基于Ｗｅｂ使用挖掘的個性化電子商務(wù)的設(shè)計

[摘 要] 隨著電子商務(wù)的廣泛的應(yīng)用，將Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于電子商務(wù)可以實(shí)現(xiàn)個性化的電子商務(wù)，從而更好的滿足用戶的需求。本文構(gòu)建了基于Web使用數(shù)據(jù)挖掘的個性化電子商務(wù)的模型，對該模型中的數(shù)據(jù)資源，關(guān)鍵技術(shù)及基本流程進(jìn)行了研究和探討。

[關(guān)鍵詞] Web使用數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù) 個性化

一、個性化信息服務(wù)

1.個性化信息服務(wù)的概念

個性化信息服務(wù)的研究起源于1995年卡內(nèi)基.梅隆大學(xué)的Robert Armstrong等人在美國人工智能協(xié)會上提出個性化導(dǎo)航系統(tǒng)。目前，個性化信息服務(wù)是全世界信息服務(wù)的研究熱點(diǎn)，傳統(tǒng)的通用信息服務(wù)正在逐漸向個性化信息服務(wù)過渡。個性化信息服務(wù)是以符合用戶興趣、身份和滿足用戶特定需求的信息形式為其提供針對性的服務(wù)。

2.個性化電子商務(wù)

個性化電子商務(wù)是個性化信息服務(wù)在電子商務(wù)中的拓展，也是個性化信息服務(wù)目前的重點(diǎn)應(yīng)用、發(fā)展和研究的領(lǐng)域，主要包括個性化服務(wù)的定制（服務(wù)內(nèi)容，服務(wù)界面，服務(wù)方式等），個性化商品的推薦（用戶感興趣的商品）和個性化商品的檢索（根據(jù)用戶的興趣和特點(diǎn)進(jìn)行檢索）。在電子商務(wù)模式下，商家可以通過用戶訪問其站點(diǎn)來獲取用戶的資料信息及訪問信息等，然后利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這些信息進(jìn)行分析處理，指導(dǎo)企業(yè)的商業(yè)決策，使商家根據(jù)自己用戶的需求有針對性地開展電子商務(wù)活動，從而實(shí)現(xiàn)個性化信息服務(wù)，提高用戶的關(guān)注度和滿意度，實(shí)現(xiàn)商家和用戶雙贏的局面。

二、Web數(shù)據(jù)挖掘

基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是實(shí)現(xiàn)個性化電子商務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)，通過Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完成收集用戶的各種信息，然后分析用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而創(chuàng)建符合用戶特性的訪問模式、需求模式和愛好模式，使個性化電子商務(wù)成為可能。

1.概念

Oren EtZioni于1996年在其論文中第一次提出了Web數(shù)據(jù)挖掘的概念：將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于Web，從大量的Web文檔和服務(wù)中自動發(fā)現(xiàn)潛在的、有用的模式或信息。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的行為不同，可以將Web數(shù)據(jù)挖掘分為Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘三類，其中Web使用挖掘主要是通過挖掘相應(yīng)站點(diǎn)的日志文件和相關(guān)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)上的瀏覽者和顧客的行為模式。數(shù)據(jù)挖掘的方法包括路徑分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式、分類規(guī)則、統(tǒng)計分析、依賴關(guān)系建模和聚類分析等。

2.Web使用挖掘的數(shù)據(jù)來源

(1)服務(wù)器端數(shù)據(jù)

Web服務(wù)器的訪問日志文件，記錄了訪問者的訪問和交互信息。Web日志文件是由許多記錄組成，記錄了用戶對該網(wǎng)站的訪問，具體包括Server log（用戶IP，服務(wù)器名，URL，完成瀏覽所花的時間，Cookie標(biāo)識號等），Error log（丟失連接，授權(quán)失敗，超時等），Cookie（用戶的狀態(tài)，訪問路徑）等。

(2)用戶登記信息

用戶訪問電子商務(wù)網(wǎng)站時通過Web頁面輸入并提交給服務(wù)器的相關(guān)信息，包括注冊信息，交流信息等。通過對用戶登記信息的分析能夠分析用戶的行為模式，并針對不同的用戶制定不同的電子商務(wù)策略。

(3)交易數(shù)據(jù)

電子商務(wù)網(wǎng)站的后臺數(shù)據(jù)庫中存儲了用戶信息表，商品信息表和訂單信息表，用戶每進(jìn)行一次商品交易，訂單信息表中都會增加新的記錄，從而記錄了用戶購買信息，此信息的挖掘?qū)τ诜治鲇脩舻呐d趣方向具有重要的意義。

三、基于Web使用挖掘的個性化電子商務(wù)模型的設(shè)計

利于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并且輔助以Agent技術(shù)（具有自治性、通信能力、交互能力、生存能力、感知能力、能動性和持續(xù)性的特點(diǎn)），可構(gòu)建一種基于Web挖掘的個性化電子商務(wù)模型的系統(tǒng)，具體如圖1所示。

工作流程：

用戶登錄該電子商務(wù)網(wǎng)站平臺，用戶Agent根據(jù)用戶的使用情況，啟動該功能模塊。

圍繞用戶的個性化需求，對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整理，找到該用戶的原始使用數(shù)據(jù)。

對該用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)的清理、轉(zhuǎn)換、集成和格式化等，并將結(jié)果裝載入預(yù)處理數(shù)據(jù)資源庫。

選取合適的數(shù)據(jù)挖掘方法，結(jié)合用戶Agent進(jìn)行構(gòu)建用戶模型和模式庫。

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，融合專家知識和領(lǐng)域規(guī)則，通過電子商務(wù)平臺，向用戶提供個性化的電子商務(wù)服務(wù)。

四、結(jié)束語

隨著基于Internet的電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，個性化電子商務(wù)在理論上和實(shí)踐中都應(yīng)值得重視和發(fā)展。在個性化電子商務(wù)的過程中還有許多有待完善和研究的地方，例如利用Web數(shù)據(jù)挖掘過程中用戶注冊信息的收集不能侵害用戶的隱私，Web數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)化，用戶模型建模等都是個性化電子商務(wù)今后的研究方向。

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