基于FTA/FMECA的肉類食品危害溯源方法

呂順意，張小栓,*，張 健，張 虎

(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院，北京 100083；2.北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100192)

基于FTA/FMECA的肉類食品危害溯源方法

呂順意1，張小栓1,*，張 健2，張 虎1

(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院，北京 100083；2.北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100192)

可追溯系統(tǒng)已經(jīng)成為保證食品安全生產(chǎn)，聯(lián)系供應(yīng)者與消費(fèi)者的有效手段。目前肉類食品可追溯系統(tǒng)的研究多集中在生產(chǎn)信息的傳輸和系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)方面，在生產(chǎn)監(jiān)控信息的挖掘及產(chǎn)品安全建模方面的研究很少。本文將應(yīng)用工業(yè)中成熟使用的風(fēng)險(xiǎn)分析方法FTA和FMECA引入到食品行業(yè)，構(gòu)建一套確定肉類產(chǎn)品危害發(fā)生原因的溯源方法。并以肉牛屠宰企業(yè)中大腸菌群超標(biāo)問題為例進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，該方法在尋找危害原因、保證安全生產(chǎn)和完善生產(chǎn)規(guī)范方面效果顯著。

可追溯；FMECA；FTA；德爾菲法；危害原因優(yōu)先數(shù)

近年來中國肉制品行業(yè)獲得了高速的發(fā)展，肉類產(chǎn)品已經(jīng)成為對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢產(chǎn)生重大影響的戰(zhàn)略性食品。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料表明，2008年中國肉制品行業(yè)全年產(chǎn)值達(dá)到1877億元，同比增長24.51%。21世紀(jì)初，我國肉類總產(chǎn)量已高達(dá)5600萬t，占當(dāng)時(shí)世界總產(chǎn)量的27%，人均肉類消費(fèi)量(44.7kg) 超過世界平均水平(43.1kg)，中國已經(jīng)成為世界最大的肉類產(chǎn)銷市場。因此，我國肉類行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢對(duì)世界肉類產(chǎn)業(yè)和結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的穩(wěn)定性舉足輕重。然而，近年來不斷發(fā)生的肉類食品安全事件使消費(fèi)者產(chǎn)生了恐慌心理，不僅降低了公眾對(duì)肉類食品安全性和對(duì)政府監(jiān)督管理的信任度，還影響著肉制品行業(yè)的良好發(fā)展。

歐盟、美國、日本等發(fā)達(dá)國家先后頒布了相應(yīng)的食品安全跟蹤條例，對(duì)肉類食品從生產(chǎn)到餐桌的全過程進(jìn)行監(jiān)控，并要求相關(guān)企業(yè)必須建立和保存供應(yīng)鏈全過程記錄。我國也從2000年起出臺(tái)了《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》、《出境水產(chǎn)品追溯規(guī)程(試行)》、《畜牧法》等法規(guī)。國內(nèi)外的研究人員對(duì)可追溯系統(tǒng)進(jìn)行了廣泛的研究，其作為一種保證食品質(zhì)量安全的有效手段已先后被各國企業(yè)采納并應(yīng)用于實(shí)踐中。在國外，Moretti等[1]構(gòu)建了水產(chǎn)品質(zhì)量安全可追溯系統(tǒng)；Regattieri等[2]利用RFID技術(shù)設(shè)計(jì)了易腐類食品質(zhì)量可追溯系統(tǒng)總體框架，利用實(shí)驗(yàn)證實(shí)了架構(gòu)可行性與有效性。在國內(nèi)，陸昌華等[3]從2003年開始從事豬肉產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)的研究，

并建立了基于NET架構(gòu)的豬肉安全生產(chǎn)追溯系統(tǒng)；2006年昝林森等[4]開發(fā)了“牛肉安全生產(chǎn)全過程質(zhì)量跟蹤與追溯信息系統(tǒng)”。但是，現(xiàn)有的可追溯系統(tǒng)研究更多的是側(cè)重于信息傳輸完整性和準(zhǔn)確性，即如何以安全快捷的方式實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可追溯信息傳遞，卻沒有很好的挖掘食品生產(chǎn)過程信息以提高食品安全生產(chǎn)控制與管理，大大限制了可追溯系統(tǒng)作為保證食品質(zhì)量安全手段的作用。

