中國(guó)主要工業(yè)產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)

魏穎宇　陳耀輝　丁躍潮

(1.集美大學(xué)誠(chéng)毅學(xué)院,福建 廈門(mén) 361021;2.集美大學(xué)計(jì)算機(jī)工程學(xué)院,福建 廈門(mén) 361021)

摘要:統(tǒng)計(jì)了1990-2008年中國(guó)主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量的相關(guān)指標(biāo),通過(guò)新型直觀圖和Q型聚類(lèi)對(duì)其做出分析,并預(yù)測(cè)未來(lái)兩年的發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)其走勢(shì),得知2009年工業(yè)總產(chǎn)值增加不多,2010年的工業(yè)總產(chǎn)值有較大增長(zhǎng)。

關(guān)鍵詞:工業(yè)產(chǎn)品;工業(yè)總產(chǎn)值;分析;預(yù)測(cè)

中圖分類(lèi)號(hào):F222文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):16723198(2009)15001402お

0前言

一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程,不僅僅表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng),還必然伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變。工業(yè)做為中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的第二產(chǎn)業(yè),其發(fā)展的狀況對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要的意義。從1990年至今,中國(guó)工業(yè)都在穩(wěn)步前進(jìn)中,工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有了一定的調(diào)整,各主要產(chǎn)品的產(chǎn)量都有了質(zhì)的飛躍。在進(jìn)入工業(yè)化國(guó)家行列后,中國(guó)實(shí)施了各項(xiàng)舉措高度重視工業(yè)的發(fā)展。隨著加入WTO的步伐,中國(guó)不斷引進(jìn)外資,加大工業(yè)的投資力度,十六大的召開(kāi)更加促進(jìn)了工業(yè)的發(fā)展。分析并且預(yù)測(cè)工業(yè)發(fā)展的走勢(shì),對(duì)于國(guó)家經(jīng)濟(jì)的科學(xué)發(fā)展有著重要的意義。

1原始數(shù)據(jù)及其新型直觀展示圖

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2008)》、《2008年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》 和搜狐財(cái)經(jīng)收集了1990年到2008年部分主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量和工業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)指標(biāo),現(xiàn)采用新型直觀圖更科學(xué)地直觀展示數(shù)據(jù)信息,選取新型直觀圖中的列比較直觀圖將各指標(biāo)繪制成圖1。新型表圖在每個(gè)格子內(nèi)用橢圓表示數(shù)據(jù)的相對(duì)大小,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)正規(guī)化到 0-1區(qū)間,每一欄指標(biāo)最小為直線(理論上應(yīng)該是空白,為可視效果繪成直線),最大的為滿(mǎn)格橢圓,這種新型直觀圖可以很清楚的看出數(shù)據(jù)的上下變化關(guān)系。

由圖1可以看出,在這11項(xiàng)指標(biāo)中,除了布和原煤的產(chǎn)量局部有略微波動(dòng)外,其他9項(xiàng)指標(biāo)全部呈寶塔形串珠排列,表示逐年的遞增,整體尚未顯現(xiàn)出周期性波動(dòng)。原油、水泥在早期增長(zhǎng)速度較快,其余指標(biāo)的早期增幅比較小。大部分指標(biāo)的增幅和總量都是在新世紀(jì)以后迅速加大的。從每個(gè)串珠的上下變化速度看,各項(xiàng)指標(biāo)還是比較協(xié)調(diào)的,每個(gè)產(chǎn)品產(chǎn)量都是逐漸遞增的,這都導(dǎo)致了工業(yè)總產(chǎn)量在這19年里也有了較為明顯的增加。

2分階段分析

從1990年到2008年這19年來(lái),中國(guó)在風(fēng)雨中不斷摸索前進(jìn)。下面用Q型聚類(lèi)試探下各年份間經(jīng)濟(jì)特征的相似性,19年的譜系圖見(jiàn)圖2,相似性的度量指標(biāo)采用夾角余弦。

