智能企業(yè)與機(jī)遇管理

[摘 要] 智能企業(yè)是未來(lái)企業(yè)的發(fā)展趨向，信息企業(yè)、知識(shí)企業(yè)、智能企業(yè)是“信息時(shí)代”的企業(yè)成長(zhǎng)過(guò)程。機(jī)遇管理是企業(yè)智能管理和智能企業(yè)非常重要的內(nèi)容。本文著重探討了智能企業(yè)與機(jī)遇管理的關(guān)系和決策智能化模型。

[關(guān)鍵詞] 企業(yè)智能管理 智能企業(yè) 決策智能化 實(shí)時(shí)企業(yè)

時(shí)代的快速變化來(lái)源于信息技術(shù)的突飛猛進(jìn)。信息技術(shù)給人們帶來(lái)的是生活的巨變，除了信息爆炸外，最重要的改變是距離和時(shí)間的變化。信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)革命大大改善了信息不對(duì)稱的情況，信息獲得成本(包括經(jīng)濟(jì)成本和時(shí)間成本)極大降低，距離和時(shí)間不再成為障礙，人類社會(huì)由此迎來(lái)了兩大潮流:全球一體化和快速變化。筆者認(rèn)為:企業(yè)應(yīng)對(duì)快速變化必須依賴于企業(yè)智能管理。

在環(huán)境快速變化中，企業(yè)將面臨三點(diǎn)重要的變化:需求快速變化、科技快速變化、競(jìng)爭(zhēng)方式的變化。要應(yīng)對(duì)上述三類變化，企業(yè)智能管理都是強(qiáng)有力的武器，其核心是決策智能化，而機(jī)遇對(duì)于企業(yè)的重要意義不言而喻，機(jī)遇與決策之間存在這非常緊密的關(guān)系，因此本文在確定企業(yè)智能管理、智能企業(yè)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)探討智能企業(yè)與機(jī)遇管理的關(guān)系。

一、企業(yè)智能管理、智能企業(yè)、機(jī)遇管理基本范疇

1.企業(yè)智能管理

“智能管理”概念最早由北京科技大學(xué)涂序彥教授提出（涂序彥，1988），他認(rèn)為:“智能管理是人工智能與管理學(xué)科、知識(shí)工程與系統(tǒng)工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)、軟件工程與信息工程等新興學(xué)科的相互交叉、相互滲透而產(chǎn)生的新技術(shù)、新學(xué)科。它研究如何提高管理系統(tǒng)的智能水平及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理論、方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)?！?/p>

涂教授是我國(guó)人工智能和系統(tǒng)控制方面的權(quán)威，他的上述定義是從管理科學(xué)與工程角度出發(fā)，以智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)為核心內(nèi)容。我們這里探討的智能管理思想，是從企業(yè)管理學(xué)的角度出發(fā)，以探討企業(yè)智能管理模型為主要內(nèi)容。

黃津孚教授將管理定義為:“管理是通過(guò)計(jì)劃、組織、激勵(lì)、協(xié)調(diào)、控制等手段，為集體活動(dòng)配置資源、建立秩序、營(yíng)造氛圍，以達(dá)成預(yù)定目標(biāo)的實(shí)踐過(guò)程?！睆脑摱x中可以看出，管理要有預(yù)定目標(biāo)，管理的任務(wù)是配置資源、建立秩序、營(yíng)造氛圍，管理的手段是計(jì)劃、組織、激勵(lì)、協(xié)調(diào)、控制等各項(xiàng)職能。

到此我們可以給出企業(yè)智能管理的定義:企業(yè)智能管理是通過(guò)綜合運(yùn)用現(xiàn)代化信息技術(shù)與人工智能技術(shù)，以現(xiàn)有管理模塊（如信息管理、生產(chǎn)管理)為基礎(chǔ)，以智能計(jì)劃、智能執(zhí)行、智能控制為手段，以智能決策為依據(jù)，智能化地配置企業(yè)資源，建立并維持企業(yè)運(yùn)營(yíng)秩序，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理中“機(jī)要素”（各類硬件和軟件總稱)之間高效整合，并與企業(yè)中人要素實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)調(diào)”的管理體系。

2.智能企業(yè)

智能企業(yè)就是全面運(yùn)用智能管理體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理中“機(jī)要素”智能化高效整合，并實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)調(diào)”的企業(yè)。

信息管理中經(jīng)常談到“人機(jī)協(xié)調(diào)”的問(wèn)題，這里所說(shuō)的“人機(jī)協(xié)調(diào)”含義有所不同。信息管理中的人機(jī)協(xié)調(diào)更多的是研究技術(shù)上的問(wèn)題，這里的人機(jī)協(xié)調(diào)強(qiáng)調(diào)的是管理問(wèn)題，必須在技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、管理體制、員工關(guān)系等各個(gè)方面都實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)才符合人機(jī)協(xié)調(diào)原則。

