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    風(fēng)率

    • 考慮故障棄風(fēng)影響的海上風(fēng)電場集群MTDC系統(tǒng)規(guī)劃
      網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓臈?span id="j5i0abt0b" class="hl">風(fēng)率指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一種包含MTDC 系統(tǒng)投資成本與系統(tǒng)故障棄風(fēng)率指標(biāo)的雙目標(biāo)優(yōu)化規(guī)劃模型。算例針對容量為2 000 MW 的海上風(fēng)電場集群MTDC 接入方案進(jìn)行優(yōu)化與分析,結(jié)果表明本文構(gòu)建的雙目標(biāo)優(yōu)化模型,能夠在保證投資經(jīng)濟(jì)性的條件下降低系統(tǒng)在故障情況下的棄風(fēng)率,為工程設(shè)計提供參考。1 MTDC系統(tǒng)棄風(fēng)損失模型一般來說,棄風(fēng)率與陸上電網(wǎng)消納能力和設(shè)備故障后系統(tǒng)功率傳輸能力等因素相關(guān)[7-9]。本文基于海上電氣設(shè)備的故障概率統(tǒng)計數(shù)

      智慧電力 2023年6期2023-07-17

    • 玻璃熔窯煙氣再循環(huán)聯(lián)合燃盡風(fēng)燃燒數(shù)值模擬
      ,再研究不同燃盡風(fēng)率(燃盡風(fēng)占總風(fēng)量的百分比)對該煙氣摻率下燃燒特性的影響。 仿真研究方案的循環(huán)煙氣摻率為:3%、5%、8%、10%和13%;燃盡風(fēng)率為:10%、20%和30%。2 結(jié)果與討論2.1 模型驗證選擇與實際運行工況最為接近的循環(huán)煙氣摻率為0 的工況作為基礎(chǔ)工況,并將熔窯運行時測點溫度和煙氣成分測試值和仿真計算值對比,驗證計算模型的可靠性。 選取碹頂測溫孔位置(X=0 m,Y=2.8 m)溫度、小爐出口中心點煙氣成分測試值和計算值進(jìn)行對比驗證。

      化學(xué)工業(yè)與工程 2022年5期2022-11-17

    • 考慮交換功率費用的多區(qū)互聯(lián)電熱聯(lián)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)消納棄風(fēng)分析
      ,“三北”地區(qū)棄風(fēng)率高的問題也逐漸暴露出來[1]?!叭薄钡貐^(qū)的風(fēng)電、熱電機組占比高[2],研究學(xué)者們已從“熱電耦合”角度,對棄風(fēng)機理[3]、消納棄風(fēng)措施(如配置電鍋爐[4-6]、儲能裝置[7-9])以及影響風(fēng)電消納率的因素[10-12]進(jìn)行了大量研究,并取得了豐碩成果。但是由于本地消納能力有限,棄風(fēng)問題未能完全解決,為此,很多研究學(xué)者開始對多區(qū)互聯(lián)的協(xié)調(diào)消納棄風(fēng)展開研究。文獻(xiàn)[13]建立了涉及核電調(diào)峰的多區(qū)能源互補聯(lián)合調(diào)度模型,對其提高新能源消納的能力進(jìn)

      電力自動化設(shè)備 2022年4期2022-04-14

    • 燃煤鍋爐氨煤混合燃燒工業(yè)尺度試驗研究
      (按熱值)、燃盡風(fēng)率和鍋爐運行氧量等參數(shù)對鍋爐NOx排放、NH3燃盡、CO排放和飛灰含碳量的影響,并觀測了不同混氨比例下燃燒器的著火與穩(wěn)燃狀態(tài)。試驗煤種為山西神木煤,元素分析和工業(yè)分析見表2,鍋爐試驗過程中的主要運行參數(shù)見表3,不同混氨比例(按熱值)的煤量和氨氣流量(標(biāo)況下)見表4。2.1 混氨比例的影響不同混氨比例下燃燒器噴口處的火焰形態(tài)如圖5所示。由于燃燒器噴口火焰具有強烈的湍流特性,其亮度在持續(xù)的脈動變化中,無法通過任一瞬間的火焰圖片來對比不同混氨比

      潔凈煤技術(shù) 2022年3期2022-04-12

    • 多級調(diào)風(fēng)預(yù)燃式旋流燃燒器冷態(tài)試驗研究
      下,通過調(diào)節(jié)一次風(fēng)率與旋流內(nèi)二次風(fēng)率、一次風(fēng)率與外二次風(fēng)率、旋流內(nèi)二次風(fēng)率與外二次風(fēng)率,探究了不同風(fēng)配比對預(yù)燃室內(nèi)及預(yù)燃室出口區(qū)域各測量截面的軸向速度分布、回流區(qū)大小、截面最大回流率的影響,試驗中中心風(fēng)管未通風(fēng)。測量燃燒器出口速度分布時,考慮到預(yù)燃室內(nèi)靠近一次風(fēng)和內(nèi)二次風(fēng)出口各噴口處的速度梯度變化較大,在這些噴口截面的測點布置較密,遠(yuǎn)離噴口位置的區(qū)域測點布置較稀。本次冷態(tài)試驗在沿燃燒器出口軸線方向布置17排測點,如圖2所示。為了便于數(shù)據(jù)測量與處理,取200

      潔凈煤技術(shù) 2021年5期2021-11-19

    • 淺析燃盡風(fēng)對脫硝運行的影響
      細(xì)度等。燃盡風(fēng)的風(fēng)率、高度和布置方式都會對脫硝效果產(chǎn)生一定的影響,下文分析此三種因素對脫硝的影響。4.燃盡風(fēng)率對NOx生成的影響燃盡風(fēng)率的變化對揮發(fā)分的析出影響較小。高燃盡風(fēng)率使得主燃區(qū)缺氧程度加深,焦炭的燃盡會被推遲,主燃區(qū)還原性氣氛得到增強,該區(qū)域內(nèi)的燃料型和熱力型NOx的生成速度會減少,NOx濃度得以降低。但主燃區(qū)剩余未完全燃燒物質(zhì)及焦炭推遲燃盡使得在燃盡區(qū)有更多HCN被氧化產(chǎn)生燃料型NOx,使得最高燃盡風(fēng)率下爐膛出口的NOx濃度不一定達(dá)到最低。若燃

      當(dāng)代化工研究 2021年18期2021-10-10

    • 分離燃盡風(fēng)對貧煤鍋爐CO和H2S生成特性的影響
      ,結(jié)果表明當(dāng)貼壁風(fēng)率小于0.5%時,2種布置方式均不影響還原性氣氛和燃燒條件。但當(dāng)貼壁風(fēng)率大于0.5%時,采用側(cè)壁上布置風(fēng)率為1%的貼壁風(fēng)能夠更好地控制高溫腐蝕和保持良好的燃燒條件。李敏等[13]研究了一次風(fēng)對對沖燃煤鍋爐水冷壁高溫腐蝕的影響,發(fā)現(xiàn)一次風(fēng)速過高容易沖刷兩側(cè)墻水冷壁,導(dǎo)致其附近易形成還原性氣氛,加速了高溫腐蝕。張晨浩等[14]通過調(diào)節(jié)不同燃盡風(fēng)開度以控制省煤器出口NOx質(zhì)量濃度及CO體積分?jǐn)?shù)。目前,關(guān)于鍋爐的高溫腐蝕及結(jié)渣特性的研究主要集中在

