供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商選擇方法研究綜述

韓開軍　李金華

摘要:分析了供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商評價選擇的重要性,在討論供應(yīng)鏈一般概念基礎(chǔ)上,對供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商評價選擇方法的研究現(xiàn)狀進行了綜述。最后指出未來對供應(yīng)商選擇方法的研究重點應(yīng)該關(guān)注的幾個方面,以期為該領(lǐng)域的研究者和實踐操作者提供參考意見。

關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈;供應(yīng)商選擇;綜述

中圖分類號:F224文獻標(biāo)識碼:A

Abstract: This paper analyzes the importance of supplier selection in the supply chain environment and discusses the general concept of the supply chain, then reviews the research and development of the methods of supplier selection based on supply chain. In the end, the paper points out several aspects should be concerned about in the furture research, with purpose of providing reference to researchers and practicers in the field.

Key words: supply chain; supplier selection; survey

供應(yīng)商作為供應(yīng)鏈的源頭,在供應(yīng)鏈中處于一種非常特殊的地位,它是供應(yīng)鏈的制造中心、后勤保障中心和質(zhì)量、成本控制中心,同時對于供應(yīng)鏈中企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)有著相當(dāng)重要的作用。另外,產(chǎn)品壽命周期越來越短、用戶對交貨期和產(chǎn)品服務(wù)的期望越來越高等新的市場競爭特點,也使供應(yīng)商的選擇顯得尤為重要。本文收集的文獻主要來自學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)和核心期刊,大量文獻從各個方面、各個層次,對供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商的評價選擇進行了廣泛而深入的探討,就國內(nèi)外對供應(yīng)鏈下供應(yīng)商的評價選擇方法做出綜述。

1供應(yīng)鏈的概念及發(fā)展

目前,供應(yīng)鏈尚未形成統(tǒng)一的定義,許多學(xué)者從不同的角度出發(fā)給出了不同的定義,這些定義其實是在一定的背景下、在不同的發(fā)展階段提出的。

早期的觀點認(rèn)為供應(yīng)鏈?zhǔn)侵圃炱髽I(yè)內(nèi)部的一個物流過程,是指企業(yè)從外部采購原材料和零部件,通過生產(chǎn)轉(zhuǎn)換和銷售等活動,將成品傳遞到零售商和用戶的一個過程。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈概念忽略了與外部供應(yīng)鏈成員企業(yè)的聯(lián)系,企業(yè)間是競爭與對立的關(guān)系,造成企業(yè)與企業(yè)之間的目標(biāo)沖突。

此后,隨著產(chǎn)業(yè)環(huán)境的變化、企業(yè)間相互協(xié)調(diào)重要性的上升,處在同一產(chǎn)品價值鏈的上下游企業(yè)逐步意識到,真正的全球范圍內(nèi)的競爭不是企業(yè)間的競爭,而是供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈的競爭。供應(yīng)鏈的概念注意了與其他企業(yè)的聯(lián)系,注意了供應(yīng)鏈的外部環(huán)境,認(rèn)為它應(yīng)是一個包括在滿足客戶需求過程中的所有直接或間接環(huán)節(jié),這是更大范圍、更為系統(tǒng)的概念。

而到了最近,由于信息技術(shù)的發(fā)展、用戶需求多樣性和產(chǎn)業(yè)不確定性的增加,供應(yīng)鏈的概念更加注重圍繞核心企業(yè)的網(wǎng)鏈關(guān)系。馬士華認(rèn)為:“供應(yīng)鏈?zhǔn)菄@核心企業(yè),通過對信息流、物流、資金流的控制,從采購原材料開始,制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品,最后由銷售網(wǎng)絡(luò)把產(chǎn)品送到消費者手中的將供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商、直到最終用戶連成一個整體的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)”[1]。供應(yīng)鏈的概念跨越了企業(yè)界線,強調(diào)供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系問題,從全局和整體的角度考慮產(chǎn)品經(jīng)營的競爭力,使供應(yīng)鏈從一種運作工具上升為一種管理方法體系、一種運營管理思維和模式。

在研究分析的基礎(chǔ)上,我們將供應(yīng)鏈定義為:供應(yīng)鏈?zhǔn)瞧髽I(yè)為了達到其經(jīng)營目標(biāo),在需求信息的驅(qū)動下,通過供應(yīng)鏈的職能分工與合作(供應(yīng)、生產(chǎn)、分銷、零售等),借以集成物料、信息、資本和知識等資源以獲得競爭優(yōu)勢這一過程中涉及的合作企業(yè)和部門所組成的增值網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

2供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商選擇方法的研究現(xiàn)狀

近些年供應(yīng)商評價選擇方法的研究主要集中在定性與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)評價選擇方面,且向著多種方法融合的趨勢發(fā)展,本部分主要探討近年來國內(nèi)外學(xué)者在該領(lǐng)域研究中常用的一些方法。

