河南省各地區(qū)綜合實(shí)力測評——基于因子聚類法的實(shí)證研究

張海瑩

(西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,西安 710061)

地區(qū)綜合實(shí)力是評價一個地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展水平的重要指標(biāo),其對于確定地區(qū)等級,制定地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略,構(gòu)建地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈等均具有基礎(chǔ)意義。[1]目前對地區(qū)綜合實(shí)力的評價方法主要有兩類,一類是主觀賦值法,如層次分析法、德爾菲法、模糊綜合評價法等;另一類是客觀賦值法,如主成分分析、因子分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等?？陀^賦值法擺脫了主觀賦值法分析評價過程中的隨機(jī)性和評價專家主觀上的不確定性及認(rèn)識上的模糊性,根據(jù)客觀對象構(gòu)成要素的因果關(guān)系設(shè)計(jì)指標(biāo)體系,由原始數(shù)據(jù)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,增強(qiáng)了結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。[2]近年來,國內(nèi)學(xué)者在地區(qū)綜合實(shí)力的研究中,更傾向于使用客觀賦值法。武友德運(yùn)用主成分分析法對云南省各地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的比較研究,[3]馮利華運(yùn)用ANN法對浙江省金華市綜合實(shí)力的評價,[4]顏衛(wèi)忠用因子分析法對全國 29個省區(qū)的綜合實(shí)力的分析評價等。[5]在筆者檢索的文獻(xiàn)中,尚未發(fā)現(xiàn)對河南省范圍內(nèi)的地區(qū)綜合實(shí)力進(jìn)行完整、系統(tǒng)的研究。

一、評價指標(biāo)體系

綜合實(shí)力的研究是一個涉及多部門、多領(lǐng)域的科研課題。地區(qū)綜合實(shí)力不同于綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力,它是指在本地區(qū)范圍內(nèi)改造客觀世界,促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的效能、影響和作用的綜合能力。本文依據(jù)科學(xué)性、合理性、可比性和可操作性的原則,兼顧統(tǒng)計(jì)年鑒所能提供的指標(biāo)資料,以河南省 17個地區(qū)為樣本,從 7個不同的角度出發(fā)選取了影響地區(qū)綜合實(shí)力的 30個指標(biāo),力求較完善、全面、真實(shí)地反映各地區(qū)的情況。

反映地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)總量的指標(biāo):X1為地區(qū)生產(chǎn)總值 (萬元)(+);X2為財(cái)政收入 (萬元)(+);X3為全社會固定資產(chǎn)投入總額 (萬元)(+);X4為社會消費(fèi)品零售總額 (萬元)(+);X5為限額以上獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)利潤總額 (萬元)(+);X6為年末金融機(jī)構(gòu)儲蓄存款余額 (萬元)(+);X7為年末金融機(jī)構(gòu)儲蓄貸款余額 (萬元)(+)。

反映地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的指標(biāo):X8為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)(-);X9為第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占 GDP的比重 (%)(-);X10為教育支出占 GDP的比例 (%)(+);X11為 R&D經(jīng)費(fèi)支出占 GDP的比例 (%)(+)。

反映地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的指標(biāo):X12為地區(qū)生產(chǎn)總值增長率 (%)(+);X13為財(cái)政收入增長率 (%)(+);X14為社會消費(fèi)品零售額增長率 (%)(+);X15為人口自然增長率(%)(-)

反映地區(qū)居民生活質(zhì)量的指標(biāo):X16為農(nóng)民人均純收入(元)(+);X17為城鎮(zhèn)居民人均年可支配收入 (元)(+);X18為居民消費(fèi)水平 (元)(+)。

反映地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施狀況的指標(biāo):X19為人均城市道路面積 (平方米)(+);X20為用水普及率 (%)(+);X21為萬人公共汽車數(shù) (輛)(+);X22為萬人擁有醫(yī)生數(shù) (人)(+)。

