基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的圖書館學論文合著現(xiàn)象研究

袁 潤 王 慧

(江蘇大學圖書館 鎮(zhèn)江 212013)

·情報分析·

基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的圖書館學論文合著現(xiàn)象研究

袁 潤 王 慧

(江蘇大學圖書館 鎮(zhèn)江 212013)

為研究我國圖情領(lǐng)域作者間合著發(fā)表論文的具體情況，以《中國圖書館學報》(2003年-2008年)收錄的文章為數(shù)據(jù)源，對其中作者合著的情況進行研究，構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)圖。然后運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法從網(wǎng)絡(luò)個體屬性和網(wǎng)絡(luò)整體屬性兩個角度對合著網(wǎng)絡(luò)進行中心性、網(wǎng)絡(luò)密度和小世界特性等相關(guān)研究，通過和其他領(lǐng)域的一些對比，揭示出我國圖情領(lǐng)域作者合著的特點、現(xiàn)狀以及存在的問題，并以可視化的方式呈現(xiàn)。

圖書館學 情報學 作者合著網(wǎng)絡(luò) 社會網(wǎng)絡(luò)分析

1 引言

現(xiàn)代科學正在向一個嶄新的時代發(fā)展，其中的一個標志就是合著現(xiàn)象向多角度、多范圍的延伸。論文合著是一個抽象的概念，很難定量分析，大部分的文獻中對作者合著的考察都是通過簡單的數(shù)學統(tǒng)計以及文獻計量的方法，如統(tǒng)計合著率、合著度等等。那就出現(xiàn)了以下兩個問題：如何全面的了解作者合著現(xiàn)象？如何在作者合著現(xiàn)象中挖掘有用的信息？

而社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的優(yōu)點正是全面透析網(wǎng)絡(luò)和關(guān)系，是對科學計量方法的重要補充，它能較好地識別出網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵個體和網(wǎng)絡(luò)成員中的聯(lián)系。社會網(wǎng)絡(luò)指的是社會行動者(Actor) 及其間關(guān)系的集合。一個社會網(wǎng)絡(luò)是由多個點(社會行動者) 和各點之間的連線(行動者之間的關(guān)系) 組成的集合。社會網(wǎng)絡(luò)中所說的“點”是各個社會行動者, 而社會網(wǎng)絡(luò)中的“邊”指的是行動者之間的各種社會關(guān)系[1]。

2 研究步驟和方法

2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)點的確定

在進行作者網(wǎng)絡(luò)分析時，首先要做的是網(wǎng)絡(luò)結(jié)點也就是作者的確定。本文是采用CNKI總庫中《中國圖書館學報》的數(shù)據(jù)，檢索的時間范圍是2003年-2008年，檢索得到919篇文獻，作者總?cè)藬?shù)是862人，在EXCEL表格中建立論文題名、作者、發(fā)表時間、機構(gòu)分布等屬性字段，將檢索結(jié)果導入EXCEL表格中進行相關(guān)分析，在862位作者中有227人未與他人合作，因此，本文主要以剩余的635位作者作為網(wǎng)絡(luò)結(jié)點，研究他們之間的論文合著關(guān)系。

2.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的確定

確定了網(wǎng)絡(luò)中的作者之后就要確定網(wǎng)絡(luò)中作者合著關(guān)系，在這里，我們假定每個作者對論文的貢獻都是相同的，如果一篇文章有3個作者A,B,C,我們就認為A和B之間有合作關(guān)系，B和C之間有合作關(guān)系，A和C之間也有合作關(guān)系，即每個作者對文章的貢獻都是相等的，關(guān)系強度相同。

2.3 網(wǎng)絡(luò)模型的建立

要研究論文作者合著網(wǎng)絡(luò)，首先就需要建立合著矩陣，在矩陣中如果代表兩個元素之間關(guān)系的位置上的元素為1，則表明這兩個元素之間存在著關(guān)系，反之為0[2]。本文在建立合著矩陣時，采用的是對稱矩陣的方式，一方面如果作者A和作者B有合著關(guān)系，則認為作者B和作者A也一定有合著關(guān)系，另一方面在賦值時只考慮有沒有發(fā)生合著，有則為1，而沒有考慮發(fā)生合著的次數(shù)，即相同的兩個作者之間發(fā)生了多次合著，依舊賦值為1。表1就是635位作者之間的論文合著矩陣(635*635)，由于篇幅的限制，僅列出了部分矩陣。

表1 作者合著關(guān)系矩陣

3 研究結(jié)果分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)個體屬性研究

在對網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點進行個體屬性分析時，筆者根據(jù)需要選取了中心性屬性做為論文合著網(wǎng)絡(luò)中個體屬性分析的參數(shù)。中心性的度量是基于結(jié)點接近中心度或中間中心度等指標，從社會網(wǎng)絡(luò)的意義上說，中心性被社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究者們作為衡量網(wǎng)絡(luò)中行動者潛在重要性、影響力和表現(xiàn)能力的一種測量方法。Liaquat Hossain曾做過相關(guān)研究表明：中心性的高低和協(xié)調(diào)合作能力有很強的相互聯(lián)系，兩者之間的斯皮爾曼秩相關(guān)數(shù)值為0.867，其P值為0.0 012，這也就證實了擁有較高網(wǎng)絡(luò)中心度的個體能比其他個體展現(xiàn)出更高的協(xié)調(diào)合作能力，出于這樣的思考，我們會發(fā)現(xiàn)，中央結(jié)點是具有戰(zhàn)略意義的[3]。

