基于視頻的運(yùn)動目標(biāo)檢測與識別

張建軍　黃　山　張洪斌　楊　權(quán)　汪　勤

近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷提高，智能視頻監(jiān)控技術(shù)得到了很好的改善，并被逐漸應(yīng)用于城市道路、小區(qū)、銀行等重要場所及對場景中的異常事件或人的異常行為的監(jiān)控中，因此應(yīng)用前景廣泛。目前基于視頻的檢測方法主要有：基于幀間差分的方法、基于光流場的方法、基于背景差的方法等。幀間差分法是基于運(yùn)動圖像序列中，相鄰兩幀圖像間具有強(qiáng)相關(guān)性而提出的檢測方法，具有很強(qiáng)的自適應(yīng)性。但如果物體內(nèi)部灰度分布均勻，這種方法會造成目標(biāo)重疊部分形成較大空洞，嚴(yán)重時(shí)造成目標(biāo)分割不連通，從而檢測不到目標(biāo)。