我國制造業(yè)資本深化和就業(yè)關(guān)系的實(shí)證分析

張曉暉

摘要制造業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著不可替代的作用，不僅是我國GDP的主要來源，也吸收了大量的勞動(dòng)力。隨著技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)力水平提高，我國制造業(yè)各行業(yè)均出現(xiàn)了資本深化現(xiàn)象。主要分析說明資本深化對我國制造業(yè)就業(yè)的影響。

關(guān)鍵詞制造業(yè)；資本深化；面板數(shù)據(jù)

制造業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中起著有不可替代的作用。改革開放以來，中國制造業(yè)的發(fā)展非常迅速，總規(guī)模已經(jīng)位居全球第4位。

一、計(jì)量分析方法

本文利用了面板數(shù)據(jù)模型分析制造業(yè)的資本深化和就業(yè)變動(dòng)之間的關(guān)系。通過面板模型對兩者的關(guān)系進(jìn)行回歸分析，得出二者之間的數(shù)量關(guān)系。之所以采用面板模型，原因在于：第一，面板數(shù)據(jù)同時(shí)包括截面數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù)，它既可以用于分析各類之間的靜態(tài)差異情況，又可以描述各類本身的動(dòng)態(tài)變化特征；第二，面板數(shù)據(jù)可以有效的擴(kuò)大樣本容量，提高模型的估計(jì)精度，面板數(shù)據(jù)模型將同期數(shù)據(jù)擴(kuò)大了若干倍，從而可以有效的解決因觀測值期短而造成的樣本數(shù)據(jù)較少、模型估計(jì)精度偏低的問題：第三，利用面板數(shù)據(jù)模型可以反應(yīng)一些被忽略的時(shí)間因素和個(gè)體差異的綜合影響。面板數(shù)據(jù)的模型一般形式為：y_it=α_it+x_itβ_it+ε_iti=1，2，3…n；t=1，2，3…T。其中，X_it為解釋變量，下標(biāo)i代表不同個(gè)體，t代表時(shí)間，α_it、β_it分別為截距向量及參數(shù)向量，模型中的系數(shù)隨時(shí)間和個(gè)體的不同而改變，因而可以反應(yīng)模型中被忽略的時(shí)間因素和個(gè)體差異的影響。根據(jù)估計(jì)參數(shù)式需要約束條件的不同，可以將面板數(shù)據(jù)分為以下三種類型：無個(gè)體影響的不變系數(shù)模型、含有個(gè)體影響的不變系數(shù)模型即變截距模型和含有個(gè)體影響的變截距系數(shù)模型即變系數(shù)模型。具體是以下三種：

(一)無個(gè)體影響的不變系數(shù)模型的但方程回歸形式可以寫為：y_it=α+x_itβ_it+ε_iti=1，2，3…n；t=1，2，3…T在該模型中，假定在個(gè)體成員上既無個(gè)體影響也沒有結(jié)構(gòu)變化，即對于各個(gè)體成員方程，截距項(xiàng)α和k*1維系數(shù)向量β均相同。因此，該模型也被稱為聯(lián)合回歸模型。

(二)變截距模型的但方程回歸形式可以寫為：y_it=α_i+x_itβ+ε_iti=1，2，3…n；t=1，2，3…T在該模型中，假設(shè)存在個(gè)體影響而無結(jié)構(gòu)變化，并且個(gè)體影響可以用截距項(xiàng)的差別來說明，即在該模型中各個(gè)體成員方程的解決項(xiàng)α_i不同，故該模型為變截距模型。

(三)變系數(shù)模型的單方程回歸形式可以寫為：y_it=α_it+x_itβ_i+ε_iti=1，2，3…n；t=1，2，3…T在該模型中，假設(shè)既存在個(gè)體影響，又存在結(jié)構(gòu)變化，即個(gè)體影響由變化的截距項(xiàng)α_i(i=1，2，3…n)來說明，k*1維系數(shù)向量β_i(i＝1，2，3…n)依個(gè)體成員的不同而變化，用來說明個(gè)體成員的結(jié)構(gòu)變化，我們稱該模型為變系數(shù)模型或無約束模型。

二、指標(biāo)和數(shù)據(jù)

