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    基于鏈路期望壽命的高效路由算法

    2020-08-26 07:46:55秦曉琴
    電腦知識與技術(shù) 2020年20期
    關(guān)鍵詞:移動

    摘要:隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,低功耗有損網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。針對低功耗有損網(wǎng)絡(luò)中移動節(jié)點鏈路頻繁切換導(dǎo)致的較大切換時延問題,提出一種基于鏈路期望壽命的高效路由算法LLE-RPL。該算法在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時,根據(jù)節(jié)點自身屬性與無線鏈路的生存時問選出最優(yōu)父節(jié)點,有效避免了路由判據(jù)單一對網(wǎng)絡(luò)性能造成影響。理論分析和仿真結(jié)果表明,提出的LLE-RPL算法能夠有效地提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量,延長網(wǎng)絡(luò)生命周期。

    關(guān)鍵詞:低功耗有損網(wǎng)絡(luò);路由算法;生存時間;移動

    中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2020)20-0064-02

    近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,低功耗有損網(wǎng)絡(luò)(LowPower and Lossy Network,LLN)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療保健、軍事指揮以及智慧城市等領(lǐng)域,成為當(dāng)前學(xué)者的研究熱點。LLN是由大量存儲能力、處理能力以及能量受限的無線傳感器節(jié)點組成的網(wǎng)絡(luò)。LLN的鏈路具有不穩(wěn)定性和有損性,存在高丟包率、低帶寬、鏈路不穩(wěn)定等問題,傳統(tǒng)路由算法難以應(yīng)用于LLN。為解決這一問題,國際互聯(lián)網(wǎng)任務(wù)工程組在2012年提出一種基于IPv6的低功耗有損網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議(Routing Protocol f'or LowP㈣er and Lossy Network,RPL)[1-3]。RPL路由協(xié)議有效地滿足了低功耗有損網(wǎng)絡(luò)的要求,但在實際應(yīng)用中仍有一些亟待改進(jìn)的問題,尤其是在節(jié)點移動的環(huán)境中。

    目前,國內(nèi)外學(xué)者針對RPL路由協(xié)議的研究取得了大量成果,研究主要集中于網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡、擁塞控制以及路由修復(fù)等方面。但研究主要是針對LLN中節(jié)點靜態(tài)的環(huán)境,對于LLN節(jié)點移動環(huán)境中的路由技術(shù)研究較少。當(dāng)前,針對LLN節(jié)點移動環(huán)境的研究,在網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化方面仍需進(jìn)一步提升。文獻(xiàn)[4]提出了一種基于移動節(jié)點位置跟蹤的路由協(xié)議。該協(xié)議是通過設(shè)計一種Corona機(jī)制,將網(wǎng)絡(luò)劃分為以根節(jié)點最大發(fā)射距離為半徑的圓形區(qū)域,節(jié)點根據(jù)自身與根節(jié)點的距離,從而計算節(jié)點的位置坐標(biāo)。該協(xié)議在快速找到替代父節(jié)點作為下一跳方面得到增強,但未有效解決切換延遲和路徑斷開時間較長等問題。文獻(xiàn)[5]通過改進(jìn)RPL協(xié)議中的溪流計時器,使路由協(xié)議支持節(jié)點移動的環(huán)境。該協(xié)議根據(jù)節(jié)點的移動速度來發(fā)送面向目的地的有向無環(huán)圖信息對象消息(DODAG Information Ob-ject,DIO),且在組網(wǎng)過程中采用期望傳輸次數(shù)作為路由度量,從而降低網(wǎng)絡(luò)的控制開銷。該協(xié)議中節(jié)點選擇的父節(jié)點并非最優(yōu),且路由度量過于單一,容易出現(xiàn)節(jié)點頻繁切換父節(jié)點的問題。

    1 RPL路由協(xié)議

    RPL路由協(xié)議是針對LLN設(shè)計的距離矢量路由協(xié)議。該協(xié)議通過目標(biāo)函數(shù)和度量集合共同構(gòu)建面向目的地的有向無環(huán)圖DODAG(Destination Oriented Directed Acyclic Graph,DODAG),然后根據(jù)路由度量和約束條件選擇最優(yōu)路徑完成路由過程。RPL定義了三種控制信息,DODAC請求信息DIS( DODAG Inf'ormati。n SoliCitation),DODAG信息目的廣播對象消息DAO( Destination Advertisement Object)和DODAG信息對象消息DIO。DIS用于向鄰居節(jié)點請求DODAG信息,DAO用于構(gòu)建上行路由,DIO用于通知有關(guān)DODAG的參數(shù)。

