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    聯(lián)合生存概率準則下的最優(yōu)再保險研究

    2010-05-22 08:07:14
    統(tǒng)計與決策 2010年9期
    關(guān)鍵詞:分保保險人余額

    李 凱

    (中央財經(jīng)大學(xué) 中國精算研究院,北京 100081)

    0 引言

    再保險精算研究中,最優(yōu)再保險一直備受關(guān)注,最早由Pesonen[1]提出使原保險人風(fēng)險的波動(即方差)達到最小作為最優(yōu)準則,求得最優(yōu)再保險的形式。Gajek[2],Kaluszka[3]則以原保險人方差最小作為最優(yōu)準則,得到了最優(yōu)再保險的統(tǒng)一形式。Young[4,5]研究了在Wang’s計算準則下,效用函數(shù)期望達到最大時的最優(yōu)問題。以往大量的文獻僅僅考慮了原保險人的利益,而在再保險過程中,往往需要考慮再保險雙方的利益,因此,將原保險人和再保險人相結(jié)合進行研究亦頗具意義。曹云松[6]以原保險人和再保險人風(fēng)險波動的凸組合作為目標函數(shù),研究最優(yōu)再保險的具體形式。在這些研究工作中,風(fēng)險和效用函數(shù)常常作為衡量再保險合同優(yōu)劣的標準。

    原保險人與再保險人均希望獲得更多的保費,并承擔較低的風(fēng)險,最優(yōu)再保險策略應(yīng)兼顧這兩方面的關(guān)系,更直觀的方法是以聯(lián)合生存函數(shù)作為優(yōu)化準則,尋求聯(lián)合生存概率最大的再保險安排。本文主要研究在給定的時間段內(nèi),原保險人和再保險人的聯(lián)合生存概率問題,即雙方的理賠額均不超過各自收取的保費和初始余額之和的概率。假設(shè)發(fā)生總額為S的理賠時,原保險人承擔SI,再保險人承擔剩余部分SR=S-SI。我們將分別討論成數(shù)再保險(SR=(1-a)S)和停止損失再保險(SR=(S-M)+)。本文選擇期望值保費計算原理,即總保費P=(1+θ1)E(S),再保險公司獲得保費 PR=(1+θR)E(SR), 而原保險人保留剩余部分P1=P-PR,其中θ1θR為附加因子,通常θ1≤θR。原保險人和再保險人的初始余額則分別為U1、UR,則雙方聯(lián)合生存概率為{Pr(SI≤PI+UI,SR≤PR+UR)},我們將重點研究在給定條件下,使得聯(lián)合生存概率最大的再保險策略,即

    本文將通過推導(dǎo)和數(shù)值求解,分別給出成數(shù)再保險(比例)和停止損失再保險(非比例)的最優(yōu)自留額。相對而言,成數(shù)再保險的最優(yōu)解比較簡單且直觀,而停止損失再保險的結(jié)果則需要更多的推導(dǎo)。并通過具體的例子,計算停止損失再保險的最優(yōu)自留額以及最大生存概率。

    1 最優(yōu)成數(shù)再保險

    成數(shù)再保險是一種最簡單的分保方式,是指原保險人與再保險人在合同中約定保險金額的分割比例,將每一風(fēng)險單位的保險金額,按照約定的比例在分出公司與分入公司之間進行分割的再保險方式。成數(shù)再保險的最大特征是“按比率”的再保險,即原保險人和再保險人保險金額的分攤、保險費的分攤、賠款的分攤都是按照合同規(guī)定的同一比例來進行的。

    若理賠總額為S,那么原保險人承擔S1=aS,再保險人承擔SR=(1-a)S,其中0≤a≤1。雙方獲得的保費收入分別為:

    由于成數(shù)再保險的保費分攤也是按照一定比例進行的,因此θ1=θR,而為了從理論上探討最優(yōu)再保險問題,并與全文內(nèi)容保持一致,我們?nèi)詫ⅵ?、θR看成兩個不同的參數(shù),定理1給出了成數(shù)再保險的最優(yōu)分保比例。