反映地區(qū)環(huán)境綠化狀況的指標(biāo):X23為建成區(qū)綠化覆蓋率 (%)(+);X24為單位 GDP能耗 (噸煤 /萬元 )(-);X25為城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)本年完成投資額 (萬元)(+)。

反映地區(qū)開放程度的指標(biāo):X26為外商和港澳臺商直接投資金額 (萬美元)(+);X27為進(jìn)出口總額 (萬美元)(+);X28為公路客運(yùn)量 (萬人)(+);X29為公路貨運(yùn)量 (萬噸)(+);X30為郵電業(yè)務(wù)總量 (萬元)(+)。

指標(biāo)后面的“+”或“-”表明該指標(biāo)對于地區(qū)綜合實(shí)力的正面影響 (即正指標(biāo))或負(fù)面影響 (即逆指標(biāo))。本文數(shù)據(jù)由《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒 2008》與《河南統(tǒng)計(jì)年鑒 2008》等相關(guān)資料整理而成。限于篇幅,原始數(shù)據(jù)從略。

二、各地區(qū)綜合實(shí)力的因子分析

(一)因子分析的基本思想[6]

因子分析的基本思想是依據(jù)相關(guān)性的大小把指標(biāo)分組,使得同組內(nèi)指標(biāo)間的相關(guān)性較高,不同組指標(biāo)間的相關(guān)性較低。每組指標(biāo)代表一個基本結(jié)構(gòu),這個基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子。對于所研究的問題就可用公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測的每一變量。

因子模型:

其中 X1,X2,…,Xm,為實(shí)測變量;aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)為因子載荷;Fi(i=1,2,…,m)為公共因子,εi(i=1,2,…,m)為特殊因子。

(二)因子分析的步驟過程

(1)原始數(shù)據(jù)的同趨勢化。由于原始數(shù)據(jù)中第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重 (%),第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占 GDP的比重 (%),人口自然增長率 (%)以及單位 GDP能耗 (噸煤 /萬元)是影響地區(qū)綜合實(shí)力的逆向指標(biāo),為了消除正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)變化趨勢的差異,需要對指標(biāo)進(jìn)行同趨勢化處理,對逆向指標(biāo)數(shù)據(jù)一般可采取 (1/x)或 (-x)進(jìn)行正向化處理,本文采取的是 (1/x)方式進(jìn)行正向處理。

(2)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。由于指標(biāo)之間存在量綱、數(shù)量級的差異,還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè) xij表示第 i個地區(qū)第 j個指標(biāo)的指標(biāo)值,則 xij的標(biāo)準(zhǔn)化值(本文中 i=1,2,…,17;j=1,2,…,30),其中和σj分別是第 j個指標(biāo)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

(3)求標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)陣 R。標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的均值為0,方差為 1,其協(xié)方差陣與相關(guān)陣 R相同,經(jīng)計(jì)算可得其相關(guān)系數(shù)矩陣 R。通過觀察發(fā)現(xiàn),30個指標(biāo)兩兩之間均具有很強(qiáng)的相關(guān)性,說明 30個指標(biāo)反映的經(jīng)濟(jì)信息存在較大的重疊,因此變量個數(shù)可以通過因子分析法進(jìn)行精簡和分類。限于篇幅,相關(guān)系數(shù)矩陣從略。

(4)計(jì)算 R的特征值及方差貢獻(xiàn)率。運(yùn)用 SPSS11.5統(tǒng)計(jì)軟件,分析結(jié)果見表 1所示。[7]

表 1 總方差解釋

方差貢獻(xiàn)率λi的大小表示各因子的相對重要程度。一般認(rèn)為各因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率≥85%就可保留有效信息。從表 1可看出,前 5個因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá) 86%,具有顯著代表性,因此本文取前 5個因子代替原來的 30個指標(biāo)。

