芻議物流管理中商務智能的應用

錢　瑛

摘要：文章從物流管理中的商務智能應用入手，分析物流管理中應用商務智能的必然性和存在問題，并針對存在問題提出相應的對策。

關(guān)鍵詞：商務智能；物流管理；應用

中圖分類號：TP315文獻標識碼：A

Abstract: Based on applications of business intelligence in the logistics management，this paper analyses the inevitability of business intelligence applications in the logistics management and issues in business intelligence applications, then put forward the corresponding countermeasures for the issues.

Key words: business intelligence; logistics management; application

現(xiàn)代物流的核心是通過物流信息對物流系統(tǒng)各種資源進行有效的整合，以提高物流系統(tǒng)的整體功能與效益。商務智能是一種把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識和智能的技術(shù)手段，它通過獲得高質(zhì)量、有意義的信息，幫助企業(yè)分析問題，及時、準確做出決策，提升供應鏈服務水平，提高企業(yè)的內(nèi)部運作效率和競爭優(yōu)勢。物流的進一步發(fā)展需要將商務智能這一新興技術(shù)無縫連結(jié)到物流管理和決策中，達到進一步整合物流各環(huán)節(jié)，提升整個物流供應鏈的運作效率和效益的目的。

1物流管理中商務智能的應用

（1）智能倉儲管理系統(tǒng)。系統(tǒng)集成了入庫、出庫、貨位和保管的實時和歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)據(jù)倉庫，為在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造環(huán)境，從而有助于從業(yè)務數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領(lǐng)導層決策，使得物流企業(yè)對客戶需求更快速反應，實現(xiàn)對商品進庫量和出庫量的動態(tài)管理，加快存貨周轉(zhuǎn)率，減少庫存水平，提高效益。

（2）個性化分析，識別具體的問題領(lǐng)域，從而采取措施，提高顧客的滿意度。商務智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題，幫助企業(yè)建立相應的分析主題和分析指標，從業(yè)務系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預先建立的業(yè)務模型進行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。決策者只需簡單的點取操作，便可以從商業(yè)職能強大的分析工具中獲得所需的決策信息。對于物流企業(yè)則可以通過商務智能對庫存、采購、供應鏈績效、配送最優(yōu)路線、客戶關(guān)系、財務等進行個性化分析。

（3）快速查詢信息。物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門的各個數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來一定困難。只有經(jīng)過提煉和挖掘，分析和處理的數(shù)據(jù)才形成智能。通過商務智能，用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系形數(shù)據(jù)，也能接人其他數(shù)據(jù)庫，并且對數(shù)據(jù)進行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用這些信息，而且簡單操作，自動生成所需要的報表、報告等。

（4）智能運輸系統(tǒng)（ITS）。應用電子識別和電子跟蹤技術(shù)，依靠地理信息系統(tǒng)和無線射頻技術(shù)，對運輸整個過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實時導航信息；為供應商和收貨方提供有關(guān)貨物預計到達信息、貨物狀態(tài)信息，從而保證了貨物全面、準確、及時地運送到客戶手中。

（5）突破認知極限，多角度、全面進行決策分析。隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務生成了大量的數(shù)據(jù)，如定單數(shù)據(jù)、進出庫數(shù)量、作業(yè)準確率、倉庫面積利用率、運輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大部分用戶對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)除了一些簡單的、局部的和層次的查詢外，還缺少對企業(yè)財務、業(yè)務進行全面、歷史和多角度的分析，數(shù)據(jù)被有效利用的還不足，商務智能通過對數(shù)據(jù)萃取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對數(shù)據(jù)進行全面的分析，找出關(guān)鍵因素，為決策提供更為準確、可信度高的信息。

2物流企業(yè)應用商務智能的必然性

（1）基于信息化商務平臺的共同要求?，F(xiàn)代物流的運作是以信息為中心的，信息不僅決定了物流的運動方向，而且也決定著物流的運作方式。在實際運作過程中，通過商務智能解決方案，可以有效地實現(xiàn)對物流的實施控制。

（2）商務智能為物流功能集成化、服務系列化提供了運作空間，提高運行效率。物流企業(yè)可充分利用商務智能解決方案的巨大優(yōu)勢建立信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡平臺，開展商品物流跟蹤、客戶響應模式，信息處理和傳遞系統(tǒng)，提供更加完善的配送和售后服務，更多的增值服務內(nèi)容；商務智能分析運輸績效，利用高效的運輸服務來減少運輸成本。

（3）商務智能能夠改善數(shù)據(jù)的可見度，使供應鏈管理的庫存水平降低。物流企業(yè)運作效率低、成本高、決策緩慢是目前物流企業(yè)普遍存在的問題，由于缺乏科學的物流管理方法和技術(shù)，導致庫存過高、運輸成本高、資金周轉(zhuǎn)率緩慢等問題嚴重。

