智能體經(jīng)濟(jì)崛起：重構(gòu)經(jīng)濟(jì)形態(tài)新版圖

智能體將AI的能力從被動(dòng)響應(yīng)，升級(jí)為自主規(guī)劃和主動(dòng)執(zhí)行，催生出全新的智能體經(jīng)濟(jì)形態(tài)，包括新AI技術(shù)、新商業(yè)模式、新協(xié)作主體和新組織關(guān)系。實(shí)施“人工智能＋”，就是發(fā)展智能體經(jīng)濟(jì)

全球大模型競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正從模型性能比拼向構(gòu)建智能體（AI Agent）生態(tài)拓展，智能體已成為大模型技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)落地、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，微軟、谷歌、OpenAI以及阿里云等全球大模型領(lǐng)導(dǎo)廠商全面加速智能體布局。

智能體指能夠自主感知環(huán)境信息，自主規(guī)劃、決策、操作并代表用戶完成既定任務(wù)的實(shí)體。AI大模型應(yīng)用由淺入深，分為嵌入（Embedding）、副駕駛（Copilot）和智能體（Agent）三個(gè)層次，從主要由人類完成工作、AI輔助，逐步演進(jìn)為AI完成工作、人類做編排和檢查。智能體將AI的能力從被動(dòng)響應(yīng)，升級(jí)為自主規(guī)劃和主動(dòng)執(zhí)行，催生出全新的智能體經(jīng)濟(jì)形態(tài)，包括新AI技術(shù)、新商業(yè)模式、新協(xié)作主體和新組織關(guān)系。

實(shí)施“人工智能＋”，就是發(fā)展智能體經(jīng)濟(jì)。

新技術(shù)：智能體成為驅(qū)動(dòng)模型性能躍升的重要引擎

全球模型發(fā)展的制高點(diǎn)是“探索AI的智能上限”，智能體是模型與物理世界互動(dòng)反饋，繼續(xù)提升智能水平的必經(jīng)階段。

人類的認(rèn)知過(guò)程根植于大腦、身體與外部環(huán)境的相互作用中，AI進(jìn)化也遵循同樣的規(guī)律。大語(yǔ)言模型類比于“大腦”，可以從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)世界的普適規(guī)律，但也局限于所能觀察到的數(shù)據(jù)和模式。要想捕捉行為背后的基本原理，“大腦”必須通過(guò)“身體”與真實(shí)世界互動(dòng)，通過(guò)反饋學(xué)習(xí)互動(dòng)的結(jié)果。智能體就是模型的“身體”，是實(shí)現(xiàn)模型和真實(shí)世界互動(dòng)和反饋的必要條件。當(dāng)前，大模型基于離身數(shù)據(jù)訓(xùn)練所能實(shí)現(xiàn)的智能水平已經(jīng)接近天花板，下一代模型競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)是如何更有效地與物理世界互動(dòng)并學(xué)習(xí)反饋，智能體成為下一代模型繼續(xù)提升智能水平的關(guān)鍵。

智能體能力是下一階段全球AI模型發(fā)展的主賽道。OpenAI認(rèn)為智能體是下一步AI技術(shù)發(fā)展的重大突破點(diǎn)，其最新的o3模型，核心亮點(diǎn)就是為“智能體能力”而生的端到端訓(xùn)練與強(qiáng)化學(xué)習(xí)。微軟總裁納德拉在Build 2025大會(huì)宣告微軟正式進(jìn)入AI智能體時(shí)代，要讓AI智能體像互聯(lián)網(wǎng)一樣自由連接、自主運(yùn)作。谷歌在2025開(kāi)發(fā)者大會(huì)上宣布全面擁抱智能體，Gemini的研發(fā)目標(biāo)是成為智能體必備的“世界模型”，讓AI從“信息工具”進(jìn)化為“通用智能體”。所謂“世界模型”是多模態(tài)大模型技術(shù)的進(jìn)一步升級(jí)，旨在理解和預(yù)測(cè)環(huán)境狀態(tài)的變化。“世界模型”是智能體決策過(guò)程的一部分，智能體需要利用“世界模型”提供的環(huán)境預(yù)測(cè)來(lái)規(guī)劃自己行為、決策和行動(dòng)。