故障樹分析(FTA)和失效模式、影響與危害度分析(FMECA)是工業(yè)中風(fēng)險(xiǎn)分析較為成熟的方法，用于幫助企業(yè)在故障診斷早期確定導(dǎo)致軟件失效的模塊，縮小故障定位的范圍?？紤]到裝備的故障診斷與食品危害溯源分析都是在尋找原因，具有一定的相似性，Bertolini等[5]首先將FMECA方法引進(jìn)到食品行業(yè)，用來識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用中的關(guān)鍵點(diǎn)，提高追溯系統(tǒng)信息傳輸?shù)耐暾约皽?zhǔn)確性。在國內(nèi)，劉麗欣等[6]也嘗試在肉類安全追溯系統(tǒng)中引入模糊FMECA方法對(duì)供應(yīng)鏈中危害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估以確定關(guān)鍵控制點(diǎn)。這些研究在一定程度上有助于企業(yè)改善產(chǎn)品安全生產(chǎn)控制。

基于此，本文嘗試?yán)酶倪M(jìn)的FTA/FMECA綜合分析方法分析肉類食品加工中危害發(fā)生的原因，并結(jié)合生產(chǎn)過程記錄信息和德爾菲法，提出一套基于FTA/ FMECA的肉類食品危害溯源方法，并與可追溯系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品在生產(chǎn)流程中的定位可以幫助企業(yè)快速準(zhǔn)確的召回產(chǎn)品，最小化企業(yè)的損失。

1 基于FTA/FMECA肉類食品危害溯源方法的理論框架

食品危害溯源分析是在已知產(chǎn)品經(jīng)過的生產(chǎn)過程記錄信息的基礎(chǔ)上，利用這些信息獲得危害產(chǎn)品發(fā)生原因的過程。本文首先通過FTA及FMECA方法系統(tǒng)的分析危害發(fā)生的所有可能性原因，然后利用德爾菲法獲得危害原因發(fā)生可能性的判斷標(biāo)準(zhǔn)，最后通過產(chǎn)品生產(chǎn)記錄信息同判斷標(biāo)準(zhǔn)比較獲得產(chǎn)品危害發(fā)生原因的可能性排序。

1.1 FTA/FMECA的對(duì)比分析

FTA分析是一種圖形演繹分析法，通過對(duì)產(chǎn)品故障的各種因素(包括硬件、軟件、環(huán)境、人為因素等)進(jìn)行分析，表明哪些模塊的故障、外部事件或者它們的組合導(dǎo)致故障發(fā)生的邏輯圖。其缺點(diǎn)是缺乏對(duì)單一故障原因的全面分析。FMECA是分析產(chǎn)品的每一模塊、組建所有可能產(chǎn)生的故障模式及其對(duì)產(chǎn)品造成的可能影響的一種歸納方法。其缺點(diǎn)是針對(duì)單模式進(jìn)行分析，且在反映環(huán)境條件對(duì)產(chǎn)品的影響方面具有局限性。將兩種分析方法結(jié)合起來使用能有效的克服單獨(dú)使用邏輯圖或分析表格時(shí)的缺陷。

1.2 FTA/FMECA的集成框架

在綜合了FTA、FMECA及德爾菲技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合食品行業(yè)危害發(fā)生的特點(diǎn)，本文構(gòu)建了一套通過挖掘產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的衛(wèi)生監(jiān)控記錄信息，確定產(chǎn)品危害發(fā)生原因的危害溯源模方法，如圖1所示。

圖1 基于FTA/FMECA的產(chǎn)品危害溯源方法Fig.1 Construction of the traceability method for production hazard based on FTA/FMECA

該方法首先通過收集企業(yè)常規(guī)檢驗(yàn)危害事件作為頂事件進(jìn)行FTA分析，得到導(dǎo)致危害發(fā)生的邏輯圖；確定危害發(fā)生的所有可能原因組合(最小割集)，再從中選擇底事件展開FMECA分析：1)分析危害模式、危害原因、危害影響及危害處理等信息，為后面危害原因等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)判斷及危害管理提供信息支持；2)利用前面對(duì)于危害發(fā)生原因的全面分析，通過德爾菲法得到各危害原因污染嚴(yán)重度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，再利用問題產(chǎn)品的加工過程衛(wèi)生監(jiān)控記錄找出可能危害原因，并通過危害原因優(yōu)先數(shù)方法對(duì)危害原因可能性排序。該方法具體步驟如下：

