我國(guó)智慧圖書(shū)館研究進(jìn)展的可視化分析基于CiteSpace的文獻(xiàn)計(jì)量研究

一、前言

2021年6月，文化和旅游部在《“十四五”公共文化服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃》中明確指出，要依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新型信息技術(shù)，推動(dòng)圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)包括智慧服務(wù)、智慧分析、智慧評(píng)估等功能在內(nèi)的智慧化運(yùn)營(yíng)，落實(shí)全國(guó)智慧圖書(shū)館體系建設(shè)項(xiàng)目，以推動(dòng)公共文化服務(wù)在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化建設(shè)方面實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展[。隨著國(guó)家戰(zhàn)略部署的推進(jìn)、信息技術(shù)的持續(xù)突破以及讀者服務(wù)需求的日益多元化，智慧圖書(shū)館研究已成為圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的重點(diǎn)研究領(lǐng)域，并逐步從理論探討邁向?qū)嵺`探索。智慧圖書(shū)館的概念最早可追溯至芬蘭學(xué)者艾托拉（2003）提出的“基于位置感知的移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)”理念[。近年來(lái)我國(guó)智慧圖書(shū)館研究發(fā)展迅速，但缺乏系統(tǒng)性梳理。本研究運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和CiteSpace工具，通過(guò)知識(shí)圖譜可視化分析，揭示該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、趨勢(shì)及前沿，為智慧圖書(shū)館的理論創(chuàng)新與實(shí)踐發(fā)展提供參考，推動(dòng)圖書(shū)館智慧化轉(zhuǎn)型。

教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)的CiteSpace可視化分析工具（6.3.R1版本），通過(guò)文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)解析實(shí)現(xiàn)研究前沿探測(cè)與知識(shí)圖譜構(gòu)建，對(duì)獲取的文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)去重，時(shí)間參數(shù)設(shè)置時(shí)區(qū)為2015年1月到2025年3月，時(shí)間切片設(shè)置為1年，節(jié)點(diǎn)類型分別選取作者（Author）和關(guān)鍵詞（Keyword），對(duì)1000篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。通過(guò)分析獲得作者共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞突現(xiàn)等可視化圖譜，再結(jié)合CiteSpace導(dǎo)出的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)Excel統(tǒng)計(jì)處理，探尋我國(guó)智慧圖書(shū)館的熱點(diǎn)問(wèn)題、發(fā)展趨勢(shì)與研究前沿。

三、我國(guó)智慧圖書(shū)館文獻(xiàn)總體分析

（一）文獻(xiàn)發(fā)文量分析

本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)，運(yùn)用Excel工具對(duì)2015～2025年我國(guó)智慧圖書(shū)館研究年度發(fā)文量分析，如圖1所示。數(shù)據(jù)顯示，該領(lǐng)域年度發(fā)文量呈現(xiàn)顯著三階段演化特征：2015～2018年為理論探索期，年度成果從27篇逐步提升至83篇，反映學(xué)術(shù)共同體初步形成；2019～2023年進(jìn)入爆

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)源自中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）學(xué)術(shù)期刊庫(kù)，通過(guò)檢索2015～2025年間“智慧圖書(shū)館”相關(guān)文獻(xiàn)獲得初始數(shù)據(jù)5112篇。通過(guò)三級(jí)篩選流程：首先限定北大核心/CSSCI期刊確保學(xué)術(shù)價(jià)值，其次聚焦圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館學(xué)科保持專業(yè)性，最后剔除會(huì)議通告、征稿啟事及重復(fù)文獻(xiàn)，保證內(nèi)容有效性，最終精選出1000篇核心文獻(xiàn)。數(shù)據(jù)整理工作于2025年4月3日完成。

（二）數(shù)據(jù)處理與分析方法

本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量方法，基于德雷塞爾大學(xué)陳超美發(fā)增長(zhǎng)期，此期間曲線斜率顯著增大，反映出學(xué)界對(duì)該領(lǐng)域的研究熱度快速攀升；2023年后進(jìn)入高位穩(wěn)定期，反映智慧圖書(shū)館已成為穩(wěn)定研究方向，研究體系進(jìn)入成熟發(fā)展階段，知識(shí)生產(chǎn)趨于穩(wěn)態(tài)化。

