基于GWR的不同類(lèi)型酒店住宿價(jià)格影響因素及空間異質(zhì)性研究
——以蘇州市為例

馮 偉，趙倩倩，張義杰

（1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，江蘇 南京 210023；2.北京巔峰智業(yè)旅游文化創(chuàng)意股份有限公司，上海 201100）

目前學(xué)術(shù)界從不同的角度針對(duì)酒店住宿價(jià)格進(jìn)行探討，并對(duì)各影響因素在酒店定價(jià)過(guò)程中發(fā)揮的作用進(jìn)行分析總結(jié)，這些成果雖然為后來(lái)的學(xué)者進(jìn)一步探討酒店住宿價(jià)格影響因素奠定了一定的理論基礎(chǔ)，但尚沒(méi)有學(xué)者從更大的空間范圍針對(duì)不同市場(chǎng)定位的酒店類(lèi)型來(lái)分析各影響因素的空間異質(zhì)性特征。本文擬從更大的空間范圍——市域范圍，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)（Python）和GWR分析方法，對(duì)不同類(lèi)型的酒店住宿價(jià)格的各影響因素進(jìn)行較為深入細(xì)致的分析研究。本研究在前人研究的基礎(chǔ)上，嘗試尋找影響酒店住宿價(jià)格的各個(gè)因素，并計(jì)算出各影響因素對(duì)不同類(lèi)型酒店住宿價(jià)格影響程度的差異，由此分析不同類(lèi)型酒店住宿價(jià)格各影響因素的空間異質(zhì)性。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及影響因素指標(biāo)選取

本文中蘇州酒店住宿價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)源于攜程網(wǎng)酒店版塊（https://hotels.ctrip.com），共獲取了2018年7月25日到7月31日期間每天的蘇州市域范圍內(nèi)的酒店住宿價(jià)格、位置、設(shè)施及點(diǎn)評(píng)等信息。蘇州市內(nèi)的酒店周邊各類(lèi)場(chǎng)所設(shè)施的POI數(shù)據(jù)均取自百度地圖（https://map.baidu.com）。依據(jù)旅游傳統(tǒng)六要素對(duì)應(yīng)分類(lèi)，同時(shí)根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究增加醫(yī)院、銀行等公共服務(wù)設(shè)施，選擇獲取各類(lèi)POI點(diǎn)如表1所示。

表1 各類(lèi)POI數(shù)據(jù)數(shù)量匯總表

針對(duì)各影響因素指標(biāo)的選取，參考已有量表，同時(shí)結(jié)合本研究現(xiàn)實(shí)情況，最終選定3類(lèi)自變量（內(nèi)部屬性因素、商業(yè)服務(wù)因素、公共設(shè)施因素）共16個(gè)。其中內(nèi)部屬性因素4個(gè)，分別為酒店評(píng)分、酒店評(píng)價(jià)數(shù)、酒店設(shè)施數(shù)、酒店星級(jí)；商業(yè)服務(wù)因素4個(gè)，分別為餐飲（“周邊餐飲數(shù)”的簡(jiǎn)稱(chēng)，下同）、購(gòu)物、商務(wù)、休閑服務(wù)；公共設(shè)施因素8個(gè)，分別為地鐵、公交、普通景點(diǎn)、A級(jí)景點(diǎn)、醫(yī)院、銀行、車(chē)站、高校，各指標(biāo)含義及選取依據(jù)如表2所示。

表2 酒店住宿價(jià)格影響因素指標(biāo)表

（二）GWR模型的建立

OLS模型是經(jīng)典的空間回歸模型，具體表示為：

雖然其對(duì)于空間平穩(wěn)性數(shù)據(jù)的回歸有較好的估計(jì)，但是對(duì)于空間非平穩(wěn)性數(shù)據(jù)的回歸估計(jì)卻不太理想。由此，英國(guó)Newcastle大學(xué)的地理學(xué)家Brunsdon提出地理加權(quán)回歸（Geographically Weighted Regression，GWR）模型⑨，這是一種能夠有效揭示被觀(guān)測(cè)者空間非平穩(wěn)性的方法，它在與地理位置有關(guān)的學(xué)科中具有重要的應(yīng)用價(jià)值，具有能夠?qū)Ψ瞧椒€(wěn)數(shù)據(jù)直接進(jìn)行模擬的優(yōu)點(diǎn)，該模型為：