2.1層次分析法。層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一種將定性分析與定量分析相結(jié)合、定性問題定量化的多目標(biāo)評價選擇方法。AHP法主觀性較大,易于出現(xiàn)判斷矩陣的不一致性,在實際應(yīng)用過程中,常常出現(xiàn)一些模糊和不確定性的因素,許多研究者嘗試用模糊理論(Fuzzy Sets Theory,FST)與AHP相結(jié)合的方法來解決。但是模糊評價沒有考慮到待評供應(yīng)商的指標(biāo)值變動的可能性和樣本選取的科學(xué)性,有待進一步完善。

2.2成本法。成本法(Total Cost of Ownership,TCO)是目前供應(yīng)商評價選擇中廣泛使用的一種新的成本計算方法。Bender運用ABC法分析了企業(yè)采購中發(fā)生的費用來選擇供應(yīng)商[2]。近來,隨著全球采購市場的形成,運輸成本在總成本中的比例增加,運輸成本被越來越多的研究者擴展到經(jīng)濟批量模型中。文獻[3]討論了在多個供應(yīng)商條件下如何利用著名的EOQ模型來選擇供應(yīng)商。Colin的研究進一步證明,采用EOQ模型有利于協(xié)調(diào)供應(yīng)商和采購商雙方的利益[4]。

成本法在供應(yīng)商的評價選擇中的不足,主要體現(xiàn)在兩個方面:一是與成本動因無直接相關(guān)的費用需要選擇一定的標(biāo)準(zhǔn)計入,在一定程度上影響了該方法的準(zhǔn)確性;二是由于企業(yè)決策前需要詳盡的收集供應(yīng)商的各種成本數(shù)據(jù),這增加了成本計算的工作量,在缺少供應(yīng)商詳細(xì)信息的情況下,難以做出供應(yīng)商的評價選擇。

2.3多目標(biāo)數(shù)學(xué)規(guī)劃法。多目標(biāo)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法(Multipurpose Mathematical Programming Models,MMP)可以協(xié)調(diào)解決供應(yīng)商選擇過程中相互沖突的目標(biāo)問題,越來越多地受到人們的重視和研究以指導(dǎo)采購實踐。

劉曉用多目標(biāo)采購優(yōu)化模型進行供應(yīng)商選擇,建立了以成本、質(zhì)量、交貨及供應(yīng)鏈循環(huán)時間為目標(biāo),供應(yīng)商能力、需求、政策和采購預(yù)算為約束的數(shù)學(xué)模型[5]。夏蔚軍、吳智銘等人用供應(yīng)商數(shù)量和供應(yīng)商之間的訂購量為目標(biāo),采購量折扣、產(chǎn)品質(zhì)量、及時運送和供應(yīng)商能力為約束條件,建立了多目標(biāo)混合整數(shù)規(guī)劃模型[6]。Birsen Karpak等人用產(chǎn)品成本、質(zhì)量、交貨可靠性和需求為目標(biāo),用可視化的多目標(biāo)規(guī)劃VIG(Visual Interactive Goal Programming,VIG)方法模型來選擇供應(yīng)商[7]。

由于多目標(biāo)決策理論和方法的研究目前尚處在不斷發(fā)展的階段,許多方面還不成熟,有待進一步的探討。再者,由于供應(yīng)商評價選擇中的復(fù)雜性和不確定性,導(dǎo)致許多問題無法抽象出清晰的數(shù)學(xué)模型和精確的數(shù)學(xué)方法求解,尤其在問題較大且復(fù)雜的情況下很難得到精確的解析解。

2.4數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)是在相對效率評價概念的基礎(chǔ)上建立起來的一種非參數(shù)的新的系統(tǒng)分析方法,適用于具有多輸入特別是多輸出相同類型單位的有效性評價。

我國自1988年由魏權(quán)齡系統(tǒng)的介紹DEA方法之后,已有不少關(guān)于DEA方法理論研究及應(yīng)用推廣的論文問世。周欣等研究了基于DEA的供應(yīng)商的評價選擇[8]。由于DEA方法對定性指標(biāo)考慮不夠和要求指標(biāo)之間其有低相關(guān)性的局限性,有些學(xué)者提出了用改進的DEA方法來選擇供應(yīng)商,李中才等將數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)和層次分析法(AHP)相結(jié)合來評價選擇供應(yīng)商[9]。國外的研究者Weber等人用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法來評價已選擇的供應(yīng)商,之后進一步研究了用DEA和數(shù)學(xué)規(guī)劃相結(jié)合的方法來協(xié)調(diào)選擇供應(yīng)商。在評價選擇供應(yīng)商時,如果用DEA得到的結(jié)果有多個效率指數(shù)較高的供應(yīng)商,決策者可以用多目標(biāo)決策、交叉效率矩陣等方法來做進一步的分析。

