中小學網(wǎng)管人員能力移轉模式探析

孫仲山　張炳暉

[摘要]本研究主要在于探討能力移轉理論,分析情境再現(xiàn)、內(nèi)在動力與能力移轉之關系。以中小學內(nèi)從事網(wǎng)絡管理的教師或工作人員為研究對象,采用皮爾森(Pearson)積差相關與復回歸分析。以分層抽樣方式獲得有效問卷129份。所得結果如下:①不同性別的網(wǎng)管人員基本能力沒有顯著差異。情境再現(xiàn)與能力移轉程度呈現(xiàn)正相關;②個人內(nèi)在動力對能力移轉的程度有預測作用。其中以成就感、興趣與自我效能最具代表性,而以自我效能為最重要因素;③個人應內(nèi)在動力而產(chǎn)生能力移轉的程度較大,亦即情境再現(xiàn)與內(nèi)在動力兩者相較,內(nèi)在動力的相關因素是較能預測能力移轉的項目。

[關鍵詞]中小學;網(wǎng)管;情境再現(xiàn);內(nèi)在動力;能力移轉

[中圖分類號]G434 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-4634(2009)05-0069-05

1能力移轉特性

知識移轉(knowledge transfer)、技術移轉(technology transfer)等議題,不斷的被關注,有效的移轉知識與技術,能為個人、組織或是企業(yè)帶來有形或無形的競爭力,且能提升運用技術能力于實務工作的成效[1~3]。

“移轉(transferring)”本身即已具有“遷移(moving)”之義,可視為一種學習行為。學習會帶來改變,也可以提升個人的知識與技能,本研究著眼于個人習得知識與技能之動態(tài)性過程,同時將之視為“能力移轉(Ability transfer)”,亦即主張“能力移轉”會受情境與內(nèi)在動力等因素而影響。

本研究藉由對網(wǎng)管人員能力移轉的調查分析,驗證能力移轉理論,如圖1所示。若本能力移轉之理論獲得統(tǒng)計上的支持,則可推論其具有學理上之參考價值,而內(nèi)在動力的各種指標也可作為企業(yè)選用人才的參考要項。

2能力移轉的理論基礎

2.1情境、學習與能力移轉的關系

認知改變則來自于認知學派的觀點,認為個體的認知結構會因與環(huán)境的接觸而產(chǎn)生“思考”與“解決問題”等歷程。計算機使用能力的改變?nèi)Q于個人的先備能力與學習態(tài)度(排斥抗拒或欣然接受);學習順利者才有“能力提升”的可能[4,5],計算機使用能力移轉即是指個人對前述計算機知能的改變現(xiàn)象,學者將此等形式的改變稱為“學習遷移”或“訓練遷移”(Transfer of learning、Transfer of training)[6,7]。

情境學習論從人類心理學角度發(fā)現(xiàn),人們在實用問題上的解決,受情境脈絡的影響,因此,學習應是情境化的。這樣的思考,超越了傳統(tǒng)所謂“在實作中學習”(Learning in practice)的意涵,而是以一種統(tǒng)整、不可分割的社會學習觀點來詮釋知識的獲得,學習的內(nèi)容不再是非自給式的結構,而是學習者與環(huán)境之間的互動與協(xié)調。影響學習遷移的主要關鍵,在于學習者與學習環(huán)境之間的互動與協(xié)調,若情境轉換之后,互動活動的結構仍能維持不變,即有遷移產(chǎn)生。所以就能力的移轉而言,情境的再現(xiàn)與相似性對于移轉的成效應具有相關性。故擬定研究假設-H1:情境再現(xiàn)對能力移轉有影響。

2.2內(nèi)在動力與能力移轉的關系

行為的動力來源可分為外在動力(Physical Energy)與內(nèi)在動力(Spiritual Energy),前者指物質上的動力,后者指精神上的動力,是關呼認知性活動的統(tǒng)稱,系指一內(nèi)在的促動力量,可迫使個體有所活動[8~10]。計算機使用能力的改變?nèi)Q于個人的先備能力與學習態(tài)度(排斥抗拒或欣然接受)[11,12],學習順利者,才能產(chǎn)生正向遷移,也才能產(chǎn)生能力移轉。