式中：（ui，vi）是第i個(gè)樣本點(diǎn)的地理坐標(biāo)；βk（ui，vi）是隨著地理位置的變化而變化，每一個(gè)局部的βk（ui，vi）都是用來(lái)估計(jì)它相鄰的空間觀(guān)測(cè)值。

同時(shí)，文章中對(duì)蘇州市酒店價(jià)格的空間異質(zhì)性及各影響因素對(duì)酒店價(jià)格的影響程度的GWR分析之所以選用GWR4.0軟件，而沒(méi)有使用ArcGIS10.5軟件，是因?yàn)镚WR4.0軟件能夠得到更豐富的運(yùn)行結(jié)果，同時(shí)結(jié)果分析也更加全面。

二、運(yùn)算結(jié)果

（一）各影響因素線(xiàn)性回歸分析

本文中傳統(tǒng)OLS回歸模型分析通過(guò)ArcGIS10.5中的普通最小二乘法工具實(shí)現(xiàn)，輸出的結(jié)果如表3所示?；貧w結(jié)果顯示Koenker統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值為0.000（p＜0.001），具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性，即說(shuō)明數(shù)據(jù)可能存在空間非穩(wěn)定性，因此使用穩(wěn)健概率列（Robust_Pr）而非概率p來(lái)確定系數(shù)顯著性。而從表中可以看出自變量餐飲、購(gòu)物、商務(wù)、休閑和銀行的方差膨脹系數(shù)VIF值均大于5，除餐飲因素外均小于10，說(shuō)明模型的自變量之間存在一定程度的全局或局部多重共線(xiàn)性，需要處理這一問(wèn)題才可以進(jìn)行下一步的計(jì)算。

表3 蘇州市酒店住宿價(jià)格OLS回歸模型實(shí)證結(jié)果

由于自變量之間存在多重共線(xiàn)性，但是這些變量的顯著性水平又較高，為了在消除自變量之間多重共線(xiàn)性的同時(shí)不遺漏重要的自變量，所以決定采用主成分分析方法。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 25.0軟件中，選擇因子分析中的主成分分析方法進(jìn)行提取。得到的KMO和巴特利特檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。KMO結(jié)果為0.838，且巴特利特球形度檢驗(yàn)的顯著性為0.000（p＜0.001），說(shuō)明現(xiàn)有變量適合進(jìn)行因子分析。相關(guān)矩陣的特征根以及各指標(biāo)的貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率如表5所示，前5個(gè)成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為71.2%，表明前5個(gè)成分能夠代表原始數(shù)據(jù)的大部分信息，故處于可靠范圍內(nèi)⑩。

表4 KMO和巴特利特檢驗(yàn)結(jié)果

表5 主成分累計(jì)貢獻(xiàn)度

經(jīng)過(guò)主成分分析，原有的16個(gè)自變量被降維成了5個(gè)主成分（見(jiàn)表6）。根據(jù)表中各列的因子載荷可以看出，主成分F1主要由餐飲、地鐵、公交、購(gòu)物、商務(wù)、休閑、普通景點(diǎn)和銀行共8個(gè)變量構(gòu)成，因此可以命名為“周邊生活設(shè)施”。主成分F2主要由酒店評(píng)分、酒店評(píng)價(jià)數(shù)、酒店設(shè)施數(shù)和酒店星級(jí)共4個(gè)變量構(gòu)成，因此命名為“酒店內(nèi)部條件”。主成分F3主要由A級(jí)景點(diǎn)這一變量構(gòu)成，命名為“周邊A級(jí)景點(diǎn)”。主成分F4主要由車(chē)站這一變量構(gòu)成，命名為“長(zhǎng)途交通條件”。主成分F5主要由醫(yī)院數(shù)量這一變量構(gòu)成，命名為“毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施”。

依照表6從上到下的順序?qū)⒃械?6個(gè)自變量全部Z標(biāo)準(zhǔn)化，設(shè)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的變量為X1,X2,…,X16。同時(shí)用每一列的因子載荷分別除以相應(yīng)的特征值的平方根（分別為5.927、1.853、1.408、1.185、1.017），得到的主成分F1的表達(dá)式為（其他4個(gè)主成分的表達(dá)式同理）：

表6 主成分分析成分矩陣

周 邊 生 活 設(shè) 施F1=0.00293·X1+0.1010·X2+0.3869·X3+0.2744·X4+0.2900·X5+0.3619·X6+0.3709·X7+0.3717·X8+0.0156·X9+0.0575·X10+0.0941·X11+0.3767·X12+0.3171·X13+0.0074·X14-0.0025·X15+0.1372·X16。

