT2t的系數(shù)ψ不顯著,因此剔除這兩項采用AA模型對改革開放后的數(shù)據(jù)進行回歸,得到表3,此次回歸統(tǒng)計性質(zhì)良好,得到的突變點是1988年和1999年。蒙特卡羅模擬的=-6.986<-5.272(1%臨界值),拒絕原假設(shè),LNGDP為結(jié)構(gòu)突變的趨勢平穩(wěn)過程。

    表1 CC模型單位根檢驗結(jié)果(改革開放以后數(shù)據(jù))

    表2 CC模型單位根檢驗結(jié)果(建國以后數(shù)據(jù))

    表3 AA模型單位根檢驗結(jié)果

    表4 CA模型單位根檢驗結(jié)果

    從表2中我們看到DU1t的系數(shù)θ不顯著,為此,采用AC模型對建國以后的數(shù)據(jù)進行回歸得到表4,此次回歸統(tǒng)計性質(zhì)良好,得到的突變點是1960年和1975年。蒙特卡羅模擬的=-4.646<-4.469(5%臨界值),拒絕原假設(shè),LNGDP52為結(jié)構(gòu)突變的趨勢平穩(wěn)過程。

    3 結(jié)論

    3.1 ZA模型

    用改革開放以后的數(shù)據(jù)得到的突變點是1988年,1988年和1989年我國經(jīng)歷了嚴重的通貨膨脹,1988年CPI漲幅曾高達18.5%,這嚴重影響了我國的經(jīng)濟發(fā)展,使1989年的經(jīng)濟增長速度有所減緩。回歸方程(6)中的系數(shù)小于零也說明了這個問題。

    建國以后的數(shù)據(jù)得到的突變點是1979年,這一段時間我國施行了具有重要歷史意義的改革開放政策,此后我國經(jīng)濟增長速度大幅提高?;貧w方程(7)中的系數(shù)大于零,并且該系數(shù)0.033相對于t的系數(shù)0.019比較大,證明此后我國經(jīng)濟確實取得了較大增長。

    通過ZA模型我們可以看出,1988年前后的通貨膨脹曾給我們的生活帶來不變,并嚴重影響到了經(jīng)濟增長。但相對于此次通貨膨脹,我國的改革開放政策對GDP的數(shù)據(jù)生成過程影響更大。改革開放政策極大地促進了我國的經(jīng)濟增長,對新中國成立至今的經(jīng)濟發(fā)展具有里程碑意義。

    3.2 LP模型

    改革開放以后,實際GDP的數(shù)據(jù)過程在1988年和1999年兩個時間點發(fā)生改變。這兩個時間點斜率沒發(fā)生改變,截距項都存在著改變,且截距突變項前面的系數(shù)皆為負。也就是說經(jīng)濟總量在這兩點后退了一步,然后又按照原來的速度在增長。1988年經(jīng)濟發(fā)展是受通貨膨脹的影響,出現(xiàn)了增速減緩;1999年我國受1997年金融危機的影響開始顯現(xiàn),1998、1999年中國GDP增速為6.9%、6.2%,出現(xiàn)了大幅下滑,也是改革開放以來少有的低增速。

    如果從建國以后開始檢驗,那么突變點出現(xiàn)在1960年和1975年。1959~1961年,我國持續(xù)了3年的自然災害,這對我國經(jīng)濟發(fā)展造成了極大的破壞性,直接后果就是1961年我國的GDP總量出現(xiàn)了負增長,這與表4中突變項前面的系數(shù)為負相吻合。1975年我國接近文化大革命的尾聲,中央開始整頓文革的混亂局面,在此以后的一段時間,雖然經(jīng)濟總量曾出現(xiàn)了小幅回落,但是經(jīng)濟增長速度開始加快,表4中和的系數(shù)可以說明這個問題。

    通過LP模型得出,1988年的通貨膨脹和1997年的金融危機對改革開放后的經(jīng)濟影響較大,對我國經(jīng)濟的發(fā)展都有不同程度的破壞。如果將建國以后的經(jīng)濟發(fā)展作為一個整體進行研究,那么1959~1960年的“三年自然災害”和1966~1976年的“文化大革命”都對我國的經(jīng)濟發(fā)展造成了不利影響。但文革結(jié)束后期(1975)鄧小平在毛澤東支持下主持中央日常工作,開始全面整頓,經(jīng)濟形勢逐漸好轉(zhuǎn),經(jīng)濟增長速度得到提高。

    本文利用結(jié)構(gòu)突變模型,對分別開始于改革開放和建國后GDP進行檢驗和回歸,得出結(jié)論:如果只存在一個突變點,那么1988年前后的通貨膨脹對改革開放后的GDP影響大,1979年前后的改革開放政策對建國后的GDP的影響大;如果存在兩個突變點,那么1988年前后的通貨膨脹和1999年金融危機的后續(xù)影響對改革開放后的GDP影響大,1960年前后的“三年自然災害”和1975年文革后期的全面整頓對整個建國后的GDP影響大。

    [1]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模[M].北京:清華大學出版社,2006.

    [2]欒惠德.帶有結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗——文獻綜述[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2007,(3).

    [3]梁琪,滕建州.中國宏觀經(jīng)濟和金融總量結(jié)構(gòu)變化及因果關(guān)系研究[J].經(jīng)濟研究,2006,(1).

    [4]Perron,P.The Great Crash,the Oil Price Shock and the Unit Root Hypothesis[J].Econometrica,1989,(57).

    [5]Zivot,E·&D·Andrew.Further Evidence on the Great Crash,the Oil-price Shock and the Unit-root Hypothesis[J].Journal of Busi?ness and Economic Statistics,1992,(10).

    [6]Lumsdaine,R·L·&D·Papell.Multiple Trend Breaks and the Unit Root Test[J].Review of Economics&Statistics,1997,(79).

    [7]Kim,D.,Perron,P.Unit Root Tests Allowing for a Break in the Trend Function at an Unknown Time under Both the Null and Alternative Hypotheses[J].Journal of Econometrics,2008,(8).

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