基于模糊層次分析和模糊評(píng)價(jià)的信息系統(tǒng)供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究

［摘 要］ 針對(duì)信息系統(tǒng)供應(yīng)商評(píng)價(jià)難以量化、主觀性強(qiáng)的問題，本文將模糊層次分析法和模糊評(píng)價(jià)結(jié)合，提出了一個(gè)多級(jí)綜合模糊評(píng)價(jià)模型。模糊性和模糊評(píng)價(jià)的群體決策思想彌補(bǔ)了決策行為的個(gè)人主觀性，使評(píng)價(jià)更能接近實(shí)情。最終通過算例得到一個(gè)模糊評(píng)價(jià)數(shù)組作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

［關(guān)鍵詞］ 模糊層次分析法；模糊評(píng)價(jià)；信息系統(tǒng)；供應(yīng)商評(píng)價(jià)

［中圖分類號(hào)］F273.7；F224.0［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0194（2009）02-0086-04

1 前 言

隨著信息化時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)準(zhǔn)備實(shí)施企業(yè)資源計(jì)劃（Enterprise Resources Planning，ERP）系統(tǒng)或類似的信息系統(tǒng)，以合理計(jì)劃與配置所有資源，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)美國生產(chǎn)與庫存控制學(xué)會(huì)（ＡＰＩＣＳ）統(tǒng)計(jì)，企業(yè)成功應(yīng)用ERP后庫存下降30%～50%；延期交貨減少80%；采購提前期縮短50%；生產(chǎn)能力提高10%～20%［１］。到2003年為止，我國已有千余家企業(yè)購買了MRPⅡ/ERP或類似的信息系統(tǒng)，但應(yīng)用成功率只有10%～20%，局部應(yīng)用成功率為30%～40%。信息系統(tǒng)供應(yīng)商選擇是企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目至關(guān)重要的環(huán)節(jié)［２］。只有采用科學(xué)合理的決策方法，才能避免盲目選型，為項(xiàng)目成功打下良好的基礎(chǔ)，所以對(duì)信息系統(tǒng)供應(yīng)商選擇方法的研究很有必要。

本文將三角模糊層次分析法和模糊評(píng)價(jià)方法結(jié)合，建立綜合評(píng)價(jià)模型，并應(yīng)用于企業(yè)信息系統(tǒng)供應(yīng)商選型。本文提到的模糊層次分析法僅指三角模糊層次分析法。

2 模糊層次分析法和模糊評(píng)價(jià)法的在信息系統(tǒng)供應(yīng)商評(píng)價(jià)中的適用性

2. 1常用的供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法

常用的供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法有線性規(guī)劃法、決策樹法、經(jīng)濟(jì)批量法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等［３］，這些方法要么主觀性太強(qiáng)，要么需要大量的先驗(yàn)數(shù)據(jù)，計(jì)算過程過于復(fù)雜。故本文使用一種新的綜合評(píng)價(jià)方法。

信息系統(tǒng)供應(yīng)商是一種特殊的供應(yīng)商，他們不僅供應(yīng)產(chǎn)品，而且側(cè)重在供應(yīng)前后的相關(guān)服務(wù)，還有企業(yè)自身和供應(yīng)商等多方面內(nèi)容，既有內(nèi)外部因素，也有短期目標(biāo)和長(zhǎng)期規(guī)劃，而且有些因素很難直接進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。對(duì)于信息系統(tǒng)的評(píng)價(jià)，出現(xiàn)了不少的方法，有的學(xué)者提出基于熵權(quán)的TOPSIS評(píng)價(jià)方法［４］，文獻(xiàn)［５］利用了層次分析法（ＡＨＰ）方法，還有學(xué)者結(jié)合ＡＨＰ和ＤＥＡ方法進(jìn)行選型［6］，還有人利用模糊積分給出了評(píng)價(jià)框架來計(jì)算排名［７］。此外有學(xué)者結(jié)合了ＴＯＰＳＩＳ和ANP方法進(jìn)行了評(píng)估［８］，但操作比較復(fù)雜，不易理解和處理。

2. 2本文提出的方法在信息系統(tǒng)供應(yīng)商評(píng)價(jià)中的適用性

T. L. Saaty在２０世紀(jì)７０年代提出層次分析法（Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ，ＡＨＰ）［９］，ＡＨＰ法由于理論簡(jiǎn)單，操作容易，且具有實(shí)用性，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，因此，Ｎａｒａｓｉｍｈａｎ認(rèn)為［１０］ＡＨＰ法非常適用于解決供應(yīng)商評(píng)價(jià)問題，可用于確定準(zhǔn)則權(quán)重與供貨商排序。它有以下優(yōu)點(diǎn)：①一般評(píng)估準(zhǔn)則的系統(tǒng)方法使采購經(jīng)理人員更易產(chǎn)生主觀性；②使按步循序的方法量化，使供貨商評(píng)選問題簡(jiǎn)化；③雖然主觀性不能避免，但可通過評(píng)選來降低主觀性；④供貨商準(zhǔn)則權(quán)重與排序可由計(jì)算機(jī)運(yùn)算得到。

