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    股指期貨套期保值策略的比較研究

    2008-12-31 00:00:00
    商場(chǎng)現(xiàn)代化 2008年16期

    [摘要] 股指期貨的即將推出,投資人如何運(yùn)用它來(lái)進(jìn)行套期保值。本文將介紹三種常用的股指期貨的套期保值策略,即:完全套期保值策略;不完全套期保值策略;投資組合保險(xiǎn)策略。接下來(lái)本文將采用實(shí)證數(shù)據(jù)分析和比較該三種策略的優(yōu)劣,最后再加以總結(jié)。

    [關(guān)鍵詞] 股指期貨 套期保值 投資組合保險(xiǎn)

    隨著股指期貨推出的臨近,如何采用股指期貨來(lái)進(jìn)行套期保值是基金公司研究的重點(diǎn)。特別是上證綜指在5個(gè)月的時(shí)間內(nèi)大幅滑落,基金的凈值也跟隨大盤大幅縮水;機(jī)構(gòu)投資者對(duì)于股指期貨的推出越來(lái)越殷切期盼了。

    股指期貨作為一種風(fēng)險(xiǎn)管理工具,套期保值(也稱作避險(xiǎn)、對(duì)沖)是其基本功能之一,能滿足投資者對(duì)股市風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖工具的需求。特別對(duì)于機(jī)構(gòu)投資者來(lái)說(shuō),套期保值是主要運(yùn)用的策略。投資者在進(jìn)行套期保值時(shí)面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題就是對(duì)于每單位的標(biāo)的資產(chǎn)需要確定持有多少期貨合約;或者最優(yōu)的套期保值比率應(yīng)該如何決定。到目前為止,已經(jīng)有許多學(xué)者提出了各種計(jì)算套期保值比率的方法和模型,但是采用哪種模型的估計(jì)結(jié)果對(duì)于套期保值具有比較高的有效性仍然是一個(gè)充滿爭(zhēng)議的議題。利用股指期貨,有三種方法可以對(duì)沖掉股票市場(chǎng)基金的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn):第一種是完全套期保值策略,第二種是不完全套期保值策略,最后一種稱為投資組合保險(xiǎn)。

    本文的第一部分將分別介紹這三種套期保值策略,第二部分,將通過(guò)實(shí)證數(shù)據(jù)比較這三種套保策略的優(yōu)劣,第三部分為結(jié)論部分。

    一、套期保值策略的介紹

    1.完全套期保值策略

    首先,介紹完全套期保值策略,該策略追求風(fēng)險(xiǎn)最小化,不考慮其它收益。認(rèn)為期貨價(jià)格變動(dòng)與現(xiàn)貨價(jià)格變動(dòng)同步,即沒(méi)有基差風(fēng)險(xiǎn)。這種策略的套保比率為1,即期貨合約頭寸恰好等于現(xiàn)貨頭寸,且避險(xiǎn)者持有期貨到現(xiàn)貨頭寸結(jié)束。在完全避險(xiǎn)條件下,套保期貨合約數(shù)量=

    其中,“-”代表期、現(xiàn)反向操作,

    VS為現(xiàn)貨組合價(jià)值,VF為期貨合約價(jià)值

    2.不完全套期保值策略

    Ederington(1979)提出投資者進(jìn)行套期保值的目標(biāo)是最小化所持有的資產(chǎn)組合的方差,因此能夠產(chǎn)生最小組合方差的套期保值比率應(yīng)該就是最優(yōu)的套期保值比率,這一套期保值比率也被稱為最小方差的套期保值比率。他同時(shí)論證了最小方差的套期保值比率可以被定義為期貨和現(xiàn)貨價(jià)格之間的協(xié)方差與期貨價(jià)格方差的比率。然后他證明了最小方差的套期保值比率剛好是從普通最小二乘回歸(OLS)得到的斜率系數(shù),其中現(xiàn)貨價(jià)格和期貨價(jià)格分別為因變量和自變量。

