北京居民主觀幸福感的實(shí)證分析

王華強(qiáng)

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，北京 100070）

0 引言

長(zhǎng)期以來，心理學(xué)家、社會(huì)學(xué)家及經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)于主觀幸福感的研究大多是對(duì)客觀對(duì)應(yīng)物的度量。通過社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)經(jīng)濟(jì)收入、年齡進(jìn)行描述分析。然而，值得注意的是，拋棄對(duì)客觀對(duì)應(yīng)物的測(cè)量，轉(zhuǎn)而通過生活滿意度量表——對(duì)生活質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法更值得研究。Ed Diener和Eunkook Suh曾指出，社會(huì)指標(biāo)（像身心健康、主觀幸福感等）與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。而且，社會(huì)指標(biāo)包含的信息超過了經(jīng)濟(jì)指標(biāo)度量里所包含的信息。生活滿意度量表并非僅僅依靠對(duì)映射的客觀對(duì)應(yīng)物，而是個(gè)體對(duì)主觀幸福感作出的總體評(píng)價(jià)。年齡、收入、地域等只能代表個(gè)體的背景狀況，財(cái)富只是為物質(zhì)生活質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了相近的指標(biāo)，而對(duì)主觀幸福感作出評(píng)價(jià)時(shí)，這些資料已經(jīng)在個(gè)體意識(shí)上形成了長(zhǎng)期穩(wěn)定的資源。因此，對(duì)生活質(zhì)量評(píng)價(jià)是測(cè)度主觀幸福感更直接更有效的方法。

1 數(shù)據(jù)收集及變量選取

為了全面了解北京市城鎮(zhèn)居民的生活狀況，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院進(jìn)行了北京生活指數(shù)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查。2008年通過問卷調(diào)查的方式對(duì)近千名北京常住居民的幸福狀況進(jìn)行了調(diào)查。本文選取的樣本包括8個(gè)城區(qū)的868個(gè)樣本，結(jié)合生活質(zhì)滿意度量表度量幸福度的方法，變量指標(biāo)選取幸福度（Y）及身心健康狀況的評(píng)價(jià)（X1）、物質(zhì)條件狀況評(píng)價(jià)（X2）、生活安逸程度評(píng)價(jià)(X3)、人際關(guān)系狀況評(píng)價(jià)(X4)、個(gè)人價(jià)值實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)(X5)、家庭生活狀況評(píng)價(jià)(X6)和工作滿意程度評(píng)價(jià)(X7)等7個(gè)調(diào)查指標(biāo)。關(guān)于幸福度的測(cè)量，被調(diào)查者需要從1～5做出選擇，依次代表很幸福、比較幸福、一般、不太幸福、很不幸福5個(gè)選項(xiàng)。生活質(zhì)量評(píng)價(jià)變量的度量值是從1到10，隨著滿意度的增加數(shù)值也增加，1為很不滿意，10為很滿意。

2 數(shù)據(jù)建模

2.1 建立模型

Logit回歸模型是一種概率模型，其因變量為響應(yīng)變量中某一結(jié)果發(fā)生與否的概率，自變量為影響該一結(jié)果發(fā)生的因素[5]。 本文中響應(yīng)變量幸福度 Y 的取值為 1，2，3，4，5，根據(jù)Logit模型原理可以建立多維Logit模型的形式如下：

2.2 模型的檢驗(yàn)

模型整體顯著性檢驗(yàn)是指檢驗(yàn)自變量與響應(yīng)變量的顯著相關(guān)性。方法上可以通過空模型和全模型構(gòu)造的廣義似然比統(tǒng)計(jì)量deviance(殘差平方和)來檢驗(yàn)顯著性，空模型是指除截距項(xiàng)外不包含任何其他的自變量的logit定序回歸，全模型是指包含所有自變量的logit定序回歸。表1是兩個(gè)模型在R軟件中的方差分析結(jié)果：

從表1可以看到，廣義似然比統(tǒng)計(jì)量為325.3977，P值幾乎為0，即高度顯著。這說明全模型整體顯著，即在所有的自變量中至少有一個(gè)因素對(duì)主觀幸福感有顯著影響。為了分別檢驗(yàn)各個(gè)因素的顯著性，對(duì)模型的系數(shù)卡方檢驗(yàn)。結(jié)果如表2所示：

表1 兩模型方差分析

表2 全模型卡方檢驗(yàn)