中國(guó)科技公司在智能體技術(shù)的競(jìng)賽中也不落下風(fēng)。阿里云最新發(fā)布的通義千問(wèn)Qwen3，其設(shè)計(jì)理念全面升級(jí)為“以智能體為中心”，在全球權(quán)威的復(fù)雜代理任務(wù)測(cè)評(píng)中，Qwen3不僅是全球最強(qiáng)的開(kāi)源模型，其表現(xiàn)也領(lǐng)先于OpenAI-o1、谷歌Gemini2.5pro等大部分閉源模型。Monica公司發(fā)布了全球首款通用型AI智能體Manus，獲得了硅谷風(fēng)投公司的青睞，最新估值已接近5億美元。

新模式：智能體決定產(chǎn)業(yè)智能應(yīng)用的深度

AI應(yīng)用落地分為三個(gè)階段：AI嵌入工作流（AI Embedding）、AI副駕駛（AI Copilot）、AI智能體（AI Agent）。智能體是實(shí)現(xiàn)AI落地的最高效路徑。

AI嵌入工作流階段（AI Embedding）：大模型發(fā)展初期，人們將AI作為工具，AI扮演“百科全書”角色。人類在工作中向AI提問(wèn)，AI給出建議或生成內(nèi)容，仍由人類完成主要工作。此時(shí)AI應(yīng)用的商業(yè)模式是賣工具（AI as a Tool）。

AI副駕駛階段（AI Copilot）：智能體應(yīng)用的初級(jí)階段，AI扮演“任務(wù)助手”角色，可根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)自主規(guī)劃和完成端到端的任務(wù)，無(wú)需持續(xù)的人類干預(yù)。比如人類程序員寫個(gè)函數(shù)定義，AI Copilot自動(dòng)補(bǔ)齊具體代碼，人類和AI共同完成編程工作。此時(shí)AI應(yīng)用的商業(yè)模式是賣協(xié)作（AI as a Co-worker）。

AI智能體階段（AI Agent）：智能體應(yīng)用的高級(jí)階段，AI扮演獨(dú)立工作的“數(shù)字員工”角色，不僅能夠響應(yīng)人類的請(qǐng)求，還能根據(jù)環(huán)境變化獨(dú)立決策、主動(dòng)行動(dòng)，向人類直接提供任務(wù)結(jié)果。AI數(shù)字員工具備學(xué)習(xí)和自我提升能力，可通過(guò)不斷的數(shù)據(jù)輸入和反饋?zhàn)晕覂?yōu)化，與人類員工共同在企業(yè)環(huán)境中成長(zhǎng)、晉升。此時(shí)AI應(yīng)用的商業(yè)模式是賣成果（AI as an Outcome）。用戶不再關(guān)心AI有什么能力，只看AI“完成了多少任務(wù)”。比如，集成了AI copilot的CRM軟件仍然是賣“客戶管理工具”，但AI驅(qū)動(dòng)的CRM智能體按“幫企業(yè)完成多少個(gè)銷售機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化”計(jì)費(fèi)。從賣工具到賣成果，智能體讓AI在產(chǎn)業(yè)中的價(jià)值創(chuàng)造更加直接、高效，將大大加速產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度和廣度。

從賣工具（AI as a Tool），到賣協(xié)作（AI as a Co-worker），最后升級(jí)走向賣成果（AI as an Outcome），智能體興起使得AI具備自動(dòng)完成任務(wù)的能力，可以解決之前高成本、高價(jià)值的復(fù)雜商業(yè)問(wèn)題，所需成本低一個(gè)數(shù)量級(jí)，實(shí)現(xiàn)了從問(wèn)題到答案的路徑更短。未來(lái)10年，業(yè)界對(duì)智能體的投入規(guī)模，大約是今天對(duì)大模型的百倍、千倍，AI服務(wù)市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)萬(wàn)億美元，AI數(shù)字勞動(dòng)力市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億美元，是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模的數(shù)十倍。

新主體＋新組織：智能體讓AI從“技術(shù)要素”升級(jí)為“經(jīng)濟(jì)形態(tài)”