AHP方法作為一種定性與定量結(jié)合的決策方法，得到了迅速的發(fā)展。由于客觀事物的復(fù)雜性和人們對(duì)事物認(rèn)識(shí)的模糊性，如何使AHP方法更客觀、更確切地反映所研究的問題，一直是大家關(guān)注的課題。1983年荷蘭學(xué)者Van Loargoven提出了用三角模糊數(shù)表示Fuzzy比較判斷的方法［１１］，并運(yùn)用三角模糊數(shù)的運(yùn)算和對(duì)數(shù)最小二乘法求得元素的排序。1994年我國的常大勇教授提出了利用模糊數(shù)比較大小的方法來進(jìn)行排序［１２］。模糊評(píng)價(jià)法是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種方法。

本文從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，采用的模糊AHP方法保留了AHP方法的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)文獻(xiàn)［１２］提出的方法進(jìn)行了一些補(bǔ)充，并結(jié)合文獻(xiàn)［1３］和模糊評(píng)價(jià)方法，運(yùn)用到多層（兩）層指標(biāo)體系中，提出了一個(gè)多級(jí)綜合模糊評(píng)價(jià)模型。先利用三角模糊AHP方法給出各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，再利用模糊評(píng)價(jià)方法，通過相關(guān)專家對(duì)某個(gè)待評(píng)信息系統(tǒng)供應(yīng)商各指標(biāo)進(jìn)行打分，得到一系列評(píng)價(jià)矩陣；最后用模糊評(píng)價(jià)法來處理評(píng)價(jià)矩陣，得到某個(gè)待評(píng)信息系統(tǒng)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)結(jié)果。

3 基于模糊層次分析和模糊評(píng)價(jià)的多級(jí)綜合評(píng)價(jià)模型

3. 1模糊層次分析法

3. 1. 1準(zhǔn)則指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

由于供應(yīng)商選擇所涉及的因素很多，使得供應(yīng)商評(píng)選成為一項(xiàng)多準(zhǔn)則決策。Mohanty和Deshmukn［１４］認(rèn)為影響供貨商評(píng)選決策的主要準(zhǔn)則是價(jià)格、質(zhì)量、交期與服務(wù)。具體到信息系統(tǒng)供應(yīng)商選擇的問題，信息系統(tǒng)的選擇涉及多方面內(nèi)容，既有內(nèi)部、外部因素，也有短期目標(biāo)和長(zhǎng)期規(guī)劃等眾多指標(biāo)因素的影響。本文據(jù)此進(jìn)行了綜合分析，并參考有關(guān)文獻(xiàn)［２，５，７］，給出6個(gè)一級(jí)準(zhǔn)則，每個(gè)一級(jí)準(zhǔn)則還有3~4個(gè)二級(jí)準(zhǔn)則，基本概括了各個(gè)方面的因素，最終建立了層次模型（見圖1）。

3. 1. 2三角模糊數(shù)概念、隸屬度及其運(yùn)算

4 信息系統(tǒng)供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法實(shí)例計(jì)算

4. 1實(shí)例簡(jiǎn)介

國內(nèi)某中型企業(yè)要購買和實(shí)施信息系統(tǒng)，有包括SAP、Oracle、用友、金蝶等4家國內(nèi)外軟件公司的信息系統(tǒng)供應(yīng)商可供選擇，企業(yè)聘請(qǐng)了有關(guān)專家、咨詢顧問，加上企業(yè)自身技術(shù)骨干組成了信息系統(tǒng)選型小組，負(fù)責(zé)選型工作，分為3組，給待選4個(gè)供應(yīng)商打分。

4. 2指標(biāo)體系

由以上3. 1. 2的分析，可得指標(biāo)評(píng)價(jià)體系（見圖1）。

4. 3計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

以功能滿足程度指標(biāo)為例，其4個(gè)二級(jí)指標(biāo)的三角模糊判斷矩陣見表1。

利用（2）式求出模糊綜合度矩陣（見表2）。

以上結(jié)果表明，該待選信息系統(tǒng)供應(yīng)商對(duì)于本企業(yè)而言，評(píng)價(jià)很滿意的占48.27％，評(píng)價(jià)滿意的占23.98％，評(píng)價(jià)一般的占20.91％，評(píng)價(jià)不滿意的占6.86％，根據(jù)最大隸屬度原理可得結(jié)論：該待選信息系統(tǒng)供應(yīng)商最后評(píng)定等級(jí)為“很滿意”。同理可依次對(duì)其他待選供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)判，確定它們對(duì)評(píng)語集G的隸屬度，最后根據(jù)最大隸屬度原理比較確定最終方案。

5 總 結(jié)

本文以三角模糊層級(jí)分析法結(jié)合模糊決策方法，利用模糊性和專家群體決策的思想來減少主觀性，并利用此方法對(duì)信息系統(tǒng)供應(yīng)商評(píng)價(jià)問題進(jìn)行了探討，提出了一個(gè)比較全面的指標(biāo)體系；并通過實(shí)例計(jì)算得到了0~1間的一組模糊評(píng)價(jià)值作為適用度的值。模糊性和群體決策方法彌補(bǔ)了決策行為中個(gè)人主觀性過強(qiáng)的不足，使其更能真實(shí)地反映實(shí)際情況。

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