    (1)傳統(tǒng)OLS模型。OLS(Ordinary Least SquaresRegression)模型實(shí)際上是對(duì)現(xiàn)貨收益率和期貨收益率作一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸,取其斜率為避險(xiǎn)比率。

    其中,St、Ft為現(xiàn)貨和期貨價(jià)格取對(duì)數(shù);為現(xiàn)貨和期貨的報(bào)酬率

    α為模型的截距項(xiàng);β為模型的斜率系數(shù),即最優(yōu)套保比率;εt為模型的殘差項(xiàng)

    對(duì)(1)式β取一階微分,并令方程式為零,則得到最優(yōu)套期保值比率,此套保比率不隨時(shí)間改變。

    (2)誤差修正ECM 套保模型。由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)一般具有非定態(tài)、不穩(wěn)定的特征,在實(shí)證分析時(shí)多采用差分后的定態(tài)序列進(jìn)行分析,但一些長(zhǎng)期重要信息有可能因此丟失。為解決這一問(wèn)題,Engle and Bollerslev (1986)提出了共整合概念,將長(zhǎng)期均衡概念納入考慮,構(gòu)建利用股指期貨避險(xiǎn)的誤差修正ECM模型,如下,

    其中,St、Ft為現(xiàn)貨和期貨價(jià)格取對(duì)數(shù);為現(xiàn)貨和期貨的報(bào)酬率

    μt-1為誤差修正項(xiàng);α0為截距項(xiàng);α1為誤差修正系數(shù),α1=0

    δi,θj為模型參數(shù);εt為模型的殘差項(xiàng)

    b^估計(jì)系數(shù)即為最優(yōu)套保比率

    該模型實(shí)際上是將OLS模型中的殘差序列εt納入了考慮。

    (3)廣義自回歸條件異方差GARCH 套保模型。傳統(tǒng)的OLS模型和ECM 模型是建立在殘差項(xiàng)變異數(shù)具有齊質(zhì)性的條件下,即殘差項(xiàng)的變異數(shù)(εt)符合正態(tài)分布,且殘差項(xiàng)變異數(shù)固定不變,得出的最優(yōu)套保比率也不隨時(shí)間改變。但大量的實(shí)證數(shù)據(jù)顯示,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)多為非正態(tài)分布,且殘差項(xiàng)變異數(shù)會(huì)隨著時(shí)間改變。在實(shí)踐意義上,最優(yōu)套保比率應(yīng)隨時(shí)間的變化做出調(diào)整,即所謂的動(dòng)態(tài)套期保值觀點(diǎn)。1982年Engle提出了自回歸條件異方差A(yù)RCH模型,該模型考慮到了殘差項(xiàng)變異數(shù)隨時(shí)間而改變。1986 年Bollersler 又將ARCH模型改進(jìn)為較彈性且一般化的構(gòu)架,即現(xiàn)在廣為使用的廣義自回歸條件異方差GARCH模型,表示如下:

    其中,Ωt-1表示t-1期之前所有已知信息的集合;為殘差項(xiàng)的方差p和q為階數(shù);St、Ft為現(xiàn)貨和期貨價(jià)格取對(duì)數(shù);為現(xiàn)貨和期貨的報(bào)酬率

    a 為截距項(xiàng);b 為斜率項(xiàng),即為最優(yōu)套保比率

    3.投資組合保險(xiǎn)