(5)確定和解釋因子。因子載荷 aij表示公因子與原指標(biāo)變量的相關(guān)程度。因子載荷的絕對值越大,表明對其所代表的指標(biāo)變量的解釋度越高。為更好地分析數(shù)據(jù),選用方差最大法旋轉(zhuǎn),使因子載荷的平方按列向 0和 1兩極轉(zhuǎn)化,達(dá)到結(jié)構(gòu)簡化,排除噪聲干擾的作用。運(yùn)用 SPSS11.5統(tǒng)計(jì)軟件,旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表 2所示。

各因子的經(jīng)濟(jì)意義由載荷值較大的幾個指標(biāo)的綜合意義來確定。公共因子 F1中的 Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y9,Y18,Y25,Y26,Y27,Y28,Y29,Y30的系數(shù)遠(yuǎn)大于其他變量的系數(shù),所以,F1主要是地區(qū)生產(chǎn)總值,財(cái)政收入,全社會固定資產(chǎn)投入總額,社會消費(fèi)品零售總額,限額以上獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)利潤總額,年末金融機(jī)構(gòu)儲蓄存款余額,年末金融機(jī)構(gòu)儲蓄貸款余額,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占 GDP的比重,居民消費(fèi)水平,城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)本年完成投資額,外商和港澳臺商直接投資額,進(jìn)出口總額,公路客運(yùn)量,公路貨運(yùn)量,郵電業(yè)務(wù)總量這些個指標(biāo)的綜合反映,它刻畫著地區(qū)的總量實(shí)力,因此定義為總量與開放因子,方差貢獻(xiàn)率達(dá) 44.872%,是反映地區(qū)綜合實(shí)力的主要因子。F2主要是第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重,教育支出占 GDP的比例,R&D經(jīng)費(fèi)支出占 GDP的比例,農(nóng)民人均純收入,城鎮(zhèn)居民人均年可支配收入,萬人公共汽車數(shù),建成區(qū)綠化覆蓋率這些個指標(biāo)的綜合反映,除后兩個指標(biāo)外,其余的均為刻畫地區(qū)發(fā)展結(jié)構(gòu)和居民收入方面的指標(biāo),因此將 F2定義為結(jié)構(gòu)與收入因子,貢獻(xiàn)率為 17.512%。F3主要是地區(qū)生產(chǎn)總值增長率,財(cái)政收入增長率,社會消費(fèi)品零售額增長率,人口自然增長率和單位 GDP能耗幾個指標(biāo)的綜合反映,刻畫了地區(qū)的發(fā)展速度,因此將 F3定義為速度因子,貢獻(xiàn)率為 9.076%。F4主要代表了用水普及率,萬人擁有醫(yī)生數(shù)兩個指標(biāo),定義為設(shè)施因子,貢獻(xiàn)率為 8.168%。F5代表了人均城市道路面積一個指標(biāo),暫定義為人均城市道路面積因子,貢獻(xiàn)率為 6.376%。

(6)地區(qū)綜合實(shí)力的評價。運(yùn)用 SPSS11.5統(tǒng)計(jì)軟件做數(shù)據(jù)處理后,自動產(chǎn)生了 fac1_1、fac2_1、fac3_1、fac4_1和 fac5_1五個公因子的得分值,應(yīng)用式 (1)和五個因子的得分值,可以求得各地區(qū)的總得分值,具體見表 3所示。

由式(1)可以看出各公共因子的權(quán)數(shù)αi(i=1,2,3,4,5)不是人為確定的,而是根據(jù)公共因子貢獻(xiàn)率λi的大小確定的。方差越大的因子越重要,自然應(yīng)具有較大的權(quán)數(shù)。這樣,就克服了人為確定權(quán)數(shù)的缺陷,使得綜合評價結(jié)果唯一,而且客觀合理。

