西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因子分析

摘要: 隨著消費(fèi)品市場(chǎng)的日益繁榮和消費(fèi)環(huán)境的不斷改善，西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平顯著提高，消費(fèi)選擇性增加，城鎮(zhèn)居民的生活水平明顯提高的同時(shí)消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化，反映居民需求的變化，分析消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化及其成因，探討消費(fèi)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)，對(duì)于制定產(chǎn)業(yè)政策、合理引導(dǎo)消費(fèi)及制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策有著極其重要的意義。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)結(jié)構(gòu)；因子分析；因子載荷陣

中圖分類號(hào)：F299.27文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ文章編號(hào)：1673-291X(2008)09-0150-02

隨著消費(fèi)品市場(chǎng)的日益繁榮和消費(fèi)環(huán)境的不斷改善，西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平顯著提高，消費(fèi)選擇性增加，城鎮(zhèn)居民的生活水平明顯提高的同時(shí)消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。通過分析消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化及其成因，探討消費(fèi)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)，為制定產(chǎn)業(yè)政策、合理引導(dǎo)消費(fèi)及制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策提供合理化建議。

一、消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)變化的因子分析

本文選擇1995—2006年各類消費(fèi)支出在人均生活費(fèi)支出中所占的比重為指標(biāo)，分別記為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8，運(yùn)用因子分析方法對(duì)西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行分析，經(jīng)過整理具體數(shù)據(jù)如下：

因子分析（Factor Analysis）就是要找出某個(gè)問題中可直接測(cè)量的、具有一定相關(guān)性的諸指標(biāo)，如何受少數(shù)幾個(gè)在專業(yè)上有意義，又不可直接測(cè)量到，且相對(duì)獨(dú)立的因子支配的規(guī)律，從而可用諸指標(biāo)的測(cè)定值來間接確定諸因子的狀態(tài)。

設(shè)某問題中的測(cè)量指標(biāo)有X1 ，X2，…，Xm，其標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)為Xi=(Xi-Xi)/Si，(i=1，2，…，m)，各指標(biāo)均受p（p

為了使Xi與Fi的相關(guān)關(guān)系更醒目、突出，可進(jìn)一步進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，使得Xi與Fi中某些因子相關(guān)性更強(qiáng)，而與F1中的其他因子相關(guān)更弱。根據(jù)與某個(gè)因子相關(guān)關(guān)系更強(qiáng)的幾個(gè)原始指標(biāo)給該因子賦予綜合的實(shí)際意義，并計(jì)算各因子Fi的得分Ｇi。比較各樣品的因子得分，就能對(duì)原問題作深入的評(píng)價(jià)分析。

利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS進(jìn)行分析，求得樣本相關(guān)矩陣R的特征值和貢獻(xiàn)率，并給出因子載荷矩陣及共同度(見表2)，因子載荷矩陣及共同度(見表3)正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(見表4)，主因子得分(見表5)。

表2 特征值和貢獻(xiàn)率

表3因子載荷矩陣及共同度

經(jīng)最大方差旋轉(zhuǎn)法旋轉(zhuǎn)后的因子模型為：

X1= -0.9516F1+0.2875F2

X2=-0.9509 F1+0.2512F2

X3=-0.2948F1+0.9108F2

X4=0.8909F1-0.4232F2

X5=0.7496F1-0.6335F2

X6=0.9565F1-0.2497F2

X7=0.9563F1-0.2372F2

X8=-0.2046F1+0.9041F2

旋轉(zhuǎn)后的第一和第二公因子能解釋的方差分別為5.1234965和2.4916178，8個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)共性之和以及它們各自的共性估計(jì)值與旋轉(zhuǎn)前相同。

因子得分模型為：

G1=-0.2271X1-0.2378X2+0.1782X3+0.166X4

+0.0558X5+0.2401X6+0.2438X7+0.2059X8

G2=-0.0927X1-0.1171X2+0.5288X3-0.0177X4

-0.2032X5+0.1198X6+0.1283X7+0.5515X8

二、結(jié)果分析

各因子載荷系數(shù)和變量共同度分別反映了該因子對(duì)原始變量的關(guān)系及其解釋能力，從表3可以看出，第一公共因子F1在食品、衣著、醫(yī)療保健、交通通訊、教育文化娛樂、居住等六個(gè)方面有較大的載荷，由此說明第一公共因子F1綜合反映了以上六個(gè)方面的變化趨勢(shì)，第二公共因子F2則主要反映了家庭設(shè)備用品及服務(wù)和雜項(xiàng)商品與服務(wù)兩個(gè)方面的變動(dòng)。

另外，從第一公共因子F1載荷系數(shù)的符號(hào)和因子得分來看，食品和衣著的載荷系數(shù)都小于零，表明居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)中食品和衣著在逐年下降，分別由1995年的50.28%和13.73%下降為2006年的38.13%和10.9%。而交通通信、醫(yī)療保健、教育文化娛樂服務(wù)、居住的因子載荷系數(shù)都大于零，反映了這幾項(xiàng)在逐年增加。

進(jìn)一步地從表4也可以直觀的看出，第一公共因子得分的變化呈上升趨勢(shì)，而第二主因子得分先上升后下降。這也直觀的說明了人們的消費(fèi)熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向了醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂、居住等方面，他們?cè)谙M(fèi)支出中的比重穩(wěn)步上升。從變量共同度可以看出，兩個(gè)因子分別很好地解釋了八個(gè)指標(biāo)的變動(dòng)。

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[責(zé)任編輯吳明宇]