二、智能企業(yè)與機(jī)遇管理

本文第一部分探討了企業(yè)智能管理與智能企業(yè)的概念，在第二部分中探討機(jī)遇管理與智能企業(yè)的關(guān)系，并通過(guò)這種探討揭示出機(jī)遇管理對(duì)企業(yè)管理未來(lái)發(fā)展的重要意義。

智能管理與機(jī)遇管理的關(guān)系是以“決策”為紐帶的。第一部分中我們已經(jīng)強(qiáng)調(diào)了智能管理的核心是智能決策，智能管理必須以智能決策為依據(jù)。而機(jī)遇管理與決策之間也存在著非常緊密的聯(lián)系，下面我們先來(lái)探討機(jī)遇與決策之間的關(guān)系。

1.決策理論簡(jiǎn)述

20世紀(jì)30年代，美國(guó)管理學(xué)大師巴納德(Chester Irving Barnard）最早將決策的概念引入了管理理論，奠定了現(xiàn)代決策學(xué)的基礎(chǔ)。之后，赫伯特·西蒙(Herbert A.Simon)通過(guò)把決策概念作為管理的統(tǒng)一概念來(lái)闡明管理的過(guò)程及組織本質(zhì)和結(jié)構(gòu)，開(kāi)創(chuàng)性地提出了現(xiàn)代科學(xué)決策理論。西蒙認(rèn)為：決策是決策者對(duì)行動(dòng)目標(biāo)或手段的探索、判斷、評(píng)價(jià)直至最后選擇的全過(guò)程。決策活動(dòng)的范圍非常廣泛，但并非所有的管理決策都是相同的。對(duì)決策活動(dòng)的分類也多種多樣。根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)和要求，決策可以分成不同的類型。以下是幾種主要的分類：

(1)戰(zhàn)略性決策、戰(zhàn)術(shù)性決策和業(yè)務(wù)性決策。

(2)程序性決策與非程序性決策。

(3)時(shí)間敏感性決策和知識(shí)敏感性決策。

(4)確定性決策、風(fēng)險(xiǎn)性決策和不確定性決策。

2.機(jī)遇與決策的關(guān)系

從前一部分決策理論的簡(jiǎn)述可以看出，決策的核心內(nèi)容有兩點(diǎn)：一是決定干什么（尋找目標(biāo)），二是決定怎么干（實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方案）；決策的最終結(jié)果是選擇。無(wú)論哪一類決策，其最基本的選擇原則都是“可行性”與“有利性”，即選擇的目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段都必須是對(duì)決策者“有利的”且必須是“可行的”（至少?zèng)Q策者這樣認(rèn)為）。因此，我們可以用一句話來(lái)概括決策：決策是決策者以“有利性”和“可行性”為基本原則，對(duì)目標(biāo)及其實(shí)現(xiàn)手段的選擇過(guò)程。

機(jī)遇是目標(biāo)、能力、資源、需求、環(huán)境等各種因素的耦合狀態(tài)，機(jī)遇特別強(qiáng)調(diào)對(duì)社會(huì)主體實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的“有利性”，而機(jī)遇之所以要強(qiáng)調(diào)能力、資源、目標(biāo)等要素的耦合，就是要保證這種“有利性”的“可行性”。每一個(gè)社會(huì)主體在決策過(guò)程中所進(jìn)行的實(shí)際上都是對(duì)機(jī)遇的挖掘，無(wú)論是有意識(shí)的還是無(wú)意識(shí)的，因?yàn)闆Q策的過(guò)程就是對(duì)“有利性”和“可行性”的選擇過(guò)程，而機(jī)遇就是“有利性”和“可行性”高度耦合的結(jié)果。反過(guò)來(lái)，我們尋找機(jī)遇的過(guò)程實(shí)際上就是一個(gè)決策的過(guò)程，因?yàn)樵诖_定機(jī)遇的過(guò)程中，必須對(duì)目標(biāo)及其可行性（能力、資源、環(huán)境、需求各方面耦合狀況）做充分考慮，這就是“對(duì)行動(dòng)目標(biāo)或手段的探索、判斷、評(píng)價(jià)直至最后選擇的全過(guò)程”。

但是，機(jī)遇與決策并不能混同起來(lái)，它們的區(qū)別如下：

(1)決策強(qiáng)調(diào)的是過(guò)程，機(jī)遇強(qiáng)調(diào)的是結(jié)果(狀態(tài)）。誠(chéng)如西蒙定義所講，決策是一個(gè)全過(guò)程。對(duì)過(guò)程的研究往往隱含著這樣的假設(shè):如果過(guò)程是正確的(甚至是完美的），那么結(jié)果也會(huì)是理想的，反之，結(jié)果的錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源于過(guò)程(即方法)的錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)。機(jī)遇的本質(zhì)是一種“有利的”并“可行的”而不穩(wěn)定的耦合狀態(tài)，對(duì)機(jī)遇的研究是為了給決策提供更好的信息和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