將新生成的5個(gè)主成分再次通過(guò)ArcGIS10.5進(jìn)行模型回歸分析，R2為0.151R2為回歸結(jié)果顯示模型擬合優(yōu)度。，Koenker統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值為0.000（p＜0.001），具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性，即說(shuō)明數(shù)據(jù)可能存在空間非穩(wěn)定性，因此使用穩(wěn)健概率列（Robust_Pr）而非概率（p）來(lái)確定系數(shù)顯著性。從表7中可以看出所有變量的VIF值均為1.000，說(shuō)明各變量間已經(jīng)不存在明顯的多重共線(xiàn)性，可以進(jìn)行后續(xù)研究。

表7 新主成分OLS回歸模型實(shí)證結(jié)果

（二）GWR模型運(yùn)行結(jié)果分析

將上述所得5個(gè)新的主成分變量進(jìn)行地理加權(quán)回歸（GWR）運(yùn)算，得到的回歸結(jié)果如表8所示。依據(jù)概率p值可以判斷出，周邊生活設(shè)施、酒店內(nèi)部條件、長(zhǎng)途交通條件和毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施都是顯著的，只有周邊A級(jí)景點(diǎn)是不顯著的。結(jié)果表明酒店周邊生活設(shè)施、酒店內(nèi)部條件、長(zhǎng)途交通條件和毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施對(duì)酒店住宿價(jià)格的影響具有明顯的空間異質(zhì)性，如住宿價(jià)格因所在地區(qū)的位置不同而發(fā)生變化；而周邊A級(jí)景點(diǎn)數(shù)量的影響則不具有明顯的空間異質(zhì)性，即隨著空間位置的變化其系數(shù)并不會(huì)發(fā)生顯著的變化。

表8 GWR模型擬合結(jié)果

GWR模型的局部R2如圖1所示，從圖中可以看到，張家港市中心城區(qū)、太倉(cāng)市中心城區(qū)、常熟市中心城區(qū)、昆山市中心城區(qū)以及大部分郊區(qū)地區(qū)酒店的R2較高，說(shuō)明這些地區(qū)的模型擬合優(yōu)度較高，該模型各指標(biāo)能夠很好地解釋這些地區(qū)的酒店住宿價(jià)格變化。而蘇州市中心城區(qū)（姑蘇區(qū)、相城區(qū)、吳中區(qū)）、太湖風(fēng)景名勝區(qū)、同里古鎮(zhèn)、周莊古鎮(zhèn)和金雞湖部分區(qū)域的模型擬合優(yōu)度較低，均為酒店集聚分布的區(qū)域，尤其是旅游目的地區(qū)域，可能表明這些地區(qū)存在集聚效應(yīng)或者旅游風(fēng)景價(jià)值等其他因素的多重影響。

將GWR模型擬合局部R2分布圖（圖1）和經(jīng)過(guò)核密度分析得到的7個(gè)蘇州市酒店業(yè)集聚區(qū)域（圖2）進(jìn)行對(duì)比研究可以發(fā)現(xiàn)，R2較低的區(qū)域與酒店業(yè)集聚區(qū)域基本一致，這也就說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚在市域尺度范圍下會(huì)對(duì)GWR模型的局部R2產(chǎn)生影響。GWR模型中局部R2較低的酒店，大部分地處市中心，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，商店密集、競(jìng)爭(zhēng)激烈，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜。之所以會(huì)出現(xiàn)這種情況，部分原因是產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的影響。產(chǎn)業(yè)集聚一方面提高了集聚區(qū)域部分酒店的效率，但同時(shí)也造成了激烈的同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。而且，酒店?duì)I業(yè)收入是由客房單價(jià)和入住率共同決定的，在主城區(qū)集聚的酒店可能采取低價(jià)以提高入住率的競(jìng)爭(zhēng)策略。還有一部分原因是旅游區(qū)內(nèi)，周邊以村鎮(zhèn)為主，與城市內(nèi)一般酒店的價(jià)格機(jī)制可能存在差異，旅游酒店以其設(shè)計(jì)格調(diào)、景觀(guān)、品牌和微觀(guān)區(qū)位優(yōu)勢(shì)定價(jià)，而受周邊配套設(shè)施影響較少。