      動力工程學(xué)報 2021年9期2021-09-24

    • 一種基于虛擬電廠技術(shù)的城市可再生能源消納能力提升方法
      出力,得到不同棄風(fēng)率、棄光率以及棄能率下的凈負(fù)荷。最后,凈負(fù)荷曲線與機組最小技術(shù)出力之差即為電網(wǎng)常規(guī)能源的調(diào)峰裕度,如式(4)所示。式中:Pwind,margin(t)、Ppv,margin(t)和Ppv+wind,margin(t)分別為風(fēng)力、光伏以及風(fēng)力和光伏發(fā)電同時存在時的發(fā)電調(diào)峰裕度。再次,對得到的8 760 h的調(diào)峰裕度曲線進(jìn)行降序排列,如圖3所示,分別得到考慮風(fēng)電、光伏以及風(fēng)電和光伏同時存在時的調(diào)峰裕度持續(xù)時間曲線,其中位于橫坐標(biāo)下方部分的面積

      發(fā)電技術(shù) 2021年3期2021-07-03

    • 抽汽與雙儲熱提升風(fēng)電消納能力的方案研究
      到了有效降低,棄風(fēng)率顯著下降,如表1所示。相比于改造之前,棄風(fēng)率降低了8.5百分點,發(fā)電成本降低了1.26億元,機組啟停成本降低了1 962萬元。圖2 煤電機組改造前后的發(fā)電出力數(shù)據(jù)對比圖經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)抽汽與雙儲熱改造前抽汽與雙儲熱改造后提升效果發(fā)電成本/萬元224 040211 44012 600啟停成本/萬元5 3103 3481 962棄風(fēng)率/(%)13.565.068.53.3 儲熱容量與風(fēng)電裝機容量的影響為了研究雙儲熱系統(tǒng)的儲熱容量在不同的風(fēng)電滲透

      電氣自動化 2021年3期2021-06-10

    • 氧分級對藥渣O2/CO2燃燒NOx生成規(guī)律與反應(yīng)機理的影響
      數(shù)為1.2,燃盡風(fēng)率為0.25,燃盡風(fēng)位置位于500 mm處,各組分體積流量見表3。表3 基本工況本文研究藥渣在氧分級O2/CO2條件下的NOx生成規(guī)律時,在基本工況基礎(chǔ)上,參考藥渣的燃燒特性,設(shè)置主燃區(qū)燃燒溫度為1 200~1 600 ℃,燃盡區(qū)溫度為1 000~1 200 ℃,燃盡風(fēng)率為0.2~0.4,燃盡風(fēng)位置為400~600 mm。1.2 分析方法本文選取的反應(yīng)機理是GRI-Mech 3.0反應(yīng)機理[24],是目前國際上對甲烷燃燒機理模擬較成熟的模

      潔凈煤技術(shù) 2021年2期2021-04-08

    • 煤粉工業(yè)鍋爐預(yù)燃式低氮燃燒器試驗研究與開發(fā)
      試驗,研究了一次風(fēng)率、二次風(fēng)配比、旋流葉片角度、循環(huán)風(fēng)率及燃盡風(fēng)率對NOx排放和燃燒效率的影響。1 試 驗1.1 試驗系統(tǒng)及參數(shù)試驗在25 t/h全尺寸煤粉工業(yè)鍋爐試驗臺[18]上進(jìn)行,鍋爐額定壓力1.65 MPa,額定溫度205.7 ℃。燃燒系統(tǒng)如圖1所示,爐膛呈L型結(jié)構(gòu),爐膛當(dāng)量直徑2.8 m,水平燃燒段長3.7 m,垂直燃燒段長5.8 m;預(yù)燃室出口直徑1.15 m,預(yù)燃室深度0.7 m。該燃燒系統(tǒng)設(shè)有煙氣再循環(huán)風(fēng)機,尾部煙氣通過再循環(huán)風(fēng)機進(jìn)入二次風(fēng)

      潔凈煤技術(shù) 2020年5期2020-11-18

    • 旋流對沖鍋爐低NOx燃燒優(yōu)化數(shù)值模擬
      W鍋爐研究了燃盡風(fēng)率及燃盡風(fēng)口高度對NOx生成量的影響。鐘用祿[4]分析了一臺660MW旋流對沖爐在不同層燃燒器組合運行工況下NOx的排放特性,研究表明,將上層燃燒器關(guān)閉更有利于降低NOx的排放。鐘禮今[5]對一臺700MW鍋爐采用空氣分級燃燒技術(shù)在不同負(fù)荷下進(jìn)行模擬與實驗的結(jié)果對比,發(fā)現(xiàn)采用空氣分級燃燒技術(shù)后,NOx排放量降低。陳輝[6]研究了鍋爐在不同負(fù)荷下煤粉細(xì)度對燃燒產(chǎn)生的影響,并對NOx生成作出分析。韓志成[7]模擬了600MW鍋爐負(fù)荷下不同一次

      山東化工 2020年18期2020-11-04

    • 煤粉鍋爐中空氣分級與煙氣循環(huán)協(xié)同調(diào)控脫硝的數(shù)值模擬研究
      爐不同SOFA 風(fēng)率和煙氣循環(huán)率,對爐內(nèi)的燃燒及污染物排放進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)SOFA 風(fēng)率設(shè)置4 種不同工況,其不同工況下爐內(nèi)風(fēng)量分配情況見表3。根據(jù)煙氣循環(huán)率設(shè)置4 種不同工況,通過煙氣循環(huán)率迭代計算確定煙氣循環(huán)后中、上二次風(fēng)的氣體成分見表4。選取最佳的SOFA 風(fēng)率與煙氣循環(huán)率,將2 種技術(shù)在爐膛內(nèi)優(yōu)化協(xié)同脫硝,即在最佳的空氣分級工況下通入循環(huán)煙氣,循環(huán)煙氣的取點位置和通入位置不變,通過數(shù)值模擬研究2 種技術(shù)協(xié)同調(diào)控對爐內(nèi)燃燒和NOx生成的影響。表3 不同

      綜合智慧能源 2020年9期2020-10-10

    • 風(fēng)電行業(yè):開啟景氣上行周期企業(yè)盈利拐點將至
      省”,三北地區(qū)棄風(fēng)率逐年下降,有望為我國風(fēng)電裝機貢獻(xiàn)增量;(3)行業(yè)招標(biāo)容量從2018年四季度逐步走高,投標(biāo)價格觸底回升,復(fù)蘇跡象進(jìn)一步顯現(xiàn)。開啟新一輪“搶裝潮”2009年起,我國實行風(fēng)電標(biāo)桿電價制度,各類資源區(qū)的風(fēng)電標(biāo)桿電價呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。2018年,一類、二類、三類和四類資源區(qū)的風(fēng)電標(biāo)桿電價分別為0.4元/KWH、0.45元/KWH、0.49元/KWH和0.57元/KWH,相比2009年分別下降21.57%、16.67%、15.52%和6.56%。