智能體像人一樣，有身份、有專業(yè)能力，與用戶之間有信任契約。一組智能體可以代理多個(gè)角色、部門、公司，彼此之間可以交易、合作、競(jìng)爭(zhēng)、背書。當(dāng)智能體與人共同構(gòu)成了創(chuàng)造和交換經(jīng)濟(jì)價(jià)值的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)時(shí)，AI也就完成了從技術(shù)要素到經(jīng)濟(jì)引擎的質(zhì)變。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，至少15%的日常工作決策將由智能體自主完成，這將極大改變生產(chǎn)協(xié)作模式。

沒(méi)有智能體時(shí)，AI是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的一項(xiàng)技術(shù)要素。比如SAP、Servicenow等老牌SaaS企業(yè)，他們?cè)诓桓淖儺a(chǎn)品或服務(wù)本質(zhì)的情況下，將AI整合到現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)提升現(xiàn)有流程中人員工作效率的效果。

有了智能體后，AI成為了參與經(jīng)濟(jì)協(xié)作的一個(gè)主體。比如Sierra、Zendesk、RollingAI等原生AI企業(yè)，他們直接開(kāi)發(fā)能夠使用各種工具完成具體任務(wù)的“數(shù)字員工”。這些“數(shù)字員工”在應(yīng)用落地時(shí)，用戶企業(yè)的業(yè)務(wù)、算法、IT、HR等多部門都要共同參與。

智能體也將成為“復(fù)合型創(chuàng)新人才”的延伸，幫助人類處理重復(fù)性、耗時(shí)的任務(wù)，釋放創(chuàng)造力。例如，在軟件開(kāi)發(fā)中，智能體可以自動(dòng)編寫測(cè)試代碼、修復(fù)常見(jiàn)錯(cuò)誤；在醫(yī)療領(lǐng)域，智能體可以分析大量病例，輔助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷。

智能體讓AI成為了組織的一員，對(duì)組織提出新挑戰(zhàn)。組織的任務(wù)，從以前“管理人類員工共同完成工作”，變成要“協(xié)調(diào)人類和AI員工共同完成工作”，這將重塑組織的形態(tài)和管理方式。這種組織“轉(zhuǎn)移因”并不會(huì)自然完成。AI應(yīng)用的很多困難并非源于模型能力等AI技術(shù)供給的不足，而是因?yàn)樗诮M織的流程邏輯、角色體系、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)等，沒(méi)有及時(shí)進(jìn)化形成與AI智能相匹配的運(yùn)作機(jī)制。這是傳統(tǒng)組織對(duì)“AI新基因”的一種“排異反應(yīng)”。把AI視作“數(shù)字員工”，是組織能力的分水嶺。AI獨(dú)角獸Anthropic的首席人力資源官M(fèi)ike Krieger指出，領(lǐng)先企業(yè)不是再讓模型更聰明，而是讓智能體變得可控、可用、可調(diào)度。

智能體決定了AI＋落地的底層邏輯：實(shí)施“AI＋”行動(dòng)就是發(fā)展智能體經(jīng)濟(jì)

智能體經(jīng)濟(jì)不是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的延長(zhǎng)線，實(shí)施“AI＋”的底層邏輯與“互聯(lián)網(wǎng)＋”截然不同。

智能體重構(gòu)一切軟件，是“AI＋”落地的先遣隊(duì)。AI大模型接管數(shù)字世界的重要路徑是重構(gòu)一切軟件系統(tǒng)，全球軟件產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一次前所未有的深刻變革：軟件產(chǎn)品走向交互擬人化、功能原子化、服務(wù)主動(dòng)化新階段，軟件開(kāi)發(fā)加速向模型優(yōu)先、范式遷移、流程再造演進(jìn)，軟件市場(chǎng)走到了商業(yè)模式創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則重塑的新起點(diǎn)。2024年全球軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模近萬(wàn)億美元，SAP、Salesforce、Adobe、微軟等軟件公司市值漲了一倍，Perplexity、Harvey、Cognition等一批AI原生軟件企業(yè)崛起，AI智能體給全球軟件產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了一場(chǎng)根本性、全局性的深刻變革，鋪平了進(jìn)一步向千行百業(yè)滲透的道路。