圖1 蘇州市酒店住宿價(jià)格GWR模型的局部R2

圖2 蘇州市酒店空間分布核密度圖

三、不同類(lèi)型酒店住宿價(jià)格影響因素及空間異質(zhì)性分析

蘇州市酒店類(lèi)型在攜程網(wǎng)上共分為經(jīng)濟(jì)型（含二星級(jí)酒店）、民宿、舒適型（含三星級(jí)酒店）、高檔型（含四星級(jí)酒店）、豪華型（含五星級(jí)酒店）五類(lèi)。除國(guó)家評(píng)定的星級(jí)酒店外，該分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)主要依據(jù)酒店設(shè)施、酒店服務(wù)、顧客評(píng)級(jí)等因素綜合評(píng)定。由于豪華型酒店數(shù)量很少，且與高檔型酒店價(jià)格差異不大，本文一并并入高檔型酒店加以分析。由于OLS模型和GWR模型的計(jì)算結(jié)果都顯示周邊A級(jí)景點(diǎn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上對(duì)各類(lèi)型酒店住宿價(jià)格無(wú)顯著影響，在空間上也沒(méi)有顯著的空間異質(zhì)性，遂排除不進(jìn)行討論。

（一）經(jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格影響因素及空間異質(zhì)性分析

1.周邊生活設(shè)施影響空間異質(zhì)性分析。周邊生活設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖3中可以看出，在西山風(fēng)景區(qū)、東山風(fēng)景區(qū)、陽(yáng)澄湖東部周邊生活設(shè)施的回歸系數(shù)在300至772之間（即該主成分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值每提高10%，客房?jī)r(jià)格提高30至77元），對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格有明顯的影響。在金雞湖東部、昆山市中心城區(qū)以及太倉(cāng)市中心城區(qū)的回歸系數(shù)在0至300之間，對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格有很大的影響。而在其他區(qū)域的回歸系數(shù)則多為負(fù)數(shù)，大部分回歸系數(shù)處于-100至0之間，少部分回歸系數(shù)在-300至-101之間，極少部分會(huì)更低，在這些區(qū)域內(nèi)，周邊生活設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格有較大或很大的負(fù)向影響。

圖3 經(jīng)濟(jì)型酒店周邊生活設(shè)施估計(jì)系數(shù)

2.酒店內(nèi)部條件影響空間異質(zhì)性分析。酒店內(nèi)部條件對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖4中可以看出，太湖東側(cè)沿岸、西山風(fēng)景區(qū)北部、甪直古鎮(zhèn)、常熟市長(zhǎng)江沿岸以及靠近上海的地區(qū)其回歸系數(shù)都在110至180之間。在這些區(qū)域內(nèi)，酒店內(nèi)部條件對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格具有較大的正向影響。昆山市中心城區(qū)、太倉(cāng)市中心城區(qū)、常熟市中心城區(qū)和張家港市中心城區(qū)的回歸系數(shù)都為正，酒店內(nèi)部條件在這些區(qū)域?qū)?jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格具有一定的正向影響。而蘇州市的回歸系數(shù)則呈現(xiàn)出以相城區(qū)為中心向東、西、南三個(gè)方向由負(fù)到正、由低到高的外向擴(kuò)張趨勢(shì)，酒店內(nèi)部條件對(duì)該區(qū)域酒店住宿價(jià)格的影響程度也隨著回歸系數(shù)的增長(zhǎng)由有較大的負(fù)向影響變?yōu)橛休^大的正向影響。整體來(lái)說(shuō)，內(nèi)部設(shè)施條件對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格的影響在空間分布上存在空間異質(zhì)性，設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店較為重要。

圖4 經(jīng)濟(jì)型酒店內(nèi)部條件估計(jì)系數(shù)

3.長(zhǎng)途交通條件影響空間異質(zhì)性分析。長(zhǎng)途交通條件對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖5中可以看出，西山風(fēng)景區(qū)、東山風(fēng)景區(qū)、陽(yáng)澄湖東側(cè)和周莊古鎮(zhèn)的長(zhǎng)途交通條件回歸系數(shù)在389至1797之間，對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店的住宿價(jià)格具有非常大的正向影響。在其余大部分區(qū)域的回歸系數(shù)基本都在-136至-10之間，對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店的住宿價(jià)格具有較大的負(fù)向影響。而處于蘇州邊界區(qū)域的回歸系數(shù)則大都處于-412至-136之間，對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店的住宿價(jià)格具有很大的負(fù)向影響。

圖5 經(jīng)濟(jì)型酒店長(zhǎng)途交通條件估計(jì)系數(shù)