    在構(gòu)建DODAG時,Sink節(jié)點向鄰居節(jié)點廣播DIO消息。鄰居節(jié)點根據(jù)接收到的DlO消息決定是否加入DODAG。如果決定加入,將Sink節(jié)點添加到自身的父節(jié)點集中,并返回Sink節(jié)點一個DAO消息。如果決定不加入,則不進(jìn)行任何操作。Sink節(jié)點接收到DAO消息后會更新自己的路由表。該鄰居節(jié)點再廣播更新后的DIO消息到其通信范圍內(nèi)的節(jié)點,接收到DIO消息的節(jié)點決定加入DODAG后返回一個DAO消息,并更新自身路由信息,繼續(xù)廣播。以此類推,節(jié)點通過DIO消息決定是否加入DODAG中。如果一個節(jié)點收到多個DIO消息,會選擇使自己Rank值最小的DlO發(fā)送節(jié)點作為父節(jié)點。如果未收到DIO消息的節(jié)點想加入DODAG,會主動向鄰居節(jié)點發(fā)送DIS消息,當(dāng)鄰居節(jié)點收到DIS消息后會發(fā)送DIO消息進(jìn)行邀請。重復(fù)上述過程,最終通過三種控制信息完成DODAC的構(gòu)建。

    2 LLE-RPL路由算法

    2.1問題分析

    通過對現(xiàn)有移動節(jié)點環(huán)境中的路由算法研究發(fā)現(xiàn),在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的過程中,節(jié)點選擇最優(yōu)父節(jié)點時忽略了與其備選父節(jié)點之間的鏈路生存時間[6]。當(dāng)無線鏈路生存時間較低的備選父節(jié)點被選為最優(yōu)父節(jié)點時,會導(dǎo)致節(jié)點頻繁地切換父節(jié)點從而引起網(wǎng)絡(luò)震蕩。針對這一問題,本文提出一種基于鏈路期望壽命的高效路由算法LLE-RPL,并對其性能進(jìn)行仿真對比分析。

    收稿日期:2020-03-25

    基金項目:2019年重慶工商職業(yè)學(xué)院科學(xué)研究項目——面向物聯(lián)網(wǎng)的低功耗有損網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)研究(項目編號:NDYB2019-13)

    作者簡介:秦曉琴(1989-),女,講師,工程師,碩士,主要研究方向為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、路由技術(shù)等。

    LLE-RPL路由算法中根節(jié)點也被稱之為Sink節(jié)點,主要用于匯聚子節(jié)點上傳的數(shù)據(jù)信息。移動節(jié)點主要用于產(chǎn)生數(shù)據(jù)且將所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)向上轉(zhuǎn)發(fā)至Sink節(jié)點。

    為了便于分析,在LLE-RPL路由算法中進(jìn)行如下假設(shè)。

    (1)網(wǎng)絡(luò)中Sink節(jié)點不具有移動性,其他節(jié)點均可移動。

    (2)網(wǎng)絡(luò)中可移動節(jié)點均具有相同的感知覆蓋半徑、物理結(jié)構(gòu)和特性,可感知自身位置信息。

    (3)網(wǎng)絡(luò)中可移動節(jié)點間相互獨立,無相互十?dāng)_,速度和方向不會產(chǎn)生突變。

    2.2算法設(shè)計

    針對節(jié)點移動環(huán)境中LLN現(xiàn)有路由算法所存在的問題,LLE-RPL算法在選擇最優(yōu)父節(jié)點時,考慮了LLN中節(jié)點由于移動特性離開其鄰居節(jié)點通信范圍的時間,即兩者之間無線鏈路生存時間(Link Expiration Time,LET),有效避免子節(jié)點因期望壽命過低引起的頻繁切換,從而最大化延長網(wǎng)絡(luò)的壽命。下面以節(jié)點m為例,其最優(yōu)父節(jié)點選擇的具體操作步驟如下:

    步驟1:初始化網(wǎng)絡(luò)后,節(jié)點m將自身的位置信息、移動速度等度量信息添加到DIO控制消息的選項字段中,并且向鄰居節(jié)點廣播該消息;

    步驟2:節(jié)點收到鄰居節(jié)點m廣播的DIO控制消息后,獲取消息中攜帶的相關(guān)路由信息,計算兩節(jié)點之間的鏈路生存時間。該節(jié)點選擇生存時間長的鏈路進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,從而有效降低網(wǎng)絡(luò)延遲,減小路由維護(hù)成本。根據(jù)文獻(xiàn)[6],LET的計算步驟如下:

    (1)假設(shè)當(dāng)前時間為t,節(jié)點m的速度為Vm,位置為Sm,則經(jīng)過時間△t后,節(jié)點m的位置可通過公式(1)得到:

    Sm+(t+△t)=Sm(t)+Vm△t

    (1)

    (2)若是節(jié)點n的速度為Vn,位置為Sn,則m,n兩節(jié)點的相對速度以及相對位置如公式(2)和公式(3)所示:

    V(m,n)(t)=Vm(t)-Vn(t)

    (2)

    S(m,n)(t)=Sm(t)-Sn(t)

    (3)

    (3)通過公式(2),(3)計算出節(jié)點m,n位置后,則經(jīng)過時間△t后,節(jié)點m,n的相對位置通過公式(4)可知:

    D(m,n)(t+△t)=|S(m,n)(t)-V(m,n)(t)△t|

    (4)

    通過判斷兩點的相對位置D(m,n)(t+△t)是小于節(jié)點m的通信半徑r,從而得出鏈路最大持續(xù)時間LET。

    步驟3:節(jié)點n得到其鄰居節(jié)點m的鏈路期望壽命后,通過公式(5)計算自身與鄰居節(jié)點的路由度量值(metric):

    metric=α(ETX(m,n》+(1-α)LET(m,n)

    (5)

    式中,α為閾值,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)場景進(jìn)行設(shè)定。ETX為兩節(jié)點之間的重傳次數(shù),該值由特定的測試包獲得。路由度量值越大則說明兩節(jié)點之間的傳輸代價越大,反之越小。因此,選擇路由度量值最小的鄰居節(jié)點作為最優(yōu)父節(jié)點。

    3仿真分析

    本文選用文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]所提路由算法進(jìn)行對比分析。在300m*300m的仿真區(qū)域內(nèi),分別構(gòu)建節(jié)點數(shù)為10、30、50、70和90的LLN且節(jié)點隨機(jī)分布,其中根節(jié)點為靜態(tài)節(jié)點,數(shù)量為1。仿真時間為3600s。

    如圖1所示,三種算法的網(wǎng)絡(luò)平均壽命隨著LLN網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大而降低,但本文所提算法相較于其他兩種算法較高。其主要原因在于,節(jié)點選擇最優(yōu)父節(jié)點時,綜合考慮了節(jié)點間的期望傳輸次數(shù)和鏈路生存時間,避免了節(jié)點選擇無線鏈路質(zhì)量差和鏈路生存時間短的節(jié)點作為父節(jié)點。

    圖2表明,根節(jié)點的吞吐量隨著節(jié)點數(shù)量的增加逐漸加大,而本文所提路由算法相較于其他兩種路由算法,根節(jié)點的吞吐量較高。其主要原因在于:網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)時,節(jié)點根據(jù)無線鏈路的期望壽命進(jìn)行父節(jié)點的選擇,從而使得網(wǎng)絡(luò)能夠最大限度地傳輸數(shù)據(jù)流量。

    4結(jié)束語

    針對低功耗有損網(wǎng)絡(luò)中移動節(jié)點鏈路頻繁切換導(dǎo)致的較大切換時延問題,提出一種基于鏈路期望壽命的高效路由算法。在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋾r,綜合節(jié)點屬性與無線鏈路的生存時間選出最優(yōu)父節(jié)點,使得網(wǎng)絡(luò)平均壽命和根節(jié)點平均吞吐量得到提升。

    參考文獻(xiàn):

    [1] Winter T.RFC6550 RPL: routing protocol for low power andlossy networks[S].USA: Internet Engineering Task Force,2012.

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    [3] Liu X, Sheng Z, Yin C. et al. Performance analysis of RoutingProtocol for Low power and Lossy Networks (RPL) in largescale networks[J]. lEEE Intemet of Things Journal,2017,4(6):2172-2185.

    [4]O. Gaddour. A. Koubaa. R. Rangarajan, et al. Co-RPL: RPLrouting for mobile low pmver wireless sensor networks usingCorona mechanismLCl. 2014 9th lEEE International Sympo-sium on Industrial Embedded Systems. Pisa,2014:200-209.

    [5] Fotouhi H,Moreira D,Alves Mario. mRPL: Boosting mobilityin the Internet of Things[J]. Ad Hoc Networks. 2015. 26:17-35.

    [6]鐘聲.基于分簇的無線光通信網(wǎng)絡(luò)動態(tài)拓?fù)淇刂扑惴ㄑ芯縖D].西安電子科技大學(xué),2018.

    【通聯(lián)編輯:代影】

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