(一)行業(yè)范圍。本文是研究資本深化對制造業(yè)行業(yè)就業(yè)變動(dòng)的影響，主要針對的是制造業(yè)各具體行業(yè)的。同時(shí)由于中國統(tǒng)計(jì)年鑒制造業(yè)范圍在2003年前后有著少量變化(2003年以前統(tǒng)計(jì)年鑒稱為食品加工業(yè))，所以只選取了制造業(yè)中的28個(gè)分行業(yè)。

(二)勞動(dòng)投入。勞動(dòng)投入即就業(yè)人數(shù)(單位：萬人)。為了使統(tǒng)計(jì)口徑一致，本文中的勞動(dòng)投入來自統(tǒng)計(jì)年鑒中的全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)主要指標(biāo)這一項(xiàng)目。但是由于在2003年前的統(tǒng)計(jì)年鑒沒有就業(yè)人數(shù)這一指標(biāo)，所以之前的人數(shù)采用間接的方法得出。

(三)資本深化。關(guān)于資本深化這一指標(biāo)，本文參考了以前學(xué)者的研究，使用資本投入／勞動(dòng)投入這一比例來代替。資本投入使用的是固定資本年平均余額(單位：億元)，這一指標(biāo)可以從統(tǒng)計(jì)年鑒上清楚的反映出來。為了消除價(jià)格水平不同帶來的影響，本文中的相關(guān)數(shù)據(jù)均進(jìn)行了處理。

三、制造業(yè)資本深化和就業(yè)變動(dòng)的實(shí)證分析

(一)描述性分析

資本深化這一現(xiàn)象在制造業(yè)的各個(gè)行業(yè)均有發(fā)生，但是并不是所有28個(gè)行業(yè)資本深化情況都相同。如：98年，服裝及其他纖維制品行業(yè)的資本勞動(dòng)比為2..232，而從事該行業(yè)的就業(yè)人數(shù)為211.7萬人；石油加工及煉焦業(yè)，資本勞動(dòng)比為17.84，就業(yè)人數(shù)僅僅為77.98萬人；專用設(shè)備制造業(yè)的資本勞動(dòng)比為3.72，該行業(yè)的從業(yè)人數(shù)為252.1萬人。而到了07年，服裝及其他纖維制品行業(yè)資本勞動(dòng)比為2.578，相對應(yīng)的就業(yè)人數(shù)為414.2萬人；石油加工及煉焦業(yè)，資本勞動(dòng)比為38.16，就業(yè)人數(shù)僅僅為80.64萬人；專用設(shè)備制造業(yè)的資本勞動(dòng)比為7.67，該行業(yè)的從業(yè)人數(shù)為256.1萬人。由于篇幅原因，其余25個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)沒有展開。但是從上面的數(shù)據(jù)可得出28個(gè)制造業(yè)行業(yè)分為3種類型，第一類是如服裝及其他纖維制品這個(gè)類型的行業(yè)，屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)；第二個(gè)類型為石油加工及煉焦業(yè)屬于資本密集型行業(yè)；第三個(gè)類型為服裝及其他纖維制品，它屬于由勞動(dòng)密集轉(zhuǎn)向資本密集型行業(yè)，簡稱勞資密集型行業(yè)。

(二)面板數(shù)據(jù)模型的相關(guān)檢驗(yàn)以及選擇

在運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型之前，我們須對指標(biāo)做相關(guān)的檢驗(yàn)，包括單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。這兩個(gè)檢驗(yàn)是做面板模型所必須要的。而在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之間首先要判斷指標(biāo)是否同階單整，這個(gè)又是做協(xié)整檢驗(yàn)的前提。表1為三個(gè)類型行業(yè)的單位根檢驗(yàn)的結(jié)果。其中通過對相關(guān)的散點(diǎn)圖觀察，發(fā)現(xiàn)序列L沒有明顯的時(shí)間趨勢，因此所采用的是不含趨勢項(xiàng)的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停⑶彝ㄟ^不同情況下的Fisher-ADF檢驗(yàn)法、Fisher-PP檢驗(yàn)法，而K／L這個(gè)序列則存在明顯的時(shí)間趨勢，因此所選用的模型是帶有常數(shù)項(xiàng)和趨勢項(xiàng)的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，采用的是相同情況下的LLC檢驗(yàn)法。

