高瓦斯煤層廣泛分布于我國華北、西南等煤炭主產(chǎn)區(qū),是煤礦瓦斯災(zāi)害高發(fā)區(qū)域。地質(zhì)條件對瓦斯賦存、運(yùn)移與富集有重要控制作用,是實(shí)現(xiàn)瓦斯精準(zhǔn)預(yù)測及源頭治理的關(guān)鍵。當(dāng)前研究多集中于控氣因素的宏觀識(shí)別,缺乏對控氣機(jī)制的微尺度建模與空間差異性的深入揭示[1]。為此,本文以典型高瓦斯煤層為對象,系統(tǒng)研究控氣地質(zhì)因素的分類、機(jī)制與耦合效應(yīng),構(gòu)建精細(xì)化表征方法體系,旨在提升瓦斯預(yù)測與區(qū)域治理的科學(xué)性與精準(zhǔn)度。
1.高瓦斯煤層地質(zhì)控氣因素分類及作用機(jī)制
1.1煤層賦存條件
煤層賦存條件是影響瓦斯富集與運(yùn)移的基礎(chǔ)控制因素。煤層厚度決定瓦斯的儲(chǔ)集空間,較厚煤層雖然具備較大的吸附容量,但內(nèi)部煤質(zhì)變化劇烈、層理結(jié)構(gòu)復(fù)雜,常表現(xiàn)出明顯的瓦斯富集差異性。而薄煤層則由于常與致密圍巖伴生,具有較強(qiáng)的封閉性能,瓦斯保存更為穩(wěn)定。
煤層傾角對瓦斯遷移方向具有導(dǎo)向性。傾角大的煤層,在重力與浮力共同作用下,瓦斯易沿構(gòu)造裂隙或?qū)娱g滑動(dòng)面運(yùn)移;而傾角較緩區(qū)域則相對穩(wěn)定,適于瓦斯封存。
此外,煤層埋深是影響瓦斯壓力與滲透特性的關(guān)鍵因素。煤層埋深增加,應(yīng)力增大,降低煤層的滲透性,煤層瓦斯不易流失。隨著煤層埋藏深度增加,煤層瓦斯向地表運(yùn)移的距離增大,有利于瓦斯保存。煤層瓦斯參數(shù)與煤層傾角也有一定關(guān)系,煤層傾角變化大時(shí),瓦斯可沿著一些透氣性好的地層向上運(yùn)移和排放;煤層傾角小時(shí),一些透氣性差的地層起到封存瓦斯的作用,已有資料表明,瓦斯壓力隨埋深增加而增長,壓力梯度約為 0.23MPa/100m 說明埋深對瓦斯賦存具有顯著主控作用。因此,煤層厚度、傾角與埋深等多因子之間的綜合耦合關(guān)系,決定了瓦斯的空間富集狀態(tài),也為后續(xù)抽采參數(shù)設(shè)定提供理論基礎(chǔ)。
1.2構(gòu)造特征控制
煤層構(gòu)造特征是影響瓦斯運(yùn)移路徑與聚集機(jī)制的關(guān)鍵地質(zhì)因素。典型高瓦斯煤層區(qū)常發(fā)育斷層、褶皺與裂隙結(jié)構(gòu),構(gòu)造活動(dòng)強(qiáng)烈區(qū)域瓦斯分布波動(dòng)性較大,容易形成局部富集。斷層帶內(nèi)張裂縫與剪切帶的存在,為瓦斯遷移提供了快捷通道,而小型逆斷層和局部斷塊常構(gòu)成相對封閉環(huán)境,使瓦斯在特定空間內(nèi)聚集并形成潛在危險(xiǎn)區(qū)域。
褶皺結(jié)構(gòu)對煤體裂隙系統(tǒng)具有深刻影響,尤其在軸部及翼部交匯區(qū)域,煤體受拉張應(yīng)力作用顯著,裂隙發(fā)育程度高,滲透性增強(qiáng),有利于瓦斯逸散。而構(gòu)造底部或應(yīng)力閉合區(qū)則裂隙減少、圍巖致密,常形成瓦斯保存帶。
煤層圍巖性質(zhì)很大程度上影響瓦斯賦存,圍巖致密、裂隙不發(fā)育的巖層,透氣性越小,瓦斯越容易保存,反之,將易于瓦斯流失。一般來說,煤層頂板巖性為致密完整的巖石,如頁巖、油頁巖時(shí),煤層瓦斯含量較高。頂板為多孔或裂隙發(fā)育的巖石,如礫巖、透氣性好的砂巖時(shí),瓦斯含量偏低。泥巖有利于瓦斯保存,但要是含有砂質(zhì)、粉砂質(zhì),要看砂質(zhì)性質(zhì)、含量,封閉瓦斯能力也不同。