（4）基于客戶服務水平的提高，識別供應鏈管理中的關(guān)鍵問題，提高預測的準確性。隨著人們對物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現(xiàn)出多樣化和個性化的特點，對商品品種、質(zhì)量以及售后服務的要求也越來越高。不斷升級的客戶服務需求與電子商務和全球化競爭相伴生的是客戶對物流服務的要求變得越來越高，客戶不但要求物流服務提供商按照他們需要的時間、地點和可以接受的價格提供物流服務，而且還需要能夠更多地了解物流運營的各種狀態(tài)。

（5）商務智能改善供應鏈關(guān)系，增強供應鏈可見性，加強與供應鏈伙伴的合作，提高供應鏈的競爭力。現(xiàn)代物流聯(lián)系著生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)。物流企業(yè)服務的延伸對物流信息的集成功能提出了更高的要求。物流企業(yè)不僅要做好內(nèi)部管理工作，為企業(yè)內(nèi)部從管理層到一般員工提供適時準確的信息，促進企業(yè)內(nèi)部效率提高，同時還肩負為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供應商和客戶提供及時、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價值。

（6）基于人力資源管理的有效需求。人力資本管理意味著將員工方面的工作、信息與業(yè)務流程、策略集成起來；快速有效地把合適的人員配置在企業(yè)的戰(zhàn)略舉措上；支持進行全方位的“員工職業(yè)生命周期”管理；加強建立員工之間的關(guān)系，加強管理員工間的協(xié)同流程；確保人力管理工作“流程化”和“透明化”；能基于“實時”的信息快速做出關(guān)于員工方面的決策；把團隊和個人的工作目標與企業(yè)戰(zhàn)略統(tǒng)一起來。

3物流管理中商務智能的應用存在問題

（1）物流企業(yè)信息化程度不高、缺乏對歷史數(shù)據(jù)、海量信息進行分析的平臺，無法形成科學的分析結(jié)果。目前大多數(shù)物流企業(yè)對于電子化的信息處理和應用能力非常有限，在供應鏈伙伴協(xié)調(diào)運作，有效降低物流成本的過程中，全球定位系統(tǒng)（GPS），地理信息系統(tǒng)（GIS），物資采購管理（MRP）、企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）以及供應鏈管理（SCM）等管理軟件在物流業(yè)中應用更是甚少。

（2）物流管理中商務智能的應用缺乏統(tǒng)一的規(guī)范。商務智能實施的特點是數(shù)據(jù)一旦抽取整合到數(shù)據(jù)倉庫中，商務智能的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)就相對穩(wěn)定。數(shù)據(jù)倉庫部分的理論研究與模型建立相對比較成熟，而數(shù)據(jù)的源頭部分，由于其第一手數(shù)據(jù)是從MIS、MRP、SCM、CRM、ERP等基于業(yè)務處理的信息系統(tǒng)中抽取整合到數(shù)據(jù)倉庫中的，而目前的這些基于業(yè)務處理的物流信息系統(tǒng)，本身就缺乏標準，各種原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)千差萬別，同一個產(chǎn)品之間的不同模塊、同一個模塊的不同版本的數(shù)據(jù)都是不統(tǒng)一的。所以，對于商務智能系統(tǒng)在物流企業(yè)的實施，數(shù)據(jù)抽取整合的工作量非常大。

（3）物流企業(yè)對企業(yè)的業(yè)務規(guī)則（Business Rules）沒有清晰的定義。而業(yè)務規(guī)則決定了數(shù)據(jù)如何做關(guān)聯(lián)以及通過商業(yè)智能系統(tǒng)來驅(qū)動什么樣的分析。如果不理解企業(yè)的數(shù)據(jù)，對企業(yè)數(shù)據(jù)模型沒有任何概念，就不會投入資金去做任何數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的工作。

（4）商務智能產(chǎn)品的實施與服務出現(xiàn)問題。商務智能由于在國內(nèi)起步較晚，國際主流的商務智能廠商大都采用代理的方式進駐中國，代理商們惡性競爭，導致市場價格混亂，同一套系統(tǒng)實施下來，價格可能相差很大，甚至在市場上泛濫著盜版，產(chǎn)生了很多產(chǎn)品實施和服務方面的問題：國外商務智能軟件往往由于其昂貴的價格令客戶望而卻步，同時國外商務智能產(chǎn)品不太熟悉國內(nèi)物流企業(yè)的運作和發(fā)展狀況，因此在國內(nèi)水土不服而導致出現(xiàn)各種實施和服務問題，甚至產(chǎn)生客戶抱怨。而國內(nèi)商務智能廠商雖然有熟悉中國國情的優(yōu)勢，但由于起步晚，技術(shù)、服務各方面比較薄弱，物流信息系統(tǒng)本身在績效考核、決策支持、人工智能及專家系統(tǒng)等應用方面處于初始階段，構(gòu)架于網(wǎng)絡上的基于Internet/Intranet開放系統(tǒng)的物流信息系統(tǒng)在物流企業(yè)中很少，因此產(chǎn)品難以讓物流企業(yè)信服。