表 2 旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣

由表 3可看出,總得分最高的前 5個地區(qū)依次是鄭州、洛陽、焦作、許昌和新鄉(xiāng)?？偟梅肿畹偷暮?5個地區(qū)依次漯河、商丘、信陽、濮陽和周口。在表中,有些地區(qū)的總得分值是負(fù)數(shù),這是將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果,以所有地區(qū)綜合實(shí)力的平均水平作為零點(diǎn),正負(fù)僅表示該地區(qū)與平均水平的位置關(guān)系,并不代表這些地區(qū)的綜合實(shí)力就為負(fù)。

(三)依據(jù)總得分劃分地區(qū)等級

F≥0.58252(所有地區(qū)總得分值的標(biāo)準(zhǔn)差)為綜合實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好,從表 3中可以看出滿足此條件的只有鄭州一個地區(qū)。

鄭州地區(qū)在 F1因子項(xiàng)上的得分為 3.4645分,遠(yuǎn)高于第二名的洛陽,說明鄭州地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)總量和對外開放水平最優(yōu),是河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心。在 F2與 F4因子項(xiàng)上分列第六和第四,說明鄭州地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)較為合理,居民收入也比較高,基礎(chǔ)設(shè)施亦較為完善。在 F3因子項(xiàng)上得分不高,排名第十,說明鄭州地區(qū)的發(fā)展速度不夠快。對原指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行單獨(dú)分析發(fā)現(xiàn):其生產(chǎn)總值增長率為 15.9%,而鶴壁、三門峽、安陽等 7個地區(qū)均在 16%以上;財(cái)政收入增長率為 24.71%,而三門峽、許昌、鶴壁等 9個地區(qū)均在 25%以上;人口自然增長率為 10.35‰,而河南省有 9個地區(qū)均在 10‰以下。由此可見可能是較大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和過快的人口增長導(dǎo)致了其相對較慢的增長速度。在 F5項(xiàng)上排名第六,說明人均城市道路面積較高,說明鄭州地區(qū)城市道路的修建速度較快。鄭州地區(qū)的總得分值也遙遙領(lǐng)先于第二位置的洛陽,從表 3計(jì)算出二者的差額為 1.571711,是 17個地區(qū)總得分值平均差 0.361765的 4.34456倍。在今后的發(fā)展中,鄭州應(yīng)充分擔(dān)當(dāng)起地區(qū)增長極的角色,利用其相對豐裕的經(jīng)濟(jì)、社會、設(shè)施和開放環(huán)境,加強(qiáng)對周邊地區(qū)在產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品、資本、技術(shù)等方面的輻射,促進(jìn)要素溢出效應(yīng),帶動周邊地區(qū)的發(fā)展。

0.58252＞F≥-0.1255(去掉經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的鄭州地區(qū)后,其余地區(qū)總得分值的平均值)為綜合實(shí)力一般的地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r正常,有一定的工業(yè)基礎(chǔ)或自然資源稟賦較為密集。包括有洛陽、焦作、許昌、新鄉(xiāng)、安陽、平頂山、三門峽和南陽八個地區(qū)。

