區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)模型及其應(yīng)用研究

[摘要]在我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的大背景下，以紡織產(chǎn)業(yè)為例，建立了區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)模型，并以2004年全國31個(gè)省市紡織產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果認(rèn)為，我國紡織產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展基本呈現(xiàn)出東中西三級帶狀模式，這也進(jìn)一步證實(shí)了我國紡織產(chǎn)業(yè)實(shí)施區(qū)位轉(zhuǎn)移的發(fā)展戰(zhàn)略具有堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和理論依據(jù)。

[關(guān)鍵詞]區(qū)域產(chǎn)業(yè)；競爭力評價(jià)；評價(jià)模型；實(shí)證研究

[中圖分類號] F062.9 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］ Ａ

[文章編號] １６７３－０４６１（２００8）11－００86－０3

※本文為河南省軟科學(xué)研究項(xiàng)目《河南省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)國際競爭力評價(jià)研究》（082400450960）；河南省教育廳自然科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目《環(huán)境管制對煤炭企業(yè)國際競爭力影響的內(nèi)在機(jī)制研究》（2008A790008）。

區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)是競爭力評價(jià)理論的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)旨在尋找影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的眾多因素中，哪些是主要因素，哪些是次要因素，在此基礎(chǔ)上研究優(yōu)勢地區(qū)保持先進(jìn)的可持續(xù)能力和落后地區(qū)迎頭趕上的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，最終為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級提供理論依據(jù)和決策參考。國內(nèi)學(xué)者對區(qū)域競爭力評價(jià)進(jìn)行了大量的實(shí)證研究，但研究的區(qū)域相對較小，例如僅選取個(gè)別省份或同省內(nèi)市縣進(jìn)行對比分析，評價(jià)范圍的局部性決定了這些研究成果難以為更高層次的戰(zhàn)略制定提供決策服務(wù)[1] [2]。因此，在我國東——中——西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的歷史契機(jī)下，本文將以紡織產(chǎn)業(yè)為例，進(jìn)行區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)研究，以期這樣的研究成果能夠?yàn)槲覈徔棶a(chǎn)業(yè)實(shí)施區(qū)位轉(zhuǎn)移結(jié)構(gòu)調(diào)整戰(zhàn)略提供更加科學(xué)的決策依據(jù)。此外，本文的研究思路和評價(jià)模型也將對其他產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力研究有所裨益。

一、區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)理論

1.區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系

區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系的建立一定要堅(jiān)持客觀的、動(dòng)態(tài)的、有效的原則，指標(biāo)體系設(shè)置的合理與否也主要是從這些方面進(jìn)行判斷：第一，客觀性是指，這些指標(biāo)能否客觀反映各區(qū)域的競爭優(yōu)勢和競爭弱勢；第二，動(dòng)態(tài)性是指，指標(biāo)體系應(yīng)反映優(yōu)勢區(qū)域的可持續(xù)性和弱勢區(qū)域的可塑性；第三，有效性是指，指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)來源要穩(wěn)定可靠，以確保評價(jià)資料的真實(shí)有效性。本文結(jié)合區(qū)域特征和紡織產(chǎn)業(yè)屬性構(gòu)建了一套包括三個(gè)層次15個(gè)指標(biāo)的我國區(qū)域紡織產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系（見圖1）。

2.區(qū)域紡織產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)方法

從指標(biāo)體系的構(gòu)成不難發(fā)現(xiàn)，綜合評價(jià)方法必須能夠處理多指標(biāo)、多維度等諸多復(fù)雜問題，而主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）以其科學(xué)降維、客觀賦權(quán)的突出優(yōu)點(diǎn)，在多指標(biāo)綜合評價(jià)研究中被廣泛使用[3] [4]。

數(shù)學(xué)上已經(jīng)證明，主成分的權(quán)重是根據(jù)各個(gè)主成分在n個(gè)樣本間的方差大小來客觀確定的，且主成分是按照其權(quán)重的大小依次排序的，即λ1≥λ2≥…λp，因此，在保證利用主成分代替原始指標(biāo)所造成的信息損失盡可能少且又能滿足問題分析要求時(shí)，可以只采用前p個(gè)主成分作為綜合評價(jià)的依據(jù)。

二、區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)模型

主成分分析的核心環(huán)節(jié)在于確定主成分的個(gè)數(shù)，顯然，直接確定主成分的個(gè)數(shù)比較困難。但由于主成分相互獨(dú)立，所以：

三、區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)實(shí)證研究

本實(shí)證研究中，樣本數(shù)據(jù)為31個(gè)，即n=31，分別代表全國31個(gè)省份的紡織產(chǎn)業(yè)，指標(biāo)個(gè)數(shù)為m=15（見圖1）[5] [6]。由于主成分是根據(jù)方差的大小被依次提取的，即方差大的主成分被優(yōu)先提取，因此，為了避免因指標(biāo)數(shù)據(jù)的量綱差異對主成分提取產(chǎn)生影響，本文采用Z-Score法首先將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。接下來，本文利用KMO檢驗(yàn)對指標(biāo)間的相關(guān)性進(jìn)行了檢驗(yàn)，檢驗(yàn)值為0.791，大于0.5小于1，說明本樣本數(shù)據(jù)適宜用主成分分析。另外，巴特尼特圓形檢驗(yàn)值（Approx.Chi-Square）顯示的P(Sig.)遠(yuǎn)低于0.05，同樣也證實(shí)本樣本適宜做主成分分析。