整體而言,構(gòu)造復(fù)雜程度與瓦斯賦存表現(xiàn)出高度耦合關(guān)系,必須在瓦斯災(zāi)害預(yù)警和區(qū)域抽采布置中予以優(yōu)先考慮。
1.3煤巖屬性差異
煤巖的組分結(jié)構(gòu)和物理屬性對瓦斯的吸附能力與運(yùn)移行為起主導(dǎo)作用。高鏡質(zhì)組含量煤體具有發(fā)達(dá)的微孔結(jié)構(gòu)和較大的比表面積,具備強(qiáng)吸附能力;而惰質(zhì)組和殼質(zhì)組含量高的煤巖多呈致密狀態(tài),瓦斯吸附能力較弱。已有相關(guān)研究顯示,當(dāng)鏡質(zhì)組含量超過 70% ,煤層具有明顯的瓦斯富集傾向。
裂隙系統(tǒng)是煤巖力學(xué)變形的結(jié)果,也是瓦斯擴(kuò)散通道的重要載體。裂隙發(fā)育時(shí),煤層表現(xiàn)為高滲透性,瓦斯易遷移。當(dāng)裂隙閉合或膠結(jié)后,瓦斯擴(kuò)散受限,形成潛在高壓區(qū)。
1.4水文地質(zhì)條件
水文地質(zhì)條件通過調(diào)控瓦斯賦存環(huán)境與滲流特征,在控氣機(jī)制中發(fā)揮重要作用。典型高瓦斯煤層中,若頂板導(dǎo)水性強(qiáng),常形成瓦斯解吸帶,使原本富集區(qū)域瓦斯含量下降;而底板若為致密泥巖,則具備較好的封閉性,有助于形成穩(wěn)定瓦斯保存區(qū)。
在高含水區(qū)域,瓦斯以氣液相混合形式遷移,路徑復(fù)雜,抽采響應(yīng)差,抽采效率低;而弱含水區(qū)域瓦斯聚集穩(wěn)定、濃度高,是抽采的優(yōu)選區(qū)域[2]。這種“干帶富集、濕帶耗散”的分布模式在多區(qū)域瓦斯調(diào)查中均有體現(xiàn)。
2.控氣因素精細(xì)表征技術(shù)方法
2.1多源數(shù)據(jù)融合與三維建模
高瓦斯煤層瓦斯賦存具有顯著的空間異質(zhì)性,單一數(shù)據(jù)難以全面反映其控氣機(jī)制。為提升表征精度,引入多源地質(zhì)數(shù)據(jù)融合方法,整合鉆孔測井、瓦斯實(shí)測、三維地震與煤巖組分等信息,在統(tǒng)一坐標(biāo)系下構(gòu)建三維地質(zhì)模型。通過空間配準(zhǔn)與屬性重構(gòu),增強(qiáng)了關(guān)鍵控氣因子的空間連續(xù)性表達(dá)能力。
建模過程中,采用Kriging插值對斷裂密度、煤層厚度等變量進(jìn)行擬合,結(jié)合地震反演成果刻畫地質(zhì)異常體。在GeoMoMap平臺(tái)上完成三維建模,實(shí)現(xiàn)斷裂構(gòu)造、煤層變異帶與瓦斯富集區(qū)的可視化識(shí)別。
如圖1所示,構(gòu)造帶與瓦斯異常區(qū)在空間上呈現(xiàn)顯著重疊,為精準(zhǔn)抽采與高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供了重要數(shù)據(jù)支撐。
2.2控氣因子定量表達(dá)模型構(gòu)建
為了實(shí)現(xiàn)控氣因素與瓦斯賦存潛力之間的量化關(guān)聯(lián),需構(gòu)建科學(xué)的多因子響應(yīng)模型。首先,通過主成分分析(PCA)方法提取數(shù)據(jù)集中影響最大的變量,避免變量間多重共線性影響。隨后,利用灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA)對各主控因素進(jìn)行相關(guān)度排序,篩選出對瓦斯賦存影響最顯著的參數(shù)組合,包括煤層埋深(D)、煤層厚度(H)、斷裂密度(F)、水文系數(shù)(W)與鏡質(zhì)組比例(Vr)。
在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建如下多元回歸模型:
Gas=a1D+a2H+a3Fd+a4W+a5Vr+?