這些地區(qū)的綜合實(shí)力均較強(qiáng),發(fā)展各有特色。按照區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的梯度發(fā)展原理,這些地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)協(xié)作,擔(dān)當(dāng)起次增長極的角色,共同帶動所在區(qū)域的發(fā)展。洛陽地區(qū)在 F1、F2因子項(xiàng)上得分較高,分列第二和第四,說明其社會經(jīng)濟(jì)總量水平較高,社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)較合理,居民收入水平亦較高,這是古都洛陽長期發(fā)展的結(jié)果。其存在的主要問題是發(fā)展速度不夠快,城市基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善。今后應(yīng)在加強(qiáng)城區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)的同時,注重城區(qū)對郊區(qū)縣的帶動和輻射,促進(jìn)整體發(fā)展。焦作地區(qū)除在 F1項(xiàng)上排名較落后外,其余因子項(xiàng)上排名均處于前列,主要得益于焦作近年來經(jīng)濟(jì)的迅速增長。在今后的發(fā)展中應(yīng)注意保持現(xiàn)有的發(fā)展優(yōu)勢,揚(yáng)長避短,壯大整體實(shí)力。許昌地區(qū)在 F2、F4、F5項(xiàng)上得分較高,均列第二,但在F1和 F3項(xiàng)上排名較為落后。今后應(yīng)注意加快本地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度,提升本地區(qū)的整體實(shí)力。新鄉(xiāng)地區(qū)在各因子項(xiàng)上得分較為一致,其中在 F1、F2、F3、F5項(xiàng)上得分較高,在F4項(xiàng)上得分較低,排名第十一,說明新鄉(xiāng)地區(qū)的總量與開放水平、結(jié)構(gòu)與收入水平、發(fā)展速度水平均較高。在今后的發(fā)展中應(yīng)注意加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。安陽地區(qū)在 F1、F3項(xiàng)上得分較高,排名第五和第三,在 F2、F4、F5項(xiàng)上排名第九、十、十三,說明其社會經(jīng)濟(jì)總量水平較高,發(fā)展速度亦較快。今后應(yīng)注意促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,加快國有企業(yè)改革,提高居民收入水平,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。平頂山地區(qū)在 F2、F3項(xiàng)上的得分較高,均列第五位,但在 F4、F5因子項(xiàng)上的排名落后。說明平頂山地區(qū)居民收入水平較高,發(fā)展速度較快,這與該地區(qū)富集的煤炭資源有較大關(guān)系。在今后的發(fā)展中應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。三門峽地區(qū)在發(fā)展速度項(xiàng)上得分很高,居全省第一,但在總量實(shí)力的做大做強(qiáng)上仍需努力。南陽地區(qū)在 F1項(xiàng)上得分較高,排名第三,但在其他因子項(xiàng)上得分均較低,說明南陽地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力較為強(qiáng)大,但集約化程度不夠。在今后的發(fā)展中注意促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變。

F＜-0.1255為綜合實(shí)力較弱的地區(qū),經(jīng)濟(jì)相對落后,農(nóng)業(yè)比重占整個經(jīng)濟(jì)總體的絕大部分。包括有鶴壁、開封、駐馬店、周口、濮陽、信陽、商丘和漯河八個地區(qū)。

這些地區(qū)的整體實(shí)力水平均較差,處于全省中下游水平,在發(fā)展現(xiàn)狀上各有長短。鶴壁地區(qū)在設(shè)施因子 F4上得分最高,說明其城市用水狀況和萬人擁有醫(yī)生數(shù)在省內(nèi)處于前列;在發(fā)展速度方面異軍突起,位居全省第四。開封地區(qū)除 F4項(xiàng)外,其余各因子項(xiàng)上得分均較低,今后要努力以鄭汴一體化為契機(jī),加快自身發(fā)展建設(shè)步伐。濮陽地區(qū)在社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與居民收入方面較好,但整體發(fā)展水平較低。漯河地區(qū)在社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與居民收入項(xiàng)上得分第一,但在其余因子項(xiàng)上得分均較低。駐馬店地區(qū)在人均擁有城市道路面積項(xiàng)上居全省首位,但在發(fā)展結(jié)構(gòu)與居民收入、基礎(chǔ)設(shè)施方面還有很大差距。周口、商丘和信陽三地區(qū)的居民收入水平有待提高。這些地區(qū)實(shí)力較弱的原因在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展以農(nóng)業(yè)為主,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)尤其是工業(yè)基礎(chǔ)相對比較薄弱,特色經(jīng)濟(jì)較為欠缺,與周邊地區(qū)的聯(lián)系也略顯不足。另外,由于本文采用了較多的總量指標(biāo),各地區(qū)地區(qū)綜合實(shí)力的高低不可避免地受其所轄行政區(qū)范圍大小的影響。