可以看出兩個(gè)指標(biāo)為同階單整。所以可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整性是對非平衡經(jīng)濟(jì)變量長期均衡關(guān)系的統(tǒng)計(jì)描述。非平衡經(jīng)濟(jì)變量間存在的長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系稱作協(xié)整關(guān)系。協(xié)整的經(jīng)濟(jì)意義在于：兩個(gè)變量雖然他們具有各自的長期波動(dòng)規(guī)律，但如果它們是協(xié)整的，則它們之間存在一種長期的穩(wěn)定的比例關(guān)系。表1為協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果。

表1的結(jié)果中可以得出2個(gè)變量之間存在著協(xié)整關(guān)系，也就說明了從1998年以來，制造業(yè)的資本深化和勞動(dòng)之間存在著長期均衡的穩(wěn)定關(guān)系。這就說明后面的分析采用的面板數(shù)據(jù)模型是可行的。由于面板模型中有三個(gè)類型，具體采用什么樣

的方程類型，還得看表2中的檢驗(yàn)結(jié)果。

B-P檢驗(yàn)的原假設(shè)是樣本之間存在個(gè)體效應(yīng)，而備則假設(shè)則是使用面板模型中的固定效應(yīng)或者隨機(jī)效應(yīng)，而Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)則是使用固定效應(yīng)，被則假設(shè)是隨機(jī)效應(yīng)。通過表3，可以得出這三個(gè)類型的行業(yè)均為拒絕B-P檢驗(yàn)的原假設(shè)，接受Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)，即三個(gè)類型的行業(yè)的方程均使用固定效應(yīng)的面板模型。

(三)模型形式

通過上面一系列檢驗(yàn)，模型的形式已經(jīng)可以確定。下面用Eviews6.0對各類型的行業(yè)的數(shù)據(jù)建立模型(表3)。

表中的c_I為各個(gè)類型行業(yè)里面的分行業(yè)的個(gè)體截距，由于c_I相對較小，不會(huì)影響實(shí)證的結(jié)果，本文中就略去。通過的t值和p值的觀察，可以得出模型中的估計(jì)參數(shù)均具有顯著性。各類型行業(yè)的R²值也比較大，F(xiàn)值也比較理想，說明模型的擬合性能較好。在資本密集型行業(yè)里方程中資本深化的系數(shù)為負(fù)，說明勞動(dòng)是隨著資本深化的增加而減少，這種減少是相對減少而并非絕對減少。在勞動(dòng)密集型行業(yè)的方程中，資本深化前的系數(shù)為17.996，說明在勞動(dòng)密集型行業(yè)中，伴隨著資本深化的擴(kuò)大，就業(yè)的數(shù)量還是會(huì)增加。而在勞資密集型行業(yè)中，資本深化前的系數(shù)雖然也為正值，但是相比較勞動(dòng)密集型，這個(gè)系數(shù)小了很多，這個(gè)可以理解為：勞資密集型一開始是屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)，但是隨著時(shí)代發(fā)展和科技進(jìn)步以及政策方面的原因，這些行業(yè)逐漸走上向資本密集型轉(zhuǎn)換的道路上。在這三個(gè)類型的方程中，當(dāng)資本深化值為0時(shí)，L的值為正，這符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律：在大規(guī)模生產(chǎn)出現(xiàn)之前，各行業(yè)還沒有資本的時(shí)候，勞動(dòng)才是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的的動(dòng)力。

通過利用面板數(shù)據(jù)模型等有關(guān)知識(shí)，對90年代后期以來中國制造業(yè)資本深化和就業(yè)之間的關(guān)系做了一個(gè)比較粗糙的分析，得出的結(jié)論大體符合規(guī)律。資本深化對制造業(yè)就業(yè)的影響在不同類型的行業(yè)中是不盡相同的。資本深化象對制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)影響取要決于該行業(yè)的要素密集狀況。所以在安排剩余勞動(dòng)力進(jìn)行再就業(yè)的時(shí)候，要適當(dāng)?shù)目紤]行業(yè)的性質(zhì)等問題。

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