[摘 要] 基于灰色理論的方法和視角分析了灰整數(shù)規(guī)劃的性質(zhì)和解法,針對(duì)創(chuàng)業(yè)初期企業(yè)資源安排的不確定性和模糊性,探討了灰色理論在創(chuàng)業(yè)初期企業(yè)產(chǎn)品組合戰(zhàn)略中的運(yùn)用,并指出它在信息不完備領(lǐng)域中解決模糊問題的可行性和廣泛性。
[關(guān)鍵詞] 灰色理論;灰整數(shù)規(guī)劃;創(chuàng)業(yè)計(jì)劃;產(chǎn)品組合
[中圖分類號(hào)]F273.2[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194(2008)23-0088-03
處于創(chuàng)業(yè)初期的企業(yè),由于生產(chǎn)控制過程的不穩(wěn)定性以及產(chǎn)品市場(chǎng)的不確定性,導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)期企業(yè)在資源耗費(fèi)和盈利收益方面存在著一定的風(fēng)險(xiǎn),信息和數(shù)據(jù)在一定區(qū)間內(nèi)呈現(xiàn)出模糊性和難于準(zhǔn)確描述的特征,那么旨在降低創(chuàng)業(yè)績效風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品組合戰(zhàn)略的實(shí)施就不能依靠經(jīng)典的線性規(guī)劃理論來解決,而灰色理論在這一領(lǐng)域恰恰具備可行性和可靠性。
1 灰色理論簡介
灰色系統(tǒng)理論自鄧聚龍(1982)提出以來,經(jīng)過許多國內(nèi)外不同學(xué)者的不懈努力,目前基本上已經(jīng)形成了比較完整的理論。它很好地描述了部分信息已知#65380;部分信息未知或未確知的系統(tǒng),可以有針對(duì)性地解決現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域中的一些模糊問題,觀點(diǎn)方法新穎獨(dú)到。
1. 1灰色性信息
由于事物的復(fù)雜性和信道上的噪聲干擾,以及接受系統(tǒng)能力的限制,我們只能把握對(duì)象系統(tǒng)的部分信息或信息所呈現(xiàn)的大致范圍,而不知其全部信息或確定的信息量。這種不完全信息,即為灰色信息,描述該信息的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)稱為灰色數(shù)學(xué)。
1. 2數(shù)學(xué)描述及定義
(1)灰子集:給定了從論域U到閉區(qū)間[0,1]的兩個(gè)映射:
2 區(qū)間型灰整數(shù)規(guī)劃模型(Grey-Integer-Programming)
2. 1GIP模型
設(shè)Z(I)為區(qū)間型灰數(shù)集或灰整數(shù)集,則:
且全部或部分為整數(shù)。
(3)把GIP模型轉(zhuǎn)化為兩個(gè)經(jīng)典整數(shù)規(guī)劃問題
3 在創(chuàng)業(yè)初期企業(yè)產(chǎn)品組合戰(zhàn)略中的一種運(yùn)用
某企業(yè)根據(jù)其產(chǎn)品發(fā)展規(guī)劃,在創(chuàng)業(yè)初期計(jì)劃安排生產(chǎn)甲#65380;乙兩種產(chǎn)品。每生產(chǎn)一個(gè)單位產(chǎn)品甲可獲利2.5~3,乙可獲利3~4,生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需的資源A#65380;B#65380;C的消耗見表1,試確定其最優(yōu)組合戰(zhàn)略。
以上案例中的參數(shù)大部分為區(qū)間型灰數(shù),在實(shí)踐中不乏其例,但難以用經(jīng)典線性規(guī)劃方法求解。我們可以用灰色理
{11}表明,目標(biāo)值max為區(qū)間型灰數(shù)[22,38],即創(chuàng)業(yè)初期企業(yè)在現(xiàn)有生產(chǎn)條件下,最優(yōu)化的產(chǎn)品組合生產(chǎn)可獲利潤在22~38個(gè)單位之間,而目標(biāo)規(guī)劃值(4,4)T#65380;(6,5)T分別為區(qū)間型灰數(shù)[22,38]的上限和下限的規(guī)劃值,即企業(yè)利潤目標(biāo)分別為22個(gè)單位和38個(gè)單位的甲乙兩種產(chǎn)品的最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃。可見,GIP模型充分利用了灰色理論能對(duì)不完全信息即灰色信息進(jìn)行完整而合理的描述這一特點(diǎn),很好地解決了那些經(jīng)典線性規(guī)劃難于解決的問題,并且用灰色理論解決問題,其結(jié)果是區(qū)間型數(shù)字,不具備唯一性,為創(chuàng)業(yè)者根據(jù)實(shí)際情況作出合理決策留有一定的彈性和空間。
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