長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶糧食安全評(píng)價(jià)及影響因素分析

黃健楓

(長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北荊州 434023)

糧食是人們?nèi)粘Ｉ畹谋匦杵?，也是社?huì)安全的穩(wěn)定器，保障糧食安全就是保障國(guó)家安全。古語(yǔ)有云“無(wú)農(nóng)不穩(wěn)，無(wú)糧則亂”，古往今來(lái)的社會(huì)動(dòng)蕩都與糧食安全有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，保障糧食安全就是保障社會(huì)穩(wěn)定[1]。2022年中央一號(hào)文件指出要全面落實(shí)糧食安全黨政同責(zé)，嚴(yán)格糧食安全責(zé)任制考核。2021和2022年中央一號(hào)文件均指出要加快推進(jìn)國(guó)家糧食安全產(chǎn)業(yè)帶建設(shè)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是我糧食主產(chǎn)區(qū)之一，四川、安徽和湖南的糧食產(chǎn)量均在全國(guó)前十，因此研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶糧食安全有利于推進(jìn)我國(guó)糧食安全產(chǎn)業(yè)帶建設(shè)，保障糧食安全。

糧食安全一直都是國(guó)際熱點(diǎn)話題[2]，糧食安全也是國(guó)際政治和經(jīng)濟(jì)研究的首位[3]。我國(guó)是世界第一糧食生產(chǎn)國(guó)，也是世界第一糧食消費(fèi)國(guó)，同時(shí)還是世界第一糧食進(jìn)口大國(guó)，因此長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)糧食生產(chǎn)和消費(fèi)都維持在“緊平衡”狀態(tài)[4]。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，糧食需求也在進(jìn)一步增長(zhǎng)，導(dǎo)致糧食價(jià)格上漲，促使我國(guó)加大糧食進(jìn)口量，對(duì)糧食安全產(chǎn)生負(fù)面影響[5]。近年來(lái)，我國(guó)糧食產(chǎn)量不斷攀升，但仍然存在著供求失衡[6]、區(qū)域發(fā)展不平衡[7]和環(huán)境污染[8]等問(wèn)題，糧食安全形勢(shì)依然嚴(yán)峻。

同時(shí)，國(guó)際糧食貿(mào)易也存在著較大風(fēng)險(xiǎn)。第一，中美貿(mào)易摩擦。自特朗普上臺(tái)以來(lái)，出臺(tái)了一系列政策限制我國(guó)商品出口到美國(guó)，中美貿(mào)易關(guān)系急轉(zhuǎn)直下，對(duì)我糧食的進(jìn)出口產(chǎn)生了不利影響[9-10]。第二，新冠肺炎疫情暴發(fā)。新冠肺炎疫情的暴發(fā)首先對(duì)我國(guó)的糧食生產(chǎn)造成了負(fù)面影響，同時(shí)疫情的蔓延也使得我國(guó)糧食的進(jìn)出口也受到了極大影響[11-12]。第三，俄烏沖突。俄烏沖突的爆發(fā)對(duì)世界糧食貿(mào)易產(chǎn)生了極大沖擊，造成大宗商品供應(yīng)不穩(wěn)定，增加了我國(guó)糧食進(jìn)口供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)[13]。

綜上所述，學(xué)術(shù)界對(duì)糧食安全的研究已經(jīng)較為豐富。然而，現(xiàn)有的研究多以國(guó)際和全國(guó)為主，對(duì)區(qū)域糧食安全的研究較少，對(duì)糧食安全影響因素的研究也多以單個(gè)為主。筆者以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，根據(jù)該經(jīng)濟(jì)帶2011—2020年的面板數(shù)據(jù)，對(duì)其糧食安全進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析各因素對(duì)糧食安全的影響。

1 指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1.1糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)。為準(zhǔn)確了解糧食安全各方面的發(fā)展?fàn)顩r，參考高延雷等[14]、唐麗霞等[15]的研究成果，依據(jù)數(shù)據(jù)的可得性、持續(xù)性和穩(wěn)定性，從數(shù)量安全、質(zhì)量安全、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、交通基礎(chǔ)和資源基礎(chǔ)等5個(gè)一級(jí)指標(biāo)及14個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建糧食安全評(píng)價(jià)體系(表1)，并對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2011—2020年糧食安全進(jìn)行評(píng)價(jià)。

表1 糧食安全指標(biāo)

