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    跨組織私人關(guān)系質(zhì)量測量模型的實證研究

    2010-05-22 08:06:06白如彬周國華翟家寶黃良伍
    統(tǒng)計與決策 2010年3期
    關(guān)鍵詞:題項效度人際

    白如彬 ,周國華 ,翟家寶 ,黃良伍

    (1.西南交通大學,成都 610000;2.宜賓學院,四川 宜賓 644000)

    0 引言

    中國的私人關(guān)系(Guanxi)在人們的社會生活和經(jīng)濟活動中一直起著重要的作用,是影響社會和經(jīng)濟生活的重要因素。近年來,隨著關(guān)系營銷理念的流行,國內(nèi)外的學者開始對其積極意義進行深入的研究和探索。莊貴軍等認為,私人關(guān)系在中國有著深厚的文化基礎(chǔ),在中國的商業(yè)活動中,私人關(guān)系是一個基礎(chǔ)變量,私人關(guān)系對社會意識和企業(yè)間關(guān)系的發(fā)展、營銷實踐和商業(yè)投資都會產(chǎn)生重要影響[1][2][3]。

    通過對文獻的收集整理,作者發(fā)現(xiàn)當前研究的方向主要集中于通過實證研究私人關(guān)系在商業(yè)活動中的作用[3][4][5]。但是針對私人關(guān)系的結(jié)構(gòu)維度的基礎(chǔ)性研究還很少,因此,本文針對組織間的私人關(guān)系的維度問題進行深入分析。

    1 文獻綜述與理論假設(shè)

    1.1 相關(guān)理論

    本文研究供應(yīng)鏈跨組織私人關(guān)系是基于交易成本理論和社會嵌入理論。交易成本理論是科斯(Coase,R.H.,1937)提出的,作為市場經(jīng)濟的主體,企業(yè)會在經(jīng)濟活動中尋求降低市場交易的不確定性和交易成本的方法,當某些正式制度不夠健全時,企業(yè)更可能會尋求和利用一些非正式的社會關(guān)系減少交易成本,降低經(jīng)營風險,為其競爭與成長尋求資源支撐[4]??缃M織私人關(guān)系正是這種行為的重要體現(xiàn)。

    根據(jù)社會嵌入理論,持續(xù)的經(jīng)濟關(guān)系必然誘發(fā)社會關(guān)系,社會經(jīng)濟單位之間的經(jīng)濟關(guān)系(企業(yè)間組織關(guān)系)常嵌入在人們的社會關(guān)系(私人關(guān)系)之中,并與跨組織的私人關(guān)系交互影響[6]。作者認為對供應(yīng)鏈組織也會通過對跨組織私人關(guān)系的充分利用,提升供應(yīng)鏈組織間的合作關(guān)系,進而達到降低組織間的交易風險和交易成本的目的。

    1.2 跨組織私人關(guān)系

    跨組織私人關(guān)系則是指不同組織之間人員的私人關(guān)系。莊貴軍等認為跨組織人際關(guān)系是組織邊界人員(銷售管理人員、廠商代表、采購人員等)的私人關(guān)系,并且是企業(yè)進行溝通的一條有效途徑[1]。而王曉玉則從商業(yè)角度出發(fā)認為私人關(guān)系主要是指分銷商人員與供應(yīng)商營銷人員之間的工作關(guān)系以外的一種朋友關(guān)系[7]。綜合相關(guān)文獻,本文研究的跨組織私人關(guān)系是供應(yīng)鏈組織間相關(guān)人員工作之外的社會聯(lián)系,多是一種和商業(yè)有關(guān)的商業(yè)朋友關(guān)系。

    1.3 跨組織私人關(guān)系質(zhì)量

    跨組織私人關(guān)系質(zhì)量是對組織間私人關(guān)系聯(lián)系水平緊密程度或質(zhì)量高低的評價。格蘭諾維特認為,關(guān)系分為強連帶和弱連帶,弱連帶提供了人們?nèi)〉米陨硭鶎俚纳鐣χ獾男畔⒐艿溃菑娺B帶會對人們的行動提供更多信任基礎(chǔ)[6][8][9]。

    私人關(guān)系并不是在中國才具有,中國只是由于制度環(huán)境的不完善而應(yīng)用更多而已,本文的研究正是把兩者結(jié)合起來,將跨組織私人關(guān)系質(zhì)量的結(jié)構(gòu)維度假設(shè)為人際互動、信任和適應(yīng)性。

    (1)人際互動

    人際互動是人與人之間的交流活動,既有情感的成分又有互惠合作的利益成分,是人與人之間的積極、友好相互作用的過程。與信任和適應(yīng)性是緊密聯(lián)系的,是衡量跨組織私人關(guān)系的重要因子。