學習動機是一個引發(fā)、導向及維持行為的過程,也是一種內(nèi)在動力,雖各種外在影響因素有異,但仍由學習者本人自行產(chǎn)生,且能藉由不斷的思考、修正,增強內(nèi)在動力,提升學習成效[13,14]。個人的學習行為和學習成效皆與內(nèi)在動力有關,有益于學習狀況且能促使個人誘發(fā)內(nèi)在動力的心理因素包含:成就感(Achievement)、興趣(Interest)、期望(Expectation)、發(fā)展性(Career Advancement)、自我效能(Self Efficacy)等[15~17]。相關研究發(fā)現(xiàn):學習者之自我效能、情緒狀態(tài)與成就動機等因素對學習成效有影響[19,20]。故擬定研究假設-H2:內(nèi)在動力對能力移轉有影響。

2.3相關研究

現(xiàn)今未有文獻直接比對情境再現(xiàn)、內(nèi)在動力對于能力移轉的影響。而本研究者,參考多數(shù)文獻與網(wǎng)管人員之職場后,將與情境再現(xiàn)、內(nèi)在動力、能力移轉等研究結果摘述如后。

田宛靈(2005)的研究發(fā)現(xiàn):個人生涯發(fā)展愈佳,而職業(yè)準備度及日后之適應能力也愈好,且能為日后投入職場作充分準備,做出較適合自己的職業(yè)抉擇[20]。

蕭正良(2007)的研究發(fā)現(xiàn):①情境察覺訊息對學習者的自我效能、情緒狀態(tài)及學習滿意度均有顯著影響;②學習者之自我效能和學習者之學習行為有顯著正相關;③學習者之情緒狀態(tài)和學習者之學習行為有顯著正相關;④學習者的學習行為對學習滿意度有顯著正相關[18]。

呂佩珊(2005)的研究發(fā)現(xiàn):①個案公司在不同的知識移轉管道對新人訓練之學習成效上有明顯的影響,其中以實體面對面?zhèn)魇谥R移轉管道的學習成效較佳,且認同實體面對面?zhèn)魇谥R移轉管道的學習成效較佳原因為:學習氣氛較好、師生互動良好,可立即解決問題;②在線教育訓練知識庫知識移轉管道對新人訓練在知識學習、技能學習、情意學習的效果較差;③實體面對面?zhèn)魇谥R移轉管道,不論是在知識學習、技能學習與情意學習三方面之學習成效皆比在線教育訓練知識庫知識移轉管道對新人訓練之學習效果好[21]。

現(xiàn)有的文獻大部分將研究焦點聚集在學習者的自我效能、學習動機及學習滿意度之關聯(lián)性。然而,對于計算機使用能力與情境學習的整合研究付之闕如。本研究以情境再現(xiàn)的觀點,探討情境再現(xiàn)因素與內(nèi)在動力因素對能力移轉的影響差異與預測力,同時擬定研究假設-H3:情境再現(xiàn)比內(nèi)在動力更容易促成能力移轉。

3研究方法與實征訊息

3.1研究設計

本研究之母群體為臺灣中小學專(兼)任網(wǎng)絡管理職務之教師或相關人員,根據(jù)“各級學校概況表(http://www.edu.tw/files/site_content/b0013/b.xls)”,對國小、國中、高中與高職各學校實施分層隨機抽樣。變項包含基本變項(性別、學校層級、服務年資)與指標變項,各指針變項概念與資料搜集方法如下:

1)先備能力。根據(jù)資深網(wǎng)絡管理人員與專家學者意見,編定本先備能力量表雙向細目表。以大專計算器概論之專業(yè)課程發(fā)展“網(wǎng)絡管理人員先備能力量表”,包含“網(wǎng)絡拓撲概念”、“網(wǎng)絡設定方法”、“上網(wǎng)指令應用”、“檔案格式”及“OSI規(guī)范”,另征詢專家學者之意見納入“信息安全與備援”等六部份。

2)情境再現(xiàn)。此量表根據(jù)從事網(wǎng)絡管理人員意見與專家學者意見編定,模擬實務性問題之處理。實務性問題包含:“網(wǎng)絡聯(lián)機設定”、“使用權限管控”、“指令應用”、“數(shù)據(jù)庫與檔案管理”及“信息安全與備援”;處理方式則分為五類,依序為:無此實務工作、閱讀書籍、網(wǎng)絡搜尋、詢問他人、我能完全處理。由于“無此實務工作”與“我能完全處理”皆無法反映“情境”,在本項分析不列入;另對于“閱讀書籍”、“網(wǎng)絡搜尋”與“詢問他人”則視為情境再現(xiàn)的程度(如何處理的過程),分別對“閱讀書籍”、“網(wǎng)絡搜尋”與“詢問他人”等內(nèi)容,以李克特氏(Likert-type)五點量表方式編制與計分,以表示研究個案的對于實務問題的處理模式,藉此反映研究個案的情境再現(xiàn)程度。