第一步，肉類食品危害事件最小割集求解

食品危害FTA分析的目的是在食品生產(chǎn)加工過程中，通過分析造成食品危害的各種因素(設(shè)備、環(huán)境、操作、人為因素等)，畫出邏輯關(guān)系圖，從而確定食品危害原因的各種可能組合，直觀的反映危害發(fā)生的可能路徑及相互關(guān)系。

針對(duì)于食品微生物污染的特點(diǎn)，本文參照國家軍用標(biāo)準(zhǔn)GJB/Z 768A—1998《故障樹分析指南》對(duì)FTA分析方法做以下假設(shè)和規(guī)定，以適于食品行業(yè)的產(chǎn)品危害分析。

假設(shè)1 頂事件為已經(jīng)發(fā)生的事件，即危害發(fā)生概率為1。

假設(shè)2 本文界定危害發(fā)生與否的依據(jù)是國家標(biāo)準(zhǔn)中的要求和規(guī)定。當(dāng)環(huán)境條件和生產(chǎn)操作完全符合國家標(biāo)準(zhǔn)中的規(guī)定，認(rèn)為危害一定不會(huì)發(fā)生。即危害發(fā)生的概率為0。

危害事件最小割集分析的具體過程如下：

1)根據(jù)食品行業(yè)危害發(fā)生的特點(diǎn)對(duì)工程用故障樹分析方法進(jìn)行必要的假設(shè)和規(guī)定；

2)考慮到按照整個(gè)生產(chǎn)鏈進(jìn)行分析的過程復(fù)雜性且每個(gè)車間的狀況存在差異性，將整個(gè)生產(chǎn)鏈按車間劃分成區(qū)段進(jìn)行分段分析；

3)以國家標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的產(chǎn)品生產(chǎn)必須檢測的有毒有害物質(zhì)及微生物危害作為頂事件進(jìn)行FTA分析，畫出邏輯關(guān)系圖；

4)根據(jù)故障樹中危害原因之間的邏輯關(guān)系求取最小割集，找出頂事件發(fā)生的所有原因事件及原因事件的組合。

表1 危害模式影響分析表Table 1 Analysis of hazard modes and effects

第二步，肉類食品危害事件影響分析

故障模式影響及危害性分析(FMECA)是分析系統(tǒng)中每一種產(chǎn)品所有可能產(chǎn)生的故障模式及其對(duì)系統(tǒng)造成的所有可能影響，并按每一個(gè)故障模式的嚴(yán)重程度及其發(fā)生概率予以分類的一種歸納分析方法。本文參照國家軍用標(biāo)準(zhǔn)GJB/Z 1391—2006《故障模式、影響及危害性分析指南》，以工程用FMECA分析方法為基礎(chǔ)進(jìn)行適當(dāng)改造，并加入德爾菲法和定義了危害原因優(yōu)先數(shù)方法，以使FMECA分析方法適用于食品行業(yè)的產(chǎn)品危害分析。

對(duì)于食品危害FTA分析總結(jié)出的底事件(既危害原因)，利用改造的FMEA表(表1)對(duì)危害原因進(jìn)行全面分析，總結(jié)出產(chǎn)品危害發(fā)生的所有危害模式及其影響，并整理危害的檢測方法、改進(jìn)補(bǔ)償措施及危害處理等內(nèi)容，這些內(nèi)容對(duì)改善產(chǎn)品安全生產(chǎn)及危害產(chǎn)品處理提供信息支撐。

第三步，德爾菲法確定危害發(fā)生等級(jí)判斷標(biāo)準(zhǔn)

通過前面對(duì)于食品危害模式進(jìn)行的分析，得到了所有的危害原因及組合。考慮到目前對(duì)于微生物生長預(yù)測模型的研究大多考慮單因素影響，而且對(duì)于企業(yè)中的產(chǎn)品污染存在污染微生物種類多且不固定、微生物初始菌落數(shù)無法確定和菌間的相互作用更加復(fù)雜等特點(diǎn)。利用專家意見反饋的方法進(jìn)行微生物污染預(yù)測是目前比較合理的手段。德爾菲法是一種采用匿名發(fā)表意見的方式以集結(jié)專家的共識(shí)和搜集各方意見的管理技術(shù)。本文應(yīng)用德爾菲法[7]對(duì)食品產(chǎn)品危害原因進(jìn)行了分析。得到危害原因污染嚴(yán)重度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。

1)參照國家軍用標(biāo)準(zhǔn)《故障模式、影響及危害性分析指南》(GJB/Z 1391—2006)，本文定義了危害模式歷史發(fā)生概率的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)及污染嚴(yán)重度的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，見表2、3所示。