從圖中我們可以清楚的看到,各年份都按順序整齊排列,沒(méi)有打亂。Q型聚類(lèi)是把特征相近的樣本聚為一類(lèi),原來(lái)預(yù)計(jì)年份排列不應(yīng)當(dāng)維持原來(lái)次序,現(xiàn)在年份仍按原來(lái)順序。這表明一個(gè)重要特征,即我國(guó)工業(yè)的發(fā)展每一個(gè)時(shí)期(相鄰年份)有其相應(yīng)的特點(diǎn),特點(diǎn)的變化是漸進(jìn)的,暫時(shí)還沒(méi)有出現(xiàn)周期。如果出現(xiàn)周期,相隔一個(gè)或多個(gè)周期的年份數(shù)據(jù)必然因其相似性而聚為一類(lèi)。

再利用多元有序數(shù)據(jù)最優(yōu)分割找出本文所研究的這19年來(lái)工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量的明顯界線,分割出多個(gè)組(時(shí)期)。分割的原理是用數(shù)學(xué)方法,使組內(nèi)離差平方和最小、組間離差平方和最大,保證一組內(nèi)有相似的特征,不同的組之間特征差異較大。本文進(jìn)行最優(yōu)2分割(計(jì)算過(guò)程略),得到一條重要界線,這個(gè)界線恰巧在聚類(lèi)分析的分類(lèi)界線上。

根據(jù)Q型聚類(lèi)分析和最優(yōu)分割的結(jié)果,我們可以把1990年以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為兩個(gè)時(shí)期,即1990—2003年為第一時(shí)期,2004—2008年為第二時(shí)期。

第一時(shí)期的特點(diǎn)是:選取的主要工業(yè)產(chǎn)量增長(zhǎng)速度相對(duì)較慢,指標(biāo)沒(méi)有急劇增大。這使得工業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)速度也隨之減慢。

這一時(shí)期是中國(guó)的工業(yè)正處于緩慢提高的階段。2000年的十五屆五中全會(huì)中,審議通過(guò)《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十個(gè)五年計(jì)劃的建議》;2003年國(guó)務(wù)院決定實(shí)施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略;中國(guó)共產(chǎn)黨第十六次代表大會(huì)確定了全面建設(shè)小康社會(huì)的奮斗目標(biāo),提出走新型工業(yè)化道路,積極推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā),深化國(guó)有資產(chǎn)管理體制改革等主要任務(wù)。這些舉措使工業(yè)的發(fā)展在一定程度上有了緩慢的提高。

第二時(shí)期的特點(diǎn)是:選取的主要工業(yè)產(chǎn)量增長(zhǎng)速度加快,指標(biāo)急劇增大。這使得工業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)速度也隨之加快。

這一時(shí)期中國(guó)工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量提高速度很快。這是由于中國(guó)加入WTO后積極開(kāi)展對(duì)外合作,引進(jìn)外資,再加上黨的十六大以來(lái),全國(guó)各級(jí)高舉鄧小平理論偉大旗幟全面貫徹“三個(gè)代表”重要思想,落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,不斷推進(jìn)全面建設(shè)小康社會(huì)進(jìn)程;并且2004年國(guó)務(wù)院發(fā)出通知,決定適當(dāng)提高鋼鐵、電解鋁、水泥、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目資本金比例;商務(wù)部和外交部聯(lián)合發(fā)布了首批《對(duì)外投資國(guó)別產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向目錄》。該目錄涉及的國(guó)別共包括亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲的67個(gè)國(guó)家和地區(qū)。這些都進(jìn)一步加快了工業(yè)發(fā)展的步伐,使得工業(yè)的發(fā)展水平有了較大的提高。

3發(fā)展指標(biāo)預(yù)測(cè)

