基于商務(wù)智能的第三方物流管理研究

孫鴻飛　武慧娟

摘要:隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展及對外交流加強(qiáng),現(xiàn)代物流作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分得到迅猛發(fā)展。我國物流企業(yè)已從傳統(tǒng)的以存儲為主逐漸向配送一體化的現(xiàn)代物流企業(yè)發(fā)展,出現(xiàn)了第三方物流企業(yè),商務(wù)智能作為一項(xiàng)新興技術(shù)已成為物流管理中最有力的工具之一。

關(guān)鍵詞:商務(wù)智能;第三方物流;數(shù)據(jù)挖掘;決策支持

中圖分類號:F250 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B

一、商務(wù)智能概述

商業(yè)智能(Business Intelligence)是利用計(jì)算機(jī)、通信等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù),針對的是企業(yè)如何收集、整理、分析和分享商業(yè)信息的流程,目的是為企業(yè)提供信息,擴(kuò)大信息受眾范圍,增加信息價(jià)值,使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力,為他們及時(shí)、準(zhǔn)確進(jìn)行決策提供服務(wù),并促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。 商業(yè)智能的基本功能包括個(gè)性化的信息分析、預(yù)測發(fā)展趨勢和輔助決策,一般由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)場)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、在線分析、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。

信息時(shí)代另一個(gè)突出的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)爆炸。企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、銷售POS終端、市場調(diào)查、供應(yīng)商、客戶、Web、政府等都在不斷地往我們的桌面添加信息,實(shí)際上,平均18個(gè)月信息量就翻一翻,但是我們能分析的數(shù)據(jù)究竟有多少呢?有些項(xiàng)目專家估計(jì)只有7%,并且我們能分析的數(shù)據(jù)來源僅限于數(shù)據(jù)庫。各個(gè)企業(yè)面臨這樣龐大的數(shù)據(jù),如何提高信息的利用率,快速準(zhǔn)確地找出需要的信息,做出高明的決策,是商業(yè)智能發(fā)展的驅(qū)動力。

此外,更多成熟技術(shù)的出現(xiàn),比如硬件上的大容量存儲技術(shù)、并行處理器技術(shù),軟件上的挖掘工具、數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的管理工具等,使企業(yè)能以更低的成本投資商業(yè)智能,進(jìn)而得到更高投資回報(bào)率。再加上Internet 技術(shù)使得分銷商、供應(yīng)商、商業(yè)伙伴、零售商和生產(chǎn)主之間的數(shù)據(jù)訪問和共享成為可能,因此商業(yè)智能成為研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)也就不足為怪了。

商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用,其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)部分。其中數(shù)據(jù)倉庫用于抽取、整合、分布、存儲有用的信息,多維分析可全方位了解現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)挖掘則是發(fā)現(xiàn)問題、找出規(guī)律、預(yù)測將來,達(dá)到真正的智能效果。因此,可以說商業(yè)智能的核心就是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。從系統(tǒng)的觀點(diǎn)來看,商業(yè)智能的過程是這樣的:從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性,將數(shù)據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后存入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)場(這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?,然后尋找合適的查詢和分析工具,數(shù)據(jù)挖掘工具,OLAP 工具對信息進(jìn)行處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識),最后將知識呈現(xiàn)于用戶面前,轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。

二、第三方物流的概念

所謂物流是指物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動過程,是根據(jù)實(shí)際需要,將運(yùn)輸、儲存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實(shí)施有機(jī)結(jié)合(見國標(biāo)物流術(shù)語)?，F(xiàn)代物流是以滿足顧客的需求為目標(biāo),把制造、運(yùn)輸、銷售等市場情況統(tǒng)一起來考慮的一種戰(zhàn)略措施,追求的是降低成本、提高效率與服務(wù)水平進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)競爭力。隨著社會大生產(chǎn)的擴(kuò)大和專業(yè)化分工的深化,專業(yè)化的第三方物流應(yīng)運(yùn)而生。