將檢驗(yàn)過的樣本數(shù)據(jù)在SPSS13.0軟件上計(jì)算得出，前三個(gè)主成分的方差均大于1，且這三個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到94.629%（見表1），可見，前三個(gè)主成分能夠反映原始指標(biāo)的絕大多數(shù)信息，用前三個(gè)主成分對全國31個(gè)省份的紡織產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行綜合評價(jià)具有一定的代表性和合理性。

據(jù)此求得前三個(gè)主成分表達(dá)式中Xj所對應(yīng)的各個(gè)系數(shù)（Lg j），如表2所示。

據(jù)此，求得前三個(gè)主成分的表達(dá)式為：

Fi1=0.277，5xi1+0.188，3xi2+0.282，6xi3+0.262，4xi4

+0.282，6xi5+0.281，1xi6+0.281，1xi7+0.267，2xi8

+0.240，4xi9+0.282，9xi10+0.283，5xi11+0.270，5xi12

+0.226，8xi13+0.217，2xi14+0.198，8xi15

Fi2=0.113，8xi1+0.122，7xi2+0.232，9xi3+0.235，1xi4

+0.229，2xi5+0.143，4xi6+0.147，1xi7+0.206，2xi8

+0.340，0xi9+0.225，5xi10+0.135，3xi11+0.077，6xi12

+0.365，9xi13+0.436，9xi14+0.458，3xi15

Fi3=0.202，6xi1+0.637，8xi2+0.112，1xi3+0.238，8xi4

+0.096，5xi5+0.123，3xi6+0.162，9xi7+0.243，1xi8

+0.212，9xi9+0.094，8xi10+0.101，7xi11+0.297，4xi12

+0.312，9xi13+0.224，1xi14+0.268，9xi15

各區(qū)域紡織產(chǎn)業(yè)競爭力的綜合得分可由下式求得：

以2004年數(shù)據(jù)計(jì)算得到各區(qū)域紡織產(chǎn)業(yè)競爭力的綜合得分，排名如下：

四、評價(jià)結(jié)果與分析

總之，主成分綜合評價(jià)法通過對原始指標(biāo)內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究，將多個(gè)實(shí)測變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)，進(jìn)而對各區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行綜合評價(jià)與分析，該方法不僅簡化了計(jì)算，而且能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)表中抽取絕大部分的有效信息，方便我們在研究問題時(shí)抓住主要矛盾。

區(qū)域紡織產(chǎn)業(yè)競爭力的實(shí)證研究結(jié)果顯示，競爭力綜合得分有正有負(fù)，這是由于對原始數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化造成的，綜合得分為正，說明該區(qū)域紡織產(chǎn)業(yè)的競爭力高于全國平均水平，且得分越大，其競爭力越強(qiáng)，綜合得分為負(fù)，說明該區(qū)域紡織產(chǎn)業(yè)的競爭力落后于全國平均水平。從表3來看，首先，我國區(qū)域紡織產(chǎn)業(yè)競爭力整體呈現(xiàn)出東中西三級帶狀分布模式，東部最強(qiáng)，中部次之，西部最弱，且?guī)罱缦薇容^明顯；其次，我國紡織產(chǎn)業(yè)的區(qū)域競爭力差距十分懸殊，區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象非常嚴(yán)重，尤其是浙江、江蘇、廣東和山東這四個(gè)省的紡織產(chǎn)業(yè)競爭力最強(qiáng)，它們共集中了全國65.5%的紡織企業(yè)、匯集了全國57.6%的紡織工人、擁有全國66.5%的紡織資產(chǎn)總量、完成了全國72.1%的工業(yè)總產(chǎn)值、實(shí)現(xiàn)了全國72.9%的銷售收入、創(chuàng)造了80.3%產(chǎn)業(yè)利潤、形成了200多個(gè)紡織產(chǎn)業(yè)集群基地；最后，全國范圍內(nèi)幾乎三分之二的省份紡織產(chǎn)業(yè)競爭力都在全國平均線之下，特別是西部地區(qū)的西藏、青海和云南等地，區(qū)域紡織產(chǎn)業(yè)競爭力極其低下。

總之，區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)模型定量分析了我國紡織產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展特征，深刻地揭示了我國紡織產(chǎn)業(yè)的區(qū)域不平衡發(fā)展現(xiàn)狀，證實(shí)了我國積極發(fā)揮東部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的理論基礎(chǔ)，反映了努力提高我國中西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)競爭力的艱巨任務(wù)，為我國紡織產(chǎn)業(yè)順利實(shí)現(xiàn)“區(qū)位轉(zhuǎn)移”戰(zhàn)略提供了決策參考。

[參考文獻(xiàn)]

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Regional Industrial Competitiveness Evaluation Model and its Application -A Case Study of Textile Industry

LiChuang

(School of Economics and Management， Henan Polytechnic University， Jiaozuo 454000， China)

Abstract: Under the background of regional industry transfer in China， this paper， taking an example of textile industry， establishes regional industrial competitiveness evaluation model and makes corresponding empirical study based on the related data of 31 provinces in China in 2004. The results show that the regional development of Chinese textile industry presents three class belt mode， which further approves that the development strategy with which Chinese textile industry implements regional transfer has substantial industry foundation and theory value.

Key words: regional lndustry; competitiveness evaluation; evaluation model; empirical study

（責(zé)任編輯：張改蘭）