表 3 因子得分值和各地區(qū)總得分值

三、各地區(qū)綜合實(shí)力的聚類分析

(一)聚類分析的基本思想[6]

聚類分析的基本思想是認(rèn)為我們所研究的樣品 (或指標(biāo))變量之間存在著不同程度的相似性。于是根據(jù)一批樣品的多個觀測指標(biāo),找出一些能夠度量樣品 (或指標(biāo))之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量,以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類型的依據(jù),把一些相似程度較大的樣品 (或指標(biāo))聚為一類,把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品又聚為另一類,關(guān)系密切的聚合到一個小的分類單位,關(guān)系疏遠(yuǎn)的聚合到一個大的分類單位,直到把所有樣品 (或指標(biāo))都聚合完畢,形成一個由小到大的分類系統(tǒng)。最后再把整個分類系統(tǒng)化成一張譜系圖,用它把所有樣品 (或指標(biāo))間的親疏程度表示出來。

(二)聚類分析的結(jié)果

本文采用歐氏距離平方的距離測試,選用組內(nèi)均聯(lián)法進(jìn)行分析,將 17個地區(qū)劃分為了三大類別:鄭州為一類,安陽、新鄉(xiāng)、平頂山、濮陽、鶴壁、三門峽、許昌、焦作和洛陽為一類,商丘、信陽、開封、周口、南陽、漯河和駐馬店為一類。統(tǒng)計(jì)軟件 SPSS11.5輸出結(jié)果見圖 1所示。[7]

圖 1 組內(nèi)均聯(lián)法譜系圖

由此可見,聚類分析的結(jié)果與因子分析的結(jié)果基本相同,但存在一些差異。其中較為顯著的是濮陽、鶴壁兩地區(qū)的分類差異(按因子分析居第三類別,按聚類分析居第二類別)?？梢?以因子得分為依據(jù)的地區(qū)綜合實(shí)力測評結(jié)果更為嚴(yán)格。究其原因,是由于因子得分提取了原有數(shù)據(jù)以公因子為代表的核心信息,而忽略了次要信息的干擾,因此其測評結(jié)果是數(shù)據(jù)核心特征的體現(xiàn),測評過程也更為細(xì)致。

四、結(jié)論

(一)因子分析法能夠在保證原始數(shù)據(jù)信息損失最小的情況下,經(jīng)過線性變換和舍棄部分信息,以少數(shù)的綜合變量取代原有的多維變量,使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大為簡化,并且客觀地確定權(quán)數(shù),避免了主觀隨意性,因而是評價地區(qū)綜合實(shí)力的一種簡單易行的有效方法。

(二)由以上的定量分析結(jié)果,可以看出河南省地區(qū)發(fā)展不平衡的態(tài)勢比較突出,西部地區(qū)的整體實(shí)力顯著強(qiáng)于東部地區(qū),北部地區(qū)的發(fā)展速度明顯快于南部地區(qū)。綜合實(shí)力強(qiáng)大的地區(qū)較為缺乏,落后地區(qū)數(shù)量仍占相當(dāng)大的比重。在今后的發(fā)展建設(shè)中,各地區(qū)應(yīng)充分結(jié)合自身的優(yōu)勢和特點(diǎn),發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和特色經(jīng)濟(jì),加強(qiáng)與發(fā)達(dá)地區(qū)與周邊地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)協(xié)作,注重群體效應(yīng)。在政策制定方面,應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮鄭州地區(qū)的增長極作用,加強(qiáng)其對其他地區(qū)在產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品、資本、技術(shù)等方面的輻射,促進(jìn)要素溢出效應(yīng)。重點(diǎn)扶持洛陽、焦作、許昌、新鄉(xiāng)、安陽等次增長極地區(qū)的發(fā)展,進(jìn)而帶動駐馬店、周口、濮陽、信陽、商丘等實(shí)力較弱地區(qū)的發(fā)展。

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