從表2可以看出，在0.05的顯著性水平下，個(gè)人價(jià)值實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，不能拒絕其對(duì)幸福度無顯著影響的原假設(shè)。表明個(gè)人價(jià)值實(shí)現(xiàn)并不是對(duì)幸福度影響顯著的因素。

全模型由于加入了全部變量，據(jù)以上檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)存在不顯著的變量。理論上回歸模型應(yīng)選擇顯著性變量并且模型的擬合度最高的模型。在定性回歸模型中，擬合優(yōu)度選擇可以通過計(jì)算模型的信息指標(biāo)量AIC。其含義由AIC的定義式AIC=deviance+2df看出，AIC值越低表示模型的擬合優(yōu)度越高。對(duì)本文而言，不同的變量組合可以回歸出128種模型。在R中可以自動(dòng)的根據(jù)AIC準(zhǔn)則對(duì)這些模型進(jìn)行選擇，得出AIC最低的模型。表3為AIC準(zhǔn)則下的最優(yōu)模型：

模型的參數(shù)估計(jì)（見表3）：

表3 最優(yōu)模型參數(shù)估計(jì)

將參數(shù)估計(jì)值代入模型（2）中，模型的表達(dá)式應(yīng)為：

2.3 模型的評(píng)測(cè)

模型的預(yù)測(cè)是指根據(jù)上述模型推導(dǎo)出幸福度概率模型，從而一旦某個(gè)體對(duì)生活質(zhì)量作出評(píng)價(jià)便能夠計(jì)算出該個(gè)體在各個(gè)幸福度選項(xiàng)上的概率。

貴州黃：觀賞石界稱國畫石或畫面石，主要產(chǎn)于黔東淺變質(zhì)巖地區(qū)，石質(zhì)為元古代黃褐色板巖，分布廣，儲(chǔ)量大，裝飾性強(qiáng)，很有市場(chǎng)開發(fā)展價(jià)值。

由模型（2），令：

可以得到：

于是，某一幸福度的發(fā)生概率模型為：

可以根據(jù)此概率模型對(duì)個(gè)體生活質(zhì)量滿意度評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)其幸福度狀況，由于對(duì)于每一個(gè)個(gè)體評(píng)價(jià)都會(huì)計(jì)算出各個(gè)幸福度上的發(fā)生概率，于是假設(shè)個(gè)體最終選擇發(fā)生概率最大的幸福度。表4是R軟件對(duì)調(diào)查樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)與匯總情況。

表4 模型預(yù)測(cè)結(jié)果

對(duì)角線上的元素為判斷正確的樣本數(shù)，共453個(gè)占整個(gè)檢驗(yàn)樣本的453/868=52.2%，預(yù)測(cè)誤差為1個(gè)單位的樣本個(gè)數(shù)共376個(gè)，占整個(gè)檢驗(yàn)樣本的376/868=43.3%，較大誤差的樣本個(gè)數(shù)為39個(gè)，占總檢驗(yàn)樣本的39/868=4.5%。這表明該模型的預(yù)測(cè)效果比較滿意。

2.4 模型的應(yīng)用——占優(yōu)比率

Logit模型的一個(gè)重要應(yīng)用是估計(jì)占優(yōu)比率。優(yōu)勢(shì)是某一事件發(fā)生（成功）的概率與不發(fā)生（失?。┑母怕手萚5]。占優(yōu)比率模型能夠充分利用和反應(yīng)定序變量的特點(diǎn)，用以分析某一自變量變化導(dǎo)致的優(yōu)勢(shì)變動(dòng)，從而分析響應(yīng)變量發(fā)生概率的變化情況。

根據(jù)模型 （1），定義占優(yōu)比率為：

其中xi1、xi2為某一自變量所取的兩個(gè)不同的值，在本文即表示生活質(zhì)量評(píng)價(jià)某一變量的兩個(gè)不同的滿意度值。OR表示在控制其他自變量變量不變的情況下，x=xi1的優(yōu)勢(shì)占x=xi2優(yōu)勢(shì)的比率。

由此可以得到下面的占優(yōu)比率模型：

不失一般性，本文只計(jì)算相鄰滿意度值之間的占優(yōu)比率。當(dāng)j取不同的值時(shí)，優(yōu)勢(shì)比率都是一致的。OR表示在控制其他變量不變的條件下，每增加一個(gè)滿意度導(dǎo)致的幸福度發(fā)生概率的變化情況。表5所示為占優(yōu)比率估計(jì)的計(jì)算結(jié)果。

表5 占優(yōu)比率估計(jì)

