[摘 要] 本文在分析虛擬企業(yè)合作伙伴中,綜合考慮各專家偏好特性對決策結(jié)果的影響,提出運(yùn)用語言信息標(biāo)度對各指標(biāo)進(jìn)行評價,建立合作伙伴選擇的模糊群決策模型。最后用實例驗證了該模型的可行性和可操作性。
[關(guān)鍵詞] 群決策 模糊數(shù) 虛擬企業(yè) 合作伙伴
一、 預(yù)備知識
虛擬企業(yè)合作伙伴選擇綜合評價包括兩個方面的內(nèi)容: 綜合評價指標(biāo)體系的確定與評價方法的選擇。
1.評價體系:美國東庫一家專門從事顧問的華倫公司建議采用八個指標(biāo)(屬性)評價潛在的聯(lián)盟(合作)伙伴:(1)推動力(u1);(2)互補(bǔ)性(u2);(3)相處性(u3);(4)雙贏性(u4);(5)集中焦點(diǎn)(u5); (6)整合性(u6);(7)成長性(u7);(8)一致性(u8)。
2.評價方式的選擇:由于評價指標(biāo)中存在大量不確定和模糊因素,指標(biāo)難以量化,同時人類思維具有模糊性、不確定性及決策問題的復(fù)雜性,決策對事物進(jìn)行判斷時用語言形式給出偏好信息是最方便的,現(xiàn)在運(yùn)用最多的模糊語言集為L={極好,很好,好,較好,一般,較差,差,很差,極差},模糊語言標(biāo)度對應(yīng)的三角模糊數(shù)表達(dá)形式為:極好=(0.8,0.9,1),很好=(0.7,0.8,0.9), 好=(0.6,0.7,0.8) 較好=(0.5,0.6,0.7),一般=(0.4,0.5,0.6),較差=(0.3,0.4,0.5) 差=(0.2,0.3,0.4),很差=(0.1,0.2,0.3),極差=(0,0.1,0.2),其中,極好f很好f好f稍好f相當(dāng)f稍差f差f很差f極差。在對各指標(biāo)進(jìn)行評價時,運(yùn)用語言集評價得到?jīng)Q策矩陣,再建立選擇合作伙伴的群決策模型,最終決策結(jié)果。
二、 模型的建立
基于語言標(biāo)度集虛擬企業(yè)合作伙伴選擇群決策模型具體步驟為:
1.某虛擬企業(yè)擬選擇一個合作伙伴進(jìn)行合作, 共有n個潛在的合作伙伴(方案)(i=1,…,n)可供選擇,現(xiàn)有專家集,依據(jù)上述八個指標(biāo)(屬性)運(yùn)用標(biāo)度集={極差,很差,差,較差,一般,較好,好,很好,極好}對這n個潛在合作伙伴進(jìn)行決策,得到語言偏好矩陣(),設(shè)專家權(quán)重為,指標(biāo)權(quán)重為。
2.針對某一個決策矩陣Rt運(yùn)用有序加權(quán)(OWA)算子對模糊數(shù)決策矩陣的第i行進(jìn)行偏好信息集結(jié),得到第i個方案的綜合評價值。OWA的運(yùn)算法則為:式中是與法則相關(guān)聯(lián)的加權(quán)向量,,是數(shù)據(jù)中第j個最大的元素,的選擇可以事先由下式子確定,
式中,對應(yīng)于模糊語意量化準(zhǔn)則:“大多數(shù)”“至少半數(shù)”“盡可能多”的算子Q中參數(shù)對分別為()=(0.3,0.8),(0,0.5),(0.5,1)。為計算簡便運(yùn)用模糊數(shù)(l,m,r)的期望(l+m+n)/3進(jìn)行比較大小。
3.計算得到各個合作伙伴的綜合評價值Zi,根據(jù)Zi的大小來確定最終選擇的合作伙伴。
三、實例分析
設(shè)3位專家的權(quán)重為h=(0.3,0.4,0.3),各考核指標(biāo)的權(quán)重向量為w=(0.08,0.25,0.20,0.05,0.12,0.11,0.04),3位專家利用語言標(biāo)度集對各指標(biāo)進(jìn)行評價決策,得到如下評價矩陣:
對決策矩陣R1,將其各語言標(biāo)度轉(zhuǎn)化成模糊數(shù),并算出各模糊數(shù)的期望值得到矩陣,在運(yùn)用OWA算子的時候選擇“大多數(shù)”來確定出位置權(quán)重為λ=(0,0,0.2571,0.2857,0.2857,0.1714,0,0)運(yùn)用OWA算子(選擇“大多數(shù)”)集結(jié)后得到的向量為:,同樣可以確定R2和R3集結(jié)后的向量為:,。從而得到各個合作伙伴的綜合評價值。通過比較各合作伙伴的綜合評價值可以發(fā)現(xiàn)合作伙伴的排序為,可以根據(jù)實際需要選擇排在前面的兩個或三個作為構(gòu)成虛擬企業(yè)的合作伙伴。
四、結(jié)論
本文在分析虛擬企業(yè)合作伙伴選擇過程中,考慮到合作伙伴選擇決策問題包含大量的模糊性和不確定因素及專家偏好特性,提出運(yùn)用語言標(biāo)度集對各評價指標(biāo)進(jìn)行評價,并由語言標(biāo)度集與模糊數(shù)的對應(yīng)關(guān)系將其轉(zhuǎn)化成模糊數(shù),再運(yùn)用有序加權(quán)算子對決策矩陣進(jìn)行集結(jié)來得到各方案的綜合值,給出了模糊群決策方法應(yīng)用在虛擬企業(yè)合作伙伴選擇問題的模型最后通過實例分析驗證了該模型的實用性和可操作性。
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