(2)對(duì)過(guò)程的研究強(qiáng)調(diào)的是方法，對(duì)結(jié)果的研究強(qiáng)調(diào)的是機(jī)制。如同第一點(diǎn)所說(shuō)，大多數(shù)決策理論將決策分為各種類型是為了更好的研究方法，決策方法論是決策理論的核心內(nèi)容。而對(duì)機(jī)遇的研究更加注重的是機(jī)遇產(chǎn)生的機(jī)制，掌握了機(jī)遇產(chǎn)生的機(jī)制就能夠有效地識(shí)別、利用，甚至營(yíng)造機(jī)遇。因此，決策理論和機(jī)遇管理理論的研究范疇有很大不同。

雖然機(jī)遇與決策有著各自的范疇，但是它們有著極其緊密的關(guān)系。決策是主觀認(rèn)識(shí)客觀的過(guò)程。機(jī)遇是一種客觀存在，機(jī)遇理論作為新興的管理理論探討的是主觀如何認(rèn)識(shí)和把握“機(jī)遇”這種客觀存在。就這一點(diǎn)而言，決策理論和機(jī)遇管理理論有著共同的特點(diǎn)。特別是，在企業(yè)環(huán)境中，一切的管理活動(dòng)最終都可以歸結(jié)為決策問(wèn)題，“管理的核心就是決策”，機(jī)遇管理的實(shí)踐最終也是要通過(guò)決策而發(fā)揮作用。實(shí)際上，機(jī)遇管理的理論大大豐富了決策理論，機(jī)遇的思想為決策提供了全新的判別標(biāo)準(zhǔn)。可以說(shuō)：機(jī)遇管理理論極大豐富了決策理論，機(jī)遇管理的成功實(shí)踐能夠大大提升企業(yè)決策的科學(xué)性。

3.決策智能化與機(jī)遇管理

智能企業(yè)追求的核心是決策智能化，因?yàn)橹悄芑臎Q策能夠大大提高決策的科學(xué)性和效率性（速度）。決策的科學(xué)性來(lái)源于兩點(diǎn)：第一，信息的充分性、及時(shí)性、真實(shí)性、適用性、經(jīng)濟(jì)性；第二，決策方法的科學(xué)性。機(jī)遇管理在信息的五大特性都得到充分滿足的基礎(chǔ)上，為企業(yè)智能化決策提供了一個(gè)方法上的有力武器。

決策是一個(gè)選擇的過(guò)程，選擇本身的難點(diǎn)在于首先必須找到好的備選方案（alternatives）。確定備選方案是一個(gè)千變?nèi)f化的過(guò)程，不同的企業(yè)不同的情況，不可能有可以套用的固定方法，但是機(jī)遇管理理論為千變?nèi)f化的過(guò)程提供了一個(gè)不變的模型。決策是一個(gè)復(fù)雜的主觀思維過(guò)程，如果要實(shí)現(xiàn)決策智能化，必須賦予計(jì)算機(jī)一個(gè)“思維模型”，這是人工智能的基本理論方法。機(jī)遇管理理論正是為決策提供了一個(gè)可以編碼的“思維模型”，請(qǐng)參考下圖的企業(yè)決策智能化模型。

在這個(gè)模型中，按照決策的不同種類，決策智能化有兩類思路。對(duì)于程序性的、業(yè)務(wù)性的、時(shí)間敏感性的、確定性的或風(fēng)險(xiǎn)可計(jì)算性的決策，決策智能化追求的目標(biāo)是完全智能化（或我們俗稱的全自動(dòng)的）。由于這類決策往往對(duì)時(shí)間較為敏感，而且是程序性的，重復(fù)出現(xiàn)的，具有一定固定規(guī)則或有處理經(jīng)驗(yàn)的，因此這類決策理論上完全可以實(shí)現(xiàn)智能化決策。在這類決策中，機(jī)遇挖掘的目標(biāo)是在既有的程序、規(guī)則、模型中挖掘出新的機(jī)遇，另一方面利用實(shí)時(shí)的智能控制系統(tǒng)提升現(xiàn)有決策的控制精度和效率。這類決策的智能化依賴于實(shí)時(shí)信息的收集和處理，并將整理好的信息在分析型智能系統(tǒng)（如分析型ERP）中進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。

對(duì)于非程序性的、戰(zhàn)略性的、知識(shí)敏感性的、不確定性的決策，目前還必須依賴于決策者的個(gè)體知識(shí)、能力和經(jīng)驗(yàn)。但是，決策智能化對(duì)于這類決策的意義也是非常重大的，它給出了很多分析性工具，這類工具可以在一定的范圍內(nèi)根據(jù)決策者的指示進(jìn)行定制分析，例如現(xiàn)在很多新一代商務(wù)智能軟件都具備定制分析與自我學(xué)習(xí)功能。在此基礎(chǔ)上，如果成功地將機(jī)遇管理理論整合進(jìn)智能分析系統(tǒng)，構(gòu)建戰(zhàn)略機(jī)遇挖掘與評(píng)價(jià)模型，那么決策智能化水平將會(huì)提升一大步。這類決策以及戰(zhàn)略性機(jī)遇的挖掘依賴于對(duì)海量歷史信息的利用，新出現(xiàn)的知識(shí)管理系統(tǒng)正在逐步融入新一代商務(wù)智能體系。

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