    (2)信任

    衡量跨組織私人關(guān)系質(zhì)量,信任是前提和基礎(chǔ)性的變量,也是影響組織間私人關(guān)系人際互動和適應(yīng)性之間關(guān)系的因素,人際互動多,相互了解加深,信任程度相應(yīng)加深。因此本文提出以下假設(shè):

    H1:人際互動和信任有顯著正向相關(guān)。

    (3)適應(yīng)性

    本文中的適應(yīng)性則是從跨組織私人關(guān)系的角度出發(fā),是組織間私人交往中雙方相互調(diào)整自己、適應(yīng)對方的程度。在社會交往中,人際交往的雙方是否有事好商量,在遇到利益沖突的時候(即使這樣會損壞自身的利益)是否考慮對方的利益,都是私人關(guān)系質(zhì)量水平的體現(xiàn)。并且在現(xiàn)實的社會交往中,適應(yīng)性對交往雙方的相互信任和人際互動都有顯著的影響。所以作者將適應(yīng)性作為衡量跨組織私人關(guān)系質(zhì)量水平的重要維度。并提出以下假設(shè):

    H2:信任和適應(yīng)性有顯著正向相關(guān)。

    H3:適應(yīng)性和人際互動有顯著正向相關(guān)。

    2 調(diào)研設(shè)計與變量設(shè)置

    2.1 調(diào)研對象

    本次調(diào)研是在四川地區(qū)完成的。主要集中在成都和宜賓,被調(diào)研對象是處于供應(yīng)鏈下游經(jīng)銷企業(yè)的主管人員。調(diào)查對象主要集中在食品、服裝、電器、機械和裝飾建材等行業(yè),調(diào)查在2008年12月至2009年2月進行。

    本文數(shù)據(jù)收集是通過兩次調(diào)查完成的。因為調(diào)查都是課題組成員直接上門對調(diào)查對象進行調(diào)查,所以問卷的有效性比較令人滿意。第一次調(diào)查是2008年12月在宜賓進行的,收集的數(shù)據(jù)主要用來對問卷進行前測。本次調(diào)查共收回問卷63份,其中有效問卷55份,占88.78%,另外還對其中的47位調(diào)查對象進行了重測調(diào)查,目的是觀察量表的再測信度,通過相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)大于0.5,顯示量表具有外部信度。第二次調(diào)查是2009年1~2月在成都和宜賓兩地進行的,第二次調(diào)查的樣本中,共收回問卷252份,其中有效問卷226份,占89.7%。

    2.2 變量定義與衡量

    為了確保測量工具的信度和效度,問卷的設(shè)計都是盡量采用國內(nèi)外已經(jīng)發(fā)表的權(quán)威學術(shù)論文使用過的量表。有些問題是將英文翻譯成中文,并根據(jù)中國的實際情況做適當修改,保持原意不變。具體而言,本文衡量跨組織私人關(guān)系質(zhì)量的因子,主要參考了我國學者席酉民、莊貴軍、王曉玉以及國外學者Morgan&Hunt和Brian Fynes等人的研究來設(shè)計完成的。在翻譯和借鑒國內(nèi)外學者已有量表的基礎(chǔ)上,作者進行了反復(fù)的研究和討論,為因子設(shè)立了相應(yīng)的題項。量表共有20個題項,用Likert 5分量表形式進行衡量,被調(diào)查者用打勾的方法指出他們對于這些表述同意與不同意的程度(1表示完全不同意,2表示基本不同意,3表示無意見,4表示基本同意,5表示完全同意)。

    3 數(shù)據(jù)分析與模型檢驗

    3.1 探測性因子分析(EFA)

    3.1.1 因子提取及命名

    探測性因子分析的一個重要目的在于對原始變量進行因子提取。我們對量表的測量結(jié)果進行了探測性因子分析。當特征值設(shè)為1時,我們共提取出了三個主要因子,其方差累計解釋度為63.684%。從因子載荷最大方差旋轉(zhuǎn)的結(jié)果可見題項2、3、4、5、8被歸為一類,具有很高的相關(guān)性。題項的內(nèi)容涉及情感溝通和互惠合作方面的內(nèi)容,證明情感和互惠交流是交織在一起的,與變量設(shè)置的假設(shè)相一致,因此本文將其命名為人際互動。

    題項14、15、16、17被歸為一類,從量表的題項可知因子檢驗的結(jié)果符合作者對信任這一因子的假設(shè)。可以看出幾個題項的相關(guān)性很高,比較準確的表達了信任。題項18、19、20被歸為一類。是符合作者對適應(yīng)性這一因子的假設(shè)。根據(jù)因子分析的結(jié)果,作者將跨組織私人關(guān)系的主要結(jié)構(gòu)因子最終確定為人際互動、信任和適應(yīng)。詳見表1。