3)內(nèi)在動力。根據(jù)資深網(wǎng)絡管理人員與專家學者意見編定,用以了解網(wǎng)絡管理人員對實務性問題之觀感,包含成就感、興趣、發(fā)展性與自我效能等四個向度,以李克特氏(Likert-type)五點量表方式編制與計分,以表示研究個案的各項心理反應,得分越高表示該項目的程度越高。

4)能力移轉。參考網(wǎng)絡管理人員及專家學者意見,發(fā)展本能力移轉量表,用以了解網(wǎng)絡管理人員對個人習得能力之觀感。系以先備能力量表項目參酌滿意度理論及專家意見發(fā)展而成,以李克特氏(Likert-type)五點量表方式編制與計分,以表示能力移轉的程度,得分越高表示能力移轉部份越多。

3.2研究發(fā)現(xiàn)

就先備能力調查結果得知,樣本網(wǎng)管人員反應于“檔案格式”的得分最高( = 3.61),而“網(wǎng)絡拓撲概念”的得分最低( = 2.65),“網(wǎng)絡拓撲概念”與“OSI規(guī)范”兩者皆低于平均數(shù),但整體的先備能力仍然具有中上的水平( = 3.16)。換句話說,投入職場環(huán)境之前的先備能力不因性別而有差別,但是對于“網(wǎng)絡拓撲概念”與“OSI規(guī)范”的了解程度偏低。

根據(jù)本研究的結果顯示:網(wǎng)管人員對于尋求解決問題的方式以“網(wǎng)絡搜尋”最高( = 3.81),“詢問他人”次之( = 3.65),“閱讀書籍”再次之( = 3.47)。對于職場之工作環(huán)境與諸多的網(wǎng)管實務而言,驅策完成任務的內(nèi)在動力依次為“興趣”( = 3.95)與“自我效能”( = 3.72)。受測人員之知識與技能的平均得分皆為4.06( = 0.49, = 0.63),經(jīng)-test(檢定值 = 3)考驗后,得知知識與技能皆有顯著移轉( = 4.06)。

“情境再現(xiàn)”與“能力移轉”兩者皆為準連續(xù)變項,樣本總數(shù)為102人(分層隨機抽樣),采用Pearson積差相關檢定達到顯著水平。整體量表檢定 = 0.29,代表低度相關(絕對值小于 0.4),情境再現(xiàn)對能力移轉的解釋變異量僅達8.41 %,但是 值小于 0.01,達到顯著,本研究假設1成立,換言之,情境再現(xiàn)的次數(shù)或頻率愈高,則能力移轉的程度就愈大。本研究之“情境再現(xiàn)”系包含閱讀書籍、網(wǎng)絡搜尋與詢問他人等三個子向度,而“能力移轉”則包含知識與技能等兩個子向度?！伴喿x書籍”對“知識”、“技能”、“能力移轉”整體量表的相關值分別為 = 0.40( < 0.01)、 = 0.35( < 0.01)、 = 0.39( < 0.01)。閱讀書籍對知識、技能移轉的解釋變異量分別為16.00 %、12.25%、15.21%。換言之,閱讀相關書籍的次數(shù)或頻率愈高,則對知識、技能乃至于整體能力都有正向的移轉作用?！熬W(wǎng)絡搜尋”對“技能”、“能力移轉”整體量表的相關值皆達到顯著( = 0.20< 0.05),網(wǎng)絡搜尋對技能與整體能力移轉的解釋變異量均為4.00 %。換言之,網(wǎng)絡搜尋僅能促使個體產(chǎn)生技能的移轉,而對于知識的獲得無法有效提升。但是對于整體的能力移轉亦非全然沒有正向效果( = 0.20< 0.05)?！扒榫吃佻F(xiàn)”整體量表對“知識”、“技能”、“能力移轉”整體量表的相關值分別為 = 0.28、 = 0.27、 = 0.29( < 0.01),情境再現(xiàn)對知識與技能移轉的解釋變異量分別為7.84%、7.29%、8.41%。亦即情境再現(xiàn)除能使個體表現(xiàn)整體能力移轉的特質之外,對于知識與技能向度的提升亦有顯著影響。

