回歸分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用

金百順

一、引言

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，任何事物的發(fā)展都有它的過去、現(xiàn)在和未來，人們通過對(duì)大量統(tǒng)計(jì)資料的分析研究，發(fā)現(xiàn)事物的發(fā)展有一定的規(guī)律性。通過管理數(shù)量方法，我們把科學(xué)的原理、方法和工具應(yīng)用于管理的各種活動(dòng)中去，制定出用于管理決策的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型，從而對(duì)決策和行動(dòng)提供依據(jù)和建議?；貧w分析法是現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)管理中常用的數(shù)據(jù)分析方法之一。

二、回歸分析

回歸分析是研究事物間量變規(guī)律的一種科學(xué)方法?；貧w分析方法是通過規(guī)定因變量和自變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來求解模型的各個(gè)參數(shù)，然后評(píng)價(jià)回歸模型是否能很好的擬合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)；如果擬合程度高，則可以根據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測(cè)。

以下以某企業(yè)部分員工薪酬分析為例，利用回歸分析方法分析收入分配的合理性。

三、實(shí)例分析

1.背景

某電信企業(yè)（以下稱S公司）安裝維護(hù)部承擔(dān)某城市一固定區(qū)域電信管線維護(hù)與終端安裝、維護(hù)工作，工作主要有：住宅、廠房、辦公樓電話和寬帶的裝移機(jī)及實(shí)裝線路維護(hù)等，共有裝維員工24人，分9個(gè)小組；每小組由2-3人組成，對(duì)劃定片區(qū)負(fù)責(zé)。S公司根據(jù)工作量（維護(hù)線數(shù)、裝移機(jī)數(shù)）和服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)采取類似承包的方式核定該部門員工收入。即：

部門收入總額=線路維護(hù)數(shù)*單價(jià)+裝移機(jī)線數(shù)*單價(jià)+ 服務(wù)質(zhì)量得分*獎(jiǎng)懲金額

S公司管理層希望安裝維護(hù)部門制定二次分配辦法時(shí)考慮員工收入與本身技能情況、工作績(jī)效掛鉤，激勵(lì)裝維人員的工作積極性。

2008年底，S公司管理部門選用安裝維護(hù)部員工月均收入、月維護(hù)線數(shù)、終端裝移數(shù)、故障修復(fù)數(shù)、客戶不滿意數(shù)、工齡、組長(zhǎng)和崗位系數(shù)（崗位技能）為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，分析該部門員工全年收入與相關(guān)工作量的影響因素。見表一。

2.相關(guān)分析及檢驗(yàn)

將收入列為因變量，其它因素為自變量，其關(guān)系式可表示為：

y=a0+ a1x1+a2x2+ a3x3+…+ a7x7+ε

令y，x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7分別為月均收入，月維護(hù)線數(shù)、終端裝移數(shù)、故障修復(fù)數(shù)、客戶不滿意數(shù)、工齡、是否組長(zhǎng)和崗位系數(shù)。通過SPSS軟件進(jìn)行多元回歸統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如下：

結(jié)果顯示，多元判定系數(shù)R²=0.90，表示解釋程度高；

顯著性水平 Significance F=5.968E-07，表示回歸方程的線性關(guān)系顯著；

再看表2P-Value：維護(hù)線數(shù)0.947、故障數(shù)0.819、裝移數(shù)0.588、不滿意數(shù)0.234，皆大于標(biāo)準(zhǔn)0.05，表示這四個(gè)變量與員工收入不存在相關(guān)性。除“不滿意數(shù)”先予保留外其它三個(gè)變量應(yīng)予以刪除。

重新選用月均收入、客戶不滿意數(shù)、工齡、是否組長(zhǎng)和崗位系數(shù)五個(gè)變量確定回歸方程。令y為月均收入，x1為崗位系數(shù)，x2位是否組長(zhǎng)，x3為工齡，x4為客戶不滿意數(shù)。通過分析，結(jié)果如下：

從表中看出，月均收入、客戶不滿意數(shù)、工齡、組長(zhǎng)和崗位系數(shù)這5個(gè)變量結(jié)合在一起，復(fù)相關(guān)系數(shù)R值等于0.94，決定系數(shù)R2值等于0.899，表示擬合程度高；調(diào)整后的R2值等于0.877，且各自變量對(duì)因變量的決定程度為89.89％，表明這四個(gè)變量對(duì)員工收入的解釋力比較強(qiáng)。

顯著性水平 Significance F=3.32929E-09，表示回歸方程的線性關(guān)系顯著；

檢測(cè)自變量的P-Value值：不滿意數(shù)0.0424、工齡0.0024、組長(zhǎng)0.0104、崗位系數(shù)5.75E-05，皆小于標(biāo)準(zhǔn)0.05，說明上述變量與員工收入存在線性關(guān)系。

據(jù)此，列出多元線性回歸方程為：

y=3630.82x1+ 196.28x2+16.22x3-4.27x4+61.66

方程中各自變量對(duì)因變量的作用大小依次為：X1>X2>X3>X4，即：對(duì)“員工收入”來說，“崗位系數(shù)”對(duì)其影響比較大；其次是“是否組長(zhǎng)”；“工齡”的影響次之；“不滿意數(shù)”的變動(dòng)影響最小。

四、結(jié)論

通過分析發(fā)現(xiàn)，安裝維護(hù)部二次分配中員工收入主要與員工本身技能情況相關(guān)性較強(qiáng)，與工作質(zhì)量中的用戶不滿意數(shù)呈弱相關(guān)性，而與工作量無明顯線性關(guān)系。此結(jié)果與公司期望的員工收入與員工技能情況、工作績(jī)效掛鉤的假設(shè)相差甚遠(yuǎn)。S公司要求裝維部必須立即糾正現(xiàn)行分配辦法，增加收入與工作量的相關(guān)性，體現(xiàn)按勞取酬，多勞多得的分配原則。

參考文獻(xiàn)：

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