（5）缺乏一套靈活的運輸配送調(diào)度系統(tǒng)。物流合作的基礎(chǔ)是交通運輸，但純粹的交通運輸不是物流，它只是物流的平臺和基礎(chǔ)。物流實際上是依托于運輸業(yè)基礎(chǔ)上的商品流動、信息流動和資源流動。雖然目前交通基礎(chǔ)設施網(wǎng)絡已基本形成，但相對全球經(jīng)濟發(fā)展需要，還比較滯后，貨物運輸渠道不暢，導致貨物流動的規(guī)?？偭枯^小，物流供給與需求都相當有限。

（6）商務智能人才的缺乏。商務智能市場的發(fā)展?jié)摿薮?，目前國?nèi)從事商務智能的企業(yè)非常少，再加上起步較晚，相應的專業(yè)培訓機構(gòu)還沒有形成，導致國內(nèi)缺乏足夠的專業(yè)人力資源。而且，在為數(shù)不多的國內(nèi)商務智能企業(yè)中，絕大多數(shù)還只是在客戶需要時，以商務智能系統(tǒng)集成商的身份兼顧一下。數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)建模等領(lǐng)域的人才相對缺乏，復合型的商務智能人才更是難覓，難以滿足商務智能市場的快速發(fā)展而帶來的商務智能研發(fā)、咨詢、實施、維護等人力需求。

4物流管理中商務智能的應用對策

（1）理解業(yè)務，進行需求分析。商務智能可以用來幫助物流企業(yè)理解業(yè)務，認識哪些趨勢、哪些非正常情況和哪些行為正在對物流企業(yè)業(yè)務產(chǎn)生影響。物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)模型設計必須考慮企業(yè)高層管理者、各部門主管、信息管理人員及信息分析等各方的需求。針對物流企業(yè)存在的問題，采集物流企業(yè)的各種信息，對客戶信息管理數(shù)據(jù)、倉儲庫存管理數(shù)據(jù)、運輸配送管理數(shù)據(jù)、財務管理數(shù)據(jù)等海量信息進行有效分析，為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的建立提供必要的數(shù)據(jù)，為顧客價值分析、庫存優(yōu)化決策、庫位安排、智能配送等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（2）運輸職能部門和客戶（或供應商、專業(yè)運輸服務公司、客戶）之間建立交互式物流信息系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括：訂單處理、運輸貨物的信息（貨物內(nèi)容、特殊處理要求、起點和終點）、運輸系統(tǒng)的信息（運輸工具、運輸路線、時間表、中轉(zhuǎn)地點、存儲中心、報關(guān)手續(xù)）等。

（3）實現(xiàn)具有速度和可靠性的物流一體化管理，企業(yè)將精力集中在核心技能上，而根據(jù)性能價格比最優(yōu)化原則，在全球范圍內(nèi)外購產(chǎn)品和運輸服務，以最大限度地減少庫存（或達到零庫存），同時減少銷售渠道的非增值環(huán)節(jié)?，F(xiàn)行物流業(yè)務是從單一的處理轉(zhuǎn)向擁有分析和管理的綜合系統(tǒng)。

（4）物流信息系統(tǒng)和物理分銷網(wǎng)絡的結(jié)合（或直達最終用戶）。通過實施物流一體化戰(zhàn)略，不僅可以大大縮短顧客獲得產(chǎn)品的時間，零庫存的目標也可能實現(xiàn)?；镜淖龇ㄊ?，用交互式的物流信息系統(tǒng)和物理分銷網(wǎng)絡相連接，代理商可以根據(jù)性能價格比最優(yōu)的原則，直接向供應商下單，通過最近的分銷網(wǎng)絡獲得產(chǎn)品，或者采購零部件在分銷點進行裝配。

（5）從信息流的上游到下游進行規(guī)范化整合。由于商務智能信息流的上游是異構(gòu)的，而且數(shù)據(jù)往往分布在企業(yè)或機構(gòu)的不同部門、不同分公司或營業(yè)部，甚至不同的國家地區(qū)；更難但又很普遍存在的問題是，即便是同一個公司的不同部門、不同分公司子公司之間，采用了不同廠家的信息系統(tǒng)，各產(chǎn)品的搭配和組合還不一樣，在這種現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，要實施商務智能，要讓系統(tǒng)能夠滿足這些錯綜復雜的異構(gòu)系統(tǒng)，必須從“保證抽取整合之后的數(shù)據(jù)格式是統(tǒng)一的”這個目標著手建立系統(tǒng)架構(gòu)，并且要做到點對點的分布式的異構(gòu)到同構(gòu)處理。因此需要對數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)制定一些規(guī)范的行業(yè)標準或國家標準進行深入研究。

（6）加強對商務智能人才的培養(yǎng)，重視商務智能應用于物流管理。物流管理中商務智能的所需的人才是一種復合型高級人才，這種人才既要懂商務智能，又要懂供應鏈；既要懂技術(shù)，又要懂管理。對于目前商務智能人才匱乏的現(xiàn)象，一方面可以引進人才，通過外來的高級人才滿足我國供應鏈發(fā)展的需要，同時帶動物流人才水平的逐漸提高；另一方面，可以派人出國學習國外先進的商務智能技術(shù)和經(jīng)驗，同時加強國內(nèi)供應鏈教育的投資和建設，為現(xiàn)代物流的發(fā)展提供并儲備高級人才。

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