摘要:AHP法是一種定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)的分析方法。利用AHP法對交易成本進行分析,考察度量成本、信息成本、談判成本對交易成本的權重,進而考察企業(yè)和市場相對于交易成本的權重,有著重要的理論和實踐意義。
關鍵詞:交易成本;談判成本;信息成本;度量成本;AHP法
中圖分類號:F275.3文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2008)09-0025-02
科斯首先提出了交易成本的概念,隨著學者和企業(yè)界對交易成本關注的增加,對交易成本影響的認識也更加深刻。在產(chǎn)品差異化越來越小,企業(yè)競爭越來越激烈的情況下,交易成本的高低成為其自身生存和發(fā)展的關鍵因素。
一、交易成本的內(nèi)涵
科斯在《企業(yè)的性質(zhì)》中強調(diào)企業(yè)是作為價格機制的替代物出現(xiàn)的,市場交易是有成本的,而企業(yè)組織生產(chǎn)可以降低這種交易成本。張五常在《企業(yè)的合約性質(zhì)》中闡述和發(fā)展了交易成本的含義和概念。他把交易成本總結(jié)為“制度運作的成本”,分為談判成本、信息成本和度量成本。從文中分析出,談判成本主要是制造商和消費者、制造商和中間商的談判所花費的費用;信息成本是了解產(chǎn)品信息的成本;度量成本指的是對商品的特性、特征度量的成本。隨著理論的發(fā)展,學者又把交易成本分為信息成本;談判成本;起草、實施合約的成本;監(jiān)督成本;改變制度
的成本等。
二、基于AHP法的交易成本分析
層次分析法(AnalyticHierarchyProcess簡稱AHP)即特征向量法,是美國著名運籌學家Satty T.L.在1971年提出的一種量化決策方法,是一種定性和定量相結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。層次分析法首先把復雜事情分成若干有序?qū)哟文繕?,然后根?jù)對某一客觀事物的判斷,構(gòu)造比較判斷矩陣,從這些矩陣的最大特征根以及特征向量確定每一層次中各元素的相對重要性次序的權值。然后通過對各層次分析導出對整個問題的分析。
1.建立層次結(jié)構(gòu)模型
建立層次結(jié)構(gòu)模型就是在清理問題所包含的因素以及各因素之間關系的前提下,把這些因素分成若干層次,并按照最高層、中間層和最低層的順序排列起來,標明上下層之間的關系,畫出層次結(jié)構(gòu)模型。
根據(jù)上面張五常對交易成本的分析,我們把交易成本的衡量分為談判成本、信息成本和度量成本三種。模型的最低層是方案層,這里采取企業(yè)和市場兩種機制來組織生產(chǎn)。對這兩種機制交易成本的考察可以核實哪種方式組織生產(chǎn)更有效率。如圖所示。
2.構(gòu)造判斷矩陣
判斷矩陣是對同一層次各因素關于上一層次某一關聯(lián)因素的重要性進行兩兩比較而形成的矩陣。比如針對上一層次相關因素A而言,將本層次內(nèi)各因素B1,B2,……Bn進行兩兩比較而確定它們的相對重要性。
在構(gòu)造判斷矩陣時,要確定判斷矩陣元素的量值。通常采用的方法是1—7標度法,即將Bi和Bj比較,比較后的相對重要度作為bij的值。各標度值的意義如表1所示。
對上述中的元素兩兩相比,分別得出各自相對重要性的比例標度,從而得到一個兩兩比較判斷矩陣,如表2、表3、表4和表5。
3.一致性檢驗
在測量單準則下排序權重向量時,還要做一致性檢驗,判斷矩陣A(aij)中所有的元素具有傳遞性,亦滿足公式:aijajk=aik
由于判斷矩陣的元素是根據(jù)經(jīng)驗判斷確定的標準度,難免會出現(xiàn)片面性,為了保證層次分析的合理性,需要對判斷矩陣進行一致性檢驗。具體步驟入下:
1)計算判斷矩陣的最大特征根λmax,公式如下:
式中RI為與CI相對應的平均隨機一致性指標,它與判斷矩陣階數(shù)n有關,表4-6給出了n=1~10時的RI的值。
當CR<0.1時,就可以認為判斷矩陣滿足一致性要求。據(jù)此計算的是可以接受的;否則,需要重新構(gòu)造判斷矩陣。一致性檢驗結(jié)果以及權重值的計算列在表(2、3、4、5)內(nèi)。
4.組合權向量的計算及結(jié)論
通過以上權值計算的市場和企業(yè)的綜合權向量為(0.589 ,0.411)。
三、結(jié)論
從上可以看出,市場對交易成本的權重要大于企業(yè),也就是說企業(yè)替代市場是有利于降低交易成本的。企業(yè)組織生產(chǎn)較市場組織生產(chǎn)更有效率,這和科斯在《企業(yè)的性質(zhì)》的結(jié)論是一樣的。針對我國企業(yè)交易成本高的現(xiàn)狀,應從交易成本的內(nèi)容和權重上來考慮如何降低,以充分發(fā)揮企業(yè)組織生產(chǎn)的作用。
參考文獻:
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[責任編輯吳高君]