2)整理企業(yè)產(chǎn)品發(fā)生危害的歷史記錄，按照表2中危害模式發(fā)生概率的劃分標(biāo)準(zhǔn)，整理所有危害原因及原因組合歷史發(fā)生概率的等級(jí)。

3)根據(jù)表3中對(duì)污染嚴(yán)重度等級(jí)劃分定義，利用德爾斐法給出某具體危害原因的污染嚴(yán)重度等級(jí)的判斷標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于文字描述性危害原因(如屠宰畜體腸道菌群污染)，專家給出污染具體表現(xiàn)的嚴(yán)重度劃分標(biāo)準(zhǔn)，質(zhì)檢員根據(jù)污染情況做出嚴(yán)重度記錄；對(duì)于數(shù)據(jù)描述性危害原因(如溫度)，質(zhì)檢員只需做出數(shù)據(jù)記錄，查閱利用德爾菲法專家給出的污染嚴(yán)重度等級(jí)劃分表獲得嚴(yán)重度等級(jí)。

表2 歷史發(fā)生概率的等級(jí)劃分Table 2 Rating of occurrence probability of historical hazards

表3 污染嚴(yán)重度的等級(jí)劃分Table 3 Rating of pollution severity

第四步，危害原因優(yōu)先數(shù)方法確定可能危害原因排序

危害原因優(yōu)先數(shù)(HRPN)方法是對(duì)產(chǎn)品危害的每個(gè)危害原因的HAPN值進(jìn)行排序，得到危害發(fā)生原因的可能性排序。產(chǎn)品危害某個(gè)危害原因的HAPN等于該危害原因歷史發(fā)生概率等級(jí)(OPR)和污染嚴(yán)重度等級(jí)(PSR)的乘積。

確定某具體危害發(fā)生原因的可能排序具體流程如下：

1)查閱每日生產(chǎn)監(jiān)控記錄，通過記錄的異常信息對(duì)所有危害原因及組合進(jìn)行判斷，得到造成危害發(fā)生的可能危害原因及原因組合。

2)查閱通過德爾菲法獲得的等級(jí)劃分表，得到可能危害原因及組合的OPR和PSR值，帶入危害原因優(yōu)先數(shù)公式，最終獲得危害發(fā)生原因的排序。

2 實(shí)證分析

2.1 案例選取及數(shù)據(jù)來源

以山東省一家生產(chǎn)冷鮮牛肉的企業(yè)作為實(shí)證分析對(duì)象，企業(yè)的主要生產(chǎn)車間由屠宰車間、排酸間、分割車間、包裝車間及冷藏庫組成，配備輪轉(zhuǎn)電動(dòng)提升機(jī)、

剝皮機(jī)、開胸鋸、步進(jìn)輸送機(jī)、四分體鋸、切片機(jī)、分割輸送機(jī)及真空包裝機(jī)等設(shè)備。

為了減少由于個(gè)人的觀點(diǎn)而引起的偏見，專家組由大量的學(xué)術(shù)界人士、質(zhì)檢人員及生產(chǎn)經(jīng)理組成，專家組整理企業(yè)近3年的生產(chǎn)記錄信息，通過構(gòu)建的產(chǎn)品危害溯源模型分析危害模式及危害原因的劃分等級(jí)。下面以企業(yè)產(chǎn)品加工時(shí)易出現(xiàn)的大腸菌群超標(biāo)問題為例，說明本文構(gòu)建的產(chǎn)品危害溯源模型在確定產(chǎn)品危害發(fā)生原因方面的有效性。

2.2 產(chǎn)品大腸菌群超標(biāo)最小割集求解

本實(shí)例選取肉牛屠宰流程中屠宰加工間(從致昏到加工成二分體的場所)區(qū)段大腸菌群超標(biāo)作為頂事件進(jìn)行危害分析，根據(jù)危害統(tǒng)計(jì)資料和專家經(jīng)驗(yàn)繪制了圖2所示的邏輯關(guān)系圖，邏輯圖略去了微生物生長滿足的必然發(fā)生條件。

圖2 屠宰加工間大腸菌群超標(biāo)FTA分析Fig.2 FTA analysis of the problem of coliform counts in beef cattle slaughtering workshops exceeding the standard