    定理1 在成數(shù)再保險中,若原保險人和再保險人的初始余額則分別為U1、UR,保費計算均遵循期望值原理,則原保險人在準則(1)下的最優(yōu)自留比例為

    證明:在成數(shù)再保險中,賠款的分攤是按照合同規(guī)定的比例來進行的,故

    由于保險公司初始余額、附加因子以及理賠額的期望均已給定,因此聯(lián)合生存概率(2)是一個關(guān)于a的函數(shù),不妨設(shè)為G(a),下面我們分情況討論:

    綜上所述,對于成數(shù)再保險而言,由于 θI=θR,故(2)式在a=UI/UI+UR處取得最大值,從而得到了原保險人的最優(yōu)自留比例。

    特別的,若UR=0,則a*=1,即完全不分保時,聯(lián)合生存概率最大。這個結(jié)果是顯而易見的,此時聯(lián)合生存函數(shù)

    故不分保時達到最優(yōu)。當然這是一種很特殊的情形,如果再保險人沒有初始余額,那么在分保后雙方的聯(lián)合生存概率總小于不分保時原保險人的生存概率。

    成數(shù)再保險是一種最基本的再保險形式,手續(xù)簡單,且成本較低,雙方均按約定的比例分擔風(fēng)險。若該比率與保險公司初始余額的比率保持一致,則聯(lián)合生存概率可達到最大值。如原保險人的初始余額較高,則應(yīng)自留更高比例的風(fēng)險;如再保險人的初始余額較高,則可分出更多的風(fēng)險。

    2 最優(yōu)停止損失再保險

    停止損失再保險是以損失為基礎(chǔ)來確定再保險當事人雙方的責(zé)任,自留額以內(nèi)的損失完全由原保險人承擔,而再保險人對超過部分責(zé)任負責(zé),即SR=(S-M)+。若損失金額(索賠額)x的密度函數(shù)為f(x),其他條件不變,則再保險人獲得保費

    若給定理賠額的分布,則原保險人和再保險人的聯(lián)合生存概率為M的函數(shù)G(M),定理2給出了停止損失再保險的最優(yōu)自留額及其存在的必要條件,符號和假定與前文均保持一致。

    定理2 在停止損失再保險中,原保險人在準則(1)下的最優(yōu)自留額M*需同時滿足如下條件:

    (2)損失金額S的分布函數(shù)在M*處的值F(M*

    (3)聯(lián)合分布函數(shù)在M*處的值不小于不分保時原保險人的生存概率,即G(M*)≥Pr(S≤P+UI).

    證明:原保險人和再保險人的聯(lián)合生存概率為M的函數(shù),由停止損失再保險的性質(zhì),有:

    G(M)=Pr(S1≤PI+UI,SR≤PR+UR)=Pr(S1≤PI+UI,SR≤PR+UR,SM)+Pr(SI≤PI+UI,SR≤PR+UR,S>M)=Pr(SPI+UI,S≤M)+Pr(M≤PI+UI,S-M≤PR+UR,S>M)

    其中,UI、UR為正常數(shù),PI、PR是關(guān)于 M 的函數(shù), 對 PR求導(dǎo)可得:

    下面,我們分兩種情況討論:

    ①若M≥M*,則M≤PI+UI,

    G(M)=Pr(S≤M)+Pr(M<S≤PR+UR+M)=Pr(S≤PR+UR+M)

    我們對函數(shù)G(M)求導(dǎo):

    其中f、F分別是損失分布的密度函數(shù)和分布函數(shù),F(xiàn)(M)==0,并設(shè)該點為。函數(shù)G(M)在左側(cè)遞減,在右側(cè)遞增。若M*≤,則G(M)在M=0處取得最大值,而這意味著全部風(fēng)險分出,這是不合理的,最優(yōu)自留額不存在。因此,最優(yōu)解存在的一個必要條件是M*>,即損失金額S的分布函數(shù)在M*處的值