由表5可以看出：（1）OR的值均大于1，且置信區(qū)間的下線也是嚴(yán)格大于1的。說明各個(gè)變量中滿意度大的個(gè)體的優(yōu)勢(shì)大于滿意度小的個(gè)體的優(yōu)勢(shì)。以身心健康狀況為例，在控制其他變量不變的情況下，對(duì)身心健康滿意度高的人更傾向于認(rèn)為很幸福的概率高于身心健康評(píng)價(jià)滿意度低的人。其他變量可以類似解讀。（2）盡管OR值均可在95%的置信區(qū)間下大于1，但是其數(shù)值仍然在1的附近。這說明盡管各個(gè)變量中滿意度大的個(gè)體的優(yōu)勢(shì)大于滿意度小的個(gè)體的優(yōu)勢(shì)，但是這種優(yōu)勢(shì)并不大。然而這是由于優(yōu)勢(shì)的比較僅在相差一個(gè)滿意度的條件下，可以預(yù)計(jì)如果相差增大，這種優(yōu)勢(shì)會(huì)增大。（3）OR的估計(jì)中物質(zhì)狀況的滿意度變量的占優(yōu)值最大，說明相對(duì)而言提高物質(zhì)生活滿意度產(chǎn)生的幸福度優(yōu)勢(shì)比率大于其他變量，即提高個(gè)體物質(zhì)生活滿意度對(duì)評(píng)價(jià)主觀幸福感傾向幸福的概率要大于其他變量。

3 結(jié)論

與人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度不同，本文選擇了直接對(duì)生活質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)而非客觀對(duì)應(yīng)物變量，通過建立模型來研究。

生活質(zhì)量評(píng)價(jià)是度量主觀幸福感最直接最有效的方法。為了探索主觀幸福感的影響因素并探討提高人們幸福感的方法，本文通過建立邏輯回歸模型、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷等步驟得到擬合優(yōu)度很好的模型。從中可以得到結(jié)論：身心健康狀況的評(píng)價(jià)、物質(zhì)條件狀況評(píng)價(jià)、生活安逸程度評(píng)價(jià)、人際關(guān)系狀況評(píng)價(jià)、家庭生活狀況評(píng)價(jià)和工作滿意程度評(píng)價(jià)等6個(gè)方面成為個(gè)體主觀幸福感的來源。當(dāng)人們對(duì)這些生活質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的滿意度增大時(shí)，居民的主觀幸福感就會(huì)增強(qiáng)。就北京地區(qū)而言，可以從這六個(gè)方面入手提高居民的幸福度。

在六個(gè)影響因素中，物質(zhì)條件狀況的滿意度提高對(duì)幸福感傾向最大。這與從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究得到的結(jié)論——收入水平的提高增加幸福感——有共同之處。不同的是物質(zhì)條件狀況的范疇更加寬泛，除了收入之外，還有居住狀況、交通狀況以及其他一些人類生存生活所必需的東西。優(yōu)越的物質(zhì)條件越來越成為人們所追求的隨著社會(huì)的目標(biāo)，也成為提高人們主觀幸福感的源泉。

顯而易見，影響因素中身心健康評(píng)價(jià)的占優(yōu)比率最小?，F(xiàn)階段，為了擺脫貧困落后的生活狀況人們更多的是為工作而忙碌著，對(duì)身心健康的關(guān)注度顯然是最低的。這一原由也解釋了工作滿意度評(píng)價(jià)的占優(yōu)優(yōu)勢(shì)位居第二的位置。為了得到更多的報(bào)酬，人們的大部分時(shí)間用在了工作上，這期間有可能犧牲了身心健康、家庭生活、社交活動(dòng)等幸福源泉。

相對(duì)其他變量來說，人們并不認(rèn)為人際關(guān)系狀況的改善能帶來很大的幸福感的提升。交流是影響人們情感的重要因素之一，然而分析發(fā)現(xiàn)，居民雖然明白這一因素的重要性，但是并不認(rèn)為由此可以獲得很多的幸福感。與社會(huì)這個(gè)“大家庭”相比，個(gè)人家庭的生活狀況顯得更重要一些。家庭的和睦，親情的融洽是增強(qiáng)幸福感的重要源泉。家庭是社會(huì)的一個(gè)細(xì)胞，家庭生活狀況的提高也有利于促進(jìn)社會(huì)的和諧。生活安逸狀況是一個(gè)比較廣泛的范疇，它與工作、生活、家庭都有關(guān)系。從模型中也可以看出，生活安逸狀況的占優(yōu)優(yōu)勢(shì)并不十分突出，居中間狀況。

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