圖12015～2025年國(guó)內(nèi)智慧圖書(shū)館研究年度發(fā)文量

圖2智慧圖書(shū)館研究作者共現(xiàn)圖譜

（二）文獻(xiàn)發(fā)文作者分析

運(yùn)用作者共現(xiàn)分析方法，能夠準(zhǔn)確辨識(shí)智慧圖書(shū)館研究的領(lǐng)軍學(xué)者，同時(shí)量化評(píng)估其學(xué)術(shù)合作密切程度和知識(shí)交流強(qiáng)度。筆者利用CiteSpace6.3.R1（64-bit）進(jìn)行作者共現(xiàn)分析后，獲得作者共現(xiàn)圖譜，如圖2所示。作者名字的字體大小和其發(fā)文數(shù)量呈正相關(guān)，而節(jié)點(diǎn)間連線的密度則反映合作強(qiáng)度。分析發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域研究者間存在密集的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，表明智慧圖書(shū)館研究已形成若干穩(wěn)定的學(xué)術(shù)共同體，獨(dú)立完成的重要研究成果有限。具體而言，節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽字號(hào)越大，表明該作者在智慧圖書(shū)館領(lǐng)域的學(xué)術(shù)產(chǎn)出越豐富，研究活躍度也相應(yīng)更高。由圖2可知，邵波、陸康、楊新涯、劉慧、任貝貝、周玲元、于興尚等作者的節(jié)點(diǎn)中心性較為突出，其發(fā)文數(shù)量顯著高于平均水平。這些研究者在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)產(chǎn)出較為豐富，其研究成果對(duì)推動(dòng)智慧圖書(shū)館的理論發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用產(chǎn)生了重要影響。從知識(shí)圖譜的節(jié)點(diǎn)分布來(lái)看，上述作者構(gòu)成了該研究領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)力量，其研究貢獻(xiàn)得到了學(xué)界的廣泛認(rèn)可。

四、我國(guó)智慧圖書(shū)館的研究熱點(diǎn)主題分析

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化分析

一篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞是對(duì)該文獻(xiàn)的高度概括，能體現(xiàn)文獻(xiàn)的核心內(nèi)容。為進(jìn)一步分析智慧圖書(shū)館研究關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，筆者在CiteSpace6.3.R1（64-bit）軟件中選取關(guān)鍵詞作為節(jié)點(diǎn)類型，對(duì)高頻詞共現(xiàn)進(jìn)行可視化分析，如圖3所示。節(jié)點(diǎn)大小反映該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次，連線體現(xiàn)關(guān)鍵詞的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，由此可以探究關(guān)鍵詞的研究熱度與關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)在智慧圖書(shū)館研究領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。由圖3可見(jiàn)，“智慧服務(wù)”“圖書(shū)館”“人工智能”等節(jié)點(diǎn)符號(hào)較為突出，表明這些主題研究熱度較高。此外，“元宇宙”“知識(shí)服務(wù)”“大數(shù)據(jù)”和“數(shù)字孿生”“服務(wù)模式”“區(qū)塊鏈”以及“智慧館員”“數(shù)據(jù)治理”“智慧空間”等幾組關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次較高，直觀地展示出不同細(xì)分方向的研究主題組成的知識(shí)子群。

（二）關(guān)鍵詞聚類分析

通過(guò)使用CiteSpace6.3.R1（64-bit）軟件對(duì)智慧圖書(shū)館研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，設(shè)置聚類數(shù)量為9，得到智慧圖書(shū)館研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類知識(shí)圖譜，如圖4所示。一般聚類模塊值Q值 gt;0.3 ，代表聚類結(jié)構(gòu)顯著。聚類平均輪廓值S值 gt;0.7 ，代表所得聚類極具信服力。該圖譜的聚類模塊值Q的取值為0.8286，聚類平均輪廓值S為0.9386，數(shù)值均大于0.8，說(shuō)明該聚類圖譜分析結(jié)果可信。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量（N）為184，網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)量（E）為151，網(wǎng)絡(luò)密度（Density）為0.009，綜合來(lái)看，圖4關(guān)鍵詞聚類圖譜是有效的。聚類標(biāo)簽前的數(shù)字代表關(guān)鍵詞的數(shù)量，數(shù)字越小其聚類包括的關(guān)鍵詞越多。通過(guò)對(duì)圖4中9個(gè)聚類與對(duì)應(yīng)的核心關(guān)鍵詞進(jìn)行整理，結(jié)合文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容，總結(jié)分析智慧圖書(shū)館研究熱點(diǎn)主要集中于以下幾個(gè)方面：

