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    銳化(二)

    2009-11-25 03:17
    數(shù)碼攝影 2009年11期
    關鍵詞:數(shù)碼影像數(shù)碼照片清晰度

    我們曾經(jīng)苛刻地追求過高素質(zhì)的鏡頭,癡迷于某種細節(jié)和某種色調(diào)的微小優(yōu)勢??戳虽J化前后的照片對比,從我攝影41 年的經(jīng)驗看,銳化技術比起追求某種鏡頭重要得多,效果也顯著得多??梢赃@么說,一款普通專業(yè)鏡頭拍攝的照片銳化后,肯定會超過最昂貴的專業(yè)鏡頭拍攝的不經(jīng)銳化的膠片或者數(shù)碼影像。

    數(shù)碼軟肋摩爾條紋

    摩爾條紋是數(shù)碼影像的軟肋,它是怎樣產(chǎn)生的?先看看什么是摩爾條紋。我使用1Ds Mark Ⅱ相機拍攝了兩萬多張照片中,碰到一張產(chǎn)生摩爾條紋的照片。畫面左邊白圈內(nèi),本來平整的衣服上,出現(xiàn)了類似牛頓環(huán)般的、呈逐漸擴展狀的、有節(jié)律的色彩條紋。這是影像中人物衣服的條紋節(jié)律與相機CMOS 感光元件的節(jié)律產(chǎn)生干涉所造成的。雖然鮮見,但碰上一張,這張照片就成了廢片,盡管Phase One軟件中有去除摩爾條紋的功能,但并不能完全去除而不留痕跡。

    局部放大的照片中,摩爾條紋往往出現(xiàn)在焦點最實的地方,人物前胸的衣服在焦點之外,模糊的影像不能與感光元件產(chǎn)生節(jié)奏干涉,因此不會產(chǎn)生摩爾條紋,畫面做了一個驗證,模糊可以消除摩爾條紋。那么,數(shù)碼影像是怎樣解決摩爾條紋問題呢?

    模糊計算是聰明的抉擇

    膠片的銀鹽顆粒是無序排列的,因此,膠片攝影沒有摩爾條紋問題,數(shù)碼相機目前不可能無序排列感光元件,只能在感光元件之外想辦法消除摩爾條紋難題。

    解決摩爾條紋有下列辦法,我們一一解析。這7 種方式中,最簡單、最有效的是第7 種方法。效果最好,但是帶來了影像模糊、焦點不實的副作用。這就是數(shù)碼影像焦點不實的根本原因。

    焦點不實是數(shù)碼影像的結構特征所致,實屬無奈。為了修正和補救這種無奈,數(shù)碼影像的發(fā)明者想出了一個好辦法——銳化。通過后期銳化,人們完全可以把原始焦點不實的影像變得清晰,甚至非常清晰,徹底解決數(shù)碼結構性缺陷帶來的散焦難題,最終得到極為清晰的影像。

    某些影友只看到數(shù)碼影像模糊的一面,就妄下定論。如果深入了解了銳化,也就是全面理解了數(shù)碼影像的完整技術鏈,相信再不會輕易懷疑數(shù)碼照片的質(zhì)量了。

    模糊算法在實拍照片上是怎樣的狀況呢?這是衣物上產(chǎn)生摩爾條紋那張照片,請原諒我總是用這張照片說事,這是因為我實在找不出另一張有摩爾條紋的、并且是我親自拍攝的照片。這句話的另一層含義是,數(shù)碼相機已經(jīng)成功解決了摩爾條紋問題。使出現(xiàn)這種麻煩的幾率降到幾萬分之一??纯串嬅?,焦點在畫面左側(cè)的臂膀上,出現(xiàn)了彩色的條紋,而處在焦點之外的人物胸部衣服上,沒有條紋,為什么呢?這就是模糊所致,焦點外影像是模糊的,模糊的地方不產(chǎn)生摩爾條紋。

    我們都喜歡清晰,不接受模糊。然而,模糊是大智慧,從鄭板橋的“難得糊涂”到現(xiàn)代數(shù)學中的“模糊數(shù)學”,從最早的“含糊論”到近代的“模糊集合理論”,從模糊邏輯乃至模糊推理到模糊控制,這門已發(fā)展30多年的自成體系的學科已深刻影響到從工程科技到社會人文科學的各個方面。數(shù)碼影像是近十年來,運用模糊物理最成功的領域之一。至此,我們理解了數(shù)碼影像結構特征所造成的影像發(fā)虛的根本原因。

    劉寬新

    中國攝影家協(xié)會北京攝影函授學院副院長,中國人民大學研究生客座指導教授,中國攝影家協(xié)會數(shù)碼鑒定中心(籌)專家成員,中國攝影家協(xié)會理論專業(yè)委員會成員。從事大學新聞攝影教育十余年,曾任中國樂凱膠片公司攝影應用研究室主任。自1994 年開始研習攝影數(shù)字技術,是國內(nèi)最早開始數(shù)碼實踐的攝影師之一,其主要研究方向是數(shù)碼應用技術,著有《數(shù)碼影像專業(yè)教程》。

    用銳化獲得極佳清晰度

    數(shù)碼照片的“虛焦”、“疲軟”是人為有意形成的。能夠有意為之,就能有意消之。通過銳化,完全可以使所謂“焦點不實”的照片變得清晰,甚至可以達到纖毫畢現(xiàn)的程度。當然,銳化需要技巧,這些技巧在后面的內(nèi)容中會詳細介紹?,F(xiàn)在我們先樹立一下信心,看看下面的圖片。銳化能做到什么程度,銳化的實效結果到底如何。