    所謂投資組合保險(xiǎn)就是用股指期貨動(dòng)態(tài)復(fù)制股票指數(shù)看跌期權(quán)。股票類基金一般都是由分散化的股票組合構(gòu)成,可以類似的用買賣股票組合的辦法動(dòng)態(tài)復(fù)制該股票組合的看跌期權(quán)來(lái)規(guī)避下跌風(fēng)險(xiǎn),但是,不斷的買賣一籃子股票的交易成本是相當(dāng)高的,使得這種方法很難得到實(shí)際應(yīng)用。股指期貨的推出能夠解決這個(gè)問(wèn)題,買賣股指期貨的成本相對(duì)要小得多,能夠使得動(dòng)態(tài)調(diào)整的成本降低為原來(lái)的十分之一?;鹂梢岳霉芍钙谪浥c股票指數(shù)、股票指數(shù)與基金之間的價(jià)格聯(lián)動(dòng)關(guān)系,通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整買賣股指期貨的數(shù)量來(lái)構(gòu)造股票指數(shù)看跌期權(quán),為基金對(duì)沖掉下跌風(fēng)險(xiǎn)。不考慮股利,股指期貨與股票指數(shù)的價(jià)格之間的關(guān)系為,因此,期初賣出e-rT[N(d1)一1]份股指期貨,并不斷的動(dòng)態(tài)調(diào)整便可復(fù)制出股票指數(shù)看跌期權(quán)。如果基金收益率相對(duì)于股票指數(shù)收益率的敏感性為β,那么將原先買賣股指期貨的數(shù)量乘以β即可。

    二、三種套保策略的實(shí)證比較

    1.完全套期保值策略

    這種方法雖然規(guī)避了市場(chǎng)股票指數(shù)下跌的風(fēng)險(xiǎn),但也使得投資者不能享受市場(chǎng)股票指數(shù)上升帶來(lái)的好處。

    2.不完全套期保值策略

    相對(duì)完全套保策略,通過(guò)套保模型優(yōu)化設(shè)計(jì)的套期保值操作比簡(jiǎn)單的完全套期保值更有優(yōu)勢(shì),套保成本低且套???jī)效好。

    楊偉(2006)采用傳統(tǒng)的回歸模型、雙變量向量自回歸模型、雙變量向量誤差修正模型和具有誤差修正的雙變量GARCH模型對(duì)我國(guó)銅期貨的最優(yōu)套期保值比率進(jìn)行了估計(jì),實(shí)證結(jié)果如下:

    表 基于風(fēng)險(xiǎn)收益的套期保值有效性比較

    資料來(lái)源:楊偉,2006

    在以上四種套期保值策略中,OLS套期保值策略的表現(xiàn)最好,與其他三種套期保值策略相比,利用該策略不僅可以獲得更高的收益率,而且承受的風(fēng)險(xiǎn)最小。

    中信建投證券袁曉莉(2006)的報(bào)告得到了相似的結(jié)論,在考慮不同的套保頻率和套保模型的基礎(chǔ)上對(duì)香港恒生指數(shù)期貨進(jìn)行了實(shí)證研究:在模型選擇方面,該報(bào)告比較了目前普遍使用的OLS、ECM、和GARCH模型。研究發(fā)現(xiàn),復(fù)雜的并不一定是最好的,簡(jiǎn)單的OLS 模型在月、周、日套保頻率下都得出了良好的避險(xiǎn)績(jī)效。

    3.投資保險(xiǎn)組合

    美國(guó)20世紀(jì)80年代早期和中期曾經(jīng)非常成功。但是,這種避險(xiǎn)策略自身也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

    (1)內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)

    ①動(dòng)態(tài)復(fù)制看跌期權(quán)的成本會(huì)隨股票價(jià)格實(shí)際運(yùn)動(dòng)路徑的不同而不同。假設(shè)股票價(jià)格的確服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)dS=μSdt+σSdZ,即路徑是處處連續(xù)的,對(duì)Delta做的是高頻率的調(diào)整。實(shí)際實(shí)現(xiàn)的股票價(jià)格運(yùn)動(dòng)過(guò)程存在許多種不同的路徑,考慮兩種極端的情景,在情景1下,股票價(jià)格從100元逐漸下降到80元,在情景2下,股票價(jià)格劇烈上下波動(dòng)后從100元變?yōu)?0元,注意,這兩種路徑下股票價(jià)格服從相同的幾何布朗運(yùn)動(dòng),只是實(shí)現(xiàn)的實(shí)際路徑不同。如果動(dòng)態(tài)復(fù)制執(zhí)行價(jià)為100的看跌期權(quán),那么在情景2下,動(dòng)態(tài)復(fù)制看跌期權(quán)需要付出較大的成本。