      股市動態(tài)分析 2019年43期2019-11-19

    • 煤在流化床富氧燃燒過程中汞形態(tài)分布研究
      氣系數(shù),β為一次風(fēng)率),通過改變?nèi)紵龤夥铡⒀趿?、一?span id="j5i0abt0b" class="hl">風(fēng)率和添加劑等操作參數(shù),對流化床煤燃燒汞的形態(tài)分布規(guī)律進(jìn)行研究。表2 試驗工況表3 試驗結(jié)果與分析3.1 一次風(fēng)率對Hg0和Hg2+濃度以及形態(tài)分布的影響研究富氧氣氛(工況5、工況6)下和空氣氣氛(工況1)下一次風(fēng)率對Hg0和Hg2+濃度和分布的影響(見圖2、圖3)。圖2 一次風(fēng)率對Hg0和Hg2+濃度的影響圖3 一次風(fēng)率對Hg0和Hg2+分布率的影響由圖2和圖3可知:在工況5、工況6氣氛下隨著一次風(fēng)率

      發(fā)電設(shè)備 2019年4期2019-08-06

    • 風(fēng)電開發(fā)新版圖
      億千瓦時,平均棄風(fēng)率7%,同比下降5個百分點,棄風(fēng)限電狀況明顯緩解。棄風(fēng)限電改善,風(fēng)電資產(chǎn)具有高投資收益2017年以來,電網(wǎng)企業(yè)及各方采取“政府引導(dǎo)+市場選擇”諸多非常規(guī)手段,重點解決“三北”地區(qū)棄風(fēng)、棄光等問題。采取系列措施包括:通過采取壓減火電負(fù)荷、降低系統(tǒng)備用量、加大煤電靈活性改造、跨區(qū)現(xiàn)貨交易、協(xié)調(diào)東部省份消納、調(diào)峰輔助服務(wù)等方式,解決“三北”地區(qū)棄風(fēng)限電問題,為新能源消納騰空間。在能源管理部門、發(fā)用電市場、電網(wǎng)側(cè)等協(xié)同配合下,國內(nèi)棄風(fēng)電量、棄風(fēng)率

      能源 2019年3期2019-05-16

    • 從4組數(shù)據(jù)看2018年我國風(fēng)電走勢
      、利用小時數(shù)、棄風(fēng)率和棄風(fēng)電量等關(guān)鍵指標(biāo)加以梳理,從中管窺過去一年行業(yè)整體呈現(xiàn)的一些特點。需要說明的是,由于2018年全國風(fēng)電新增吊裝容量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)尚未正式發(fā)布,在此暫不對這一指標(biāo)展開分析。并網(wǎng)容量國家能源局公布的數(shù)據(jù)顯示,2018年,我國風(fēng)電新增并網(wǎng)容量為2059萬千瓦,累計并網(wǎng)容量達(dá)到1.84億千瓦,同比增長37%,是近三年來的新高,止住了此前幾年連續(xù)下滑的勢頭。通過分析不同地域的裝機情況可 以看出,上述局面主要是受“三北”風(fēng)電市場復(fù)蘇的影響。近三年,

      風(fēng)能 2019年1期2019-04-20

    • 數(shù)據(jù)
      消納較為良好,棄風(fēng)率分別為8%、4.9%;阿勒泰地區(qū)風(fēng)電消納形勢不容樂觀,棄風(fēng)率達(dá)到27.3%。150萬千瓦山東省將啟動150萬千瓦左右海上風(fēng)電融合發(fā)展試點示范項目;推進(jìn)黃河三角洲鹽堿灘涂光伏基地規(guī)劃建設(shè)。力爭到今年年底可再生能源發(fā)電裝機容量占電力總裝機的22%、發(fā)電量占比達(dá)到10%。2205萬千瓦3月6日,在臺北舉行的首屆全球離岸風(fēng)電產(chǎn)業(yè)峰會公布的最新數(shù)據(jù)顯示,2018年全球新增離岸風(fēng)力發(fā)電裝機容量498.9萬千瓦;至2018年底,全球離岸風(fēng)力發(fā)電累計裝

      風(fēng)能 2019年3期2019-03-25

    • 風(fēng)電行業(yè)業(yè)績回暖或臨拐點
      16年間,國內(nèi)棄風(fēng)率持續(xù)攀升,風(fēng)電行業(yè)整體盈利狀況不佳。2016年11月,國家能源局印發(fā)《風(fēng)電發(fā)展“十三·五”規(guī)劃》,提出到2020年有效解決棄風(fēng)問題。伴隨多項風(fēng)電消納政策的連續(xù)出臺,2017年起,國內(nèi)風(fēng)力發(fā)電棄風(fēng)率持續(xù)下降。1月15日,國家能源局相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受媒體記者采訪時表示,2018年,國內(nèi)風(fēng)電利用率達(dá)92.8%,棄風(fēng)率7.2%,同比下降4.9個百分點。有券商人士認(rèn)為,在棄風(fēng)率持續(xù)下降以及風(fēng)電利用小時數(shù)穩(wěn)步上升的背景下,風(fēng)電行業(yè)有望迎來復(fù)蘇。棄風(fēng)率

      證券市場周刊 2019年4期2019-01-27

    • 2019年第一季度可再生能源并網(wǎng)運行情況
      季度,全國平均棄風(fēng)率為4%,同比下降4.5個百分點。棄風(fēng)限電嚴(yán)重地區(qū)的形勢均有所好轉(zhuǎn),其中,新疆棄風(fēng)率為15.2%,甘肅棄風(fēng)率為9.5%,內(nèi)蒙古棄風(fēng)率為7.4%。4)光伏發(fā)電并網(wǎng)運行情況。第一季度,全國光伏新增裝機量為520萬kW,其中,集中式光伏電站為240萬kW,分布式光伏為280萬kW。從新增裝機量布局來看,華南地區(qū)新增裝機量為55.9萬kW,華北地區(qū)新增裝機量為145.7萬kW,東北地區(qū)新增裝機量為8.2萬kW,華東地區(qū)新增裝機量為147.6萬kW

      太陽能 2019年5期2019-01-15

    • 基于燃燒試驗的水冷壁高溫腐蝕誘因分析
      數(shù)據(jù)2.4 一次風(fēng)率、二次風(fēng)率、三次風(fēng)率分析根據(jù)鍋爐效率和入爐煤煤質(zhì)分析以及爐膛過剩空氣系數(shù),計算出鍋爐給煤量68.69 t/h,取爐膛漏風(fēng)系數(shù)為5%,得出4#爐在額定負(fù)荷時總風(fēng)量為426 235.7 m3/h,實際運行測出的一次風(fēng)率r1=22.56%,二次風(fēng)率r2=57.43%,三次風(fēng)率r3=20.32%。風(fēng)量分配與原設(shè)計參數(shù)相差不大,(原設(shè)計r1=23.58% r2=60.92%r3=15.5%)。三次風(fēng)量略大,燃用煤種基本合理。3 結(jié)論(1)造成燃燒