3.1.1 作者的度屬性研究 “在合作網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點的度屬性表示的是在合作過程中，這個結(jié)點所代表的作者與其他作者的合作頻數(shù)，這個數(shù)值越大說明這個作者與其他作者的合作就越頻繁，反之則越少”[2]。在將上述合作矩陣輸入Ucinet軟件之后，分別點擊Network>Centrality>Degree就可以進行點度中心度的分析了，圖1顯示的是點度中心度位于前20位的作者，不難發(fā)現(xiàn)這些作者同時也是圖情領(lǐng)域的核心作者，他們對情報學的發(fā)展有著舉足輕重的作用。在這635位作者中，僅有75位(11.8%)作者的點度中心度值大于等于4，僅有5位(0.8%)作者的點度中心度大于等于10，這從側(cè)面反映出圖情領(lǐng)域的作者之間存在著分水嶺，具有核心影響力的作者的人數(shù)不是特別多。

3.1.2 作者的中介性屬性研究 “在網(wǎng)絡(luò)中, 如果一個行動者處于許多其他兩點之間的路徑上, 可以認為該行動者居于重要地位，因為他具有控制其他兩個行動者之間的交往的能力”[4]。Ucinet中進行中間中心度(Betweenness)分析的菜單路徑為Network>Centrality>Freeman Betweenness>Node Betweenness。圖2是利用Ucinet對本文的合著網(wǎng)絡(luò)進行中間中心性分析的結(jié)果,僅列出前20位。從分析結(jié)果看，第一位的絕對中間中心度是2 107，第20位的絕對中間中心度只有232，635位作者中有515位他們的絕對中間中心度是0，這也表明只有少數(shù)作者具有一定的社會資本來控制資源，絕大多數(shù)圖情領(lǐng)域作者沒有能力控制他人的合作交往。

圖1 點度中心度

圖2 中間中心度

3.2 網(wǎng)絡(luò)整體屬性研究

僅僅研究網(wǎng)絡(luò)中作者的屬性是明顯不足的，我們還需要從整個合著網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，研究它的整體屬性，為了能夠從整體上把握網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，需要選取一些合理有效的網(wǎng)絡(luò)屬性參數(shù)來進行研究，這里選取了小世界效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)聚集度和小團體三個指標進行具體分析。

3.2.1 小世界效應(yīng)驗證 “小世界效應(yīng)在合作網(wǎng)絡(luò)中是否存在對科研合作具有很重要的意義，如果合著網(wǎng)絡(luò)具有小世界效應(yīng)，那就是一個信息通暢的網(wǎng)絡(luò)，并且合作人員也能夠進行快捷的交流”[2]。Ucinet中進行小世界效應(yīng)分析的菜單路徑為Network>Cohesion>Distance。由分析結(jié)果可以看出網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點之間的平均距離是3.455，就是說在該合著網(wǎng)絡(luò)中，每兩個作者只要通過3.455個人就可以相互建立聯(lián)系。“根據(jù)小世界效應(yīng)理論，值一般不超過10的網(wǎng)絡(luò)就可以說具有小世界效應(yīng)”[2]，這也就說明了圖情領(lǐng)域作者合著網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)很強的聯(lián)系，顯示出迅速的反應(yīng)能力和較高的效率。

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)聚集度分析 作者合著網(wǎng)絡(luò)集聚度反映了作者之間合作的緊密程度，值位于0和1之間，值越大說明合作團體越緊密，否則越疏松。Ucinet中進行網(wǎng)絡(luò)聚集度分析的菜單路徑為Network>Cohesion>Distance。結(jié)果顯示整體網(wǎng)絡(luò)的集聚度為0.007，因此可以看出圖情領(lǐng)域作者合著網(wǎng)絡(luò)的集聚度并不是非常高，這個可能與學科特性有關(guān)，曾有研究表明科學學領(lǐng)域的作者合著網(wǎng)絡(luò)的集聚度為0.001[5]，同時這也源于整個論文合著網(wǎng)絡(luò)的不連通性。

3.2.3 小團體研究 所謂的小團體就是在一個大的網(wǎng)絡(luò)中同時又存在的子網(wǎng)絡(luò)。在科研群體中，由于地理因素、研究領(lǐng)域等原因，會使得一部分的合作非常緊密，這也就形成了小團體。小團體的存在是必要的，它能夠加快成員之間的資源的共享和合作層次的提高。小團體的研究方法存在許多類型，如：派系、n-派系、n-宗派、k-叢、k-核等等。本文選用的是k-叢的方法，所謂一個規(guī)模為n的k-叢就是指n個結(jié)點中，每個結(jié)點都至少與該凝聚子群中其他n - k 個點有直接聯(lián)系。利用Ucinet分析結(jié)果顯示，規(guī)模為4的2叢團體有33個，規(guī)模為5的2叢團體只有5個，圖3顯示的是33個小團體的作者組成人員，不難發(fā)現(xiàn)，圖情領(lǐng)域作者合著的小團體的數(shù)目相對較多，但規(guī)模不大。