1.從智慧服務(wù)視角探析智慧圖書(shū)館首先，在國(guó)家政策驅(qū)動(dòng)層面，邵波團(tuán)隊(duì)的研究具有奠基性意義。該研究敏銳捕捉到“十四五”規(guī)劃對(duì)公共服務(wù)智慧化的戰(zhàn)略要求，創(chuàng)新性地提出圖書(shū)館館員角色應(yīng)從資源守護(hù)者轉(zhuǎn)向知識(shí)分享者，并構(gòu)建覆蓋資源采購(gòu)、館藏管理、服務(wù)推送的全流程智慧平臺(tái)。其次，技術(shù)融合階段的研究展現(xiàn)出更強(qiáng)的突破性。郭亞軍等指出，ChatGPT等大語(yǔ)言模型可賦能圖書(shū)館的參考咨詢、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、個(gè)性化推薦等服務(wù)，其交互性、個(gè)性化與場(chǎng)景化特征顯著拓展了智慧服務(wù)邊界。最后，陸康研究組的貢獻(xiàn)在于及時(shí)修正了技術(shù)狂熱可能帶來(lái)的偏差，通過(guò)隱私保護(hù)與便利性的權(quán)衡分析，為智慧服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展提供了倫理維度的重要注腳。

圖3智慧圖書(shū)館研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖4智慧圖書(shū)館研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.從物聯(lián)網(wǎng)視角探析智慧圖書(shū)館在理論建構(gòu)方面，侯松霞（2019）的研究具有開(kāi)創(chuàng)性價(jià)值。

該研究突破性地將云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同效應(yīng)置于制度變革的語(yǔ)境中考量，其提出的三位一體發(fā)展機(jī)制不僅包含技術(shù)要素，更創(chuàng)新性地納入了組織架構(gòu)優(yōu)化方案。特別需要指出的是，這項(xiàng)研究將討論維度從技術(shù)參數(shù)設(shè)置拓展至系統(tǒng)治理層面，為后續(xù)研究奠定了重要理論基礎(chǔ)。隨著研究的深入，范煒團(tuán)隊(duì)（2020）在服務(wù)框架設(shè)計(jì)上取得了實(shí)質(zhì)性突破，進(jìn)一步深化了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用價(jià)值。他們提出的“感知一響應(yīng)”框架，完整呈現(xiàn)了從情境感知到智能適配的服務(wù)閉環(huán)，為智慧圖書(shū)館的服務(wù)設(shè)計(jì)提供了可操作的實(shí)現(xiàn)路徑。與此同時(shí)，武洪興（2020）從系統(tǒng)架構(gòu)角度補(bǔ)充了這一討論，他著重分析了物聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)支撐的技術(shù)邏輯，同時(shí)也敏銳地指出了當(dāng)前發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)困境。

“物聯(lián)網(wǎng)”“情境感知”“元宇宙”“知識(shí)圖譜”等突現(xiàn)熱點(diǎn)均受到持續(xù)關(guān)注。從圖5可以看出，“物聯(lián)網(wǎng)”和“情境感知”突變時(shí)間分別為2015～2020年和2015～2019年，2016～2022年涌現(xiàn)的突現(xiàn)關(guān)鍵詞較多且持續(xù)時(shí)間均不長(zhǎng)，可見(jiàn)后期學(xué)界在該領(lǐng)域的研究出現(xiàn)較多前沿創(chuàng)新點(diǎn)（如互聯(lián)網(wǎng) +. 智慧服務(wù)、大數(shù)據(jù)、學(xué)科服務(wù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)等，說(shuō)明技術(shù)迭代推動(dòng)該領(lǐng)域研究不斷向前發(fā)展。2022～2025年間探測(cè)到的突發(fā)詞包括元宇宙、數(shù)據(jù)治理和知識(shí)圖譜?？傮w來(lái)看，元宇宙是未來(lái)智能社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，利用好元空間可以推動(dòng)整個(gè)圖書(shū)館的智能化、智慧化轉(zhuǎn)型。