      設(shè)備管理與維修 2018年23期2018-12-20

    • 基于DEA-TOPSIS-時間序列的風(fēng)電績效動態(tài)評價
      5],并且使得棄風(fēng)率居高不下成為現(xiàn)階段風(fēng)力發(fā)電最為突出的問題[6-8]。而我國風(fēng)力發(fā)電方面的系統(tǒng)性評價研究并不深入,還沒有形成一套成熟的風(fēng)力發(fā)電績效評價方法來對我國風(fēng)力發(fā)電發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行理論性評價與指導(dǎo)。本文研究了一套完整的風(fēng)力發(fā)電績效研究方法,以評價模型對風(fēng)力發(fā)電績效進(jìn)行評價、預(yù)測模型對風(fēng)力發(fā)電未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測,以評價加預(yù)測的方式為我國風(fēng)力發(fā)電績效提供一種系統(tǒng)性的研究思路。文獻(xiàn)[9]通過建立數(shù)學(xué)評價模型對風(fēng)力發(fā)電的靈活性進(jìn)行了科學(xué)性評價。通過對影響風(fēng)力

      電力科學(xué)與工程 2018年11期2018-12-06

    • 600MW發(fā)電機組深度調(diào)峰NOx排放控制策略分析
      )降低主燃區(qū)二次風(fēng)率。主燃區(qū)二次風(fēng)配風(fēng)調(diào)整,AA層開度10%-15%,維持爐膛差壓AB、BC層開度35%-50%,濃相區(qū)CD層開度40%-60%、EF層15%,DE層25%-35%,剩余FF層、OFA層開度10%,制造主燃區(qū)貧氧富燃料燃燒環(huán)境。(4)各周界風(fēng)投自動調(diào)節(jié),燃用低發(fā)熱量煤粉周界風(fēng)可設(shè)置-5%負(fù)偏置。周界風(fēng)有阻礙高溫?zé)煔馀c出口氣流摻混、降低煤粉濃度的一面,在燃用低揮發(fā)分煤粉時,會影響燃燒的穩(wěn)定性[3]。(5)降低一次風(fēng)率。一次風(fēng)率越大,為達(dá)到煤粉

      山東工業(yè)技術(shù) 2018年19期2018-11-12

    • 660MW超臨界π型爐添加貼壁風(fēng)模擬研究
      貼壁風(fēng),進(jìn)行不同風(fēng)率下的模擬,具體分為三種工況進(jìn)行模擬,工況一、二、三的噴嘴出口速度分別為40m/s、35m/s和30m/s,風(fēng)率(占二次風(fēng)比例)分別為4.91%、4.47%和3.92%。貼壁風(fēng)從燃盡風(fēng)引出,總貼壁風(fēng)風(fēng)量應(yīng)保證在低于二次風(fēng)量的5%的范圍,才不會影響鍋爐正常燃燒[3,5]。由于高溫腐蝕的區(qū)域主要存在于爐膛中心線到噴嘴之間的區(qū)域,因此,本文采用貼壁風(fēng)反吹布置來降低水冷壁附近還原氣氛。3.1.1 工況一下貼壁風(fēng)速度變化分析選取貼壁風(fēng)噴嘴截面進(jìn)行分

      石河子科技 2018年4期2018-10-27

    • 配額制,能否根解風(fēng)電棄風(fēng)限電“頑疾”?
      全國棄風(fēng)電量和棄風(fēng)率持續(xù)“雙降”。數(shù)字顯示出來的成績,也算是較為“養(yǎng)眼”。資料顯示,2015年、2016年全國平均棄風(fēng)率均處高位,分別為15.2%和17%,2016年棄風(fēng)電量更是接近500億千瓦時。2017年國家平均棄風(fēng)率12%。2018一季度以來,在國家能源局“雙降”的定調(diào)下,各企業(yè)積極降低棄風(fēng)率,一季度棄風(fēng)電量91億千瓦時,同比減少44億,平均棄風(fēng)率8.5%,棄風(fēng)率同比下降8個百分點。社會上各分析機構(gòu)再次開始看好風(fēng)電行業(yè),普遍認(rèn)為2018年風(fēng)電行業(yè)反轉(zhuǎn)

      新產(chǎn)經(jīng) 2018年10期2018-10-17

    • 面向調(diào)峰棄風(fēng)消納的分時電價政策制定與評估
      分時電價后的日棄風(fēng)率,平臺的架構(gòu)見圖1。圖1 仿真平臺架構(gòu)圖2.1 仿真平臺的輸入仿真平臺的輸入包括前文制定的分時電價政策、實際風(fēng)電可發(fā)值和用戶對分時電價的響應(yīng)度。實際風(fēng)電可發(fā)值是指風(fēng)電不受限時風(fēng)場的實際最大出力,這一項數(shù)據(jù)可由各風(fēng)場實時提供,值得注意的是,實際風(fēng)電可發(fā)值與日前風(fēng)功率預(yù)測值存在偏差,前者更為接近真實情況。用戶對分時電價響應(yīng)度的定義是轉(zhuǎn)移到低電價時段的用電量占總用電量的百分?jǐn)?shù),且每天的全網(wǎng)總用電量不變。在時間尺度上,每個時間步長轉(zhuǎn)移走的用電量

      吉林電力 2018年4期2018-09-22

    • 基于燃盡風(fēng)優(yōu)化的旋流鍋爐燃燒模擬研究
      數(shù)值模擬分析燃盡風(fēng)率不同以及上、下層燃盡風(fēng)比例不同時,對于爐內(nèi)煤粉燃燒以及NOx生成的影響,希望給實際運行提供合理參考。1 數(shù)值建模1.1 研究對象該鍋爐為亞臨界參數(shù)、自然循環(huán)、前后墻對沖燃燒方式、一次中間再熱的Π型汽包爐。采用6臺中速輥式磨煤機。爐膛簡圖如圖1所示,爐寬20.7 m、深16.744 m、高61.2 m,冷灰斗傾斜角度為55°.共30只旋流燃燒器,分三層布置在鍋爐前后墻,每層各有5只,相鄰燃燒器間距3.68 m,層間距3.8 m.前墻為C,

      太原理工大學(xué)學(xué)報 2018年4期2018-07-23

    • 2017年中國風(fēng)電行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)匯總
      面對居高不下的棄風(fēng)率,原本屬于風(fēng)電開發(fā)熱點的“三北”地區(qū)近幾年的新增并網(wǎng)容量持續(xù)減少。2017年,該地區(qū)風(fēng)電新增并網(wǎng)裝機不到480萬千瓦,僅為上一年的一半。其中,吉林、北京、天津均沒有新增并網(wǎng)容量,遼寧、黑龍江、甘肅、新疆的增幅也同比降低了60%以上。受困于“三北”地區(qū)風(fēng)電開發(fā)的放緩,投資者紛紛將目光投向中東部和南方地區(qū),我國風(fēng)電開發(fā)的市場布局不斷得到優(yōu)化。2017年,這些地區(qū)的新增并網(wǎng)裝機超過1000萬千瓦,與2016年基本持平。圖1 2011—2017