4.毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施影響空間異質(zhì)性分析。毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)如圖6所示。從圖中可以看出，吳中區(qū)北部、張家港市中心城區(qū)以及靠近上海市的部分地區(qū)的回歸系數(shù)為117至392之間，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在這些區(qū)域?qū)?jīng)濟(jì)型酒店的住宿價(jià)格有較大的正向影響。在西山風(fēng)景區(qū)、東山風(fēng)景區(qū)、陽(yáng)澄湖東側(cè)、周莊古鎮(zhèn)、甪直古鎮(zhèn)的回歸系數(shù)則為-2029至-198，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在這些區(qū)域?qū)?jīng)濟(jì)型酒店的住宿價(jià)格有很大或非常大的負(fù)向影響。除去以上區(qū)域外，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施的回歸系數(shù)都在-55至5之間，對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店的住宿價(jià)格有較小的影響?？傮w來(lái)說(shuō)，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在大多數(shù)區(qū)域?qū)?jīng)濟(jì)型酒店住宿價(jià)格影響不大。

圖6 經(jīng)濟(jì)型酒店毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施估計(jì)系數(shù)

（二）民宿價(jià)格影響因素及空間異質(zhì)性分析

1.周邊生活設(shè)施影響空間異質(zhì)性分析。周邊生活設(shè)施對(duì)民宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)如圖7所示。從圖中可以看出，西山風(fēng)景區(qū)、陽(yáng)澄湖東部的周邊生活設(shè)施回歸系數(shù)在295至679之間，對(duì)民宿價(jià)格有較強(qiáng)影響。在東山風(fēng)景區(qū)、金雞湖東部的回歸系數(shù)在108至295之間，對(duì)民宿價(jià)格有很大的影響。而在其他區(qū)域的回歸系數(shù)則多為負(fù)數(shù)，大部分回歸系數(shù)處于-75以?xún)?nèi)，少部分回歸系數(shù)在-300至-101之間，極少部分會(huì)更低。在這些區(qū)域內(nèi)，周邊生活設(shè)施對(duì)民宿價(jià)格有較大或非常大的負(fù)向影響?？傮w來(lái)說(shuō)，周邊生活設(shè)施對(duì)民宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)大部分為負(fù)。

圖7 民宿酒店周邊生活設(shè)施估計(jì)系數(shù)

2.酒店內(nèi)部條件影響空間異質(zhì)性分析。內(nèi)部設(shè)施條件對(duì)民宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)如圖8所示。從圖中可以看出，太湖東側(cè)沿岸、西山風(fēng)景區(qū)北部、甪直古鎮(zhèn)、常熟市長(zhǎng)江沿岸以及靠近上海的地區(qū)回歸系數(shù)都在115至181之間，在這些區(qū)域內(nèi)，酒店內(nèi)部條件對(duì)民宿價(jià)格具有較大的正向影響。昆山市中心城區(qū)、太倉(cāng)市中心城區(qū)、常熟市中心城區(qū)和張家港市中心城區(qū)的回歸系數(shù)都為正，酒店內(nèi)部條件在這些區(qū)域?qū)γ袼迌r(jià)格具有一定的正向影響。蘇州市的回歸系數(shù)則與經(jīng)濟(jì)型酒店的分布特征相同，呈現(xiàn)出以相城區(qū)為中心向東、西、南三個(gè)方向由負(fù)到正、由低到高的趨勢(shì)，酒店內(nèi)部條件對(duì)該區(qū)域民宿價(jià)格的影響程度也隨著回歸系數(shù)的增長(zhǎng)由有較大的負(fù)向影響變?yōu)橛休^大的正向影響。

圖8 民宿酒店內(nèi)部條件估計(jì)系數(shù)

3.長(zhǎng)途交通條件影響空間異質(zhì)性分析。長(zhǎng)途交通條件對(duì)民宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖9中可以看出，長(zhǎng)途交通條件在西山風(fēng)景區(qū)、東山風(fēng)景區(qū)、陽(yáng)澄湖東側(cè)和周莊古鎮(zhèn)的回歸系數(shù)在403至1700之間，對(duì)民宿的住宿價(jià)格具有非常大的正向影響。在其余大部分區(qū)域的回歸系數(shù)基本都在-169至-31之間，對(duì)民宿的住宿價(jià)格具有較大的負(fù)向影響。

圖9 民宿酒店長(zhǎng)途交通條件估計(jì)系數(shù)