從以上文獻可以看出:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論本身已經(jīng)比較豐富,經(jīng)過國內(nèi)外學(xué)者多年的探討和研究,出現(xiàn)了大量的滿足不同需求的模型,核心企業(yè)在進行供應(yīng)商選擇時,可以根據(jù)不同的問題選擇合適的模型,從而得到符合要求的供應(yīng)商。

2.5人工智能方法。人工智能方法(Artificial Intelligence,AI)是由采購專家操作、基于計算機輔助的系統(tǒng)模型。由于具體問題的復(fù)雜性,基于人工智能技術(shù)的很多方法被用于供應(yīng)商的評價選擇,成為今年來逐漸發(fā)展起來的一種很有潛力的解決供應(yīng)商選擇問題的方法。

陳銳等研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商評價選擇模

型[10];陳浪濤研究了基于案例的分析系統(tǒng)(Case-based Reasoning Systems)來制定決策,從而選出合理的供應(yīng)商[11];Khoo等人提出了用基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能軟件代理(Intelligent Software Agents,ISA)的方法選擇供應(yīng)商[12]。

回顧以前的文獻發(fā)現(xiàn),運用人工智能方法解決供應(yīng)商評價選擇問題,是未來的發(fā)展趨勢,但是由于一些方法(如基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方法)的新穎性,目前對該領(lǐng)域的研究還非常少,有待進一步發(fā)展。

3總結(jié)

通過對供應(yīng)鏈下供應(yīng)商選擇方法研究現(xiàn)狀的分析,得出以下幾點需要進一步的探討:

(1)現(xiàn)有供應(yīng)商選擇決策方法的研究多是以制造業(yè)為背景,很少考慮制造業(yè)之外的行業(yè),比如房產(chǎn)業(yè),而且具體的行業(yè)或服務(wù)或產(chǎn)品方面的供應(yīng)商選擇依賴于不同內(nèi)在含義的供應(yīng)商甄選標(biāo)準(zhǔn)。因此,這有待于進一步的探討。

(2)大多數(shù)研究者的方法模型局限于線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃。在具體的實踐操作上,對一些非確定性因素考慮用各種智能方法解決,將是一個很有前景的研究領(lǐng)域。

(3)由于供應(yīng)鏈管理的復(fù)雜性,當(dāng)前人工智能技術(shù)在供應(yīng)商管理實際應(yīng)用中遠(yuǎn)沒有發(fā)揮其優(yōu)勢作用,采用智能推理技術(shù)構(gòu)建供應(yīng)商管理方法與模型亟待進一步的探討。

參考文獻:

[1] 馬士華,林勇. 供應(yīng)鏈管理[M]. 北京:機械工業(yè)出版社,2005:37.

[2]P.S.Bender. Improving Purchasing Productivity at IBM with a Normative Decision Support System[J]. Interfaces, 1986,15(3):106-115.

[3] 程海芳,張子剛. 基于EOQ模型的供應(yīng)商的選擇方法[J]. 統(tǒng)計與決策,2003(6):22.

[4]Colin D.Lewis. Establishing a Practical Range of Price Discount that Should be Aimed for when Purchasing more than the EOQ[J]. European Journal of Purchasing & Supply Management, 1998(4):153-162.

[5] 劉曉. 基于供應(yīng)鏈的供應(yīng)商選擇模型與算法[J]. 儀器儀表學(xué)報,2005,26(8):890-892.

[6] 夏蔚軍,吳智銘,王麗亞. 采購量折扣情況下基于改進AHP的供應(yīng)商選擇[J]. 上海交通大學(xué)學(xué)報,2007,41(4):541-545.

[7] Birsen Karpak, Erdogan Kumcu, Rammohan R.. Kasuganti. Purchasing Materials in the Supply Chain: Managing a Multi-objective Task[J]. European Journal of Purchasing & Supply Management, 2001(7):209-216.

[8] 周欣,霍佳震. 基于DEA的供應(yīng)商選擇評價研究[J]. 上海管理科學(xué),2006(6):56-58.

[9] 李中才,李莉鴻. 基于DEA/AHP方法的供應(yīng)商選擇的研究[J]. 物流科技,2007(6):165-168.

[10] 陳銳,魏津瑜,畢然. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商選擇研究[J]. 天津理工大學(xué)學(xué)報,2008,24(1):82-85.

[11] 陳浪濤. 基于案例的供應(yīng)商選擇決策支持系統(tǒng)[J]. 物流技術(shù),2005(7):70-72.

[12] Khoo L.P., Tor S.B., Lee S.S.G.. The Potential of Intelligent Software in the World Wide Web in the Automated Part Procurement[J]. International Journal of Purchasing and Materials Management, 1998,34(1):46-52.