      風(fēng)能 2018年3期2018-07-20

    • 330 MW 循環(huán)流化床鍋爐的燃燒優(yōu)化試驗研究
      顯的氧含量、一次風(fēng)率、床壓、返料風(fēng)量等參數(shù)在不同負(fù)荷下進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整[10]。主要測試方法如下:1)溫度場、氧含量場標(biāo)定。采用網(wǎng)格法,在空預(yù)器出口截面劃分設(shè)置98個煙氣取樣點,通過乳膠管連接煙氣前處理箱和ROSEMOUNT煙氣分析儀,每10 min讀取1次數(shù)據(jù),測量煙氣中的O2含量和溫度。2)氧含量調(diào)整試驗。在負(fù)荷300 MW氧含量3.71%的條件下,同時增大或減小一、二次風(fēng)量,維持一次風(fēng)率40%不變,分別進(jìn)行3.3%、5.8%兩個工況變氧含量試驗;在25

      潔凈煤技術(shù) 2018年3期2018-06-15

    • 關(guān)于《全國風(fēng)電場設(shè)備管理對標(biāo)評價辦法》和《全國風(fēng)電場設(shè)備管理對標(biāo)評價技術(shù)規(guī)范》征求意見的通知
      利用小時、停機棄風(fēng)率和限負(fù)荷棄風(fēng)率表示。1.利用小時數(shù)風(fēng)電機組利用小時數(shù)也稱作等效滿負(fù)荷發(fā)電小時數(shù),是指統(tǒng)計周期內(nèi)風(fēng)電機組發(fā)電量折算到其滿負(fù)荷運行條件下的發(fā)電小時數(shù)。風(fēng)電場利用小時數(shù)是指統(tǒng)計周期內(nèi)風(fēng)電場發(fā)電量折算到風(fēng)電場總裝機容量滿負(fù)荷運行條件下的發(fā)電小時數(shù)。風(fēng)電場利用小時為場內(nèi)單機利用小時的平均值。2.停機棄風(fēng)率風(fēng)機停機棄風(fēng)率是指統(tǒng)計周期內(nèi),風(fēng)機處于停機狀態(tài)時,應(yīng)發(fā)未發(fā)電量占總應(yīng)發(fā)電量的比率。風(fēng)電場停機棄風(fēng)率為場內(nèi)單機停機棄風(fēng)率的平均值。3.限負(fù)荷棄風(fēng)率

      電力設(shè)備管理 2018年5期2018-06-12

    • 《清潔能源消納行動計劃(2018-2020年)》發(fā)布
      90%以上),棄風(fēng)率低于12%(力爭控制在10%以內(nèi));光伏發(fā)電利用率高于95%,棄光率低于5%,確保棄風(fēng)、棄光電量比2017年進(jìn)一步下降;全國水能利用率95%以上;全國大部分核電實現(xiàn)安全保障性消納。2019年,確保全國平均風(fēng)電利用率高于90%(力爭達(dá)到92%左右),棄風(fēng)率低于10%(力爭控制在8%左右);光伏發(fā)電利用率高于95%,棄光率低于5%;全國水能利用率95%以上;全國核電基本實現(xiàn)安全保障性消納。2020年,確保全國平均風(fēng)電利用率達(dá)到國際先進(jìn)水平(

      大壩與安全 2018年6期2018-04-17

    • 風(fēng)電:發(fā)電量上升 棄風(fēng)狀況好轉(zhuǎn)
      加135小時,棄風(fēng)率同比下降6.7個百分點;隨著特高壓持續(xù)建成,棄風(fēng)率有望進(jìn)一步下降。從行業(yè)宏觀環(huán)境來看,近期國內(nèi)外風(fēng)電行業(yè)利好不斷,僅11月以來,就有4個重要政策出臺。包括明確解決棄風(fēng)問題的時間點、開展分布式發(fā)電市場化試點、實施風(fēng)電標(biāo)桿上網(wǎng)電價退坡機制、加快深度貧困地區(qū)風(fēng)電建設(shè)等。受到電價調(diào)整政策的影響,2017年運營商積極推動新項目核準(zhǔn),各地能源主管部門也在核準(zhǔn)計劃上給予支持。截至2017年9月,國內(nèi)十五省市能源主管部門相繼公布了當(dāng)?shù)?7年計劃新增的核

      能源 2018年1期2018-03-23

    • 風(fēng)電運營商:風(fēng)電棄風(fēng)率持續(xù)改善前三季度業(yè)績超預(yù)期
      益于持續(xù)改善的棄風(fēng)率。2018年前三季度全國棄風(fēng)率7.7%,同比下降超過5個百分點,目前棄風(fēng)率超過5%的省市為內(nèi)蒙古、吉林、甘肅和新疆,大部分省份棄風(fēng)率已降至5%以下;大唐新能源、龍源電力、華能新能源2018年前三季度棄風(fēng)率分別為為8.8%、6.3%、6.8%,分別同比下降8.1、5.6、2.5個百分點。限增保存優(yōu)化存量風(fēng)電資產(chǎn)2018年9月份可再生資源配額制第二輪征求意見稿發(fā)布,進(jìn)一步促進(jìn)風(fēng)電存量消納,而且隨著風(fēng)電補貼退坡加速和平價上網(wǎng)臨近,風(fēng)電行業(yè)形成

      股市動態(tài)分析 2018年44期2018-03-16

    • 2017年棄水棄風(fēng)棄光問題有所好轉(zhuǎn)
      19億千瓦時,棄風(fēng)率12%,同比下降5.2個百分點;棄光電量73億千瓦時,棄光率6%,同比下降4.3個百分點。2017年,全國風(fēng)電棄風(fēng)電量同比減少78億千瓦時,棄風(fēng)率同比下降5.2個百分點,實現(xiàn)棄風(fēng)電量和棄風(fēng)率“雙降”。大部分棄風(fēng)限電嚴(yán)重地區(qū)的形勢均有所好轉(zhuǎn),其中甘肅棄風(fēng)率下降超過10個百分點,吉林、新疆、寧夏、內(nèi)蒙古、遼寧棄風(fēng)率下降超過5個百分點,黑龍江棄風(fēng)率下降接近5個百分點。2017年,全國棄光電量73億千瓦時,棄光率同比下降4.3個百分點,棄光主要

      節(jié)能與環(huán)保 2018年4期2018-02-11

    • 風(fēng)電:新疆實現(xiàn)“雙降”“紅三省”解凍在即
      降36.7%;棄風(fēng)率16%,同比下降了8.7個百分點。1—7月,新疆自治區(qū)棄風(fēng)電量78.1億千瓦時,較去年同期下降2.74%;棄風(fēng)率27%,同比下降了3.1%。作為中國棄風(fēng)第一大省的新疆自治區(qū)出現(xiàn)累計棄風(fēng)電量和棄風(fēng)率實現(xiàn)持續(xù)“雙降”,預(yù)示著“紅三省”解凍指日可待。不僅三北地區(qū)風(fēng)電發(fā)展一片良好態(tài)勢,海上風(fēng)電發(fā)展也引人矚目。據(jù)記者了解,當(dāng)前數(shù)家企業(yè)紛紛布局廣東海域,想要分食這塊“大蛋糕”。近日,廣東省發(fā)改委向社會公開征求《關(guān)于海上風(fēng)電、陸上風(fēng)電項目競爭配置辦法