1.1.2影響因素指標(biāo)。糧食安全涉及糧食生產(chǎn)、銷售、儲(chǔ)存、加工等方面，是一個(gè)系統(tǒng)性概念。為了解各外部因素對(duì)糧食安全的影響，防止糧食安全受外部因素影響，參考周博等[16]、胡慧芝等[17]和馬恩樸等[18]的研究成果，依據(jù)數(shù)據(jù)的可得性、持續(xù)性和穩(wěn)定性，該研究選取以下指標(biāo)做為糧食安全的影響因素(表2)。

表2 糧食安全影響因素指標(biāo)

1.1.3數(shù)據(jù)來(lái)源。數(shù)據(jù)主要由2011—2020年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)統(tǒng)計(jì)年鑒整理得來(lái)。

1.2 評(píng)價(jià)方法熵權(quán)法最初應(yīng)用在物理學(xué)領(lǐng)域，用來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度的數(shù)學(xué)方法[19]，后來(lái)N.Wiener和C.E.Shannon提出了更廣闊的信息熵，如今已廣泛應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)、工程技術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域。熵權(quán)法具有較強(qiáng)的客觀性和適應(yīng)性，準(zhǔn)確度較高、客觀目的性也更強(qiáng)，同時(shí)還可以結(jié)合一些方法共同應(yīng)用，該研究將熵權(quán)法、極差標(biāo)準(zhǔn)化處理和綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行綜合使用，首先計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，之后對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理，最后運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2011—2020年糧食安全進(jìn)行評(píng)價(jià)。具體如下：

假設(shè)樣本有m個(gè)決策單元，n個(gè)指標(biāo)，原始矩陣為：

R=(rij)m×n(i=1，2，3，…，n;j=1，2，3，…，m)

(1)

式(1)中，rij表示第j個(gè)決策單元第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值；j表示決策單元；i表示第i個(gè)指標(biāo)。

將原始矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

P=(pij)m×n(i=1，2，3，…，n;j=1，2，3，…，m)

(2)

權(quán)重計(jì)算：

(3)

指標(biāo)i的熵值計(jì)算：

(4)

由于Pij=0時(shí)lnPij無(wú)意義，因此式(4)可以調(diào)整為：

(5)

將公式(5)計(jì)算出的熵值Pij代入式(6)中，得出各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重Wj：

(6)

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體如下：

(7)

綜合評(píng)價(jià)得分：

(8)

由于極差標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值在0～1，且各指標(biāo)權(quán)重均小于1，綜合評(píng)價(jià)所得的結(jié)果也在0～1，為更直觀地表示各區(qū)域糧食安全水平，該研究將糧食安全劃分為5個(gè)等級(jí)，具體如表3所示。

表3 糧食安全等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

1.3 影響因素模型為準(zhǔn)確了解各外部因素對(duì)糧食安全的影響，采用Tobit模型進(jìn)行分析。具體公式如下：

foodsecurityij=α0+β1urbanij+β2finanij+β3pchemij+β4populaij+β5pmechij+β6afforij+εij

(9)

式中，i表示決策單元，j表示時(shí)間，urbanij、finanij、pchemij、populaij、pmechij和afforij分別表示第i個(gè)決策單元第j年的各外部因素值，β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7為該因素的回歸系數(shù)；εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2 結(jié)果與分析

2.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)糧食安全結(jié)果根據(jù)上述方法，先將原始數(shù)據(jù)代入公式(6)，得到各指標(biāo)權(quán)重，之后將原始數(shù)據(jù)代入公式(7)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，最后將公式(6)和公式(7)所得結(jié)果代入公式(8)，得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)糧食安全得分，如表4所示。

表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)糧食安全得分

從整體來(lái)看，由表4可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2011—2020年糧食安全得分均值僅為0.414，小于0.600，僅達(dá)到一般水平，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在此期間糧食安全水平較低，存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。橫向來(lái)看，僅在2011、2013、2016、2019和2020年糧食安全得分大于0.400，剩余年份的得分均小于0.400，占樣本總數(shù)的50%，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體糧食不安全的年份占到一半，糧食安全形勢(shì)堪憂。