其中, Ggas 為目標(biāo)變量,表示單位體積煤層的瓦斯賦存潛力, a1 至 a5 為回歸系數(shù), ? 為誤差項(xiàng)。模型采用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),并通過交叉驗(yàn)證手段檢驗(yàn)?zāi)P偷姆夯芰?,確保其在不同地質(zhì)條件和煤層特征下均具有良好的適用性和預(yù)測精度。
該模型不僅為瓦斯賦存規(guī)律的定量分析提供了有效工具,也為煤礦控氣策略制定與風(fēng)險(xiǎn)評估奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
3.結(jié)果與討論
3.1控氣因素空間耦合關(guān)系分析
多源數(shù)據(jù)建模結(jié)果顯示,瓦斯異常富集區(qū)多分布于斷裂密集、煤層厚度突變及煤巖結(jié)構(gòu)復(fù)雜區(qū)域。這些區(qū)域既具備良好封閉性,又具富集潛力,構(gòu)造擾動(dòng)程度直接影響瓦斯的遷移與聚集。斷裂交匯處煤層受剪切擠壓影響,裂隙發(fā)育、鏡質(zhì)組含量高,易形成高壓富瓦區(qū)。GIS空間疊加分析與等值線擬合表明,控氣因子之間存在明顯的非線性耦合,為優(yōu)化治理策略提供了依據(jù)。
3.2不同控氣組合模式識(shí)別
綜合把控氣體相關(guān)特征,鑒別出三類典型組合樣式:(1)斷裂一厚煤帶氣體富集類型:分布于斷裂跟厚煤層交匯的地段,有著良好的瓦斯賦存能力。(2)煤層大傾角一裂隙導(dǎo)流型:煤層有較大的傾角,裂隙暢通無阻礙,極易引發(fā)瓦斯遷移聚集,要提前進(jìn)行瓦斯預(yù)抽泄壓。(3)含水低滲約束樣式:水文呈現(xiàn)強(qiáng)封閉特性,滲透率欠佳,瓦斯穩(wěn)定地實(shí)現(xiàn)富集,利于低負(fù)壓條件下進(jìn)行抽采,各模式的空間分布差異特征明顯,支撐分區(qū)治理與精準(zhǔn)抽采的推進(jìn)。
4.結(jié)束語
在高瓦斯存在的煤層間,煤層的埋深情況、構(gòu)造裂隙現(xiàn)象、煤巖的組分構(gòu)成及水文條件協(xié)同發(fā)力,在瓦斯的賦存與運(yùn)移方面起主導(dǎo),搭建起多因子響應(yīng)模型可切實(shí)鑒別富瓦區(qū)域,增進(jìn)抽采的精度及治理的效率??貧庖蛩氐木?xì)刻畫,可給風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、抽采規(guī)劃與安全管控提供理論上的支撐,未來應(yīng)把動(dòng)態(tài)監(jiān)測、智能感知與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)相融合,促使瓦斯治理朝著精準(zhǔn)化、智慧化以及體系化方向邁進(jìn)。能
參考文獻(xiàn):
[1]程立華。高瓦斯礦井分層開采工作面瓦斯綜合治理技術(shù)[J].江西煤炭科技,2024,(03):237-239+243.
[2]尚林偉。高瓦斯低滲煤層卸壓增透鉆孔有效影響范圍監(jiān)測技術(shù)研究[J].陜西煤炭,2025,44(03):96-101+144.DOI:10.20120/j.cnki.issn.1671-749x.2025.0317.作者單位:貴州文家壩礦業(yè)有限公司一礦