      能源 2018年9期2018-01-15

    • 工程設(shè)計中一次風(fēng)量問題的探討
      風(fēng),風(fēng)煤比,一次風(fēng)率,一次風(fēng)溫煤粉鍋爐煙風(fēng)系統(tǒng)中一次風(fēng)的作用是燃料的輸送、干燥和煤粉著火,是電站鍋爐燃料輸送系統(tǒng)的主要動力來源[1,2]。在DL/T 5240—2010火力發(fā)電廠燃燒系統(tǒng)設(shè)計計算技術(shù)規(guī)程[3]中,對于煤粉爐不同煤質(zhì)、不同燃燒方式的情況下,一次風(fēng)率的取值都有推薦值。在火電機組鍋爐煙風(fēng)系統(tǒng)的設(shè)計中,一次風(fēng)率的選擇通常是鍋爐廠和磨煤機廠根據(jù)各自設(shè)備運行情況,通過配合協(xié)商確定的。但鍋爐廠和磨煤機廠從各自角度提出的一次風(fēng)率往往不一致,且與現(xiàn)場實際運行

      山西建筑 2017年35期2018-01-04

    • 燃盡風(fēng)配風(fēng)率對爐膛出口煙氣溫度的影響
      240)燃盡風(fēng)配風(fēng)率對爐膛出口煙氣溫度的影響曹乘雀, 丁士發(fā), 施鴻飛(上海發(fā)電設(shè)備成套設(shè)計研究院,上海 200240)以某1 000 MW超超臨界雙切圓燃煤鍋爐為模型,利用Fluent軟件對煙煤分級燃燒后爐膛出口煙氣溫度進(jìn)行了數(shù)值計算和分析,并將計算結(jié)果與實際改造后的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較.結(jié)果表明:在一定燃盡風(fēng)配風(fēng)率下,該鍋爐燃燒煙煤時燃盡風(fēng)配風(fēng)率提高會導(dǎo)致燃燒中心升高,使分離燃盡風(fēng)(SOFA)層以上的煙氣冷卻段縮短,進(jìn)而導(dǎo)致爐膛出口煙氣溫度升高.通過對爐膛出口

      動力工程學(xué)報 2017年8期2017-09-03

    • 燃盡風(fēng)風(fēng)率對四角切圓鍋爐燃燒及排放特性的影響
      重要組成部分,其風(fēng)率的和擺角會通過影響空氣分級程度,對NOx排放量以及煤粉顆粒燃盡率有較大的影響。目前國內(nèi)在低NOx燃燒技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)取得了很多有意義的成果。鐘亞峰等[4]研究了SOFA風(fēng)率對某600 MW四角切圓鍋爐NOx生成的影響,研究結(jié)果表明:增設(shè)燃盡風(fēng),能有效降低主燃區(qū)溫度,使主燃區(qū)產(chǎn)生較強的還原性氛圍,降低NOx的產(chǎn)生。宋景慧等[5]研究了燃盡風(fēng)量對某電廠對沖燃燒鍋爐NOx排放量的影響,研究結(jié)果表明:從NOx排放質(zhì)量濃度考慮,燃盡風(fēng)風(fēng)量占二次風(fēng)總風(fēng)量

      湖北電力 2017年7期2017-06-14

    • HG-420/13.7-YM3型鍋爐熱風(fēng)改乏氣送粉方式探討
      ,運行中出現(xiàn)三次風(fēng)率過大,導(dǎo)致NOx排放偏高及大渣含碳量高等問題,對現(xiàn)有的熱風(fēng)送粉系統(tǒng)引入乏氣送粉方式進(jìn)行可行性研究,通過理論計算,提出由制粉系統(tǒng)再循環(huán)進(jìn)行乏風(fēng)分流降低三次風(fēng)率改造方案,以提高鍋爐運行的經(jīng)濟(jì)性,滿足鍋爐低NOx排放要求。低氮燃燒;三次風(fēng)率;乏氣送粉1 項目背景大唐雞西熱電有限責(zé)任公司1號鍋爐在2014年進(jìn)行了低氮燃燒和脫硝改造,改后鍋爐運行在保證爐膛出口氧量時,因三次風(fēng)率過大(低氮設(shè)計要求20%,實際38%),導(dǎo)致四角二次風(fēng)及燃盡風(fēng)無法正常

      黑龍江科學(xué) 2017年4期2017-05-15

    • “風(fēng)光棄電”浪費大
      組織稱,中國的棄風(fēng)率仍從2014年的8%增至去年的17%,甘肅省去年的棄風(fēng)率高達(dá)43%。這些無法并入電網(wǎng)的風(fēng)電足以為2015年的中國首都供電一整年。2015年至2016年,中國全國的太陽能發(fā)電浪費率上升50%,其中甘肅和新疆30%以上的太陽能發(fā)電量未能并入電網(wǎng)。綠色和平組織周三表示,與日俱增的浪費已使此類行業(yè)2015年至2016年減少收入341億元。在中國,許多地區(qū)只是將風(fēng)力和太陽能發(fā)電當(dāng)成用電高峰期的備用電源,導(dǎo)致后者在用電量下降后就陷入閑置狀態(tài)。隨著中

      環(huán)球時報 2017-04-202017-04-20

    • 風(fēng)電業(yè)未來的巨大挑戰(zhàn)
      億千瓦時,平均棄風(fēng)率達(dá)到15%,同比增加7個百分點,其中棄風(fēng)較重的地區(qū)是內(nèi)蒙古(棄風(fēng)電量91億千瓦時、棄風(fēng)率18%)、甘肅(棄風(fēng)電量82億千瓦時、棄風(fēng)率39%)、新疆(棄風(fēng)電量71億千瓦時、棄風(fēng)率32%)、吉林(棄風(fēng)電量27億千瓦時、棄風(fēng)率32%)。從數(shù)據(jù)分析來看,近幾年棄風(fēng)限電情況時好時壞。其中,2012年棄風(fēng)情況最為嚴(yán)重,棄風(fēng)率達(dá)到17%,截止2012年底,全國因棄風(fēng)限電損失電力208億千瓦時,比2011年增加了一倍,直接經(jīng)濟(jì)損失在100億元以上。經(jīng)過

      能源 2017年3期2017-04-19

    • 數(shù)覽
      的地區(qū)是甘肅(棄風(fēng)率43%、棄風(fēng)電量104億千瓦時)、新疆(棄風(fēng)率38%、棄風(fēng)電量137億千瓦時)、吉林(棄風(fēng)率30%、棄風(fēng)電量29億千瓦時)內(nèi)蒙古(棄風(fēng)率21%、棄風(fēng)電量124億千瓦時)。49.6 %:2016年全球粗鋼產(chǎn)量為16.285億噸,同比增長0.8%。亞洲地區(qū)粗鋼產(chǎn)量為11.251億噸,同比提高1.6%。中國粗鋼產(chǎn)量為8.084億噸,同比提高1.2%,中國占全球粗鋼總產(chǎn)量的份額由2015年的49.4%提高至2016年的49.6%。4.9 萬億元