    1 這是一張1Ds Mark Ⅱ的官方樣片,原片是全身像,這里剪裁成面部特寫來對照,左圖是未經(jīng)銳化原圖100% 放大看,焦點疲軟,右圖是銳化后的效果,讀者只能從這本書的印刷品上觀察對比了。

    先看人物的右眼,銳化前的睫毛、眉毛只有形狀沒有細節(jié)。銳化后毛發(fā)清晰顯現(xiàn),眉毛顯出每根的走向,特別虹膜和眼白,可以看到附著在眼球上的血管和虹膜細節(jié),瞳孔和虹膜出現(xiàn)主體球感。再看額頭高光區(qū)的對比,銳化后可以看到毛孔。銳化不僅僅是提高了清晰度,還稍微提高了反差,起到了加強質(zhì)感的效果。接著看看人物左眼和左唇上方,面部顯現(xiàn)出平常距離肉眼不易看到的極細的絨毛,這樣的細節(jié),恐怕要用放大鏡直接放到真人的臉上才能看到。

    最后看看頭發(fā)。銳化前的頭發(fā)的發(fā)絲是含糊的,銳化后發(fā)絲層次分明,有了前后空間感,在焦點中的發(fā)絲每一根都非常清晰且互不干擾。與銳化前的頭發(fā)相比,差異巨大。

    2 該圖為佳能相機樣片,這是在攝影棚中使用佳能“人像皇”85mm F1.2 鏡頭以F11 用顯色性極好的閃光燈拍攝的,拍攝技巧無可挑剔。100% 放大后,發(fā)現(xiàn)焦點依然“疲軟”,缺少細節(jié),清晰度不夠,一般人很可能看了這種廠家認為最好的、作為樣片展示的照片而對數(shù)碼失去信心。且慢,先看看銳化之后的效果。

    3 該圖顯示了銳化前后的對比,銳化后的照片的細節(jié)是驚人的,一般的觀察都在于清晰度提高了多少,請注意縱觀全片,人物的主體感增加了,鼻梁挺立了,臉部、下巴、唇部顯示了圓潤的起伏,眼睛出現(xiàn)球體狀。這是一張全身像,僅僅剪裁面部一小塊放大,況且人臉處在畫面的邊緣,銳化后可以看到下頜處臉上的細絨毛,我在查看全片時,甚至能看到腿上被蚊子叮過細小紅點,銳化過的清晰度太讓人驚異了。

    4 這是拍攝于麗江白水的大鵬鳥,這是一個巨大的貼金雕塑,我剪裁了面部,銳化后不僅細節(jié)大量顯現(xiàn),還加強了黃金質(zhì)感和色彩。

    2008 年5 月,我在曾經(jīng)發(fā)表過系列文章《數(shù)碼的真相》,闡述了一個觀點,1670 萬像素的1Ds Mark Ⅱ 135 全畫幅數(shù)碼照片的畫質(zhì)和清晰度超過了120 反轉(zhuǎn)片。令我始料不及的是,一個純屬個人的感受卻引一場網(wǎng)絡軒然大波,有幾百人強烈質(zhì)疑這個結果,支持者寥寥無幾,點擊率達到幾萬人次。

    網(wǎng)絡的反對意見是非常尖銳的,應該允許質(zhì)疑,所以起初我只是看,并不爭辯。因為四五年前大多數(shù)人對銳化的了解不多,質(zhì)疑、懷疑很正常。后來越演越烈,以至于有人說我這個人都是假的,這是一場騙局。為了讓大家了解數(shù)碼技術的真正實力,我以真名實姓在網(wǎng)上發(fā)言,講述銳化及相關技術。一位很認真負責的網(wǎng)友(到現(xiàn)在我都不知道他的姓名)發(fā)上來一組照片,請看這組照片。

    5 該網(wǎng)友認真拍攝了一組照片。左側(cè)的是用佳能10D、17-40mm 鏡頭拍攝,右側(cè)是用120 反轉(zhuǎn)片拍攝,他用對比的方法進行說明,他認為我的觀點不對。我很尊重這位網(wǎng)友,因為他在做實驗,而且實拍結果的確如此,是客觀的。

    看了照片,我認為他缺少了對數(shù)碼照片的銳化步驟。我在這組照片上,對數(shù)碼相機拍攝的左側(cè)部分進行了銳化,發(fā)到網(wǎng)上與該影友討論,下面是我銳化過的照片。

    6 經(jīng)過銳化和亮度調(diào)整,左側(cè)數(shù)碼照片的清晰度有了極大提高,與右側(cè)反轉(zhuǎn)片拍攝的照片相比毫不遜色。某些細節(jié)(人手)的解像力超過了膠片,面部加強了主體感。對于一張網(wǎng)絡上的小圖,銳化仍然顯示出強大的威力。請注意,該數(shù)碼照片是630 萬像素的10D 拍攝的。630 萬像素的數(shù)碼影像尚有此般與120 膠片媲美的表現(xiàn),而在文章中我的觀點是:1670 萬的1DsMark Ⅱ超過了120 膠片,從實拍的結果看,完全可以驗證,與這張類似的幾組對比照片發(fā)到網(wǎng)上后成為一個分水嶺。對我的“討伐”很快平息了,在事實面前人們是理智和公正的。

    認識、學習一種新觀念、新技術,首先要敢于沖破已有的成規(guī)。當我們真正看到銳化技術的出色性能時,就會樹立信心,對其發(fā)生興趣,近而研習、掌握它,信心很重要。還是那句老話“當你堅信山有寶藏,才可能找到寶藏”。

    我至今未找到在網(wǎng)上發(fā)布這張對比照片的網(wǎng)友,如果您看到這本文引用了您的照片,請與我聯(lián)系,我將愿意繼續(xù)向您學習交流,并支付使用照片的費用。

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