圖3 小團體分布圖

4 研究結(jié)果可視化

論文作者合著研究所形成的網(wǎng)絡(luò)具有復雜性網(wǎng)絡(luò)的特性，這種特性可以通過具有交互性、多維性和可視性的可視化技術(shù)生動、形象地呈現(xiàn)出來[6]。UCINET軟件集成了NETDRAW,MAGE,PAJEK三種可視化方法，本文采用的是NETDRAW方法，通過該方法把635位作者間的合著情況以網(wǎng)絡(luò)圖的方式呈現(xiàn)出來，圖4即為635位作者間的合作網(wǎng)絡(luò)圖，該圖是點度中心度作為衡量指標呈現(xiàn)出來的，即點度中心度越大的作者，他的結(jié)點就越大。

5 結(jié)論

網(wǎng)絡(luò)結(jié)點角度。通過點度中心度和中間中心度的計算，我們確立了圖情領(lǐng)域有重要影響的作者，同時還發(fā)現(xiàn)：點度中心度位居前20位的作者中，有8個人同時也位居中間中心度的前列，這就間接說明了這兩個指標具有高度的相關(guān)性，這8個人分別是邱均平、陳能華、侯漢青、陳傳夫、夏立新、焦玉英、王子舟、文庭孝。國外有作者證實了擁有較高網(wǎng)絡(luò)中心度的個體就能比其他個體展現(xiàn)出更高的協(xié)調(diào)合作能力，因此占據(jù)這樣位置的人有責任保持聯(lián)系，并強調(diào)其作為團隊合作過程中潛在的協(xié)調(diào)人員，共同促進圖情的發(fā)展。

整體網(wǎng)絡(luò)角度。研究發(fā)現(xiàn)該合著網(wǎng)絡(luò)的密度為0.003，整體網(wǎng)絡(luò)的聚集度為0.007，這些數(shù)值都相對較低。在進行小團體分析時，通過對33個小團體各自成員的基本信息進行研究，不難發(fā)現(xiàn)：第一，33個團體中有18個團體是同一機構(gòu)內(nèi)的合作，這一比例占到了54.5%；33個團體中有22個團體是導師加學生團體，這一比例占到了66.7%。這就間接指出我國圖情領(lǐng)域的合作范圍不廣，大都是同一機構(gòu)內(nèi)的合作，而同一機構(gòu)內(nèi)也有很多是師生組成的小團體，這樣就會導致小團體內(nèi)的合作比較深入，但小團體與網(wǎng)絡(luò)中的其他人員合作現(xiàn)象就不明顯。第二，33個小團體中文庭孝一人就參與到5個團體中，邱均平參與到4個團體中，這也說明了他們兩位作者在圖情領(lǐng)域的重要作用，他們對圖情領(lǐng)域資源的共享和合作交流都起到了重要作用。第三，33個團體中有16個團體，他們都出自于武漢大學，有4個來自于南京理工大學，有2個來自于南京大學，這也間接說明了武漢大學等機構(gòu)對圖情學科的發(fā)展具有很強的推動力，機構(gòu)內(nèi)也呈現(xiàn)很強的合作態(tài)勢，同時也表明了一定的地域差異現(xiàn)象。

圖4 作者合著網(wǎng)絡(luò)圖

總之，通過對圖情領(lǐng)域作者合著情況的分析，使我們對合著的特點、現(xiàn)狀和問題都有一定的了解，運用社會網(wǎng)絡(luò)方法研究合著關(guān)系時不僅可以進行以上的分析，還可運用于其他方面的研究。

[1] 王業(yè)軍，劉艷艷.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法的學術(shù)創(chuàng)新團隊研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2009(3)：276-279.

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[6] 張秀梅,吳 魏. 科研合作網(wǎng)絡(luò)的可視化及其在文獻檢索中的應(yīng)用[J]. 情報學報,2006(1)：9-13

SocialNetworkAnalysisoftheCo-authoringintheFieldofLibraryScience

Yuan Run, Wang Hui

Library of Jiangsu University , Zhenjiang 212013, China

In order to study the situation of the co-authoring in the field of library science, this paper, analyses the co-authoring in the Chinese Library Journal between 2003 and 2008 and constructs its co-authoring network. And then through social network analysis, it studies the centrality, the network density and the small-world property of the co-authoring network from its individual and its overall properties. Finally by making comparison with the co-authoring in other fields, it reveals and visualizes the features, the status and the problems of the co-authoring in intelligence.

library science; intelligence; co-authoring network; social network analysis

G353.1

袁 潤，男，1965年生，江蘇大學圖書館副館長，江蘇大學科技信息研究所所長，副教授，發(fā)表論文30余篇，出版教材2部；王 慧，女，1986年生，江蘇大學科技信息研究所碩士研究生，發(fā)表論文1篇。