    ②指數(shù)期貨理論上和實(shí)際上的價(jià)格偏差帶來(lái)的基點(diǎn)差風(fēng)險(xiǎn)。這是利用股指期貨動(dòng)態(tài)復(fù)制股票指數(shù)看跌期權(quán)時(shí)要承擔(dān)的額外風(fēng)險(xiǎn)。一般情況下,這種風(fēng)險(xiǎn)是很小的,但在某些極端情況下,比如交易系統(tǒng)擁堵或崩潰,這種基點(diǎn)差風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)變得很大。

    (2)外在風(fēng)險(xiǎn)

    如果只有個(gè)別的股票市場(chǎng)基金采用這種利用股指期貨動(dòng)態(tài)復(fù)制看跌期權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法,那么只要市場(chǎng)不發(fā)生劇烈的跳躍性波動(dòng),那么這種風(fēng)險(xiǎn)管理方法應(yīng)該是非常有效的。但是,如果眾多的股票市場(chǎng)基金都采用這種方法管理風(fēng)險(xiǎn),就很有可能會(huì)使之失效。例如:在1987年10月美國(guó)股票市場(chǎng)崩潰前,許多基金經(jīng)理采用這種動(dòng)態(tài)復(fù)制看跌期權(quán)的策略,當(dāng)市場(chǎng)上升時(shí),他們購(gòu)買股票或股指期貨,當(dāng)市場(chǎng)下跌時(shí)賣出股票或股指期貨。這使得市場(chǎng)非常不穩(wěn)定,股價(jià)的微小下跌就會(huì)掀起賣出股票的浪潮,這又會(huì)使得市場(chǎng)進(jìn)一步下跌,因此加劇了市場(chǎng)的崩潰,使得這種動(dòng)態(tài)復(fù)制的風(fēng)險(xiǎn)管理方法失效。

    三、結(jié)論

    通過(guò)利用股指期貨實(shí)現(xiàn)完全套保策略、不完全套保策略和投資組合保險(xiǎn)策略的比較,我們發(fā)現(xiàn)相當(dāng)于完全套保策略,后面兩種策略有些一定的優(yōu)勢(shì);他們能使得投資者在減少分析的同時(shí),盡可能獲得更高收益。對(duì)于不完全套保策略中的不同套保比率的OLS,ECM和GARCH方法,通過(guò)實(shí)證我們看到,并不是越復(fù)雜的方法就越有效,OLS方法和其他兩種方法的套保效率差不多。投資組合保險(xiǎn)雖然能利用股指期貨來(lái)動(dòng)態(tài)的調(diào)整投資組合,而且被投資界廣泛使用,但是它對(duì)于股指大幅波動(dòng)時(shí),或者當(dāng)大多數(shù)投資者采用該方法進(jìn)行套保時(shí),則往往會(huì)失效。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]Engle, R. F. and T. Bollerslev, 1986, Modeling the Persistence of Conditional Variances. Econometric Reviews. 5, 1-87

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    [4]楊靜:股指期貨在我國(guó)開放式基金風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[J] 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2007, (4)

    [5]袁萍:推出股指期貨對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)基金風(fēng)險(xiǎn)管理的影響[J].金融理論與實(shí)踐,2007, (4)

    [6]龍泉宋新平劉海峰:基于Markowitz和VaR模型的股指期貨風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警[J] 上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào),2007, (3)

    [7]袁曉莉:套期保值比率的確定和套保效果比較 中信建投證券研究所,2006.12

    [8]楊偉:我國(guó)期貨市場(chǎng)套期保值有效性實(shí)證研究[EB/OL].http://efinance.org.cn/cn/Topics/yw1.pdf 247K 2006-12-4

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