4.毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施影響空間異質(zhì)性分析。毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施對(duì)民宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖10中可以看出，大部分地區(qū)的回歸系數(shù)為107至385之間，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在這些區(qū)域?qū)γ袼薜淖∷迌r(jià)格有較大的正向影響，這與經(jīng)濟(jì)型酒店有較大差異。而西山風(fēng)景區(qū)、陽(yáng)澄湖東側(cè)、甪直古鎮(zhèn)的回歸系數(shù)則為-1952至-373之間，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在這些區(qū)域?qū)γ袼薜淖∷迌r(jià)格有很大或非常大的負(fù)向影響?？梢?jiàn)，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在大多數(shù)區(qū)域?qū)γ袼迌r(jià)格具有較大的正向影響，民宿客棧作為新興的酒店類(lèi)型，選址和市場(chǎng)定位與酒店業(yè)整體有較大差異。

圖10 民宿酒店毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施估計(jì)系數(shù)

（三）舒適型酒店住宿價(jià)格影響因素及空間異質(zhì)性分析

1.周邊生活設(shè)施影響空間異質(zhì)性分析。周邊生活設(shè)施對(duì)舒適型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖11中可以看出，西山風(fēng)景區(qū)、東山風(fēng)景區(qū)的周邊生活設(shè)施回歸系數(shù)在186至459之間，對(duì)舒適型酒店住宿價(jià)格有很大的影響。在東山風(fēng)景區(qū)、金雞湖東部的回歸系數(shù)在108至295之間，對(duì)舒適型酒店住宿價(jià)格同樣有很大的影響。而在中心城區(qū)的回歸系數(shù)則多為負(fù)數(shù)，大部分回歸系數(shù)處于-71以?xún)?nèi)，這些區(qū)域內(nèi)周邊生活設(shè)施對(duì)舒適型酒店住宿價(jià)格有一定的負(fù)向影響但不大。少部分離中心城區(qū)的酒店其回歸系數(shù)在-588至-302之間，這些區(qū)域內(nèi)周邊生活設(shè)施對(duì)舒適型酒店住宿價(jià)格有很大的負(fù)向影響。總體來(lái)說(shuō)，周邊生活設(shè)施對(duì)舒適型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)大部分為負(fù)。

圖11 舒適型酒店周邊生活設(shè)施估計(jì)系數(shù)

2.酒店內(nèi)部條件影響空間異質(zhì)性分析。酒店內(nèi)部條件對(duì)舒適型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖12中可以看出，東山風(fēng)景區(qū)、甪直古鎮(zhèn)及靠近上海的地區(qū)其回歸系數(shù)都在63至163之間，在這些區(qū)域內(nèi)，酒店內(nèi)部條件對(duì)舒適型酒店住宿價(jià)格具有較大的正向影響。昆山市中心城區(qū)、太倉(cāng)市中心城區(qū)、常熟市中心城區(qū)和張家港市中心城區(qū)的回歸系數(shù)都在51至63之間，酒店內(nèi)部條件在這些區(qū)域?qū)κ孢m型酒店住宿價(jià)格具有一定的正向影響。而蘇州市中心城區(qū)的回歸系數(shù)則基本都在-23以?xún)?nèi)，大部分為負(fù)數(shù)，而由中心城區(qū)向東、西、南三個(gè)方向則呈現(xiàn)出由負(fù)到正、由低到高的“發(fā)散性增長(zhǎng)”趨勢(shì)，酒店內(nèi)部條件對(duì)該區(qū)域舒適型酒店住宿價(jià)格的影響程度也隨著回歸系數(shù)的增長(zhǎng)從有較大的負(fù)向影響變?yōu)橛休^大的正向影響。整體來(lái)說(shuō)，酒店內(nèi)部條件對(duì)舒適型酒店住宿價(jià)格的影響不大，在空間分布上有些許波動(dòng)，豐富設(shè)施對(duì)邊際價(jià)格的提升不明顯，表明舒適型酒店作為中端酒店在內(nèi)部設(shè)施上的提升積極性不高。

圖12 舒適型酒店內(nèi)部條件估計(jì)系數(shù)

3.長(zhǎng)途交通條件影響空間異質(zhì)性分析。長(zhǎng)途交通條件對(duì)舒適型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖13中可以看出，西山風(fēng)景區(qū)、東山風(fēng)景區(qū)、陽(yáng)澄湖東側(cè)和周莊古鎮(zhèn)的長(zhǎng)途交通條件回歸系數(shù)在125至1713之間，對(duì)舒適型酒店的住宿價(jià)格具有較大或非常大的正向影響。在其余大部分區(qū)域的回歸系數(shù)基本都在-231至-31之間，對(duì)舒適型酒店的住宿價(jià)格具有較大的負(fù)向影響。