      中國機電工業(yè) 2017年3期2017-04-06

    • 行業(yè)資訊
      82億kWh,棄風(fēng)率39%;新疆棄風(fēng)電量為70億kWh,棄風(fēng)率32%;吉林棄風(fēng)電量為27億kWh,棄風(fēng)率32%;內(nèi)蒙古棄風(fēng)電量為91億kWh,棄風(fēng)率18%。2015年,西北地區(qū)出現(xiàn)棄光現(xiàn)象。其中,甘肅棄光電量為26億kWh,棄光率31%;新疆棄光電量為18億kWh,棄光率26%。瑞士團(tuán)隊開發(fā)有效和低成本的太陽能水分離裝置瑞士電子產(chǎn)品和微技術(shù)中心(CSEM)和洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)(EPFL)的研究人員于2016年8月25日宣布,采用適用于商用的太陽電池,并無常見

      太陽能 2016年9期2016-11-30

    • CFB鍋爐低氮燃燒改造對NOx排放質(zhì)量濃度的影響
      38 m2,二次風(fēng)率從40%提高到45%。工業(yè)熱態(tài)試驗證明該低氮改造取得了良好的效果:NOx排放質(zhì)量濃度從210 mg/m3左右降低到180 mg/m3左右,可滿足NOx排放質(zhì)量濃度200 mg/m3限值要求;機械不完全燃燒損失q4降低了0.3%~0.6%,CO排放質(zhì)量濃度也有所降低,提高了CFB鍋爐的運行經(jīng)濟(jì)性。CFB鍋爐; NOx排放質(zhì)量濃度; 低氮燃燒改造; 布風(fēng)板有效截面積; 二次風(fēng)率; 中溫分離; 無煙煤在CFB鍋爐中,低溫(爐床和爐膛溫度在85

      發(fā)電設(shè)備 2016年4期2016-09-28

    • 75T CFB鍋爐密相區(qū)改造對鍋爐出力的分析
      度,降低鍋爐一次風(fēng)率和密相區(qū)的燃燒份額,提高了鍋爐出力。改造前后,我們對鍋爐出力、爐出口溫度做了比較,得出了相應(yīng)的結(jié)論,同時,對循環(huán)流化床鍋爐二次風(fēng)口做了改進(jìn),有效降低了循環(huán)流化床鍋爐的飛灰含碳量。密相區(qū);鍋爐出力;飛灰含碳量;NOX排放量;二次風(fēng)噴口1鍋爐概況潞安集團(tuán)五陽電廠擁有4臺型號為YG-75/5.29-M5的循環(huán)流化床鍋爐,由濟(jì)南鍋爐廠制造,是自然循環(huán)水管鍋爐,采用由旋風(fēng)分離器組成的循環(huán)燃燒系統(tǒng)。爐膛斷面尺寸為3170mm× 5290mm,布風(fēng)板

      河北農(nóng)機 2016年1期2016-08-16

    • 330MW燃煤鍋爐燃燒優(yōu)化調(diào)整淺析
      通風(fēng)量標(biāo)定及一次風(fēng)率優(yōu)化、一次風(fēng)熱態(tài)調(diào)平、分離器擋板開度優(yōu)化、煤粉細(xì)度優(yōu)化以及磨煤機最大出力試驗等。三、磨煤機出口溫度優(yōu)化熱態(tài)調(diào)整前,運行人員把各臺磨出口溫度基本控制在80℃左右,并且有個別磨的冷風(fēng)門在運行中保持一定的開度。對于這種冷一次風(fēng)正壓直吹式制粉系統(tǒng),我們根據(jù)現(xiàn)有燃用煤質(zhì)及鍋爐運行情況,對磨煤機的出口溫度做出了調(diào)整,從80℃左右逐步提升到90~100℃以上,磨煤機運行穩(wěn)定,煤粉氣流著火較調(diào)整前明顯提前,爐膛出口煙溫正常。按目前的燃用煤種磨煤機出口溫

      中文信息 2016年3期2016-07-26

    • 2011年-2015年中國棄風(fēng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計
      億千瓦時,平均棄風(fēng)率達(dá)到15%,同比增加7個百分點,其中棄風(fēng)較重的地區(qū)是內(nèi)蒙古(棄風(fēng)電量91億千瓦時、棄風(fēng)率18%)、甘肅(棄風(fēng)電量82億千瓦時、棄風(fēng)率39%)、新疆(棄風(fēng)電量71億千瓦時、棄風(fēng)率32%)、吉林(棄風(fēng)電量27億千瓦時、棄風(fēng)率32%)。從數(shù)據(jù)分析來看,棄風(fēng)限電近幾年情況時好時壞。其中,2012年棄風(fēng)情況最為嚴(yán)重,棄風(fēng)率達(dá)到17%,經(jīng)過一系列政策引導(dǎo)和行業(yè)主動調(diào)整,棄風(fēng)現(xiàn)象于2013年有所緩解,棄風(fēng)率降至11%,2014年更進(jìn)一步降至8%。而2

      風(fēng)能 2016年2期2016-06-20

    • 2014年中國風(fēng)電開發(fā)主要數(shù)據(jù)匯總
      電量棄風(fēng)電量與棄風(fēng)率圖4 歷年中國總發(fā)電量和風(fēng)電上網(wǎng)電量增速對比圖5 歷年風(fēng)電上網(wǎng)電量在中國總發(fā)電量中的占比圖6 歷年中國風(fēng)電新增和累計并網(wǎng)容量圖9、圖10顯示,棄風(fēng)電量和棄風(fēng)率相比2012年和2013年都有下降,棄風(fēng)限電情況有所好轉(zhuǎn)。其中2014年中國風(fēng)電平均棄風(fēng)率為8%,同比下降4個百分點,達(dá)到近年來最低值,全國除新疆地區(qū)外棄風(fēng)率均有不同程度的下降。圖7 歷年中國風(fēng)電累計并網(wǎng)容量增速圖8 歷年中國風(fēng)電平均利用小時數(shù)圖9 歷年中國風(fēng)電棄風(fēng)量圖10 歷年中

      風(fēng)能 2015年3期2015-12-12

    • 火電廠鍋爐排煙溫度高影響因素的分析
      溫度低(2)一次風(fēng)率偏高1.3 空預(yù)器入口風(fēng)溫高1.4 受熱面積灰1.5 受熱面布置原因2 排煙溫度高的理論分析及解決措施2.1 漏風(fēng)漏風(fēng)是指爐膛漏風(fēng)、制粉系統(tǒng)漏風(fēng)及空預(yù)器入口前煙道漏風(fēng),是排煙溫度升高的主要原因之一,是與運行管理、檢修以及設(shè)備結(jié)構(gòu)有關(guān)的問題。爐膛漏風(fēng)主要指爐頂密封、看火孔、人孔門及爐底密封水槽處漏風(fēng);制粉系統(tǒng)漏風(fēng)指備用磨煤機風(fēng)門、擋板處漏風(fēng);空預(yù)器入口前煙道漏風(fēng)指氧量計前尾部煙道漏風(fēng)。在爐膛出口過量空氣系數(shù)不變的情況下,爐膛及制粉系統(tǒng)漏風(fēng)

      科技視界 2015年2期2015-08-15

    • 我國風(fēng)電并網(wǎng)裝機容量將突破1億kW 棄風(fēng)率達(dá)近年最低
      情況持續(xù)好轉(zhuǎn),棄風(fēng)率達(dá)近年來最低值,是過去一年我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)“成績單”中一大亮點.根據(jù)國家能源局發(fā)布的監(jiān)測數(shù)據(jù),2014年全國風(fēng)電平均棄風(fēng)率為8%,同比下降4個百分點,全國除新疆地區(qū)外棄風(fēng)率均有不同程度的下降.新疆地區(qū)因風(fēng)電在建規(guī)模較大,局部地區(qū)仍存在送出不暢問題,棄風(fēng)率上升至15%,同比增加7個百分點.據(jù)悉,下一步,國家能源局將督促新疆加快配套電網(wǎng)建設(shè),重點解決達(dá)坂城、哈密等地區(qū)送出“卡脖子”問題.