從上中下游來(lái)看，僅上游糧食安全得分小于0.400，中游最高，但也僅有0.443，下游處于中間水平，但仍只能勉強(qiáng)達(dá)到一般水平，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游糧食安全水平均不高，上游更是達(dá)到了不安全水平，主要原因是：中游和下游大部分地區(qū)為長(zhǎng)江中下游平原，糧食生產(chǎn)條件良好，但下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，日常糧食消費(fèi)更加傾向于向其他地區(qū)購(gòu)買，糧食自給率不高，對(duì)于糧食生產(chǎn)的重視程度不夠，這造成下游糧食安全水平低于中游；上游地區(qū)僅有四川盆地適宜糧食生產(chǎn)，其余地區(qū)糧食生產(chǎn)條件比較差，很難滿足糧食生產(chǎn)需要，造成上游地區(qū)糧食安全水平低于中游和下游。橫向看，上中下游均表現(xiàn)出曲折發(fā)展趨勢(shì)，不同的是上游的糧食安全得分表現(xiàn)出一定的“U”形發(fā)展趨勢(shì)，下游的糧食安全得分則表現(xiàn)出曲折下降的趨勢(shì)，而中游的得分則表現(xiàn)出曲折上升的趨勢(shì)。從具體年份看，上游地區(qū)2011年達(dá)到了比較安全水平，2013和2019年達(dá)到一般水平，其余各年均僅為不安全水平，上游糧食安全問(wèn)題較大；中游僅在2012、2014和2015年糧食安全得分小于0.400，在2019和2020年得分更是超過(guò)了0.600，達(dá)到比較安全水平；下游在2016—2018年和2020年糧食安全得分均小于0.400，其余各年得分雖高于0.400，但未出現(xiàn)大于0.600的年份，表明下游糧食安全得分雖高于上游，但糧食安全面臨的形勢(shì)并不樂(lè)觀。

從省際來(lái)看，各省(市)糧食安全得分均未超過(guò)0.600，浙江省、湖南省、重慶市和貴州省等4個(gè)省(市)糧食安全得分均低于0.400。各省(市)中，四川省糧食安全得分均值最高，重慶市和貴州省的得分均值則倒數(shù)第一和第二的水平，且得分均值均小于0.400，這也造成了四川省糧食安全得分雖然最高，但下游得分卻最低；中游省份中，湖北省和江西省糧食安全得分低于0.500，但在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)中仍屬較高得分，這使得湖南省得分雖低于0.400，但中游得分仍最高；下游省(市)中，各省(市)處于中間水平，僅有浙江省得分小于0.400。

2.2 影響因素分析將公式(8)所得結(jié)果作為被解釋變量代入公式(9)中，并將各影響因素?cái)?shù)據(jù)代入公式(9)中進(jìn)行回歸分析，所得結(jié)果如表5所示。

由表5可知，對(duì)數(shù)似然函數(shù)(Loglikelihood)值較大，卡方統(tǒng)計(jì)量(LRchi2(6))均超過(guò)了12.592，且Prob>chi2值均為0，說(shuō)明該模型擬合優(yōu)度較高，且通過(guò)了卡方檢驗(yàn)。

表5 影響因素分析

從整體來(lái)看，城鎮(zhèn)化率、財(cái)政支農(nóng)占比和人口總數(shù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體糧食安全的促進(jìn)作用，且通過(guò)了0.01和0.05水平的顯著性檢驗(yàn)，人均機(jī)械總動(dòng)力的促進(jìn)作用不顯著，地均化肥施用量和造林總面積的消極作用不顯著。從各區(qū)域來(lái)看，城鎮(zhèn)化率、財(cái)政支農(nóng)占比、人口總數(shù)和人均機(jī)械總動(dòng)力均對(duì)上游糧食安全有促進(jìn)作用，且通過(guò)了0.01和0.05的顯著性檢驗(yàn)，地均化肥施用量和造林總面積的消極作用不顯著；城鎮(zhèn)化率和人均機(jī)械總動(dòng)力分別在0.01和0.10的顯著性水平下對(duì)中游糧食安全有促進(jìn)作用，地均化肥施用量在0.10的顯著性水平下有顯著的消極作用，財(cái)政支農(nóng)占比、人口總數(shù)和造林總面積的促進(jìn)作用不顯著；城鎮(zhèn)化率、人口總數(shù)和造林總面積分別在0.01、0.05和0.05的顯著性水平下對(duì)下游糧食安全有促進(jìn)作用，地均化肥施用量在0.10的顯著性水平下有顯著的消極作用，財(cái)政支農(nóng)占比的促進(jìn)作用和人均機(jī)械總動(dòng)力的消極作用不顯著。