圖13 舒適型酒店長(zhǎng)途交通條件估計(jì)系數(shù)

4.毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施影響空間異質(zhì)性分析。毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施對(duì)舒適型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖14中可以看出，姑蘇區(qū)西部至太湖沿岸、昆山市大部分區(qū)域和張家港市中心城區(qū)的回歸系數(shù)在62至182之間，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在這些區(qū)域?qū)κ孢m型酒店的住宿價(jià)格有較大的正向影響，這與經(jīng)濟(jì)型酒店和民宿都有較大差異。西山風(fēng)景區(qū)、周莊、甪直古鎮(zhèn)的回歸系數(shù)則為-1843至-205之間，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在這些區(qū)域?qū)κ孢m型酒店的住宿價(jià)格有很大或非常大的負(fù)向影響；其余地區(qū)的回歸系數(shù)大都在-67至-7之間，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在這些區(qū)域?qū)κ孢m型酒店的住宿價(jià)格有一定的負(fù)向影響。

圖14 舒適型酒店毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施估計(jì)系數(shù)

（四）高檔型酒店住宿價(jià)格影響因素及空間異質(zhì)性分析

1.周邊生活設(shè)施影響空間異質(zhì)性分析。周邊生活設(shè)施對(duì)高檔型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖15中可以看出，西山風(fēng)景區(qū)、東山風(fēng)景區(qū)的周邊生活設(shè)施回歸系數(shù)在48至443之間，對(duì)高檔型酒店住宿價(jià)格有較大影響。在太湖東北部沿岸和周莊古鎮(zhèn)的回歸系數(shù)在-938至-410之間，對(duì)高檔型酒店住宿價(jià)格有較高的負(fù)向影響。而在其他大多數(shù)區(qū)域的回歸系數(shù)則多為負(fù)數(shù)，大部分回歸系數(shù)處于-25以?xún)?nèi)，這些區(qū)域內(nèi)周邊生活設(shè)施對(duì)高檔型酒店住宿價(jià)格有一定的負(fù)向影響但不大。

圖15 高檔型酒店周邊生活設(shè)施估計(jì)系數(shù)

2.酒店內(nèi)部條件影響空間異質(zhì)性分析。酒店內(nèi)部條件對(duì)高檔型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖16中可以看出，東山風(fēng)景區(qū)及靠近上海的地區(qū)回歸系數(shù)都在95至179之間，在這些區(qū)域酒店內(nèi)部條件對(duì)高檔型酒店住宿價(jià)格具有較大的正向影響。昆山市中心城區(qū)、太倉(cāng)市中心城區(qū)、常熟市中心城區(qū)和張家港市中心城區(qū)的回歸系數(shù)都在51至68之間，酒店內(nèi)部條件在這些區(qū)域?qū)Ω邫n型酒店住宿價(jià)格具有一定的正向影響。而蘇州市中心城區(qū)的回歸系數(shù)則基本都在-34以?xún)?nèi)，大部分為負(fù)數(shù)，而由中心城區(qū)向東、西、南三個(gè)方向則具有由負(fù)到正、由低到高的空間特性，酒店內(nèi)部條件對(duì)該區(qū)域高檔型酒店住宿價(jià)格的影響程度也隨著回歸系數(shù)的增長(zhǎng)從有一定的負(fù)向影響變?yōu)橛休^大的正向影響。整體而言，酒店內(nèi)部條件對(duì)高檔型酒店住宿價(jià)格的影響不大。

圖16 高檔型酒店內(nèi)部條件估計(jì)系數(shù)

3.長(zhǎng)途交通條件影響空間異質(zhì)性分析。長(zhǎng)途交通條件對(duì)高檔型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖17中可以看出，大多數(shù)區(qū)域的長(zhǎng)途交通條件回歸系數(shù)在-223至-88之間，對(duì)高檔型酒店的住宿價(jià)格具有較大的負(fù)向影響。僅在少部分區(qū)域的回歸系數(shù)為正，在這些區(qū)域?qū)Ω邫n型酒店的住宿價(jià)格具有較大的正向影響。總體來(lái)說(shuō)，周邊1千米范圍內(nèi)存在長(zhǎng)途交通設(shè)施會(huì)降低高檔型酒店住宿價(jià)格。

圖17 高檔型酒店長(zhǎng)途交通條件估計(jì)系數(shù)