智能體驅(qū)動(dòng)一切硬件，是AI＋落地的主力軍。AI大模型改變物理世界的基本路徑是具身智能，具身智能是智能體的硬件形態(tài)，已崛起為科技競(jìng)爭(zhēng)的新高地。任何在空間中行動(dòng)的實(shí)體智能機(jī)器，如手機(jī)、電腦、自動(dòng)駕駛汽車、智能機(jī)器人、智能機(jī)床等，都是具身智能的載體。各種AI驅(qū)動(dòng)的智能硬件設(shè)備在實(shí)際環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)，從工業(yè)生產(chǎn)到個(gè)人消費(fèi)，在各行各業(yè)中承載著AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用與落地，是AI＋行動(dòng)的探路者和主力軍。

智能體激活一切數(shù)據(jù)，是AI＋落地的主引擎。智能體與千行百業(yè)融合滲透的本質(zhì)，是行業(yè)數(shù)據(jù)與AI模型的加速融合。智能體出現(xiàn)之前，數(shù)據(jù)主要服務(wù)于人，人看數(shù)據(jù)、做決策；智能體出現(xiàn)之后，數(shù)據(jù)主要服務(wù)于AI，AI看數(shù)據(jù)、做決策，這使得數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造路徑從以前更加注重可視化，升級(jí)為更加注重自主智能。這一變化已在數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中有所展現(xiàn)。如ScaleAI從早期的人力外包數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，轉(zhuǎn)型為服務(wù)AI智能體的數(shù)據(jù)鑄造廠，估值超過(guò)1000億元。Databricks從早期大數(shù)據(jù)SaaS企業(yè)，轉(zhuǎn)型為Data＋AI大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，估值超過(guò)620億美元，與OpenAI、SpaceX等并稱“北美五大最具價(jià)值的初創(chuàng)公司”。Palantir從早期的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)公司，轉(zhuǎn)型為利用AI智能體提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，股價(jià)在最近一年中翻了5倍，是目前全球市值最高的軟件公司。

AI智能體與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，外表類似但內(nèi)核迥異，用互聯(lián)網(wǎng)思維會(huì)誤導(dǎo)對(duì)AI＋底層邏輯的研判?；ヂ?lián)網(wǎng)的底層邏輯是流量變現(xiàn)，衡量一個(gè)App的價(jià)值主要看用戶多不多（日均/月均/年均活躍用戶數(shù)），因?yàn)橛脩魯?shù)量決定了流量的規(guī)模，而商業(yè)變現(xiàn)可以“羊毛出在狗身上，由貓付錢”。但評(píng)價(jià)AI智能體的價(jià)值不是看用得多不多，而是看“跑沒(méi)跑完流程，是否交付了滿意的工作成果”。比如同為提供知識(shí)搜索服務(wù)的兩家公司，谷歌搜索引擎的收入，有85%來(lái)自第三方廣告業(yè)務(wù)，是流量的變現(xiàn)；而AI搜索智能體perplexity的業(yè)務(wù)，有98%是搜索用戶的付費(fèi)訂閱，是憑借交付了有價(jià)值的搜索結(jié)果才獲得收入。AI智能體能否交付用戶的任務(wù)委托，是衡量智能體競(jìng)爭(zhēng)力的起點(diǎn)。

未來(lái)十年，智能體發(fā)展將圍繞“能力邊界擴(kuò)展”與“組織形態(tài)創(chuàng)新”兩大主線展開(kāi)。在能力邊界方面，多模態(tài)融合、跨場(chǎng)景協(xié)作將成為重點(diǎn)，MCP協(xié)議驅(qū)動(dòng)的工具調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)化將成為趨勢(shì)；組織形態(tài)方面，智能體不僅將改變?nèi)祟惻cAI的交互方式，也將重塑生產(chǎn)協(xié)作模式，推動(dòng)AI從“輔助工具”向“協(xié)作伙伴”的轉(zhuǎn)變。我國(guó)可前瞻性布局，在多模態(tài)模型、MaaS模型服務(wù)平臺(tái)、智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)等領(lǐng)域加大投入，促進(jìn)千行百業(yè)以智能體為方向?qū)嵤〢I技改，與AI企業(yè)共同推動(dòng)智能體應(yīng)用落地。

（作者單位：阿里云智能研究中心）