楊文權(quán)
(江漢大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430056)
Sparre Andersen風(fēng)險模型:
(1)
到目前為止已經(jīng)有許多作者討論了帶紅利邊界的風(fēng)險模型,例如,Gerber(1973,1979,1981),Paulsen和Gjessing(1997),Gerber和Shiu(1998,2004),Irb?ck(2000),Albrecher和Kainhofer(2002),Lin et al(2003),Dickson和Waters(2004)[4~10]等等.特別是Lin et al(2003),Gerber和Shiu(1998,2004),以及Dickson和Waters(2004)[11,12]的研究.Gerber(1973,也可以看1979)在1973年研究帶線性紅利邊界的經(jīng)典風(fēng)險模型中,獲得了最終破產(chǎn)概率的Lundberg上界.其結(jié)果是,在風(fēng)險模型(1) 中,設(shè)bt=b+qt(00|R0=u,b0=b).Gerber(1973,1979)得到最終破產(chǎn)概率的Lundberg上界,
(2)
其中R>0是Lundberg指數(shù),即R>0是下面方程的唯一正解:
而S>0是下面方程的唯一正解:
另一方面,對Sparre Andersenan經(jīng)典風(fēng)險模型另一個合理改進則是在此模型中引入利息,例如Sundt 和Tuegels(1995,1997).到目前為止已經(jīng)有大量作者研究了帶利息的風(fēng)險模型.
因此,一個自然的問題是:在經(jīng)典風(fēng)險模型(1)中,既考慮利息又考慮紅利邊界,破產(chǎn)概率的Lundberg上界成立嗎?據(jù)我們所知,在所能查到的文獻中,還沒有發(fā)現(xiàn)有人將利息和紅利邊界同時引入經(jīng)典風(fēng)險模型(1).在本文中,將常數(shù)利息力度和線性紅利邊界引入風(fēng)險模型(1). 研究表明形如(2)的Lundberg上界能夠推廣到帶有利息的情形(參看下面的定理1和注.因此,本文將討論下面的帶有常數(shù)利息力和線性紅利邊界風(fēng)險模型.假設(shè)保險公司以利息力δ>0獲得盈余的利息.考慮的紅利邊界是:
bt=b+qt,
(3)
其中0 (4) 初始盈余R0=u,0≤u≤b0=b. 定義T∶=inf{t≥0∶Rt<0}(∞,otherwise)為盈余過程{Rt;t≥0}的破產(chǎn)時刻.而ψδ(u,b)∶=p(T<∞|R0=u,b0=b)為盈余過程{Rt;t≤0}的最終破產(chǎn)概率. 下面是本文的主要結(jié)果. 定理1 如果存在v(y,t)≥0,t≥0是下面方程的解: 如果y (5) (6) 則: (7) 注一方面,讓δ趨近零,則由式(4)定義的盈余過程{Rt;t≥0}就是Gerber (1973,或1979)討論的盈余過程;另一方面,記m(t)為X1的矩母函數(shù),即m(t)=E(etX1),t∈R,則: 是式(6)、(7)的解,其中r為調(diào)節(jié)系數(shù)R,即r=R是Lundberg基本方程: 的唯一正解,S為: λm(-S)=λ+qR-(c-q)S, 的唯一正解,則式(7)變成: 這正是Gerber (1979,Chapter IX)中的經(jīng)典結(jié)果式(2). 在證明定理1之前,先給出幾個引理.記: Ht∶=σ(Rs,s≤t),t≥0, 和 首先給出Gerber (1979)的一個結(jié)論如下. 引理1 若(MR)t=0,t≥0,則{Rt;t≥0}是鞅和條件(5).若(MR)t≤0,t≥0,則{Rt;t≥0}上鞅. 引理2 如果函數(shù)v(y,t)≥0,t≥0滿足條件(5)和條件(6),則{v(Rt,t);t≥0}是上鞅. 證明由于{(Rt;t);t≥0}是Markov過程, 當(dāng)Ut=y E[v(Rt+ch+δRth-X1+o(h),t+h)-v(Rt,t)|Rt=y]P(N(t+h)-N(t)=1)+ E[v(Rt+h,t+h)-v(Rt,t)|Rt=y]P(N(t+h)-N(t)≥2}= E[v(y+ch+δyh-X1+o(h),t+h)-v(y,t)]λhe-λh+ E[v(Rt+h,t+h)-v(y,t)|Rt=y]o(h)}= 同樣地, 當(dāng)Ut=y=b+qt時, 由引理1推出由引理2,從而引理2得證. 定理1的證明由引理2知{v(Rt,t),t≥0}是上鞅, 記: (8) 另一方面,當(dāng)t≥0, E(v(RT,T)|T≤t)P(T≤t). (9) 定理1得證. [1]Gerber H U.An Introduction to Mathematical Risk Theory[M].Philadelphia:Monogroph Series 8,Huebner Foundation,1979. [2]Grandell J.Aspects of Risk Theory[M].New York:Springer,1991. [3]Asmussen S.Ruin Probabilities[M].Singapore:World Scientific,2000. [4]Gerber H U.Martingales in risk theory[M].Mitteilungen der Schweizer vereinigung derversicherungsmathematiker,1973:205-216. [5]GerberH U.On the probability of ruin in the presence of a linear dividend barrier[J].Scandinavian Actuarial Journal,1981,8:105-115. [6]Paulsen J,Gjessing H.Optimal choice of dividend barriers for a risk process with stochastic return on investment[J].Insurance:Mathematics and Economics,1997,20:215-223. [7]Gerber H U,Shiu E S W.On the time value of ruin[J].North American Actuarial Journal,1998,2:48-78. [8]Gerber H U,Shiu E S W.Optimal dividends: Analysis with Brownian motion[J].North American Actuarial Journal,2004,8:1-20. [9] Irb?ck J.Asymptotic theory for a risk process with a high dividend barrier[M].Li-centiate thesis,Royal Institute of Technology Stockholm,2000. [10]Albrecher H,Kainhofer R.Risk theory with a nonlinear dividend barrier[J].Computing,2002,68:289-311. [11]Lin X,Willmot G E,Drekic S.The classical risk model with a constant dividend barrier: Analysis of the Gerber-Shiu discounted penalty function[J].Insurance:Mathematics and Economics,2003,33:551-566. [12]Dickson,D C M,Waters,H R.Some optimal dividend problems[J].Astin Bulletin,2004,34:49-74.2 結(jié)論及證明