4.毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施影響空間異質(zhì)性分析。毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施對(duì)高檔型酒店住宿價(jià)格影響的回歸系數(shù)從圖18中可以看出，從姑蘇區(qū)西部至太湖沿岸的回歸系數(shù)在99至399之間，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在這些區(qū)域?qū)Ω邫n型酒店的住宿價(jià)格有很大的正向影響。西山風(fēng)景區(qū)、東山風(fēng)景區(qū)的回歸系數(shù)在-1549至-643之間，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在這些區(qū)域?qū)Ω邫n型酒店的住宿價(jià)格有非常大的負(fù)向影響。周莊古鎮(zhèn)、同里古鎮(zhèn)的回歸系數(shù)在-269至-65之間，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在這些區(qū)域?qū)Ω邫n型酒店的住宿價(jià)格有較大的負(fù)向影響。其余地區(qū)的回歸系數(shù)大都在-67以?xún)?nèi)，毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施在這些區(qū)域?qū)Ω邫n型酒店的住宿價(jià)格有一定的負(fù)向影響。

圖18 高檔型酒店毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施估計(jì)系數(shù)

四、結(jié)論與不足

（一）結(jié)論

本文以酒店住宿價(jià)格影響因素的空間異質(zhì)性作為切入點(diǎn)，根據(jù)特征價(jià)格理論，以蘇州市為研究區(qū)域，運(yùn)用SPSS25.0、ArcGIS10.5、GWR4.0等計(jì)量工具對(duì)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘分析，探索市域尺度范圍下的酒店住宿價(jià)格影響因素及空間異質(zhì)性，發(fā)現(xiàn)各影響因素在不同區(qū)域內(nèi)對(duì)不同類(lèi)型酒店的住宿價(jià)格的影響機(jī)理，結(jié)果可為國(guó)內(nèi)酒店業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供一定的參考。主要研究結(jié)論：一是毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施對(duì)不同類(lèi)型酒店住宿價(jià)格的影響差異較大，周邊生活設(shè)施對(duì)不同類(lèi)型酒店住宿價(jià)格的影響相似。二是各影響因素對(duì)不同類(lèi)型酒店在不同區(qū)域的影響程度上存在差異，具體表現(xiàn)為：周邊生活設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店和民宿的影響程度大于舒適型酒店和高檔型酒店；酒店內(nèi)部條件對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店和民宿的負(fù)向影響程度大于舒適型酒店和高檔型酒店；長(zhǎng)途交通條件對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店的負(fù)向影響大于舒適型酒店和高檔型酒店，對(duì)舒適型酒店和高檔型酒店的負(fù)向影響大于民宿；毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施對(duì)舒適型酒店的正向影響大于其他三類(lèi)酒店。三是對(duì)不同類(lèi)型酒店住宿價(jià)格的影響程度差異性由大到小依次為毗鄰醫(yī)衛(wèi)設(shè)施、長(zhǎng)途交通條件、酒店內(nèi)部條件、周邊生活設(shè)施。

（二）不足與展望

本文通過(guò)定量方法，對(duì)不同類(lèi)型酒店的住宿價(jià)格的影響因素及空間異質(zhì)性進(jìn)行了研究，取得了一定的成果，但由于產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)營(yíng)者主觀(guān)因素等不確定性因素的影響，本文在對(duì)模型解釋方面尚有待加強(qiáng)。對(duì)于部分地區(qū)影響因素會(huì)對(duì)酒店住宿價(jià)格產(chǎn)生負(fù)向影響，以及各影響因素為什么會(huì)對(duì)不同類(lèi)型酒店的影響程度存在差異性，這兩個(gè)問(wèn)題背后的作用機(jī)制十分復(fù)雜，還有待進(jìn)一步研究以便解釋。

注釋?zhuān)?/p>

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②Matthias H,Reinhold K,Ulrich L,et al.Evaluation of best price clauses in online hotel bookings[J].International Journal of Industrial Organization,2018(61):542-571.

③Dionysis L.Using a spatial hedonic analysis to evaluate the effect of sea view on hotel prices[J].Tourism Management,2018(65):87-99.

④Abrate G,Viglia G.Strategic and tactical price decisions in hotel revenue management[J].Tourism Management,2016,55:123-132.

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⑥李淵,薛燕府,胡曉丹等.基于空間計(jì)量的酒店價(jià)格空間分異及其影響因子研究——以廈門(mén)島為例[J].上海城市規(guī)劃,2019(3):43-49.

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⑧查愛(ài)蘋(píng),徐娜,后智鋼.經(jīng)濟(jì)型酒店微觀(guān)選址適宜性研究——以上海中心城區(qū)錦江之星為例[J].人文地理,2017,32(1):152-16

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