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    證券市場(chǎng)套利模型及應(yīng)用研究

    2010-09-07 05:48:32陳溟
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2010年21期
    關(guān)鍵詞:套利股票預(yù)期

    ○陳溟

    (內(nèi)蒙古科技大學(xué)數(shù)理與生物學(xué)院 內(nèi)蒙古 包頭 014010)

    證券市場(chǎng)套利模型及應(yīng)用研究

    ○陳溟

    (內(nèi)蒙古科技大學(xué)數(shù)理與生物學(xué)院 內(nèi)蒙古 包頭 014010)

    本文研究了在證券市場(chǎng)中單因素影響下的套利模型和雙因素影響下的套利模型,并在證券市場(chǎng)中就套利模型的應(yīng)用進(jìn)行了分析,為投資者進(jìn)行決策提供了有效的分析方法。

    套利模型 單因素模型 雙因素模型

    與投機(jī)相比,套利具有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),因此有必要對(duì)套利模型進(jìn)行深入探討。從長(zhǎng)期來看,證券收益率存在較多的影響因素,這些影響因素和證券收益率之間又存在紛繁復(fù)雜的關(guān)系;從中短期來看,證券收益率的影響因素相對(duì)較少,并且比較容易辨別其影響程度的強(qiáng)弱。因此,為了便于對(duì)套利模型進(jìn)行研究,及時(shí)捕捉套利機(jī)會(huì),本文僅研究周期為兩周的短期套利模型。

    一、單因素的套利模型

    假設(shè)證券i的期望收益率與某一因素存在一定的相關(guān)關(guān)系。設(shè)該影響因素為F,則得到模型:

    其中,ri為預(yù)期收益率,βi為影響因素F的敏感系數(shù)。設(shè)其他的影響因素極其微弱,即εi=0,則有方程:

    公式(2)中,當(dāng)F=0時(shí),則得ri=αi=rf,也就是無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率,它是一個(gè)固定的常數(shù)。只要能夠準(zhǔn)確地估計(jì)出每支股票對(duì)影響因素F的敏感程度βi,若F的值是可以量化的,就可以根據(jù)公式(2)算出預(yù)期收益率ri;若因素F是定性的,則可以根據(jù)敏感程度,由主觀判斷來估計(jì)預(yù)期收益率ri。

    如果存在這樣一種股票組合,投資者無(wú)需追加資金,組合風(fēng)險(xiǎn)為0,收益率大于0,則形成可套利的股票組合,這時(shí)就為套利行為打開了方便之門。設(shè)Δxi為持有第i種股票的改變量,若投資者只持有三支股票,則套利股票組合必須同時(shí)滿足以下三個(gè)條件(假設(shè)不考慮套利的交易費(fèi)):

    根據(jù)公式(3)中的前兩個(gè)條件,可以得出無(wú)窮多組解。因此可以任取Δx1=m,則由公式(3)前兩個(gè)條件有:

    由公式(4)可得:

    將Δx1,Δx2,Δx3的值代入公式(3)中的第3個(gè)方程得:

    若(5)式成立,則反映出三種股票的組合沒能達(dá)到均衡,也就意味著存在套利機(jī)會(huì)。

    投資者只要對(duì)變動(dòng)量為負(fù)的股票做空頭,而對(duì)變動(dòng)量為正的股票做多頭,這樣可以再無(wú)需追加資金又不冒任何風(fēng)險(xiǎn)(若非因素風(fēng)險(xiǎn)很小)的情況下獲利。

    表1 三支股票的相關(guān)資料

    假設(shè)三種股票的預(yù)期收益率和影響因素F的敏感系數(shù)如表1所示,那么投資者三支股票的組合是否存在套利機(jī)會(huì)呢?三支股票的預(yù)期收益率與因素敏感度構(gòu)成的散點(diǎn)圖中,出現(xiàn)的三點(diǎn)明顯不在同一條直線上,也就是說,根據(jù)散點(diǎn)圖,可以大致估計(jì)出股票組合沒有達(dá)到均衡狀態(tài),因此可以判定存在套利機(jī)會(huì)。若不考慮套利行為產(chǎn)生的交易費(fèi)用,則可以根據(jù)表1資料得出:

    我們就這樣在鄉(xiāng)里唯一的,也是最繁華的“長(zhǎng)安”大街上走著,在目光織成的網(wǎng)中穿過,似乎還聽見了竊笑聲。我想溜,又沒借口,想跑又跑不起來,只好低下頭,感到芒刺在背,苦不堪言。我斜眼見她挺著豐滿、高聳的胸脯瀟灑自若地走著,想和我說什么;我佯裝看腳下的路,只看見她一閃一閃,穿著白皮涼鞋的腳尖。

    再設(shè)Δx1=6,由方程組

    解得:Δx2=-11;Δx3=5。

    將Δx1=6,Δx2=-11,Δx3=5代入公式(6)中的第3個(gè)式子得:

    (8)式是成立的,見表2:

    表2 投資者的套利結(jié)果

    由表2可知,投資者通過減持股票B而獲取的11萬(wàn)元資金用于購(gòu)買6萬(wàn)元的股票A和5萬(wàn)元的股票C,股票變動(dòng)量的凈額為0,而投資者的股票總市值仍然保持60萬(wàn)元,既不增加投資,又不承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),只要預(yù)期收益率能夠?qū)崿F(xiàn),就可以套取1.06萬(wàn)元的現(xiàn)金收益。這也反映了股票A與股票C被市場(chǎng)低估,而股票B被高估,股票組合未能達(dá)到均衡狀態(tài)。隨著套利行為的不斷繼續(xù),股票B因供過于求而遭到大量的拋售,從而導(dǎo)致股價(jià)下降,預(yù)期收益率逐漸上升;股票A和股票C因供不應(yīng)求,致使大量資金涌入,股價(jià)紛紛抬升,預(yù)期收益率逐漸下降,此時(shí)宣布套利行為結(jié)束。

    上面的三支股票的改變量是任意設(shè)定的?,F(xiàn)在來分析一般情況:設(shè)Δx1=m,代入公式(6)的前兩個(gè)式中得:

    解得:Δx2=-1.83m,Δx3=0.83m?,F(xiàn)將Δx1=m,Δx2=-1.83m,Δx3=0.83m代入公式(6)的第3式中得:

    在現(xiàn)實(shí)中,套利行為也存在交易費(fèi),在證券市場(chǎng)上買賣股票,都必須要交納交易手續(xù)費(fèi)(交易金額的0.3%)和印花稅(交易金額的0.2%)。因此(3)式就變成:

    (11)式中,0.5%為交易手續(xù)費(fèi)和印花稅系數(shù),它是按交易金額來計(jì)算的。同理,設(shè)Δx1=m,代入公式(11)中的前兩個(gè)方程求得:

    將Δx1,Δx2,Δx3的值代入公式(11)中的第3個(gè)方程中得:

    只要(12)式成立,就有套利機(jī)會(huì)。設(shè)交易手續(xù)費(fèi)和印花稅為0.5%,(6)式就變成:

    設(shè)Δx1=m,由(13)式可以解得Δx2=-1.83m,Δx3=0.83m,將3個(gè)改變量代入(13)式中第3個(gè)方程可得:

    由(14)式可以得到與不考慮交易費(fèi)時(shí)相同的結(jié)論,即只要改變量m為正數(shù),就存在套利機(jī)會(huì),并且隨著改變量m的增大,套利收益也逐漸增大。在理論中,改變量m不受限制,使套利收益可以趨于無(wú)窮大,但在現(xiàn)實(shí)的證券市場(chǎng)中,改變量m是受限制的,同樣為1.83m≤20,解得m≤10.91萬(wàn)元。也就是說,股票A的最大改變量只能達(dá)到10.91萬(wàn)元,在考慮交易費(fèi)時(shí),最大的套利收益為1.75萬(wàn)元。