第三方物流(Third Party Logistics,簡稱3PL或TPL)是80年代中期由歐美提出的。其概念源自于管理學(xué)中的(Out-souring),意指企業(yè)動態(tài)地配置自身和其他企業(yè)的功能和服務(wù),利用外部的資源為企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營服務(wù)。將(Out-souring)引人物流管理領(lǐng)域產(chǎn)生了第三方物流的概念,所謂第三方物流是指生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)為集中精力搞好主業(yè),把原來屬于自己處理的物流活動,以合同方式委托給專業(yè)物流服務(wù)企業(yè),同時(shí)通過信息系統(tǒng)與物流服務(wù)企業(yè)保持密切聯(lián)系,以達(dá)到對物流全程的管理和控制的一種物流運(yùn)作與管理方式。因此,第三方物流又叫合同制物流(Contract Logistics),提供第三方物流服務(wù)的企業(yè),其前身一般是運(yùn)輸業(yè)、倉儲業(yè)等從事物流活動及相關(guān)的行業(yè)。從事第三方物流的企業(yè)在委托方物流需求的推動下,從簡單的存儲、運(yùn)輸?shù)葐雾?xiàng)活動轉(zhuǎn)為提供全面的物流服務(wù),其中包括物流活動的組織、協(xié)調(diào)和管理、設(shè)計(jì)建議最優(yōu)物流方案、物流全程的信息搜集、管理等。目前第三方物流的概念已廣泛地被西方流通行業(yè)所接受。

三、第三方物流企業(yè)對商務(wù)智能的需求

經(jīng)過十多年的發(fā)展,現(xiàn)階段我國物流企業(yè)有著更為廣闊的發(fā)展空間,極大的發(fā)展機(jī)遇,同時(shí)也面臨著更多、更復(fù)雜的挑戰(zhàn),在很多方面需要不斷改進(jìn)和提高。在當(dāng)今瞬息萬變的社會中,只有智能驅(qū)動型的企業(yè)才能在激烈的競爭中取勝。物流企業(yè)也是如此,它對商務(wù)智能的需求主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

1.長期以來,我國物流企業(yè)運(yùn)作效率低、成本高,決策緩慢。由于缺乏科學(xué)的物流管理方法和技術(shù),導(dǎo)致庫存過高,運(yùn)輸成本高,資金周轉(zhuǎn)率緩慢等嚴(yán)重問題。最近一次中國物流市場供需狀況調(diào)查報(bào)告顯示85%左右企業(yè)商品庫存期在1 周至3 個(gè)月?，F(xiàn)實(shí)表明我國物流企業(yè)需要象商務(wù)智能這樣的技術(shù)支持。

2.消費(fèi)者需求逐漸向多樣化、個(gè)性化發(fā)展。隨著國民收入水平的提高,人們對物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現(xiàn)多樣化和個(gè)性化的特點(diǎn),對商品品種、質(zhì)量以及售后服務(wù)的要求越來越高。這對進(jìn)貨方式、配送產(chǎn)生深刻影響,訂貨周期越來越短,頻率越來越高,配送要求也不斷提高。科學(xué)的管理和快速決策變得更加重要。

3.物流的過程同時(shí)也是商流、資金流和信息流的過程。現(xiàn)代物流要求將這些過程有機(jī)的統(tǒng)一起來,減少重復(fù)、非效率、不能增值的活動,提高物流效率和物流服務(wù)的可靠性。

4.物流企業(yè)聯(lián)系著生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)。物流企業(yè)不僅要做好內(nèi)部管理工作,為企業(yè)內(nèi)部從管理層到一般員工提供適時(shí)準(zhǔn)確信息,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部效率提高。同時(shí)還肩負(fù)為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供應(yīng)商和客戶提供及時(shí)、有效的信息資源,通過信息共享提升他們的價(jià)值。