“內(nèi)在動力”與“能力移轉”兩者皆為準連續(xù)變項,采用Pearson積差相關檢定達到顯著水平。本項檢定=0.44,具有中度相關的特性,內(nèi)在動力對能力移轉的解釋變異量達19.36%,本研究假設2成立,換言之,個人內(nèi)在動力的強度愈高,則能力移轉的程度就愈大。本研究之“內(nèi)在動力”系包含成就感、興趣、發(fā)展性、自我效能等四個子向度,而“能力移轉”則包含知識與技能等兩個子向度?！皟?nèi)在動力”各子向度與“能力移轉”各子向度的相關值大都達到顯著水平。其中成就感對于知識、技能、能力移轉整體量表的相關值,依序是= 0.25、 = 0.33、 = 0.31( < 0.01);興趣對于知識、技能、能力移轉整體量表的相關值,依序是= 0.34、 = 0.46、 = 0.43( < 0.01);自我效能對于知識、技能、能力移轉整體量表的相關值,依序是 = 0.48、 = 0.64、 = 0.60( < 0.01),此自我效能也是對能力移轉最具解釋力的項目,其解釋變異量分別為23.04 %、40.96 %、36.00 %?！鞍l(fā)展性”僅與“知識”的相關值達到顯著( = 0.22< 0.05),內(nèi)在動力之發(fā)展性對知識移轉的解釋變異量為4.84 %;而對于其它項目之相關值都未達顯著水平。亦即個人對未來職場生涯所反應之心理動力不是構成能力移轉的主要因素?！皟?nèi)在動力”整體量表對“知識”、“技能”子向度的相關值分別為 =0.38、 = 0.45( < 0.01),內(nèi)在動力對知識與技能移轉的解釋變異量達14.44 %與20.25 %。換言之,內(nèi)在動力是促使個人知識與技能提升的重要心理因素。其中以成就感、興趣與自我效能最具代表性,而以自我效能為最重要因素。

將量表數(shù)據(jù)進行二次復回歸分析發(fā)現(xiàn):內(nèi)在動力、情境再現(xiàn)對能力移轉有顯著影響( = 13.72 < 0.01);情境再現(xiàn)對內(nèi)在動力有顯著影響( = 12.86< 0.01)。第一個復回歸分析以能力移轉資料為效標變項,以情境再現(xiàn)與內(nèi)在動力資料為預測變項,受測者取決于職場環(huán)境的情境與個人內(nèi)在動力,反映于能力移轉的程度達到顯著水平,標準化回歸系數(shù)分別為0.16及0.39( < 0.01),決定系數(shù)2 = 0.22,亦即受測樣本人員的情境再現(xiàn)與內(nèi)在動力因素對能力移轉的解釋能力約為22%。第二個復回歸分析以內(nèi)在動力為效標變項,以情境再現(xiàn)資料為預測變項,受測者樣本之職場環(huán)境的再現(xiàn)程度對個人的內(nèi)在動力有顯著影響(=0.34< 0.01),決定系數(shù)2 = 0.11,亦即受測樣本人員的情境再現(xiàn)因素對內(nèi)在動力的解釋能力約為11%。第一個復回歸中之內(nèi)在動力(=0.39< 0.01)對能力移轉的影響較情境再現(xiàn)對能力移轉的影響大,本研究假設3成立,個人應內(nèi)在動力而產(chǎn)生能力移轉的程度較大,亦即情境再現(xiàn)與內(nèi)在動力兩者相較,內(nèi)在動力的相關因素是較能預測能力移轉的項目,如圖2所示。

4結束語

按本研究結果判斷,網(wǎng)管人員藉由網(wǎng)絡搜尋(平均數(shù)最高)而獲得知能,已然成為一種有效的問題解決途徑。另就網(wǎng)管人員因應職場的實際問題,所誘發(fā)排除與再學習的內(nèi)在動力主要為“興趣”,次者為“自我效能”。本研究的論點皆獲得統(tǒng)計上的支持,且基于環(huán)顧當今與展望未來的思維,對當今的教育環(huán)節(jié)提出以下建議。

1)布置有利的學習情境與培養(yǎng)正向的內(nèi)在動力。將“能力移轉理論”視為一個更為普遍化的學習理論,可適用于各種專業(yè)能力訓練、工作崗位訓練或就職前之教育學習等環(huán)境。只要布置有利的學習情境,培養(yǎng)正向的內(nèi)在動力,相信能達成各種學習任務。

2)強化終身學習的態(tài)度。知識每隔3～5年就進入所謂“半衰期”,個人必須不斷進修與學習,才能跟得上時代的脈動,人人皆應養(yǎng)成不斷學習的態(tài)度,把握各類學習機會,才能順利因應未來職場生涯。

3)落實課程與建置符合實務需求之教學環(huán)境。學校是培養(yǎng)人才的搖籃,本研究雖以網(wǎng)管工作人員為研究對象,但相信此結果可以反應當今教學環(huán)境的需要。模擬實際職場所需之教學設計,提供學子驗證職場環(huán)境的機會,將可以使學習者能產(chǎn)生有效的能力移轉。

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