設(shè)某種狀態(tài)的先驗(yàn)概率(事先給出的各種狀態(tài)的概率)為,通過調(diào)查獲得的補(bǔ)充信息為,給定時(shí),的條件概率為。則在給定信息的條件下,的條件概率,即后驗(yàn)概率(利用補(bǔ)充信息修正的概率),可用Bayes公式計(jì)算:
一般風(fēng)險(xiǎn)型決策中決策分析分為先驗(yàn)分析和后驗(yàn)分析。一般來說,只要補(bǔ)充信息是準(zhǔn)確的,則后驗(yàn)分析的結(jié)論更為可靠。
案例分析:某水利工程公司擬對大江截流的施工工期作出決策??晒┻x擇的方案有三種:一是在8月份施工;二是在9月份施工;三是在10月份施工。假定其他條件都具備,影響截流的主要因素是天氣與水文狀況。10月份的天氣與水文狀況可以保證截流成功。而8、9月份的天氣與水文狀況有兩種可能。如果天氣好,上游沒有洪水,8月、9月底前截流成功,可使得整個(gè)工程的工期提前,從而能比10月施工分別增加利潤1000萬元、800萬元;如果天氣壞,上游出現(xiàn)洪水,截流失敗,則比10月施工分別增加500萬元、300萬元的損失。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),8、9月份好天氣的可能性是0.7,天氣壞的可能性是0.3。為了幫助決策,公司擬向氣象站購買氣象預(yù)報(bào)的資料。過去的資料表明,該氣象站預(yù)報(bào)好天氣的準(zhǔn)確率是0.9,預(yù)報(bào)壞天氣的準(zhǔn)確率是0.7。請為該水利工程公司選擇科學(xué)合適的決策方案。首先進(jìn)行先驗(yàn)分析:兩種方案在不同狀態(tài)下的收益矩陣表為:(單位:萬元)
三種方案的期望值分別為:
=0.7×1000+0.3(-500)=550(萬元),
=0.7×800+0.3(-300)=470(萬元),=0(萬元),
則,按照期望值準(zhǔn)則,方案最優(yōu)。
單純以期望值作為判斷標(biāo)準(zhǔn)往往是不充分的,收益期望值所反映的只是一種平均趨勢,在進(jìn)行決策時(shí)還應(yīng)考慮其離散程度。=0,可以從備選方案中排除。方案一和方案二的期望值雖有差別,但差別不是很大,所以再計(jì)算變異系數(shù),幫助判斷。
則,按照變異系數(shù)準(zhǔn)則,方案最優(yōu)。
完全信息價(jià)值與補(bǔ)充信息價(jià)值是利用Bayes公式進(jìn)行決策分析的兩個(gè)常用指標(biāo)。其計(jì)算公式為:
是完全信息價(jià)值的期望值,表示各方案狀態(tài)下的最大收益值,表示先驗(yàn)分析中的最佳方案在狀態(tài)下的收益值。
=0.7×(1000-800)+0.3×(0+300)=230(萬元)
此時(shí)完全信息價(jià)值的期望值比較高,這表明通過追加補(bǔ)充信息,有可能進(jìn)一步提高決策的效益。
下面再進(jìn)行后驗(yàn)分析:在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中,一般很難獲得完全信息。它們的價(jià)值通常低于完全信息價(jià)值。補(bǔ)充信息的價(jià)值VAI的計(jì)算公式為:
的取值與有密切聯(lián)系,為了綜合反映補(bǔ)充信息的價(jià)值,還需要計(jì)算補(bǔ)充信息價(jià)值的期望值:是出現(xiàn)的概率:。
是判斷收集補(bǔ)充信息是否有利的基本標(biāo)準(zhǔn)。一般在收集補(bǔ)充信息之前,應(yīng)將與收集補(bǔ)充信息的費(fèi)用加以比較,只有當(dāng)收集補(bǔ)充信息的費(fèi)用小于時(shí),平均來看,收集補(bǔ)充信息才有價(jià)值。
設(shè)發(fā)出天氣好預(yù)報(bào)的補(bǔ)充信息為,發(fā)出天氣壞預(yù)報(bào)的補(bǔ)充信息為,。下面利用Bayes公式對各種狀態(tài)的概率進(jìn)行修正,以得出更為可靠的決策方案:
利用后驗(yàn)概率計(jì)算進(jìn)行后驗(yàn)分析可得:
=1000×0.875+(-500)×0.125=812.5(萬元),
800×0.875+(-300)×0.125=662.5(萬元),=0(萬元),
則,按照期望值準(zhǔn)則,方案1最優(yōu)。
利用后驗(yàn)概率,計(jì)算進(jìn)行后驗(yàn)分析可得:
1000×0.25+(-500)×0.75=125(萬元),
800×0.25+(-300)×0.75=-25 (萬元),=0(萬元)
則,按照期望值準(zhǔn)則,方案最優(yōu)。
發(fā)出天氣好預(yù)報(bào)的后驗(yàn)完全信息價(jià)值:
后驗(yàn)
=0.875×(1000-1000)+0.125×[0-(-500)]=62.5(萬元)
發(fā)出天氣壞預(yù)報(bào)的后驗(yàn)完全信息價(jià)值:
后驗(yàn)
=0.25×(1000-0)+0.75×(0-0)=250(萬元)
補(bǔ)充信息價(jià)值的期望值EVAI:
=230-62.5=167.5(萬元),=230 250=-20(萬元)
=167.5×0.72+(-20)×0.28=115(萬元)
從上面的分析可以得出合適的結(jié)論:為提高決策的效益,該水利工程公司應(yīng)購買氣象預(yù)報(bào),以便更準(zhǔn)確地把握氣象水文狀況。因EVAI=115(萬元),所以只要該項(xiàng)情報(bào)要價(jià)低于115(萬元),平均來看購買情報(bào)是有利的。如果氣象預(yù)報(bào)天氣好,則應(yīng)在8月份施工,如果氣象預(yù)報(bào)天氣壞,則應(yīng)在10月份施工。