    則函數(shù)G(M)在M*處取得最大值。

    ②若 M>M*,則 M>PI+UI,G(M)=Pr(S≤PI+UI),在此情形下,

    綜上所述,停止損失再保險的最優(yōu)自留額須滿足定理條件(1)、(2),并且最優(yōu)聯(lián)合生存概率不應(yīng)小于不分保時原保險人的生存概率。

    需要特別注意的是,函數(shù)G(M)在M*處是不連續(xù)的。左極限

    而右極限

    顯然G(M*-)>G(M*+)。事實上,在情形①中,風(fēng)險自留額不超過原保險人保費與初始余額之和,我們只需考慮再保險人的生存概率;情形②中,風(fēng)險自留額大于原保險人保費與初始余額之和,所以必須保證原保險人損失額小于保費與初始余額之和,而此時再保險人不需要理賠,必然生存。由于我們考慮的是雙方同時生存的概率,停止損失再保險合同又可以看成是一類分段函數(shù),從而導(dǎo)致聯(lián)合生存概率函數(shù)在M*處不連續(xù)的。下面,我們通過兩個實際的例子,計算停止損失再保險的最優(yōu)自留額。

    3 實例分析

    指數(shù)分布:若理賠額S服從期望為100的指數(shù)分布,即f(S=x),μ=100。若停止損失再保險的自留額為M,則再保險人獲得保費

    其中,附加因子θ1=0.1,θR=0.2,雙方的初始余額分別為UI=40,UR=10。 運用數(shù)值方法,可獲得方程 (1+θI)μ-(1+θR)μe=M 的根 M*≈110.1,此時顯然 。 聯(lián)合生存概率G(M*)=0.7980。如不分保,原保險人的生存概率為

    F(S≤P+UI)=0.7769<G(M*)

    因此,M*≈110.1即為停止損失再保險在聯(lián)合生存概率準則下的最優(yōu)自留額。

    帕累托分布:若理賠額S服從期望為100的帕累托分布,即 f(S=x),其中 k=400,α=5,其他條件同上,則再保險人獲得保費

    原保險人保留保費

    F(S≤P+UI)=0.7956<G(M*)

    因此,M*≈110.4為帕累托分布下停止損失再保險的最優(yōu)自留額。

    4 小結(jié)

    本文以原保險人和再保險人的聯(lián)合生存概率最大化為準則,分別探討了兩類常見的再保險形式:成數(shù)再保險和停止損失再保險的最優(yōu)策略。研究結(jié)果表明,成數(shù)再保險的最優(yōu)策略與雙方的初始余額直接相關(guān)。而停止損失再保險的最優(yōu)策略須使得自留額與原保險人剩余保費相等,同時滿足最優(yōu)解存在的必要條件。此外還通過具體實例驗證結(jié)論?;谠摐蕜t的最優(yōu)再保險策略兼顧了再保險當事人雙方的利益,可為保險公司與再保險公司的決策提供有力依據(jù)。

    [1]Pesonen,M.L.Optimal Reinsurances[J].Scandinavian Actuarial Journal,1984,84.

    [2]Gajek,L.,Zagrodny,D.Insurer’s Optimal Reinsurance Strategies[J].Insurance:Mathematics and Economics,2000,27.

    [3]Kaluszka,M.Optimal Reinsurance Under Mean 2 Variance Premium Principles[J].Insurance:Mathematics and Economics,2001,28.

    [4]Young,V.R.Optimal Insurance under Wang’s Premium Principle[J].Insurance:Mathematics and Economics,1999,25.

    [5]Young,V.R.Discussion of Christofides’Conjecture Regarding Wang’s Premium Principle[J].ASTIN Bulletin,1999,29(2).

    [6]曹云松.最優(yōu)再保險的研究[D].浙江大學(xué)碩士論文,2006.

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