主要原因是：城鎮(zhèn)化率和人口總數(shù)均可以代表糧食的需求量，其中城鎮(zhèn)居民更是糧食購(gòu)買的主力軍，這2項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值的增長(zhǎng)說(shuō)明糧食的需求量也在增長(zhǎng)，進(jìn)而促使糧食生產(chǎn)者加大糧食生產(chǎn)投入，提高糧食產(chǎn)量，保障糧食安全，而中游人口總數(shù)促進(jìn)作用不顯著的主要原因可能是中游的糧食產(chǎn)量遠(yuǎn)大于需求量，人口增長(zhǎng)的刺激作用不明顯；財(cái)政支農(nóng)占比的提高說(shuō)明政府對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度提高，投資者對(duì)農(nóng)業(yè)的信心會(huì)增強(qiáng)，市場(chǎng)會(huì)更有利于農(nóng)產(chǎn)品銷售，這也會(huì)刺激糧食生產(chǎn)者加大糧食產(chǎn)量，進(jìn)而對(duì)糧食安全產(chǎn)生正向作用，中游和下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，務(wù)工的收入要遠(yuǎn)高于糧食生產(chǎn)，糧食生產(chǎn)多以滿足口糧需求為主，財(cái)政支農(nóng)支出的增長(zhǎng)并不足以促使人們加大糧食生產(chǎn)；人均機(jī)械總動(dòng)力對(duì)整體的促進(jìn)作用不顯著的主要原因是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體機(jī)械化水平已經(jīng)到一定程度，而上游和中游促進(jìn)作用顯著的原因主要是上游和中游水網(wǎng)密布，且上游地區(qū)山地眾多，雖不利于大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用，但對(duì)適宜于山地和水網(wǎng)作業(yè)的機(jī)械的需求較大；地均化肥施用量消極作用主要原因是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耕地的化肥施用量已經(jīng)達(dá)到一定程度，繼續(xù)加大化肥施用量會(huì)造成土地板結(jié)，不利于糧食生產(chǎn)；造林總面積的消極作用主要是因?yàn)殚L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體綠化面積較高，且上游本身森林覆蓋率較高，繼續(xù)加大造林面積會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)用地產(chǎn)生擠占作用，對(duì)中游和下游有促進(jìn)作用的主要原因是二者綠化面積存在不足，中游作用不顯著主要是中游綠化面積雖不足，但不會(huì)對(duì)糧食安全產(chǎn)生顯著影響，下游顯著說(shuō)明下游綠化面積存在較大不足。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論從糧食安全得分來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體糧食安全得分均值僅為0.414，僅達(dá)到一般水平，存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。中游糧食安全水平雖最高，但也僅0.443，下游處于中間水平，上游則是達(dá)到了不安全水平。各省(市)糧食安全得分均未超過(guò)0.6，浙江省、湖南省、重慶市和貴州省等4個(gè)省(市)糧食安全得分均低于0.4。

從影響因素來(lái)看，城鎮(zhèn)化率、財(cái)政支農(nóng)占比和人口總數(shù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體糧食安全的促進(jìn)作用，人均機(jī)械總動(dòng)力的促進(jìn)作用不顯著，地均化肥施用量和造林總面積的消極作用不顯著。

3.2 建議

3.2.1加強(qiáng)區(qū)域合作，穩(wěn)定糧食供應(yīng)鏈。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游糧食安全水平雖都不高，但中游和下游均達(dá)到一般水平，僅有上游不安全。應(yīng)當(dāng)充分利用長(zhǎng)江的航運(yùn)優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)各區(qū)域間的合作，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，如下游的資金和科技、中游的地形和上游的勞動(dòng)力等，共同保障糧食安全。

3.2.2充分挖掘糧食潛在需求，以需求帶動(dòng)糧食增長(zhǎng)。糧食是剛需，從上述的分析可以看出，城鎮(zhèn)化率和人口總數(shù)對(duì)糧食安全有顯著的促進(jìn)作用。要加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程，擴(kuò)大城鎮(zhèn)人口對(duì)糧食的需求。近年來(lái)，人們對(duì)糧食的需求從吃飽向吃好發(fā)展，對(duì)糧食的需求呈現(xiàn)出多樣化發(fā)展，因此要加強(qiáng)糧食的多樣化發(fā)展，提升糧食品質(zhì)，滿足不同人群對(duì)糧食的需求。

3.2.3加強(qiáng)對(duì)糧食生產(chǎn)的財(cái)政投入力度，增強(qiáng)市場(chǎng)信心。財(cái)政支農(nóng)支出不僅是糧食生產(chǎn)重要的資金來(lái)源，同時(shí)還代表政府的重視程度。應(yīng)當(dāng)加大財(cái)政支農(nóng)支出，增強(qiáng)市場(chǎng)信心，引導(dǎo)各級(jí)財(cái)政資金投入糧食生產(chǎn)，提高糧食產(chǎn)量，保障糧食安全。