    因此,投資者為了獲取最大的套利收益,可以通過賣空預(yù)期收益率低的股票,而購(gòu)進(jìn)預(yù)期收益率高的股票,一旦實(shí)現(xiàn)預(yù)期的收益率,便可以獲得套利收益。

    二、雙因素模型

    假設(shè)在短期內(nèi)存在兩個(gè)影響較大的因素,分別設(shè)為F1,F(xiàn)2,其他的因素影響極其微弱,則得到模型:

    其中,β1i,β2i分別為影響因素F1,F(xiàn)2的敏感系數(shù)。αi是無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率。若影響因素F1,F(xiàn)2的值是可以量化的,就可以根據(jù)公式(15)算出預(yù)期收益率ri;若因素F1,F(xiàn)2是定性的,則根據(jù)敏感程度,由主觀判斷來估計(jì)預(yù)期收益率ri。

    在證券市場(chǎng)中,套利通常需要考慮交易費(fèi)。因此,在有交易費(fèi)時(shí),雙因素影響下的套利條件為:

    令Δx1=m,代入(16)式的前兩個(gè)等式中得:

    由(17)式解得:

    將Δx1,Δx2,Δx3的值代入(16)式中的第3式中,得出:

    只要上面的不等式成立,就存在套利機(jī)會(huì)。

    由于在短期內(nèi)對(duì)股票的影響因素相對(duì)較少,因此在進(jìn)行套利分析時(shí),通常采用單因素模型和雙因素模型。而對(duì)于影響因素可能多于兩種的情況,則可以采取篩選的方法,選擇影響最大的兩個(gè)因素,利用雙因素模型來進(jìn)行研究。投資者持有的股票組合可能多于三支,投資者只需將所有股票分成若干種三支股票的組合,利用單因素模型和雙因素模型進(jìn)行分析后,尋找最佳的套利組合來進(jìn)行套利。

    三、結(jié)論

    總之,套利相對(duì)于投機(jī)者來說是一種相對(duì)新型的謀利方式,這種方式不僅風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較小(有時(shí)甚至無(wú)風(fēng)險(xiǎn)),而且還可以謀取利潤(rùn)。相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)較大的市場(chǎng),套利技術(shù)的應(yīng)用無(wú)疑是投資者最有利的選擇。但要真正掌握好套利技術(shù),不僅對(duì)影響因素要有準(zhǔn)確的估計(jì),還要敏銳地把握住時(shí)機(jī),這一切尤其需要大量的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)作為堅(jiān)實(shí)的后盾。

    應(yīng)該說,套利定價(jià)模型僅僅是一個(gè)模型而已,它對(duì)實(shí)踐的擬合程度再高,模型設(shè)定得再合理,也只是一個(gè)近似的概念,不可能做到百分百的復(fù)制。實(shí)踐中,我們不能期望應(yīng)用某個(gè)神奇的模型而獲利豐厚。“套利”為“投機(jī)”設(shè)置了極限,國(guó)外專業(yè)投資基金幾十年、上百年的業(yè)績(jī)分析報(bào)告也證明了這一點(diǎn)。理論要為實(shí)踐服務(wù),理論是實(shí)踐的指導(dǎo),理論本身就是寶貴的精神財(cái)富,理解、認(rèn)識(shí)套利定價(jià)模型不僅可以填補(bǔ)在認(rèn)識(shí)領(lǐng)域中的空白,也讓我們?cè)趯?shí)踐中更主動(dòng)、更沉穩(wěn)。

    [1]哈姆·勒威、馬歇爾·薩納特著,陳云賢、朱敢林譯:證券投資組合與選擇[M].中山大學(xué)出版社,1995.

    [2]黃良文:投資估價(jià)原理[M].北京科學(xué)出版社,2002.

    [3]葉永剛:金融工程概論[M].武漢大學(xué)出版社,2000.

    [4]王濤明:證券投資風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量、預(yù)測(cè)與控制[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2003.

    (責(zé)任編輯:李文斐)

    book=7,ebook=155

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