普通回歸分析方法不能用于對(duì)未來(lái)指標(biāo)的預(yù)測(cè),現(xiàn)采用前移回歸分析方法來(lái)預(yù)測(cè)工業(yè)總產(chǎn)值。這種方法認(rèn)為,事物的發(fā)展是有一定的前兆或基礎(chǔ)的,某年的工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)值,反映了這一年為下一年各項(xiàng)事業(yè)打下的基礎(chǔ),是下一年工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)的自變量。故采用前移回歸分析新方法,可以進(jìn)行預(yù)測(cè),具體原理和算法在此從略。最終得的回歸系數(shù)如表1。

建立預(yù)測(cè)型回歸方程如下:

下年工業(yè)總產(chǎn)值= -627.3945 -286.2064×上年原天然氣產(chǎn)量 +11.70771×上年鋼產(chǎn)量 +93.83727×上年汽車(chē)產(chǎn)量。

由這個(gè)方程計(jì)算1991至2008年的工業(yè)總產(chǎn)值,并與實(shí)際值對(duì)比,見(jiàn)表1。從表中可以看出只有2個(gè)指標(biāo)相對(duì)誤差超過(guò)0.1,有14個(gè)指標(biāo)的相對(duì)誤差在0.08到0.01間,有2個(gè)指標(biāo)的相對(duì)誤差小于0.01,相對(duì)誤差平均0.046,效果很好。

2009年預(yù)測(cè)為455779.2億元,有待明年一季度出爐公報(bào)后證實(shí)。根據(jù)前述預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和表1的誤差可知,這個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)該有一定的可信度。按照這個(gè)值,工業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)率為-1.35%。

本文總共考察了11項(xiàng)指標(biāo),事物的發(fā)展是多項(xiàng)因素綜合作用的結(jié)果?？梢詫⑵渲腥魏我豁?xiàng)作為因變量,其余作為自變量,預(yù)測(cè)出這項(xiàng)指標(biāo)2009年的取值。若全部都輪流做一遍,則可以求得全部指標(biāo)的預(yù)測(cè)值,如表3。預(yù)測(cè)2010年的指標(biāo)值,有兩種方式。一種是把2009年的預(yù)測(cè)值代入回歸模型直接求得;另一種是將2009年的預(yù)測(cè)結(jié)果加入建模后,再預(yù)測(cè)2010年的指標(biāo)值。在已知樣本較多的情況下,兩種方法的結(jié)果幾乎是一樣的,預(yù)測(cè)出來(lái)的2009年的值只是一個(gè)樣本,參不參與建模影響不大。2010年的預(yù)測(cè)效果預(yù)計(jì)比2009年差,這需要2011年初結(jié)果出爐后證實(shí)。預(yù)測(cè)2010年的指標(biāo),最好有2009年的實(shí)際值參與建模。

4結(jié)論

從1990年以來(lái)中國(guó)的工業(yè)產(chǎn)品的11項(xiàng)指標(biāo)的直觀圖可以看出,除了布和原煤的產(chǎn)量局部有略微波動(dòng)外,其他9項(xiàng)指標(biāo)都呈逐年遞增的趨勢(shì),整體尚未顯現(xiàn)出周期性波動(dòng)。利用最優(yōu)二分法可得2003年這一重要界線,把中國(guó)1990年以來(lái)的工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量劃分為兩個(gè)時(shí)期。并且通過(guò)前移回歸分析在中國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值的應(yīng)用中,取得了滿(mǎn)意的效果。

工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)力量,工業(yè)現(xiàn)代化是國(guó)民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。在當(dāng)今世界格局下,像中國(guó)這樣一個(gè)人口眾多的社會(huì)主義國(guó)家要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,就必須要成為工業(yè)強(qiáng)國(guó),必然要走的科技含量高、資源消耗低、環(huán)境污染少的新型工業(yè)化道路。

參考文獻(xiàn)

[1]顧海兵.實(shí)用經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2005.

[2]Ding Yuechao,Shen Jun,Zeng Suyan.A New Method—— Forward Shifting Regression Analysis and its Application in Economy Forecast in Hunan Province,2007.