從圖2可以看出，產(chǎn)品加工過程中屠宰加工間大腸菌群超標(biāo)主要由X1～X8這8個(gè)主要危害原因構(gòu)成。如果初始污染嚴(yán)重，即使環(huán)境狀況符合安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，X1、X2、X4、X5和X6也可以直接導(dǎo)致產(chǎn)品表現(xiàn)出大腸菌群超標(biāo)，如圖2左分支所示情況；而如果初始污染程度較輕，則可能出現(xiàn)因環(huán)境狀況適宜菌落生長出現(xiàn)菌群超標(biāo)現(xiàn)象，如圖2右分支所示。

對(duì)于大腸菌群超標(biāo)的原因及原因組合，根據(jù)故障樹的與/或門的性質(zhì)和割集的定義可方便求出最小割集為：{X1}、{X2}、{X4}、{X5}、{X6}、{X1,X7}、{X2,X7} {X3,X7}、{X4,X7}、{X5,X7}、{X6,X7}、{X1,X8}、{X2, X8}、{X3,X8}、{X4,X8}、{X5,X8}、{X6,X8}。

2.3 產(chǎn)品大腸菌群超標(biāo)危害模式影響分析

在產(chǎn)品大腸菌群超標(biāo)危害原因最小割集分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，通過查閱相關(guān)資料，對(duì)生產(chǎn)中出現(xiàn)的大腸菌群超標(biāo)的影響、檢測方法、補(bǔ)償措施及處理方法等進(jìn)行總結(jié)。得到產(chǎn)品大腸菌群超標(biāo)FMEA分析結(jié)果，如表4所示。

由表4可以看出，通過危害模式識(shí)別號(hào)和危害原因識(shí)別號(hào)可以唯一標(biāo)識(shí)一種危害發(fā)生的原因。危害影響、檢測方法、改進(jìn)措施及危害處理等內(nèi)容為危害預(yù)防和危害補(bǔ)救方案的提出提供信息支持。

2.4 產(chǎn)品大腸菌群超標(biāo)可能原因排序確定

最后本文引進(jìn)德爾菲法及定義危害原因優(yōu)先數(shù)方法對(duì)危害原因進(jìn)行排序：

1)查詢產(chǎn)品發(fā)生危害當(dāng)日的生產(chǎn)記錄。整理當(dāng)日出現(xiàn)的異常信息記錄。具體步驟如下：

第一步， 檢測到當(dāng)日屠宰加工間溫度記錄出現(xiàn)15℃(＞12℃)；第二步，屠宰操作規(guī)程檢測中發(fā)現(xiàn)結(jié)扎肛門的塑料袋出現(xiàn)破裂，少量腸道糞便外瀉現(xiàn)象；第三步，劈半鋸表面大腸菌群(發(fā)酵法)測定記錄為20個(gè)/cm2。通過異常情況信息記錄，得到可能的危害原因或組合為：{X1,X7}。

2)通過表2的劃分標(biāo)準(zhǔn)，查得危害原因{X1,X7}和{X5,X7}的OPR值分別為3和4。

3)表5為利用德爾斐法得到的屠宰加工間溫度在12～16℃畜體腸道菌群污染畜體的污染嚴(yán)重度等級(jí)劃分標(biāo)

準(zhǔn)。表6為測得加工機(jī)械表面大腸菌群為10～30個(gè)/cm2時(shí)污染嚴(yán)重度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。通過查閱表格得到兩種原因組合的PSR值分別為2和3。

表4 屠宰加工間大腸菌群超標(biāo)FMEA分析Table 4 FMEA analysis of the problem of coliform counts in beef cattle slaughtering workshops exceeding the standard

4)將獲得的危害原因的OPR值及PSR值帶入危害原因優(yōu)先數(shù)公式得{X1,X7}和{X5,X7}的HAPN值分別為6和12，則危害原因組合{X5,X7}為本產(chǎn)品大腸菌群污染的可能性最大。

表5 畜體腸道菌群污染嚴(yán)重度等級(jí)劃分Table 5 Rating of pollution severity for intestinal flora

表6 屠宰車間大腸菌群污染嚴(yán)重度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 6 Rating of pollution severity for coliform counts in beef cattle slaughtering workshops