      能源研究與信息 2015年1期2015-05-19

    • 拱上OFA風(fēng)率對W火焰鍋爐燃燒特性影響數(shù)值模擬研究
      60)拱上OFA風(fēng)率對W火焰鍋爐燃燒特性影響數(shù)值模擬研究朱興營1,陳峰1,楊彭飛2,閆金山1(1.中國航天空氣動力技術(shù)研究院航天神潔(北京)環(huán)保科技有限公司,北京100074; 2.中國華電工程(集團(tuán))有限公司,北京100160)以某電廠1臺660MWFW型W火焰鍋爐為對象,進(jìn)行了拱上布置OFA爐內(nèi)燃燒及NOx生成特性的數(shù)值模擬研究,模擬結(jié)果表明:當(dāng)OFA風(fēng)率從0%增加到25%時,拱上煤粉氣流下沖深度沒有太大變化,但OFA氣流的穿透深度不斷增加,與上行煙氣

      電力科技與環(huán)保 2015年5期2015-04-11

    • 運行調(diào)整對循環(huán)流化床鍋爐NOx排放影響分析
      響。2.3 一次風(fēng)率對NOx排放影響循環(huán)流化床鍋爐的穩(wěn)定運行對一次風(fēng)量要求較高,需保證一次風(fēng)量在臨界流化風(fēng)量的1.5倍以上。本鍋爐臨界流化風(fēng)量約為18萬Nm3/h,為了保證爐膛正常流化,通常運行一次風(fēng)量在32萬Nm3/h以上,此時,約占總風(fēng)量的0.37(一次風(fēng)率)。圖3示出了一次風(fēng)率對NOx排放影響。圖3 一次風(fēng)率對NOx排放影響曲線由圖3可以看出,隨著一次風(fēng)率的增加,NOx排放濃度呈顯著上升趨勢,但影響相對有限。同時,隨著一次風(fēng)率的增加,NOx排放濃度增

      應(yīng)用能源技術(shù) 2014年2期2014-08-23

    • 中國棄風(fēng)限電報告
      的區(qū)域,最高時棄風(fēng)率均在20%以上。從數(shù)據(jù)分析來看,去年風(fēng)電裝機量僅次于2011年,同時全國又新核準(zhǔn)了413個風(fēng)電項目,新增容量達(dá)3095萬千瓦,這部分裝機量將在今年集中釋放。為此,我們有理由擔(dān)心:2014 年國內(nèi)棄風(fēng)限電的壓力,會比2013年要大。從國家能源局發(fā)布的2014年全國第一季度風(fēng)電并網(wǎng)運行情況來看,全國棄風(fēng)總量達(dá)48.47億千瓦時,棄風(fēng)率達(dá)到了 11.7%,比2013年的11%略有增加。就重點省份棄風(fēng)率的排名而言,東北四省區(qū)都有所上升。其中,吉

      能源 2014年7期2014-08-08

    • 2014年上半年我國風(fēng)電新增并網(wǎng)容量632萬千瓦
      而且,全國平均棄風(fēng)率比去年同期下降了5.14%,這也說明風(fēng)電棄風(fēng)消納問題也進(jìn)一步好轉(zhuǎn)。但是,由于今年上半年風(fēng)能資源普遍不是太好,導(dǎo)致了全國風(fēng)電利用小時數(shù)普遍下降,除了華南地區(qū)風(fēng)電利用小時數(shù)同比上升了16個小時,其他地區(qū)均有所下降,全國風(fēng)電平均利用小時數(shù)僅為979,比去年同期下降了113小時。不過,從當(dāng)前的其他數(shù)據(jù)來看,并結(jié)合往年經(jīng)驗,2014年我國風(fēng)電發(fā)展應(yīng)該有更好地表現(xiàn),市場各方面的情況也會持續(xù)好轉(zhuǎn)。根據(jù)國家能源局網(wǎng)站的消息,2014年上半年,全國風(fēng)電新

      風(fēng)能 2014年8期2014-03-02

    • 2014年一季度我國風(fēng)電棄風(fēng)現(xiàn)象好于去年同期
      網(wǎng)電量棄風(fēng)電量棄風(fēng)率(%)利用小時數(shù)(小時)萬千瓦億千瓦時華北地區(qū)119.06 2852.44 137.40 21.51 13.54 513東北地區(qū)54.32 2135.14 75.83 19.13 20.15 371華東地區(qū)29.32 552.66 35.60 0.00 0.00 674華中地區(qū)32.80 178.98 8.90 0.00 0.00 529西北地區(qū)197.60 1745.68 71.03 7.65 9.72 418南方地區(qū)22.69 58

      風(fēng)能 2014年5期2014-02-20

    • 油頁巖干餾殘渣與煙煤的混燒試驗研究
      摻混比例與一二次風(fēng)率來研究油頁巖干餾殘渣與煙煤的混燒特性。試驗工況由工況一到工況九分別為摻混比r為R1(91)、R2(82)、R3(7 3),一次風(fēng)率分別為80%、66.7%、50%情況下進(jìn)行實驗。2.1 沿爐膛高度溫度分布情況將試驗燃料按發(fā)熱量的從低到高排序為:R1、R2、R3。圖2給出了試驗臺燃燒不同燃料時,沿爐膛高度的溫度分布。從圖中可以看到燃燒不同燃料時,其溫度分布規(guī)律相同。在密相區(qū)內(nèi)溫度基本在800℃以上,爐膛出口溫度在550~750℃之間,基本

      東北電力大學(xué)學(xué)報 2012年2期2012-03-12

    • 徑向濃淡旋流燃燒器NO x排放和燃盡率的試驗研究
      風(fēng)的相對位置、各風(fēng)率的變化以及內(nèi)、外二次風(fēng)旋流強度的變化.表1 試驗煤種的基本性質(zhì)Tab.1 Basic properties of the test coals表2 熱態(tài)試驗的基本熱力參數(shù)Tab.2 Basic thermal parameters of the hot test本試驗中燃燒器幾何相似的比例是1:10,爐膛截面尺寸為爐深×爐寬=a×b=1 000 mm×800 mm,爐高為3 200 mm.試驗時雷諾數(shù)進(jìn)入第二自?;瘏^(qū),試驗中所用燃料的濃

      動力工程學(xué)報 2011年1期2011-10-29

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