    表1 EFA因子載荷和信度

    3.1.2 信度檢驗

    信度檢驗又稱可靠性檢測,是指測驗的可信程度.。我們采用內(nèi)部一致性來測試構(gòu)造變量的信度,以Cronbach’sα值是否大于0.70作為判斷信度是否合格的標準。對提取的因子進行信度檢驗,信度檢驗結(jié)果表明,量表的12個題項總的Cronbach’sα系數(shù)為0.837。其中,人際互動、信任和適應(yīng)性三個主要因子的α系數(shù)均大于0.70,表明因子衡量的信度較好,可以接受。

    3.2 驗證性因子分析

    3.2.1 模型擬合檢驗

    本文通過LISREL8.51統(tǒng)計軟件對EFA所得的結(jié)果進行驗證性因子分析,模型的擬合情況是:χ為125.89,df為51,χ/df為 2.47, p 值 為 0.00,RMSEA 為 0.08,CFI 值 為0.91。但是將因子載貨系數(shù)進行收斂效度檢驗時,人際互動因子的平均煉方差A(yù)VE低于0.5,重新檢驗量表題項后,我們對人際互動載貨系數(shù)較低的第4、5兩個題項進行刪除,得到模型M2的擬合參數(shù),發(fā)現(xiàn)擬合情況明顯變好,χ下降顯著,RMSEA 為 0.08,等于 0.08的標準,NFI、NNFI都大于 0.9,因此,各項擬合指數(shù)均顯示本研究具有較好的擬合優(yōu)度。詳見表2。

    表2 擬合參數(shù)模型檢驗結(jié)果

    把構(gòu)造的是三個因子之間的關(guān)系設(shè)定為1時,因子人際互動和信任的相關(guān)系數(shù)為0.30;人際互動和適應(yīng)性的相關(guān)系數(shù)為0.32;信任和適應(yīng)性的相關(guān)系數(shù)為0.60。并且T值檢驗系數(shù)均大于2的標準。證明了本文研究假設(shè)的三個因子之間顯著相關(guān)性(見圖1)。另外,對三個因子進行二階因子分析,所得擬合參數(shù)與模型M2相同,由于三個因子交互相關(guān)與二階因子分析相同,[10]且因子與題項關(guān)系更吻合,因此選則M2的CFA因子模型。

    3.2.2 效度檢驗

    本文測試的效度是內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度,內(nèi)容效度是一個主觀評價指標,主要體現(xiàn)在該領(lǐng)域的專家對某一量表能夠測度多衡量的事物的認可度。由于本研究對各個因子的衡量都是在借鑒國內(nèi)外學者衡量方法的基礎(chǔ)上形成的,并與相關(guān)領(lǐng)域的專家進行了多次深入分析和修改,因此有比較好的內(nèi)容效度。

    圖1 CFA因子分析結(jié)果

    表3 效度檢驗結(jié)果

    結(jié)構(gòu)效度主要通過收斂效度和區(qū)別效度來體現(xiàn)的。收斂效度主要通過平均煉方差A(yù)VE(AVE,Average Variance Extracted)來衡量[11],其有效性下限通常設(shè)定為0.5。如表3所示,各個潛變量平均煉方差均在0.56~0.62之間,高于0.5的閾值,顯示出良好的收斂效度。

    差異效度(Discriminant Validity)通常以不同變量之間相關(guān)性程度與此變量收斂效度值(即平均煉方差)的平方根之間的差異程度加以衡量。在表3所示的潛變量間相關(guān)系數(shù)矩陣中,可以看到,對角線下元素顯著小于對角線元素的值,即變量間相關(guān)系數(shù)顯著低于平均煉方差的平方根,說明變量之間具有良好的差異效度。從以上幾個方面的統(tǒng)計結(jié)果可以看出,本研究的測量模型具有較高的統(tǒng)計質(zhì)量。

    4 研究結(jié)論與討論

    通過探索性因子分析和驗證性因子分析,作者對跨組織私人關(guān)系的結(jié)構(gòu)維度假設(shè)均通過了檢驗。因此,作者認為跨組織私人關(guān)系質(zhì)量的結(jié)構(gòu)維度可以由人際互動、信任和適應(yīng)性三個因子組成,且三個因子之間存在顯著正向相關(guān)的作用。研究的結(jié)果與中國的社會背景相一致,私人關(guān)系的互動交流既有情感的成分也有利益的成分,同時互動的程度也和相互之間的信任程度成正比,也與相互之間協(xié)調(diào)性緊密相關(guān)。三個因子的水平直接決定了跨組織私人關(guān)系質(zhì)量的水平。

    本文對跨組織私人關(guān)系結(jié)構(gòu)維度的深入研究,構(gòu)建了跨組織私人關(guān)系質(zhì)量的結(jié)構(gòu)維度。并證明了模型的成立。對于客觀地認識和評價跨組織私人關(guān)系質(zhì)量提供了依據(jù)。

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