5.現(xiàn)代物流企業(yè)打破傳統(tǒng)束縛,具有勃勃生機(jī),同時(shí)面臨的競爭對手也日趨增多,國家也在醞釀把國外先進(jìn)的物流企業(yè)引入國內(nèi)物流競爭機(jī)制。我國物流企業(yè)如何才能利用后發(fā)優(yōu)勢,抓住機(jī)遇,領(lǐng)先對手而不是被對手甩下?從日常交易數(shù)據(jù)中獲得更有價(jià)值信息,快速決策成為成功的關(guān)鍵因素之一。

四、 商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用

對物流的將來,信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將會成為最重要,最有影響的因素。對企業(yè)而言,速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時(shí)間里就能獲取所需要的信息,并及時(shí)做出決策,是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。企業(yè)擁有的信息越多,分析能力越強(qiáng),速度越快,則投資回報(bào)將會更高。商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和決策支持中的作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

1.快速查詢信息。物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門的各個(gè)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中,甚至用戶界面,支持系統(tǒng)也不一樣,而且很多原始數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的,這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來一定困難。只有經(jīng)過提煉和挖掘,分析和處理的數(shù)據(jù)才形成智能。通過商務(wù)智能,用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系型數(shù)據(jù),也能接入其他數(shù)據(jù)庫,并且對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘,這樣各層次用戶才能快速查詢利用各種信息,而且操作簡單、方便。尤其是管理決策層可以擺脫計(jì)算機(jī)技術(shù)的束縛,經(jīng)過簡單操作,自動生成所需的報(bào)表、報(bào)告等。

2.突破認(rèn)知極限。個(gè)人的能力是有限度的,對問題的看法及洞察也有片面性,同時(shí)個(gè)人所擁有的信息也不全面。有一半以上的管理人員承認(rèn),為彌補(bǔ)信息不足,會用個(gè)人直覺代替事實(shí)做出決策。商務(wù)智能通過整合、挖掘、分析存儲在不同部門、不同應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),為決策提供了更多的事實(shí)和信息。

3.多角度、全面分析。隨著企業(yè)信息化的不斷深化,企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數(shù)據(jù),如訂單數(shù)據(jù)、進(jìn)出庫數(shù)量、作業(yè)準(zhǔn)確率、倉庫面積利用率、運(yùn)輸配送數(shù)據(jù)等。但是,大部分用戶對現(xiàn)有數(shù)據(jù)除了做一些簡單的、局部的和淺層次的查詢外,還缺少對企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)進(jìn)行全面、歷史和多角度的分析,數(shù)據(jù)被有效利用的還不足7%。商務(wù)智能通過對數(shù)據(jù)淬取、加工、挖掘、切片分析,從多維度對問題進(jìn)行全面分析,找出關(guān)鍵因素,為決策提供更為準(zhǔn)確、信度高的信息。

4.信息增值。信息價(jià)值如知識一樣隨著使用頻率的上升而上升,有的學(xué)者甚至認(rèn)為信息價(jià)值計(jì)算方法類似于邁凱特定律中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的計(jì)算方法,價(jià)值呈幾何級增長。商務(wù)智能提倡信息民主化,倡導(dǎo)組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學(xué)家德魯克認(rèn)為“決策應(yīng)該在組織的最下層做出,并盡可能接近決策的執(zhí)行人”,物流企業(yè)的運(yùn)作需要從上到下的協(xié)調(diào)一致,既要搬運(yùn)、裝卸、保管等基層人員作業(yè),也需要中高層管理人員的計(jì)劃、管理、協(xié)調(diào)工作。商務(wù)智能最大限度的擴(kuò)大了信息受眾對象,使得信息不斷增值,為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

總之,商務(wù)智能通過獲得高質(zhì)量,有意義的信息,幫助企業(yè)分析問題,及時(shí)、準(zhǔn)確做出決策,提高內(nèi)部運(yùn)作效率,提升了物流服務(wù)水平。

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(責(zé)任編輯:席曉虹)