3.從大數(shù)據(jù)視角探析智慧圖書(shū)館

廖運(yùn)平（2020）的奠基性研究率先將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)系統(tǒng)引入圖書(shū)館服務(wù)領(lǐng)域。該研究創(chuàng)新性地提出“雙向匹配”服務(wù)理念，通過(guò)采集和分析用戶檢索日志、借閱記錄等大數(shù)據(jù)，構(gòu)建全方位用戶畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)“為人找書(shū)，為書(shū)找人”的服務(wù)目標(biāo)。值得注意的是，這一研究雖然取得了服務(wù)響應(yīng)速度提升35% 的顯著成效，但其依賴群體行為模式的局限性也逐漸顯現(xiàn)。針對(duì)這一局限，程光勝（2022）提出了具有方法論突破意義的\"大數(shù)據(jù) + 小數(shù)據(jù)”雙軌模型。大數(shù)據(jù)用于群體畫(huà)像分析，小數(shù)據(jù)則聚焦個(gè)體行為特征，從而提升服務(wù)的精準(zhǔn)性，標(biāo)志著個(gè)性化服務(wù)進(jìn)入新階段。于興尚的研究則進(jìn)一步深化了這一范式。通過(guò)將情境感知數(shù)據(jù)（如地理位置、設(shè)備狀態(tài)等）納入分析框架，其團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的動(dòng)態(tài)服務(wù)系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶實(shí)時(shí)需求自動(dòng)調(diào)整服務(wù)策略，使服務(wù)更加近用戶的實(shí)際需求。

4.從人工智能視角探析智慧圖書(shū)館

隨著技術(shù)發(fā)展，AI進(jìn)一步推動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)形態(tài)升級(jí)。楊文建（2020）指出，AI不僅提升了服務(wù)承載能力，還拓展了用戶體驗(yàn)維度。李強(qiáng)團(tuán)隊(duì)（2021）在此基礎(chǔ)上提出“AI+5G”融合模式，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)賦能與服務(wù)創(chuàng)新的協(xié)同突破，顯著優(yōu)化了供需匹配效率。值得注意的是，隨著技術(shù)應(yīng)用的深入，學(xué)界開(kāi)始關(guān)注AI應(yīng)用的潛在風(fēng)險(xiǎn)治理。童云峰等指出，生成式人工智能在智慧圖書(shū)館的應(yīng)用需建立法律容錯(cuò)機(jī)制，以平衡技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，建議通過(guò)動(dòng)態(tài)監(jiān)管框架應(yīng)對(duì)AI可能引發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與隱私問(wèn)題，標(biāo)志著研究范式從“效率優(yōu)先”向“安全與發(fā)展并重”轉(zhuǎn)變，為智慧圖書(shū)館的可持續(xù)發(fā)展提供了重要參考。

五、我國(guó)智慧圖書(shū)館研究的前沿探析

2015～2025年智慧圖書(shū)館研究關(guān)鍵詞頻次突變強(qiáng)度排名前12的關(guān)鍵詞如圖5所示。圖5中紅色矩形區(qū)域的長(zhǎng)度表征時(shí)間跨度，強(qiáng)度（Strengh）值與其在該時(shí)間段內(nèi)的活躍程度成

六、結(jié)語(yǔ)

智慧圖書(shū)館研究歷經(jīng)十余年發(fā)展，已形成較為完整的理論體系并取得豐碩成果，特別是近五年來(lái)在學(xué)術(shù)產(chǎn)出規(guī)模與質(zhì)量層面均呈現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，通過(guò)系統(tǒng)性文獻(xiàn)調(diào)研與可視化分析，對(duì)我國(guó)的智慧圖書(shū)館研究熱點(diǎn)與演進(jìn)路徑進(jìn)行了全景式梳理。需要指出的是，受研究范圍所限，當(dāng)前分析尚未納入外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，在構(gòu)建全球視野的智慧圖書(shū)館知識(shí)圖譜方面存在待完善空間。

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作者單位：福建省福州第十八中學(xué)

責(zé)任編輯：張津平 尚丹