3 結(jié) 論

目前，對(duì)于肉類食品可追溯系統(tǒng)的研究主要集中在生產(chǎn)信息的傳輸和系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)方面，缺乏對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量安全建模方面的研究。本文分析了肉牛屠宰企業(yè)的產(chǎn)品加工流程，根據(jù)肉類食品行業(yè)危害發(fā)生的特點(diǎn)，將工程用風(fēng)險(xiǎn)分析方法FTA和FMECA引入到食品行業(yè)并同德爾菲法相結(jié)合，通過挖掘企業(yè)的產(chǎn)品衛(wèi)生監(jiān)控記錄信息，構(gòu)建了適用于食品行業(yè)危害原因分析的危害溯源模型。該模型能通過挖掘產(chǎn)品監(jiān)控信息找到危害發(fā)生的原因，同時(shí)，模型對(duì)危害發(fā)生原因的系統(tǒng)分析也為危害產(chǎn)品的處理及監(jiān)控記錄的完善提供了信息支持。在企業(yè)中使用模型分析大腸菌群超標(biāo)的結(jié)果表明，這種方法在尋找危害原因、定位責(zé)任人、保證安全生產(chǎn)和完善生產(chǎn)規(guī)范等方面效果顯著。

但是應(yīng)用FTA和FMECA所建立的危害溯源模型，涉及的食品生產(chǎn)信息量較大，除了所獲取與積累的專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)之外，還需要食品加工企業(yè)本身已經(jīng)具備了長期的、完整的、準(zhǔn)確的生產(chǎn)監(jiān)控記錄，以保證危害原因溯源的精度與深度。因此，食品加工企業(yè)在首先完善自身生產(chǎn)監(jiān)控記錄與日志管理的基礎(chǔ)上，通過導(dǎo)入質(zhì)量安全可追溯系統(tǒng)，集成追溯模型，提高食品質(zhì)量安全可追溯系統(tǒng)的智能化信息處理能力，進(jìn)而加強(qiáng)企業(yè)食品安全管理水平，從達(dá)到最終確保食品質(zhì)量安全的目的。

[1] MORETTI V M, TURCHINI G M. Traceability issues in fishery and aquaculture products[J]. Veterinary Research Communications, 2003, 27(Suppl1): 497-505.

[2] REGATTIERI A, GAMBERI M, MANZINI R. Traceability of food products: General framework and experimental evidence[J]. Journal of Food Engineering, 2007, 81: 347-356.

[3] 陸昌華, 謝菊芳, 王立方, 等. 工廠化豬肉安全生產(chǎn)溯源數(shù)字系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J]．江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2006, 22(1): 51-54．

[4] 昝林森, 鄭同超, 申光磊, 等. 牛肉安全生產(chǎn)加工全過程質(zhì)量跟蹤與追溯系統(tǒng)研發(fā)[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué), 2006, 39(10): 2083-2088．

[5] BERTOLINI M, BEVILACQUA M, MASSINI R. FMECA approach to product traceability in the food industry[J]. Food Control, 2006, 17(2): 137-145.

[6] 劉麗欣, 張健, 張小栓. 肉類食品安全追溯系統(tǒng)中的模糊評(píng)價(jià)方法研究[J]. 食品科學(xué), 2008, 29(3): 490-493.

[7] LINSTONE H A, TUROFF M. The Delphi method, techniques and applications[M]. London: Addison Wesley, 1975.

An FTA/FMECA-based Traceability Method for Hazard Identification in Meat Foods

LU..Shun-yi1，ZHANG Xiao-shuan1,*，ZHANG Jian2，ZHANG Hu1
(1. College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China；2. School of Economics and Management, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100192, China)

Traceability systems have become an effective method of providing safe food supplies and connecting producers and consumers. In the current period, most studies of traceability systems for meat foods focus on production information transmission and system hardware implementation. However, there have been fewer studies on mining of production information and setting up of product safety models. In this study, FTA and FMECA which have been widely used as two mature risk analysis approaches in combination with Delphi method were introduced into the food industry to set up a traceability method for determining hazard sources in meat foods. Meanwhile, the method was applied to analyze the problem of coliform counts in beef cattle slaughtering workshops exceeding the standard. It was found that the method was effective in finding hazard sources, ensuring production safety and improving production regulations.

traceability；FMECA；FTA；Delphi method；hazard reason priority number

TS207.7

A

1002-6630(2010)17-0115-05

2010-01-07

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(30700481)；中國農(nóng)業(yè)大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(2009-1-103)

呂順意(1984—)，男，碩士，主要從事農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)方面的研究。E-mail：lsy519519@126.com

*通信作者：張小栓(1978—)，男，副教授，博士，主要從事農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程、農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)、食品質(zhì)量安全信息技術(shù)研究。E-mail：zhxshuan@cau.edu.cn