[摘要] 積分作為信息融合的工具在許多領(lǐng)域起著重要作用。目前,已有許多種模糊積分,但這些積分都是定義在集合(或其子集上)上的,還沒有定義在集合劃分上的積分。本文提出了一種基于集合劃分的模糊積分,研究了其基本性質(zhì),并與其它模糊積分進行了比較。
[關(guān)鍵詞] 劃分信息融合模糊測度模糊積分
一、引言
積分作為信息融合的工具,在機器學、。數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等許多研究領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。現(xiàn)存的各種積分都是定義在集合的一個子集上的,還沒有定義在集合劃分上的積分。然而在許多實際問題中,為了有效的處理數(shù)據(jù),做出更加準確的預(yù)測,需要考慮集合的劃分,即按照某一標準把一個集合劃分成幾個兩兩不相交的子集,且標準不同對集合構(gòu)成的劃分不同,不同的劃分產(chǎn)生的效果也不相同。為了描述集合的不同劃分的不同效果,本文提出了一種基于集合劃分的模糊積分,研究了其基本性質(zhì),并與其它模糊積分做了比較。
二、基于集合劃分的模糊積分的定義及性質(zhì)
1.基于集合劃分的模糊積分的定義
這一部分首先給出基于集合劃分的非線性積分的定義,然后研究其主要性質(zhì),再給出其計算。給出這種新型積分的定義之前,先引入一個相關(guān)定義。
定義1:假設(shè)和是集合X的兩個劃分且,若,其中,即等于幾個的并集,則劃分是劃分的一個細化或劃分是劃分的一個粗化,用符號或表示。我們用表示或。
例如,給定一個集合,令,
,則,即劃分是劃分的一個細化。
下面,我們給出定義在集合劃分上的一種新型積分的定義,然后研究其基本性質(zhì)。
定義2: 令是Lebesgue測度,是非負集函數(shù),是一非負函數(shù),給定X的劃分,則函數(shù)f關(guān)于在劃分 上的積分,用符號表示,定義為
(3.1)
其中是比粗化的X的任一劃分。
例1 假定
令
,其中|A|是集合A中元素的個數(shù)。由定義2.3得
2.新型模糊積分的性質(zhì)
不失一般性,令是單調(diào)的且滿足,f是定義X上的非負函數(shù)新型積分具有下列性質(zhì):
定理3:令且
(1)若,,則;
(2)若,則;
(3)若是超可加的,則;
(4)對任意常數(shù)及任意的,;
(5)
(6)若在X上關(guān)于幾乎處處成立,則
(7)若在X上關(guān)于幾乎處處成立,且,則
證明:我們只需證明(3)和(4),其他可直接由定義得出。假定是X的一個給定劃分。
對(3)
其中是比粗的X的任一劃分。
對于(4),假定是X的一個給定的劃分,則
其中是比粗的X的任一劃分
三、和其他積分的比較
這一部分我們給出三種模糊積分間的關(guān)系定理,然后給出新型積分和其他積分的比較,不妨假定。定理4.1、定理4.2、定理4.3是三種模糊積分間的關(guān)系定理,基于這三個定理,我們給出新型積分和其他積分間的關(guān)系。
定理4.1若是超可加的,則;若是次可加的,則;若 是可加的,則
定理4.2 .
定理4.3 .
定理4.1、定理4.2、定理4.3的證明見文獻
下面我們給出新型模糊積分和其他積分的比較,不妨假定。我們得到如下幾個定理。
定理4.4若.則 (3.2)
證明:對給定的X的劃分,由的定義及新型積分的定義可得
定理4.5若,則 (3.3)
證明:由定理4.3和定理4.4可得。
定理4.6若是超可加的且則(3.4)
證明:由定理4.3和定理4.4可得。
四、結(jié)論
本文從信息融合的角度出發(fā)提出了一種基于集合劃分的非線性積分,從幾個方面研究了其主要性質(zhì),并和其他非線性積分做了比較。進一步要做的工作:一方面,繼續(xù)研究這一積分計算;另一方面探討其應(yīng)用領(lǐng)域。
參考文獻:
[1]Z. Wang, G.J. Klir, Fuzzy Measure Theory, Plenum, New York, 1992
[2]Z. Wang, K.S. Leung, J. Wang, A genetic algorithm for determining non-additive set function in information fusion, Fuzzy Sets and Systems, 1999,1(102): 463–469